ಡೈನಾಮಿಕ್ ಗ್ರಿಡ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ, V2X ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಲೋಡ್ ಹಂಚಿಕೆ ಮೂಲಕ EV ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು.

2026 ರಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿತ CPO ಲಾಭದಾಯಕತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಗ್ರಿಡ್ ಬೆಲೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು, V2X ಏಕೀಕರಣ, ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಉದ್ದೇಶದ ಲೋಡ್ ಹಂಚಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು.

ಪರಿಚಯ: ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಚಲನಶೀಲತೆಯ ಹೊಸ ಗಡಿನಾಡು

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ನಂತರದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನಗಳ (ಇವಿ) ಕಡೆಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಒಂದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಕೇವಲ ಆಂತರಿಕ ದಹನಕಾರಿ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ ಮೋಟಾರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಲ್ಲ; ಇದು ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಗ್ರಿಡ್ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಮೂಲಭೂತ ಪುನರ್ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಇವಿಗಳು ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಪ್ಲಗ್ ಇನ್ ಆಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅವು ಬೃಹತ್, ಸ್ಟಾಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕಬಹುದು ಅಥವಾ ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ಅಂತಿಮ ನಮ್ಯತೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಂಧನ ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ತಪ್ಪು ಜೋಡಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲು ಇದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ "ಮೂಕ" ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ - ವಾಹನವು ಪ್ಲಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿದ ತಕ್ಷಣ ಗರಿಷ್ಠ ವಿದ್ಯುತ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುತ್ತದೆ - ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ದುಬಾರಿ ಗ್ರಿಡ್ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇಂಗಾಲ-ತೀವ್ರ ಪೀಕಿಂಗ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್" (V1G) ಮತ್ತು ಅದರ ದ್ವಿಮುಖ ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರಿಗಳು (V2G, V2X) ಬಾಹ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಈ ಲೇಖನವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ 6,000 ಪದಗಳ ಆಳವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ಮಟ್ಟದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಗ್ರಿಡ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಯು ಸರಳ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ಅನ್ನು ವಿತರಣಾ ಇಂಧನ ಸಂಪನ್ಮೂಲ (DER) ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ನೋಡ್ ಆಗಿ ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಚಾರ್ಜ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು (CPOಗಳು) ಮತ್ತು ಇ-ಮೊಬಿಲಿಟಿ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು (eMSPಗಳು) ಗಾಗಿ, ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಕೇವಲ ಗ್ರಿಡ್ ಅನುಸರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ - ಅವು ಹೊಸ ಆದಾಯದ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೀಲಿಗಳಾಗಿವೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 1: ಆಧುನಿಕ EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಭೂದೃಶ್ಯ

1.1 V0G ಯಿಂದ V4G ವರೆಗಿನ ವಿಕಸನ

ಉದ್ಯಮವು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ:

• V0G (ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್):ಚಾರ್ಜರ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಿಡ್ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂವಹನವಿಲ್ಲ. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನುಮತಿಸುವಷ್ಟು ಕಾರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• V1G (ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್):ಏಕಮುಖ ನಿಯಂತ್ರಣ. ಚಾರ್ಜರ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಗ್ರಿಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಬಹುದು.
• V2G (ವಾಹನದಿಂದ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ):ದ್ವಿಮುಖ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವು. ಪೂರಕ ಸೇವೆಗಳು ಅಥವಾ ಇಂಧನ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು EV ಬ್ಯಾಟರಿಯನ್ನು ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಮತ್ತೆ ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಬಹುದು.
• V2H/V2B/V2X (ವಾಹನದಿಂದ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ):ಮನೆ, ಕಟ್ಟಡ ಅಥವಾ ಮೈಕ್ರೋಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಒದಗಿಸಲು EV ಬಳಸುವುದು.

೧.೨ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಅಡಚಣೆಗಳು

CPOಗಳು ತಮ್ಮ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅವರು ಎರಡು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ: ಸ್ಥಳೀಯ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರಸರಣ ಮಿತಿಗಳು. ಅನೇಕ ನಗರ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ, 350kW ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಫಾಸ್ಟ್ ಚಾರ್ಜರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮೀಸಲಾದ ಸಬ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ನವೀಕರಣಗಳ ವೆಚ್ಚವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ (DLM) ಮೂಲಕ ಈ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೇಲೆ ಹೊರೆ ಬೀಳುತ್ತದೆ.

1.3 ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಪಾತ್ರ

ಆಧುನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಪರಮಾಣುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇರುವಂತೆಯೇ ಬಿಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಇದೆ. OCPP (ಓಪನ್ ಚಾರ್ಜ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್) 2.0.1 ಮತ್ತು ISO 15118-20 ರ ಏಕೀಕರಣವು ಬ್ಯಾಟರಿ ಸ್ಟೇಟ್-ಆಫ್-ಚಾರ್ಜ್ (SoC), ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಿಡ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪ್ಯಾಕೆಟ್‌ಗಳ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವು ನಾವು ಮುಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 2: ಡೈನಾಮಿಕ್ ಗ್ರಿಡ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು, ಮೊದಲು ವೆಚ್ಚದ ರಚನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಗ್ರಿಡ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಮತಟ್ಟಾದ ದರವಲ್ಲ; ಇದು ಇಂಧನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಬಹು ಆಯಾಮದ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.

2.1 ಬಳಕೆಯ ಸಮಯ (TOU) ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ

TOU ಎಂಬುದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಯ ಸರಳ ರೂಪವಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ದರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾ., ಪೀಕ್, ಮಿಡ್-ಪೀಕ್ ಮತ್ತು ಆಫ್-ಪೀಕ್). ಫ್ಲಾಟ್ ದರಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ, TOU ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಠಾತ್ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಿಡ್ ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

2.2 ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ (RTP) ಮತ್ತು ಸ್ಪಾಟ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು

RTP ಸಗಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಉದಾ. EPEX SPOT, Nord Pool). ಬೆಲೆಗಳು ಗಂಟೆಗೊಮ್ಮೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ 15 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ನುಗ್ಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, RTP ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಬಹುದು, ಅಂದರೆ CPO ಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಪಾವತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆ ವಿಂಡೋಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು.

೨.೩ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಗರಿಷ್ಠ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ (ಸಿಪಿಪಿ) ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಶೇವಿಂಗ್

ತೀವ್ರ ಗ್ರಿಡ್ ಒತ್ತಡದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ CPP ಘಟನೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಬೆಲೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ದರಕ್ಕಿಂತ 10x-50x ಗೆ ಏರುತ್ತವೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು "CPP-ಅರಿವು" ಹೊಂದಿರಬೇಕು, CPO ಗಳ ಅಂಚು ಮತ್ತು ಗ್ರಿಡ್‌ನ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ತಕ್ಷಣದ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

2.4 ಸಿಸ್ಟಮ್ (DUoS) ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ (TNUoS) ಶುಲ್ಕಗಳ ವಿತರಣಾ ಬಳಕೆ

ಇಂಧನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮೀರಿ, CPOಗಳು ಒಂದು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಧಿಕ 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ "ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು" ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಗರಿಷ್ಠ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಒಂದು ನಿರ್ವಹಿಸದ ವೇಗದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅವಧಿಯು ಮಾಸಿಕ ಉಪಯುಕ್ತತಾ ಬಿಲ್ ಅನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಶಕ್ತಿಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯಷ್ಟೇ ಗರಿಷ್ಠ ಶೇವಿಂಗ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು.

ಅಧ್ಯಾಯ 3: ಸುಧಾರಿತ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಎಂಜಿನ್ ಇದೆ. ನಾವು ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ದೂರದೃಷ್ಟಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.

3.1 ಲೀನಿಯರ್ ಮತ್ತು ಇಂಟಿಜರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (LP/MILP)

ವಿದ್ಯುತ್ ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನ ಸಮಯಗಳು ತಿಳಿದಿರುವ ಸ್ಥಿರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ, ಮಿಶ್ರ-ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಲೀನಿಯರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (MILP) ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

• ಉದ್ದೇಶ ಕಾರ್ಯ:$\sum (ಬೆಲೆ_t \times ಪವರ್_t)$ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ
• ನಿರ್ಬಂಧಗಳು:$Power_{min} \le Power_t \le Power_{max}$, $\sum Power_t \Delta t = ಶಕ್ತಿ_{ಅಗತ್ಯ}$.

MILP ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಆದರೆ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತದೆ (ಉದಾ, ಚಾಲಕ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಿಂತ ಮೊದಲೇ ಹೊರಟುಹೋಗುವುದು).

3.2 ಮಾದರಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ (MPC)

MPC ಎಂಬುದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ಗೆ ಚಿನ್ನದ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. ಇದು "ರೋಲಿಂಗ್ ಹಾರಿಜಾನ್" ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ 5 ಅಥವಾ 15 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮುಂದಿನ 24 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಮೊದಲ ಹಂತವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

• ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಂಶ:ಇದು ಹವಾಮಾನ, ಗ್ರಿಡ್ ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಟ್ ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿಗಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಂಶ:ಇದು ಹಿಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿನ ವಿಚಲನಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ, ಕಾರು ಊಹಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದೆ).

MPC ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸುಂದರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರೂ, ಕಟ್ಟಡದ ಒಟ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

3.3 ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ (RL) ಮತ್ತು AI

ಸೌರಶಕ್ತಿ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು 50 ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೈಕ್ರೋಗ್ರಿಡ್‌ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ - RL (ಉದಾ, ಡೀಪ್ ಕ್ಯೂ-ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ PPO) ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ RL "ನೀತಿ"ಯನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಚಾಲಕ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಚಂಚಲತೆಯಲ್ಲಿ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, RL ಗೆ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು MPC ಯ "ಸುರಕ್ಷತಾ ಖಾತರಿಗಳು" ಇರುವುದಿಲ್ಲ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಹಾನಿಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು "ಸುರಕ್ಷತಾ ಪದರ" ದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 4: V2G ಮತ್ತು V2X: EV ಗಳನ್ನು ಮೊಬೈಲ್ ಇಂಧನ ಸ್ವತ್ತುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು

ವೆಹಿಕಲ್-ಟು-ಗ್ರಿಡ್ (V2G) ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನ ಪರಾಕಾಷ್ಠೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. EV ಬ್ಯಾಟರಿಯನ್ನು ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಗ್ರಿಡ್‌ನ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು: ನಮ್ಯತೆ.

4.1 V2G ಗಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು

V2G ಗೆ ಬೈಡೈರೆಕ್ಷನಲ್ DC ಚಾರ್ಜರ್ ಅಥವಾ ಬೈಡೈರೆಕ್ಷನಲ್ AC ಆನ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಚಾರ್ಜರ್ (OBC) ಹೊಂದಿರುವ EV ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸಂವಹನವು ISO 15118-20 ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು, ಇದು "ಡೈನಾಮಿಕ್" ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಗ್ರಿಡ್ ವಾಹನದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯುತ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

4.2 ಇಂಧನ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ vs ಪೂರಕ ಸೇವೆಗಳು

• ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ:ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ $0.05/kWh ಚಾರ್ಜ್, ಹಗಲಿನಲ್ಲಿ $0.25/kWh ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್.
• ಪೂರಕ ಸೇವೆಗಳು:ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಆವರ್ತನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು (FCR) ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು 50Hz/60Hz ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಿಡ್ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಲು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು. ಏಕೆಂದರೆ FCR ಪಾವತಿಸುತ್ತದೆಲಭ್ಯತೆಕೇವಲ ಬದಲಾಗಿಥ್ರೋಪುಟ್, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಳ ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

4.3 ಬ್ಯಾಟರಿ ಅವನತಿಯ ವಿರೋಧಾಭಾಸ

V2G ಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ತಡೆಗೋಡೆ ಎಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ಬ್ಯಾಟರಿ ಬಾಳಿಕೆಯ ಭಯ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಡಿಮೆ C- ದರಗಳಲ್ಲಿ "ಆಳವಿಲ್ಲದ" ಸೈಕ್ಲಿಂಗ್ (ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕೇವಲ 5-10% ರಷ್ಟು ಮಾತ್ರ ಹೊರಹಾಕುವುದು) SoC ಅನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ 40-60% ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬ್ಯಾಟರಿ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. V2G ಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಆದಾಯವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬ್ಯಾಟರಿ ಸವೆತದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು "ಕ್ಷಯಿಸುವಿಕೆ-ಅರಿವು" ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು.

ಅಧ್ಯಾಯ 5: ಗ್ರಿಡ್ ಆವರ್ತನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಸೇವೆಗಳು

ಸರಳ ಬೆಲೆ ಆಧಾರಿತ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುವಿಕೆಯ ಹೊರತಾಗಿ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ CPOಗಳು "ಪೂರಕ ಸೇವೆಗಳು" ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಕಾಲಿಡುತ್ತಿವೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನೂಲುವ ನಿಕ್ಷೇಪಗಳು (ಕಲ್ಲಿದ್ದಲು ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಸ್ಥಾವರಗಳು) ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡಂತೆ, ಗ್ರಿಡ್ ತನ್ನ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಜಡತ್ವವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. EV ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು, ಅವುಗಳ ಬಹುತೇಕ-ತತ್ಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳೊಂದಿಗೆ, ಈ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ.

5.1 ಆವರ್ತನ ಧಾರಕ ಮೀಸಲು (FCR)

ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಥಿರತೆಯಲ್ಲಿ FCR ಮೊದಲ ಸಾಲಿನ ರಕ್ಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಗ್ರಿಡ್ ಆವರ್ತನವು ಅದರ ನಾಮಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ (ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ 50 Hz, US ನಲ್ಲಿ 60 Hz) ವಿಚಲನಗೊಂಡಾಗ, FCR-ಅರ್ಹ ಸ್ವತ್ತುಗಳು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. FCR ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಮೀಟರ್ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಳೀಯ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು PWM (ಪಲ್ಸ್ ಅಗಲ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್) ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು EV ಗೆ ಹೊಂದಿಸಬೇಕು.

• ಅಧಿಕ ಆವರ್ತನ (ಉದಾ, 50.1 Hz):ಗ್ರಿಡ್ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ (ಉದಾ, 49.9 Hz):ಗ್ರಿಡ್ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಹಿಮ್ಮುಖಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (V2G).

5.2 ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆವರ್ತನ ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆ ಮೀಸಲು (aFRR)

aFRR, ಅಥವಾ ಸೆಕೆಂಡರಿ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಅನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮೂಲಕ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಪರೇಟರ್ (TSO) ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾದ FCR ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, aFRR CPO ಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರತಿ 2-4 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ "ಸೆಟ್‌ಪಾಯಿಂಟ್" ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಾವಿರಾರು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಬೇಕು. ಇಲ್ಲಿ ಸವಾಲು ವಿಳಂಬವಾಗಿದೆ; ದಂಡವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು TSO ನಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಿಂದ ಎಡ್ಜ್‌ಗೆ EV ಗೆ ರೌಂಡ್-ಟ್ರಿಪ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕು.

೫.೩ ಆದಾಯ ಸಂಗ್ರಹ ತಂತ್ರ

CPO ಲಾಭದಾಯಕತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ "ಆದಾಯ ಸ್ಟ್ಯಾಕಿಂಗ್" - ಒಂದೇ EV ಬ್ಯಾಟರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಒಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಬೆಲೆಗಳಿಗೆ (ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್) ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ 20% ಅನ್ನು FCR ಗಾಗಿ ಕಾಯ್ದಿರಿಸಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ಬಹು-ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅದು ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು.

ಅಧ್ಯಾಯ 6: ಪೀಕ್-ವ್ಯಾಲಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (DR) ತಂತ್ರಗಳು

ಪೀಕ್-ವ್ಯಾಲಿ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯ ಅವಧಿಗಳಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಅವಧಿಗಳಿಗೆ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. CPO ಗೆ, ಇದು ಗ್ರಿಡ್ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

6.1 "ಡಕ್ ಕರ್ವ್" ಮತ್ತು EV ಪರಿಹಾರ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೌರಶಕ್ತಿ ನುಗ್ಗುವಿಕೆ ಇರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ (ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಅಥವಾ ದಕ್ಷಿಣ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದಂತಹವು), ನಿವ್ವಳ ಲೋಡ್ ಕರ್ವ್ ಬಾತುಕೋಳಿಯ ಆಕಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ: ಸೌರಶಕ್ತಿ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ಹಗಲಿನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಸೂರ್ಯ ಮುಳುಗಿದಾಗ ಮತ್ತು ಜನರು ಮನೆಗೆ ಮರಳಿದಾಗ ಸಂಜೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಜಿಗಿಯುತ್ತದೆ. EVಗಳು "ಆಂಟಿ-ಡಕ್". ಹಗಲಿನ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ (ಕೆಲಸದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್) ಅನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಬೆಳಗಿನ ಜಾವದವರೆಗೆ ರಾತ್ರಿಯ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಈ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿಸಬಹುದು.

6.2 ಬೇಡಿಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (DR) ಈವೆಂಟ್ ಲಾಜಿಕ್

ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಿಂದ DR ಈವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಿದಾಗ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ "ವರ್ಚುವಲ್ ಪವರ್ ಪ್ಲಾಂಟ್" (VPP) ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ತರ್ಕವು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಅಧಿಸೂಚನೆ:DR ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ (OpenADR ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ API ಮೂಲಕ).
2. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ:ಪ್ರಸ್ತುತ "ನಮ್ಯತೆಯ ಬಫರ್" ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ - ಬಳಕೆದಾರರ ಶಕ್ತಿಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವಿಫಲಗೊಳಿಸದೆ ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಡಬಹುದು (ನಿರ್ಗಮನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ SoC).
3. ಮರಣದಂಡನೆ:ಥ್ರೊಟಲ್ಡ್ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ವಾಸ್ತವ್ಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಧಿಕ SoC ಹೊಂದಿರುವ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. ಪರಿಶೀಲನೆ:DR ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಡಿತವನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ.

6.3 ನಡವಳಿಕೆಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಗಳು

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಬಳಕೆದಾರರ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಗ್ರಿಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗಲು CPO ಗಳು "ಚಾಲಕರಿಗೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ"ಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಚಾಲಕ "ಪರಿಸರ ಮೋಡ್" (ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಅವರು ಕಡಿಮೆ ದರವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು "ಬೂಸ್ಟ್ ಮೋಡ್" (ತಕ್ಷಣದ ಪೂರ್ಣ ಶಕ್ತಿ) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಅವರು CPO ಯ ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಅನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 7: ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನಗಳ ನಿಜವಾದ ಭರವಸೆ "ಸೂರ್ಯನ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆ". ಆದಾಗ್ಯೂ, ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಯು ಮಧ್ಯಂತರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮೂಲಭೂತ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮುಂದುವರಿದ ಇಂಧನ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.

7.1 ಸೌರ ವಿಕಿರಣ ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯ ವೇಗ ಮಾದರಿಗಳು

ಆನ್‌ಸೈಟ್ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ ಮೂಲಗಳಿಗೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಬೇಕು.

• ನಿರಂತರತೆಯ ಮಾದರಿಗಳು:ಮುಂದಿನ ಒಂದು ಗಂಟೆ ಕೊನೆಯ ಗಂಟೆಯಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಸ್ಪಷ್ಟ ದಿನಗಳಿಗೆ ಒಳ್ಳೆಯದು, ಹವಾಮಾನದ ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
• ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ (NWP):ಮೋಡಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಜಾಗತಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (GFS ಅಥವಾ ECMWF ನಂತಹ) ಬಳಸುವುದು.
• ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸ್ಕೈ-ಕ್ಯಾಮ್‌ಗಳು:ಅತಿ-ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ (0-30 ನಿಮಿಷಗಳು), ಸ್ಥಳೀಯ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು "ಸೌರ ಇಳಿಜಾರುಗಳನ್ನು" ಊಹಿಸಲು ಮೋಡದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು.

7.2 ಸಂಭವನೀಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆ

ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಎಂದಿಗೂ 100% ನಿಖರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಒಂದೇ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಗದ ಬದಲಿಗೆ, "ಅವಕಾಶ-ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್" ಗ್ರಿಡ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ (ಉದಾ, ಸೌರಶಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಕುಸಿತದಿಂದಾಗಿ) ಒಂದು ಮಿತಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ, 1%).

7.3 ಗ್ರೀನ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು

ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಫ್ಲೀಟ್‌ಗಳು ಸ್ಕೋಪ್ 3 ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಈಗ ಗ್ರಿಡ್‌ನ "ಕಾರ್ಬನ್ ತೀವ್ರತೆ" ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು. ವಿದ್ಯುತ್ ನಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಟ್‌ಟೈಮ್‌ನಂತಹ API ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, CPO ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ "ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ"ವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಇದು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಸೇವಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 8: API ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್-ಟು-ಎಡ್ಜ್ ಸಂವಹನ

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಗ್ರಿಡ್ ಬೆಲೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅದು ಬಳಸುವ ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಾಯವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಲೋಹಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

8.1 ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾ API ಗಳು

ಸ್ಪಾಟ್ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಶಕ್ತಿ ವಿನಿಮಯ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ.

• ENTSO-E ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ವೇದಿಕೆ:ಯುರೋಪಿಯನ್ ವಿದ್ಯುತ್ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲ. ಇದು ದಿನನಿತ್ಯದ ಬೆಲೆಗಳು, ಪ್ರಕಾರದ ಪ್ರಕಾರ ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಗಡಿಯಾಚೆಗಿನ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಶಾಂತ ಅನುಷ್ಠಾನ:ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕ್ರಾನ್ ಕೆಲಸವು ಮರುದಿನ 13:00 CET ಕ್ಕೆ ಹಿಂದಿನ ದಿನದ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸೂಕ್ತ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

8.2 ಶಿಷ್ಟಾಚಾರ ಸೇತುವೆ: OCPP ಮತ್ತು OCPI

• OCPP (ಓಪನ್ ಚಾರ್ಜ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್):ಚಾರ್ಜರ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (CSMS) ನಡುವಿನ ಭಾಷೆ. ಆವೃತ್ತಿ 2.0.1 ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು 25-ಅವಧಿಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳೊಂದಿಗೆ "ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಬೆಲೆ" ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್" ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
• OCPI (ಓಪನ್ ಚಾರ್ಜ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್):CPO ಮತ್ತು eMSP ನಡುವಿನ ಭಾಷೆ. ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಬೆಲೆ ಸಂಕೇತಗಳ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಚಾಲಕನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ "ಪ್ರಸ್ತುತ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುವ ಬೆಲೆಯನ್ನು" ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

8.3 ಕ್ಲೌಡ್-ಟು-ಎಡ್ಜ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಆವರ್ತನ ನಿಯಂತ್ರಣದಂತಹ ಸಮಯ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

• ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್:ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಭಾಗಶಃ "ಸೈಟ್ ನಿಯಂತ್ರಕ" (ಕೈಗಾರಿಕಾ ಗೇಟ್‌ವೇ) ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ, "ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ"), ಆದರೆ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಂತ್ರಕವು ಸ್ಥಳೀಯ ಮೀಟರ್ ವಾಚನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್-ಬೈ-ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
• MQTT vs. HTTP:ಆಧುನಿಕ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ಅದರ ಕಡಿಮೆ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಗಾಗಿ MQTT ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಗ್ರಿಡ್ ತುರ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ "ನಿಲ್ಲಿಸು" ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

8.4 ISO 15118: ವಾಹನದಿಂದ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗೆ ಲಿಂಕ್

ಅಂತಿಮ ಕೊಂಡಿ ಎಂದರೆ EV ಮತ್ತು ಚಾರ್ಜರ್ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನ. ISO 15118 ಕಾರು ತನ್ನ "ಶಕ್ತಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ" ಮತ್ತು "ಗುರಿ SoC" ಯನ್ನು ಚಾರ್ಜರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇಲ್ಲದೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ "ಕುರುಡು" - ಕಾರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿ ಬೇಕು ಎಂದು ಅದು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಉಪ-ಉತ್ತಮ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ISO 15118 ರ "ಪ್ಲಗ್ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಜ್" ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಸುರಕ್ಷಿತ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಸಹ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು V2G ಯಲ್ಲಿ ಹಣಕಾಸಿನ ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 9: ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕುಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕುಣಿಕೆಗಳು

ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ತರ್ಕವು ಕ್ಲೌಡ್ ಅಥವಾ ಸೈಟ್ ನಿಯಂತ್ರಕದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸಿದ್ದರೂ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನ ಭೌತಿಕ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಪವರ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ಪವರ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಚಾರ್ಜರ್ ಮತ್ತು ಇವಿ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

9.1 PWM ಸಿಗ್ನಲ್ ಮತ್ತು ಡ್ಯೂಟಿ ಸೈಕಲ್

AC ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ (ಹಂತ 2), ಚಾರ್ಜರ್ ನೇರವಾಗಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಬದಲಾಗಿ, ಇದು ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಪೈಲಟ್ (CP) ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಲ್ಸ್ ವಿಡ್ತ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ (PWM) ಸಿಗ್ನಲ್ ಮೂಲಕ ವಾಹನದ ಆನ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಚಾರ್ಜರ್ (OBC) ಗೆ "ಮಿತಿ"ಯನ್ನು ಸಂವಹಿಸುತ್ತದೆ.

• 10% ರಿಂದ 90% ನಿಯಮ:1kHz ಚದರ ತರಂಗದ ಕರ್ತವ್ಯ ಚಕ್ರವು ಗರಿಷ್ಠ ಅನುಮತಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 16% ಕರ್ತವ್ಯ ಚಕ್ರವು 10A ಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ 50% ಕರ್ತವ್ಯ ಚಕ್ರವು 30A ಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ.
• ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ:IEC 61851 ಮಾನದಂಡದ ಪ್ರಕಾರ ವಾಹನವು PWM ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ 5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಒಳಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು (ಆದಾಗ್ಯೂ ಅನೇಕ ಆಧುನಿಕ EVಗಳು 1 ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ). ಗ್ರಿಡ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಈ "ರ‍್ಯಾಂಪಿಂಗ್ ವಿಳಂಬ"ವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

9.2 DC ಫಾಸ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪವರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಡಿಸಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ" ಕಾರಿನಿಂದ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾರ್ಜರ್‌ನ ಆಂತರಿಕ ಪವರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು (ಎಸಿ-ಟು-ಡಿಸಿ ಪರಿವರ್ತಕಗಳು) ಮಾಡ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕು.

• CAN ಬಸ್ ಸಂವಹನ:ಕಾರು ಪ್ರತಿ 10-50 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಿಗೆ "ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿನಂತಿ" ಪ್ಯಾಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಜರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಈ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬೇಕು.
• ಪ್ರಸ್ತುತ ತರಂಗಗಳು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ:ದಕ್ಷತೆಯು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು 70-90% ಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ "ದಕ್ಷತಾ ವಕ್ರರೇಖೆ"ಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. 350kW ಚಾರ್ಜರ್ ಅನ್ನು 50kW ಗೆ ಇಳಿಸುವುದರಿಂದ ಪರಿವರ್ತನೆ ನಷ್ಟಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು. "ನಷ್ಟ-ಅರಿವು" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸ್ವೀಟ್ ಸ್ಪಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿಡಲು ಅಥವಾ ಅನಗತ್ಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಫ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.

9.3 ಅನುಪಾತ-ಸಮಗ್ರ-ಉತ್ಪನ್ನ (PID) ಅನುಷ್ಠಾನ

ಸ್ಥಿರವಾದ ಸೈಟ್-ವೈಡ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು PID ನಿಯಂತ್ರಕವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.

• ಅನುಪಾತ (ಪಿ):ಸೆಟ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಲೋಡ್ ನಡುವಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಂತರಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅವಿಭಾಜ್ಯ (I):ನಿರಂತರ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಒಂದು ಕಾರು ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದಿದ್ದರೆ).
• ಉತ್ಪನ್ನ (D):ಭವಿಷ್ಯದ ಏರಿಕೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಬಹು ಕಾರುಗಳು ಇದೀಗ ಪ್ಲಗ್ ಇನ್ ಆಗಿದ್ದರೆ).

ಈ ಲೂಪ್ ಕಾರುಗಳು ನಿಲ್ದಾಣವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮಿಸಿದಾಗಲೂ, ಒಟ್ಟು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಲೋಡ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಮತಟ್ಟಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 10: ಚಾರ್ಜ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಆಪರೇಟರ್ (CPO) ಆದಾಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ತಾಂತ್ರಿಕ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯು ಆರ್ಥಿಕ ಸುಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಬೇಕು. CPO ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಯು "ವಿದ್ಯುತ್‌ನ ಮೇಲೆ ಲಾಭ" ಮಾದರಿಯಿಂದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ "ಶಕ್ತಿ-ಸೇವೆ" ಮಾದರಿಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

10.1 ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚ (CAPEX) vs. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವೆಚ್ಚ (OPEX)

• ಕ್ಯಾಪೆಕ್ಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್:ಗ್ರಿಡ್ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, CPO ಸಬ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸೈಟ್‌ಗೆ $50,000 ರಿಂದ $200,000 ಉಳಿಸಬಹುದು. ಈ "ತಪ್ಪಿಸಿದ ವೆಚ್ಚ"ವು ಆಂತರಿಕ ಆದಾಯದ ದರಕ್ಕೆ (IRR) ನೇರ ಉತ್ತೇಜನವಾಗಿದೆ.
• ಒಪೆಕ್ಸ್ ಕಡಿತ:ಇಂಧನ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಮಾಸಿಕ ಯುಟಿಲಿಟಿ ಬಿಲ್ ಅನ್ನು 15-30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

10.2 EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನ LCOE

ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗೆ ಲೆವೆಲೈಸ್ಡ್ ಕಾಸ್ಟ್ ಆಫ್ ಎನರ್ಜಿ (LCOE) ಉಪಕರಣಗಳ ವೆಚ್ಚ, ಸ್ಥಾಪನೆ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ "ವಿದ್ಯುತ್" ಘಟಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. V2G ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಪೂರಕ ಸೇವಾ ಆದಾಯವು ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಮೀರಿದರೆ LCOE ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಬಹುದು.

10.3 ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

CPOಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಡಬಲ್ ಸ್ಕ್ವೀಝ್" ಅನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ: ಅಸ್ಥಿರವಾದ ಸಗಟು ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಚಿಲ್ಲರೆ ಬೆಲೆಗಳು. ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ "ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮಾರ್ಜಿನ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್" ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

• ಸೂತ್ರ:$ಚಿಲ್ಲರೆ\_ಬೆಲೆ = ಸ್ಪಾಟ್\_ಬೆಲೆ + ಗ್ರಿಡ್\_ಶುಲ್ಕಗಳು + ನಿರ್ವಹಣೆ\_ಅಂಚು ​​+ ನಮ್ಯತೆ\_ರಿಯಾಯಿತಿ$

ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕನಮ್ಯತೆ_ರಿಯಾಯಿತಿನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, CPO ಚಾಲಕನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ ಸಮಯದ ಕಡೆಗೆ ತಳ್ಳಬಹುದು.

10.4 ನಿವ್ವಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ (NPV) ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

10 ವರ್ಷಗಳ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುವಾಗ, CPO ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಕು:

• ಸನ್ನಿವೇಶ ಎ (ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಇಲ್ಲ):ಹೆಚ್ಚಿನ ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳು 7 ವರ್ಷಗಳ ಮರುಪಾವತಿ ಅವಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ.
• ಸನ್ನಿವೇಶ ಬಿ (ವಿ1ಜಿ):ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು 5 ವರ್ಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸನ್ನಿವೇಶ ಸಿ (V2X + ಪೂರಕ ಸೇವೆಗಳು):ಗ್ರಿಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಬರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯವು 3 ವರ್ಷಗಳ ಮರುಪಾವತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದ್ವಿಮುಖ ಯಂತ್ರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರಂಭಿಕ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 11: ಮೈಕ್ರೋಗ್ರಿಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಹಂಚಿಕೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ವಿರಳವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ; ಇದು ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಸೌರ ಫಲಕಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (BESS) ಸೇರಿದಂತೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಮೈಕ್ರೋಗ್ರಿಡ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

11.1 ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ vs. ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ (DLM)

• ಸ್ಥಿರ:ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗೆ ನಿಗದಿತ ಗರಿಷ್ಠ ವಿದ್ಯುತ್ (ಉದಾ. 7kW) ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅನೇಕ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳು ಹಸಿವಿನಿಂದ ಬಳಲುತ್ತವೆ.
• ಡೈನಾಮಿಕ್:ಸೈಟ್ ನಿಯಂತ್ರಕವು "ಮುಖ್ಯ ಬ್ರೇಕರ್" ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸುತ್ತದೆಲಭ್ಯವಿದೆಸಕ್ರಿಯ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ಆದ್ಯತೆಯ DLM:ಎಲ್ಲಾ ಕಾರುಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿಲ್ಲ. ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 9:00 ಗಂಟೆಗೆ ತಲುಪಬೇಕಾದ ಡೆಲಿವರಿ ವ್ಯಾನ್, 8 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಉಳಿಯುವ ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ಕಾರುಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

11.2 ಹಂತದ ಸಮತೋಲನ ಮತ್ತು ಅಸಮತೋಲಿತ ಹೊರೆಗಳು

ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಪರಿವರ್ತಕಗಳು ಏಕ-ಹಂತ ಅಥವಾ ಮೂರು-ಹಂತಗಳಾಗಿವೆ. ಮೂರು ಏಕ-ಹಂತದ ವಿದ್ಯುತ್ ಪರಿವರ್ತಕಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಹಂತ A ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡರೆ, ಅದು "ಹಂತದ ಅಸಮತೋಲನ" ಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ನಲ್ಲಿ ಶಾಖ ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸೈಟ್ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು (ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿದರೆ) ಅಥವಾ ಸಮತೋಲಿತ 3-ಹಂತದ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಥ್ರೊಟಲ್ ಮಾಡಬಹುದು.

೧೧.೩ ಒಟ್ಟು ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ (THD) ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಗುಣಮಟ್ಟ

ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ ಸ್ವಿಚಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ "ಶಬ್ದ" ಉಂಟಾಗಬಹುದು. ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳ ಸಾಂದ್ರತೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, THD ಒಂದು ಕಳವಳಕಾರಿ ಸಂಗತಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲು ಬಹು ವಿದ್ಯುತ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಸ್ವಿಚಿಂಗ್ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು "ಇಂಟರ್ಲೀವ್" ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ದಂಡವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 12: ಚಾಲಕ ವರ್ತನೆಯ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಜ್ಞಾತವಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಮಾನವ ಅಂಶ. ಕಾರು ಯಾವಾಗ ಹೊರಡುತ್ತದೆ? ಅದಕ್ಕೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿ ಬೇಕು?

೧೨.೧ ಆಗಮನ ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನ ಸಮಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು

RFID ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲಾಗಿನ್‌ಗಳಿಂದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನಾವು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ "ಸಂಭವನೀಯ ಸಾಂದ್ರತೆ ಕಾರ್ಯ" (PDF) ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.

• ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:ದಿನದ ಸಮಯ, ವಾರದ ದಿನ, ಹವಾಮಾನ, ಆಗಮನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ SoC.
• ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್:"ವಾಸ್ತವ್ಯದ ಅವಧಿಯನ್ನು" ಊಹಿಸಲು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯ ಅಥವಾ LSTM (ಲಾಂಗ್ ಶಾರ್ಟ್-ಟರ್ಮ್ ಮೆಮೊರಿ) ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಾರು 10 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಬಾಳಿಕೆ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ 95% ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅತ್ಯಂತ ಅಗ್ಗದ ಬೆಲೆಯ ವಿಂಡೋ ಬರುವವರೆಗೆ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಬಹುದು.

12.2 SoC ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದೆ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು

ಅನೇಕ ಹಳೆಯ EVಗಳು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಕೇಬಲ್ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ SoC ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ (J1772/ಟೈಪ್ 2 ಮಾನದಂಡದ ಮಿತಿ). ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು SoC ಅನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು "ಲೋಡ್ ಕರ್ವ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್" ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಬ್ಯಾಟರಿ ತುಂಬುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಕರೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವ ಮೂಲಕ ("CV ಹಂತ"), ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪ್ರಸ್ತುತ SoC ಅನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

೧೨.೩ ಗ್ಯಾಮಿಫಿಕೇಷನ್ ಮತ್ತು "ನಡ್ಜಿಂಗ್"

ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆ್ಯಪ್ ಮೂಲಕ ಚಾಲಕನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು. "ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಶುಲ್ಕವನ್ನು 2 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ವಿಳಂಬ ಮಾಡಲು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರೆ, ನೀವು $3 ಉಳಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು 50 ಗ್ರೀನ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತೀರಿ." "ಬೇಡಿಕೆ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ" - ಬೆಲೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಚಾಲಕನ ನಡವಳಿಕೆ ಎಷ್ಟು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಈ ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ML ಮಾದರಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 13: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ

ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ಗ್ರಿಡ್-ಸಂಯೋಜಿತ ಆಸ್ತಿಗಳಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅವು ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತವೆ. "ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳ ಬಾಟ್‌ನೆಟ್" ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾವಿರಾರು ಯೂನಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಆನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಬ್ಲ್ಯಾಕೌಟ್ ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.

13.1 ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂವಹನ: TLS ಮತ್ತು PKI

ಪ್ರತಿಯೊಂದು OCPP ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು TLS 1.2 ಅಥವಾ 1.3 ಬಳಸಿ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕೀ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ (PKI) CSMS ತಾನು ನಿಜವಾದ ಚಾರ್ಜರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದೆಯೇ ಹೊರತು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

13.2 ISO 15118-2 ಮತ್ತು V2G ಭದ್ರತೆ

V2G ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ನಂಬಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕಾರು ತನ್ನ ಇಂಧನ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ "ಸಹಿ" ಹಾಕಬೇಕು. ಇದು "ಶಕ್ತಿ ಕಳ್ಳತನ"ವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಬೇರೊಬ್ಬರ ಖಾತೆಗೆ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಲು ತಮ್ಮ ಗುರುತನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು.

13.3 ಮ್ಯಾನ್-ಇನ್-ದಿ-ಮಿಡಲ್ (MitM) ರಕ್ಷಣೆಗಳು

ಭೌತಿಕ ಟ್ಯಾಂಪರಿಂಗ್ ವಿರುದ್ಧ ಸೈಟ್ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳನ್ನು ಕಠಿಣಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಆಕ್ರಮಣಕಾರರು ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾಡ್‌ಬಸ್ ಅಥವಾ CAN ಬಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಅವರು ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಬಹುದು. "ಅಸಂಗತತೆ ಪತ್ತೆ" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಚಾರ್ಜರ್ ಅದರ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 14: ನಿಯಂತ್ರಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅಳವಡಿಕೆಯ ವೇಗವು ನೀತಿಯಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದಲೂ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

14.1 EU ಪರ್ಯಾಯ ಇಂಧನಗಳ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣ (AFIR)

ಎಲ್ಲಾ ಹೊಸ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪಾವತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕು ಎಂದು AFIR ಆದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಕಟ್ಟಡಗಳಿಗೆ "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ರೆಡಿನೆಸ್ ಇಂಡಿಕೇಟರ್" (SRI) ಸಹ ಸಮಗ್ರ EV ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

14.2 US NEVI ಮತ್ತು ವಿಭಾಗ 40101(d)

US ನಲ್ಲಿನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ (NEVI) ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ವೇಗದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಶತಕೋಟಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ V2G ಗಾಗಿ 97% ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಮತ್ತು "ಭವಿಷ್ಯ-ಪ್ರೂಫಿಂಗ್" ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

14.3 IEC 63110 ಮತ್ತು IEEE 2030.5 ರ ಪಾತ್ರ

ಈ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಮಾನದಂಡಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿತರಿಸಿದ ಇಂಧನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, IEEE 2030.5, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆ-ವಿಪಿಪಿ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಆದ್ಯತೆಯ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಆಗಿದ್ದು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರದಂತೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 15: ಮಲ್ಟಿ-ಚಾರ್ಜರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಲೀನಿಯರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಧುಮುಕುವುದು

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ"ಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಾವು ಗಣಿತವನ್ನು ನೋಡಬೇಕು. 100kW ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ 10 ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ CPO ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ.

15.1 ಗಣಿತ ಮಾದರಿ

ನಾವು ಸಮಯವನ್ನು $T$ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತೇವೆ (ಉದಾ. 15 ನಿಮಿಷಗಳು). ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಜರ್ $i$ ಮತ್ತು ಸಮಯ $t$ ಗೆ, ನಾವು ನಿರ್ಧಾರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ $P_{i,t}$ (ಶಕ್ತಿ) ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಉದ್ದೇಶ:ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ. $$\min \sum_{t=1}^T \sum_{i=1}^{10} (Price_t \cdot P_{i,t} \cdot \Delta t)$$

ನಿರ್ಬಂಧಗಳು:

1. ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಮಿತಿ:ಎಲ್ಲಾ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಮೊತ್ತವು ಸೈಟ್ ಮಿತಿ $L$ ಅನ್ನು ಮೀರಬಾರದು.

$$\sum_{i=1}^{10} P_{i,t} \le L \quad \forall t$$

1. ವಾಹನದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು:ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರು $i$ ತನ್ನ ನಿರ್ಗಮನ ಸಮಯ $D_i$ ಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ $E_i$ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು.

$$\sum_{t=A_i}^{D_i} P_{i,t} \cdot \ಡೆಲ್ಟಾ t \ge E_i$$

1. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮಿತಿಗಳು:ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಾರ್ಜರ್ ಕನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

$$P_{min} \le P_{i,t} \le P_{max}$$

15.2 ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಇದು ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಲೀನಿಯರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (LP) ಸಮಸ್ಯೆ. "ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನ"ವು ಸೂಕ್ತವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪ್ರದೇಶದ ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ದಾಟುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು "V2G" ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ ($P_{i,t}$ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ), ಹುಡುಕಾಟ ಸ್ಥಳವು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಾವು "ಬೈನರಿ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು" (ಉದಾ, ಒಂದು ಕಾರು ಒಂದೇ 15-ನಿಮಿಷ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ) ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರೆ, ಅದು ಮಿಶ್ರ-ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಲೀನಿಯರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (MILP) ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು NP-ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಶಾಖೆ-ಮತ್ತು-ಬೌಂಡ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಬಳಸಿ ಸಣ್ಣ ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.

15.3 ಬ್ಯಾಟರಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಪವರ್ $P$ ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ. SoC 80% ಮೀರಿದಾಗ, ಬ್ಯಾಟರಿ ಸ್ಥಿರ ವೋಲ್ಟೇಜ್ (CV) ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಪವರ್ $P_{max}$ ರೇಖೀಯವಾಗಿ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಈ "ಟ್ಯಾಪರಿಂಗ್ ನಿರ್ಬಂಧ"ವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: $$P_{i,t} \le f(SoC_{i,t})$$ ಇದಕ್ಕೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ SoC ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 16: ವಾಣಿಜ್ಯ ಫ್ಲೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ V2X: ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರಕ್‌ಗಳ ಪ್ರಕರಣ

ಪ್ರಯಾಣಿಕ ಕಾರುಗಳು ಮುಖ್ಯವಾದರೂ, V2X ನ ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮವು ಹೆವಿ-ಡ್ಯೂಟಿ ವಾಹನಗಳಿಂದ (HDV ಗಳು) ಬರುತ್ತದೆ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬಸ್ 400-600kWh ಬ್ಯಾಟರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ - ಇದು ಕಾರಿಗಿಂತ ಹತ್ತು ಪಟ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.

16.1 ಡಿಪೋ ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುವ ವಿರೋಧಾಭಾಸ

ಬಸ್ ಡಿಪೋಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಾತ್ರಿ 8:00 ಗಂಟೆಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ 50-100 ಬಸ್‌ಗಳು ಬರುತ್ತವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಏರಿಕೆಯು ಅಗಾಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಸ್‌ಗಳು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಯಾವಾಗ ಹೊರಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದಿದೆ. ಈ "ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ" ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಥಿರೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ 16.2 V2G

100 ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬಸ್‌ಗಳ ಸಮೂಹವು 50MWh ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇಸಿಗೆಯ ಬಿಸಿಲಿನ ಅಲೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸಾರಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಸಂಜೆ ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು "ಮಾರಾಟ" ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಟಿಕೆಟ್ ಮಾರಾಟದಿಂದ ಬಸ್‌ಗಳು ಗಳಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ "ಬಸ್-ಟು-ಗ್ರಿಡ್" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಂಡನ್ ಮತ್ತು ಶೆನ್ಜೆನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

16.3 ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ (MCS) ನ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್

ವಿದ್ಯುತ್ ಟ್ರಕ್‌ಗಳಿಗೆ 3.75MW ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (MCS) ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ದರದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಟ್ರಕ್ ಅನ್ನು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಹಳ್ಳಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಪೂರೈಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ. ಟ್ರಕ್ ನಿಲ್ದಾಣಗಳಿಗೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಹಂಚಿಕೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ "ಐಚ್ಛಿಕ" ಅಲ್ಲ; ಗ್ರಿಡ್ ಕುಸಿತವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಇದು ಜೀವ-ಸುರಕ್ಷತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಗ್ರಿಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ TSO ಯೊಂದಿಗೆ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಬೇಕು.

ಅಧ್ಯಾಯ 17: ಘನ-ಸ್ಥಿತಿಯ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯ

ನಾವು 2030 ರ ಕಡೆಗೆ ನೋಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಘನ-ಸ್ಥಿತಿಯ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳಿಗೆ (SSBs) ಪರಿವರ್ತನೆಯು ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.

17.1 ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಿ-ದರಗಳು ಮತ್ತು ಉಷ್ಣ ಸ್ಥಿರತೆ

SSBಗಳು ಉಷ್ಣ ರನ್‌ಅವೇ ಅಪಾಯವಿಲ್ಲದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ದರಗಳನ್ನು (10C ವರೆಗೆ) ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲವು. ಇದರರ್ಥ "ಅಡಚಣೆ" ಬ್ಯಾಟರಿಯಿಂದ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಇನ್ನೂ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಶಿಖರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, OCPP ಪ್ರಸ್ತುತ ನೀಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾದ ಸಂವಹನ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳು (sub-100ms) ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

17.2 ದೀರ್ಘ ಸೈಕಲ್ ಜೀವಿತಾವಧಿ ಮತ್ತು V2G

ಇಂದಿನ V2G ಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರತಿಬಂಧಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬ್ಯಾಟರಿ ಕ್ಷೀಣಿಸುವಿಕೆ. SSB ಗಳು 5,000 ರಿಂದ 10,000 ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮೀಕರಣದಿಂದ "ಕ್ಷಯಿಸುವಿಕೆ ವೆಚ್ಚ" ವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಪರ್ಕಿತ ವಾಹನಕ್ಕೂ V2G ಅನ್ನು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

17.3 AI-ಚಾಲಿತ "ಸ್ವಯಂ-ಗುಣಪಡಿಸುವಿಕೆ" ಗ್ರಿಡ್‌ಗಳು

ಲಕ್ಷಾಂತರ SSB ಗಳನ್ನು ಹೈ-ಸ್ಪೀಡ್ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದರಿಂದ, ಗ್ರಿಡ್ "ಸ್ವಯಂ-ಗುಣಪಡಿಸುವ" ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಲೈನ್ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಹತ್ತಿರದ ಸಾವಿರ EV ಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ಮೈಕ್ರೋಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ರಿಪೇರಿ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ ಚಾಲಿತವಾಗಿಡಬಹುದು.

ಅಧ್ಯಾಯ 18: ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳು: ನಾಯಕರಿಂದ ಪಾಠಗಳು

೧೮.೧ ನಾರ್ವೆ: ವಿಶ್ವದ EV ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ

ಹೊಸ ಕಾರುಗಳ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಶೇ. 90 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿದ್ಯುತ್ ಚಾಲಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನಾರ್ವೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿಯೇ ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಿಡ್ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದೆ. ಓಸ್ಲೋದಿಂದ ಕಲಿತ ಪಾಠವೆಂದರೆ "ಬೆಲೆ ಸಂಕೇತಗಳು ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ." ಎಲ್ಲರೂ ಬೆಳಗಿನ ಜಾವ 2:00 ಗಂಟೆಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯ ಸಂಕೇತಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಹೊಸ "ಕೃತಕ ಶಿಖರ"ವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಬೆಲೆ ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ CPOಗಳು ಈಗ "ಸ್ಟಾಗರ್ಡ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

೧೮.೨ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ: ವಿಪಿಪಿ ಗಡಿನಾಡು

ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ "ತುರ್ತು ಲೋಡ್ ಕಡಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ" (ELRP) ಗ್ರಿಡ್ ತುರ್ತು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು CPO ಗಳು ಮತ್ತು ಮನೆಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಹಣ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಟೆಸ್ಲಾದ ವರ್ಚುವಲ್ ಪವರ್ ಪ್ಲಾಂಟ್ (VPP) ಸಾವಿರಾರು ಸಣ್ಣ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ದೊಡ್ಡ ಗ್ಯಾಸ್-ಸ್ಪೀಕರ್ ಪ್ಲಾಂಟ್‌ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ವೆಚ್ಚದ ಒಂದು ಭಾಗ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ.

18.3 ಚೀನಾ: ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು

ಚೀನಾ ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಹೊಂದಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಸೌರ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಪ್ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ "ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಎನರ್ಜಿ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳ" ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬ್ಯಾಟರಿ ವಿನಿಮಯ (BaaS) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ತಿರುವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ: ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಂಡ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಬೇಕೆ (ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು) ಅಥವಾ ವೇಗವಾಗಿ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು) ಎಂಬುದನ್ನು ಆಪರೇಟರ್ ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.

ತೀರ್ಮಾನ: ಸ್ವಾಯತ್ತ ಇಂಧನ ಗ್ರಿಡ್

"ಮೂಕ" ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಿಂದ "ಸ್ವಾಯತ್ತ ಗ್ರಿಡ್-ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಮೊಬಿಲಿಟಿ" ಗೆ ಪ್ರಯಾಣವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ನಾವು ಚರ್ಚಿಸಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು - MPC, RL, ಮತ್ತು MILP - 21 ನೇ ಶತಮಾನದ ಹೊಸ "ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು".

CPO ಗೆ, ತಂತ್ರವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ:

1. ಡೇಟಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿ:ನೀವು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ್ದನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ISO 15118 ಮತ್ತು OCPP 2.0.1 ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
2. ಬಹು-ಉದ್ದೇಶದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ:ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯವು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ V2X ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಬರುವ ಆದಾಯವು ಭವಿಷ್ಯವಾಗಿದೆ.
3. ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ:ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅಗೋಚರವಾಗಿರಬೇಕು. ಚಾಲಕನಿಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ನ್ಯಾಯಯುತ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಗ್ರಿಡ್ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಇಂಗಾಲರಹಿತ ಮತ್ತು ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನವು ಅದರ ನಿಜವಾದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ: ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ, ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಬ್ಯಾಟರಿ. ಇಂದಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ CPO ಗಳು ನಾಳಿನ ಶಕ್ತಿ ದೈತ್ಯರಾಗುತ್ತಾರೆ. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ, ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಕೇವಲ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ; ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರ ಗ್ರಹವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

CPO ಗಳಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪದಕೋಶ

• ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ:ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವುದು (ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಖರೀದಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು).
• ಸಿ-ದರ:ಬ್ಯಾಟರಿಯು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುವ ಅಥವಾ ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುವ ದರ.
• ಎಲ್‌ಸಿಒಇ:ಸಮತಟ್ಟಾದ ಇಂಧನ ವೆಚ್ಚ - ಒಂದು ಆಸ್ತಿಯ ಜೀವಿತಾವಧಿಯಲ್ಲಿನ ಇಂಧನ ವೆಚ್ಚದ ಸಮಗ್ರ ಅಳತೆ.
• SoC:ಚಾರ್ಜ್ ಸ್ಥಿತಿ - ಬ್ಯಾಟರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಸ್ತುತ ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಕಡಾವಾರು.
• ವಿ2ಎಕ್ಸ್:ವಾಹನದಿಂದ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ - ದ್ವಿಮುಖ ಶಕ್ತಿ ವರ್ಗಾವಣೆಗೆ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದ.
• ಒಸಿಪಿಪಿ:ಓಪನ್ ಚಾರ್ಜ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ - ಚಾರ್ಜರ್-ಟು-ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂವಹನದ ಮಾನದಂಡ.
• ಐಎಸ್ಒ 15118:ವಾಹನದಿಂದ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡ.

ಅಧ್ಯಾಯ 19: ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು: 50-ನೋಡ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಹಬ್ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ

ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು, ವಾಣಿಜ್ಯ ಫ್ಲೀಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಸತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೆಟ್ರೋಪಾಲಿಟನ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ 50-ನೋಡ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಹಬ್‌ನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಾವು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. ಜರ್ಮನ್ EPEX ಸ್ಪಾಟ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ CAISO ಡೇ-ಅಹೆಡ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಿಂದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸ್ಪಾಟ್ ಬೆಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಒಂದು ಪೂರ್ಣ ವರ್ಷ (8,760 ಗಂಟೆಗಳು) ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ. ಹಬ್ 350 ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು, 120 ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು 30 ಡಿಪೋ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿತು, ಇವುಗಳನ್ನು 2 MWh ಸ್ಟೇಷನರಿ ಬ್ಯಾಟರಿ, 1.2 MWp ಸೌರ ಕಾರ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ-ಚಾರ್ಜ್ ಸುಂಕದಿಂದ ಸೀಮಿತವಾದ 5 MW ಗ್ರಿಡ್ ಸಂಪರ್ಕದಿಂದ ಪೂರೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 40 ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬಸ್‌ಗಳ ಫ್ಲೀಟ್ ಅನ್ನು V2X-ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನೋಡ್ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಲೋಡ್-ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸಿತು.

ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳು

• ಬೆಲೆ ಸಂಕೇತಗಳು:ಬೆಲೆಗಳು ರೋಲಿಂಗ್ ಮಿತಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ ಬ್ಯಾಟರಿಯನ್ನು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು ಅದನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ, 2025 ರ ನಿಜವಾದ ಸ್ಪಾಟ್ ಬೆಲೆಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದವು.
• ಸೌರ ಪ್ರೊಫೈಲ್:ಸ್ಥಳೀಯ ವಿಕಿರಣ ದತ್ತಾಂಶವು ಕಾರ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪೋಷಿಸಿತು, ಯಾವುದೇ ಗ್ರಿಡ್ ಆಮದಿಗಿಂತ ಸೌರ ಸ್ವಯಂ ಬಳಕೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಯಿತು.
• ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳು:ತಿಂಗಳಿಗೆ $18/kW ವಾಣಿಜ್ಯ ಸುಂಕವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಸೈಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ವಿದ್ಯುತ್ ಏರಿಕೆಗೆ ದಂಡ ವಿಧಿಸಿತು.
• ಚಾಲಕ ವರ್ತನೆ:ಆಗಮನದ ಸಮಯಗಳು ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದವು, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಚಾಲಕರು ಸ್ಮಾರ್ಟ್-ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡರು, ಅದು ±2-ಗಂಟೆಗಳ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ದೃಢತೆ ಪರೀಕ್ಷೆ:±30% ಬೆಲೆ ಏರಿಳಿತ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಉಪಕರಣಗಳ ನಿಲುಗಡೆಗಳೊಂದಿಗೆ 200 ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಮರು-ಪ್ರದರ್ಶನ ಮಾಡಲಾಯಿತು; ಪೀಕ್-ಶೇವಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಎಂದಿಗೂ 29% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಲಿಲ್ಲ, ಇದು ತಂತ್ರದ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ಮಾದರಿ ಏನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು

• ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆ 38% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ"ಆಗಮನದ ಶುಲ್ಕ" ಎಂಬ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ವಾರ್ಷಿಕ ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು $210,000 ರಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್ ಜೊತೆಗೆ ಸೌರಶಕ್ತಿ ಸ್ವಯಂ ಬಳಕೆ $64,000 ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯದಲ್ಲಿ, ಬ್ಯಾಟರಿಯನ್ನು ವೆಚ್ಚ ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ಲಾಭ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.
• ಚಾರ್ಜರ್ ಬಳಕೆ 12% ಏರಿಕೆಯಾಗಿದೆಏಕೆಂದರೆ ಬೆಲೆ-ಸ್ಪಂದಿಸುವ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯು ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಆಫ್-ಪೀಕ್ ವಿಂಡೋಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿತು, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಜನನಿಬಿಡ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸರತಿ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುವುದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು.
• V2X ಆದಾಯ:40 ಬಸ್‌ಗಳ ಫ್ಲೀಟ್ ಆವರ್ತನ-ನಿಯಂತ್ರಣ ಸೇವೆಯ ಮೂಲಕ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ $31,000 ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿತು, ಕೇವಲ 2.1% ವಾರ್ಷಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಷ್ಟದ ಮಾದರಿಯ ಬ್ಯಾಟರಿ ಕ್ಷೀಣತೆಯೊಂದಿಗೆ - ಫ್ಲೀಟ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿ.
• ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮರುಪಾವತಿ:ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಸೇರಿದಂತೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್-ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ 4.6 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿತು, ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ 21% ಆಂತರಿಕ ದರದ ಲಾಭದೊಂದಿಗೆ.

ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಏನು ಭರವಸೆ ನೀಡಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತವೆ:ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಹಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಹೂಡಿಕೆ ಎಂದರೆ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಕಬ್ಬಿಣವಲ್ಲ - ಅದು ಉತ್ತಮ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಿದೆ.ಲೋಡ್ ಹಂಚಿಕೆ, ಬ್ಯಾಟರಿ ಬಫರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆ-ಅರಿವಿನ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಒಂದೇ ಭೌತಿಕ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. 50-ನೋಡ್ ಮಾದರಿಯು ಎರಡು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು: ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಜರ್‌ನಿಂದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ OCPP/ISO 15118 ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ, ಮತ್ತು ಬೆಲೆ ಅಥವಾ ಲೋಡ್ ಈವೆಂಟ್‌ನ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಮರು-ರವಾನೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್.

ಮುಕ್ತಾಯದ ಆಲೋಚನೆಗಳು: ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನಿಂದ ನಿಯೋಜನೆಯವರೆಗೆ

A simulation is only as good as the hardware that executes it. The algorithms in this paper run daily on MIDA Power’s commercial chargers, which ship with integrated load-sharing controllers, V2X-capable power stages, and OCPP 2.0.1 cloud connectivity. Whether you are planning a two-charger retail site or a 50-node urban hub, our engineers will model your local tariff structure, solar profile, and fleet data to quantify your savings before you spend a dollar. Contact MIDA Power at sales@midapower.com for a free feasibility study, simulation report template, and full product specifications.