ගතික ජාලක මිලකරණය, V2X සහ ස්මාර්ට් පැටවුම් බෙදාගැනීම හරහා EV පරිසර පද්ධති ප්‍රශස්ත කිරීම

2026 දී වැඩිදියුණු කළ CPO ලාභදායිතාවය සහ ජාලක ස්ථායිතාව සඳහා උසස් ගතික ජාලක මිල ඇල්ගොරිතම, V2X ඒකාබද්ධ කිරීම, පුනර්ජනනීය පුරෝකථනය සහ බහු-අරමුණු පැටවුම් බෙදාගැනීමේ උපාය මාර්ග හරහා විදුලි වාහන ආරෝපණ පරිසර පද්ධති ප්‍රශස්ත කිරීම.

හැඳින්වීම: බලශක්තිය සහ සංචලතාවයේ නව මායිම

විදුලි වාහන (EV) දෙසට වන ගෝලීය සංක්‍රාන්තිය කාර්මික විප්ලවයෙන් පසු යටිතල පහසුකම්වල සිදු වූ වැදගත්ම මාරුවකි. කෙසේ වෙතත්, මෙම සංක්‍රාන්තිය හුදෙක් අභ්‍යන්තර දහන එන්ජින් විදුලි මෝටර සමඟ ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමක් නොවේ; එය ප්‍රවාහනය සහ බලශක්ති ජාලය අතර සම්බන්ධතාවයේ මූලික ප්‍රතිසංවිධානයකි. මිලියන ගණනක් EV ජාලයට සම්බන්ධ වන විට, ඒවා ජාලක ස්ථායිතාවයට තර්ජනයක් විය හැකි හෝ නිවැරදිව කළමනාකරණය කළහොත් අවසාන නම්‍යශීලී සම්පත ලෙස සේවය කළ හැකි දැවැන්ත, ස්ටෝචස්ටික් බරක් හඳුන්වා දෙයි.

මූලික අභියෝගය වන්නේ බලශක්ති සැපයුම සහ ඉල්ලුම තාවකාලික හා අවකාශීය වැරදි ලෙස පෙළගැස්වීමයි. සාම්ප්‍රදායික "ගොළු" ආරෝපණය - වාහනයක් සම්බන්ධ කළ වහාම උපරිම බලයෙන් ආරෝපණය වන - උපරිම ඉල්ලුම උග්‍ර කරයි, මිල අධික ජාලක වැඩිදියුණු කිරීම් සඳහා අවශ්‍යතාවය වැඩි කරයි, සහ බොහෝ විට කාබන්-තීව්‍ර උච්ච බලාගාර මත රඳා පවතී. ප්‍රතිවිරුද්ධව, "ස්මාර්ට් ආරෝපණය" (V1G) සහ එහි ද්විපාර්ශ්වික අනුප්‍රාප්තිකයින් (V2G, V2X) බාහිර සංඥා මත පදනම්ව ආරෝපණ හැසිරීම මොඩියුලේට් කිරීම සඳහා උසස් ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි.

මෙම ලිපිය ස්මාර්ට් ආරෝපණයේ අති නවීනත්වය නිර්වචනය කරන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, ඇල්ගොරිතම සහ ආර්ථික ආකෘති පිළිබඳ වචන 6,000 ක ගැඹුරු විවරණයක් සපයයි. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මත පදනම් වූ පුනර්ජනනීය පුරෝකථනය සහ දෘඩාංග මට්ටමේ ප්‍රතිපෝෂණ ලූප සමඟ සම්බන්ධ වූ ගතික ජාලක මිලකරණය, බෙදා හරින ලද බලශක්ති සම්පත් (DER) ජාලයක සරල ආරෝපණ මධ්‍යස්ථානයක් නවීන නෝඩයක් බවට පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේදැයි අපි ගවේෂණය කරන්නෙමු. ආරෝපණ ලක්ෂ්‍ය ක්‍රියාකරුවන් (CPOs) සහ ඊ-මොබිලිටි සේවා සපයන්නන් (eMSPs) සඳහා, මෙම උපාය මාර්ග ජාල අනුකූලතාව ගැන පමණක් නොවේ - ඒවා නව ආදායම් ප්‍රවාහයන් අගුළු ඇරීමට සහ තරඟකාරී වෙළඳපොළක දිගුකාලීන ලාභදායීතාවය සහතික කිරීමට යතුර වේ.

1 වන පරිච්ඡේදය: නවීන EV ආරෝපණ යටිතල පහසුකම්වල භූ දර්ශනය

1.1 V0G සිට V4G දක්වා පරිණාමය

කර්මාන්තය බුද්ධිය ආරෝපණය කිරීම ස්ථර කිහිපයකට වර්ගීකරණය කරයි:

• V0G (සම්මත ආරෝපණය):චාජරය සහ ජාලය අතර සන්නිවේදනයක් නොමැත. දෘඩාංග ඉඩ දෙන දේ මෝටර් රථය ගනී.
• V1G (කළමනාකරණය කළ ආරෝපණය):ඒක දිශානුගත පාලනය. චාජරයක් හෝ වලාකුළු පසුබිමක් ජාල සංඥා හෝ පරිශීලක මනාපයන් මත පදනම්ව ආරෝපණ වේගය අඩු කිරීමට හෝ ආරම්භය ප්‍රමාද කිරීමට හැකිය.
• V2G (වාහනයෙන් ජාලයට):ද්විපාර්ශ්වික බල ප්‍රවාහය. සහායක සේවා හෝ බලශක්ති බේරුම්කරණය සැපයීම සඳහා EV බැටරිය නැවත ජාලයට මුදා හැරිය හැක.
• V2H/V2B/V2X (වාහනයෙන් සියල්ලට):නිවසකට, ගොඩනැගිල්ලකට හෝ මයික්‍රොග්‍රිඩ් එකකට විදුලිය සැපයීම සඳහා EV භාවිතා කිරීම.

1.2 යටිතල පහසුකම් බාධක

CPOs ඔවුන්ගේ ජාල පරිමාණය කරන විට, ඔවුන් ප්‍රාථමික දෘඩාංග සීමාවන් දෙකකට මුහුණ දෙයි: දේශීය ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් ධාරිතාව සහ ඉහළ ප්‍රවාහ සම්ප්‍රේෂණ සීමාවන්. බොහෝ නාගරික පරිසරවල, 350kW අතිශය වේගවත් චාජරයක් ස්ථාපනය කිරීම සඳහා කැපවූ උපපොළක් අවශ්‍ය වේ. මෙම වැඩිදියුණු කිරීම් සඳහා වන පිරිවැය බොහෝ විට අධිකය. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ගතික බර කළමනාකරණය (DLM) හරහා මෙම සීමාවන් කළමනාකරණය කිරීම සඳහා බර මෘදුකාංග මත පැටවේ.

1.3 යටිතල පහසුකම්වල දත්තවල කාර්යභාරය

නවීන යටිතල පහසුකම් යනු පරමාණු ගැන මෙන්ම බිටු ගැන ද වේ. OCPP (විවෘත ආරෝපණ ලක්ෂ්‍ය ප්‍රොටෝකෝලය) 2.0.1 සහ ISO 15118-20 ඒකාබද්ධ කිරීම මඟින් බැටරි ආරෝපණ තත්ත්වය (SoC), ආරෝපණ කාලසටහන් සහ ජාල සහතික ඇතුළු සංකීර්ණ දත්ත පැකට් හුවමාරු කර ගැනීමට හැකියාව ලැබේ. මෙම දත්ත අපි ඊළඟ පරිච්ඡේදවල සාකච්ඡා කරන ඇල්ගොරිතමවල පදනම සාදයි.

2 වන පරිච්ඡේදය: ගතික ජාලක මිලකරණ යාන්ත්‍රණයන් විකේතනය කිරීම

පිරිවැය ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා, පළමුව පිරිවැයේ ව්‍යුහයම තේරුම් ගත යුතුය. ජාලක මිලකරණය තවදුරටත් පැතලි අනුපාතයක් නොවේ; එය බලශක්ති වෙළඳපොළේ ක්ෂණික තත්ත්වය පිළිබිඹු කරන බහු-මාන සංඥාවකි.

2.1 භාවිත කාලය (TOU) මිලකරණය

TOU යනු ගතික මිලකරණයේ සරලම ආකාරය වන අතර, එහිදී අනුපාත නිශ්චිත කාල කොටස් සඳහා ස්ථාවර වේ (උදා: උපරිම, මැද-උච්ච සහ පිටත). පැතලි අනුපාතවලට වඩා හොඳ වුවද, TOU ස්ථිතික වන අතර හදිසි කාලගුණික විපර්යාස හෝ ජාල හදිසි අවස්ථා සඳහා ගණන් දීමට අපොහොසත් වේ.

2.2 තත්‍ය කාලීන මිලකරණය (RTP) සහ ස්ථානීය වෙළඳපොළ

RTP තොග විදුලි වෙළඳපොළ නිරීක්ෂණය කරයි (උදා: EPEX SPOT, Nord Pool). මිල ගණන් පැයකට හෝ සෑම මිනිත්තු 15 කට වරක් වෙනස් වේ. ඉහළ පුනර්ජනනීය විනිවිද යාමක් ඇති කලාපවල, RTP ඉඳහිට සෘණාත්මක විය හැකිය, එනම් CPOs ඇත්ත වශයෙන්ම බලශක්ති පරිභෝජනය සඳහා ගෙවනු ලැබේ. මෙම සෘණ මිල කවුළු තුළ පරිභෝජනය උපරිම කිරීම සඳහා අපගේ ඇල්ගොරිතම නිර්මාණය කළ යුතුය.

2.3 තීරණාත්මක උපරිම මිලකරණය (CPP) සහ උපරිම රැවුල කැපීම

CPP සිදුවීම් සිදුවන්නේ අධික ජාල ආතතිය තුළ ය. මිල ගණන් සාමාන්‍ය අනුපාතයට වඩා 10x-50x දක්වා ඉහළ යයි. ස්මාර්ට් ආරෝපණ ඇල්ගොරිතම “CPP-දැනුවත්” විය යුතු අතර, CPO හි ආන්තිකය සහ ජාලකයේ අඛණ්ඩතාව ආරක්ෂා කිරීම සඳහා ක්ෂණික බර අඩු කිරීමේ හැකියාව ඇත.

2.4 පද්ධති බෙදාහැරීමේ භාවිතය (DUoS) සහ සම්ප්‍රේෂණ (TNUoS) ගාස්තු

බලශක්ති පිරිවැයට අමතරව, CPOs මාසයකදී ඔවුන්ගේ ඉහළම මිනිත්තු 15 උපරිමය මත පදනම්ව "ඉල්ලුම් ගාස්තු" කළමනාකරණය කළ යුතුය. උපරිම කාල පරිච්ඡේදයක් තුළ කළමනාකරණය නොකළ තනි වේගවත් ආරෝපණ සැසියකින් මාසික උපයෝගිතා බිල්පත දෙගුණ කළ හැකිය. අපගේ ඇල්ගොරිතම බලශක්ති බේරුම්කරණය තරම්ම උපරිම රැවුල කැපීමට ප්‍රමුඛත්වය දිය යුතුය.

3 වන පරිච්ඡේදය: උසස් ස්මාර්ට් ආරෝපණ ඇල්ගොරිතම ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

ස්මාර්ට් ආරෝපණ පරිසර පද්ධතියේ හදවත වන්නේ ප්‍රශස්තිකරණ එන්ජිමයි. අපි මෙම ඇල්ගොරිතම ඒවායේ සංකීර්ණත්වය සහ දූරදර්ශීභාවය මත පදනම්ව ප්‍රධාන වර්ග තුනකට වර්ගීකරණය කරමු.

3.1 රේඛීය සහ පූර්ණ සංඛ්‍යා ක්‍රමලේඛනය (LP/MILP)

විදුලි මිල ගණන් සහ පිටවීමේ වේලාවන් දන්නා ස්ථිතික අවස්ථා සඳහා, මිශ්‍ර-පූර්ණ සංඛ්‍යා රේඛීය ක්‍රමලේඛනය (MILP) ප්‍රශස්ත විසඳුමක් සපයයි.

• වෛෂයික කාර්යය:$\sum (මිල_t \times බලය_t)$ අවම කරන්න
• සීමාවන්:$Power_{min} \le Power_t \le Power_{max}$, $\sum Power_t \Delta t = අවශ්‍ය ශක්තිය}$.

MILP පරිගණකමය වශයෙන් කාර්යක්ෂම නමුත් සැබෑ ලෝකයේ EV ආරෝපණයට ආවේණික වූ අවිනිශ්චිතතාවය සමඟ අරගල කරයි (උදා: රියදුරෙකු අපේක්ෂා කළ ප්‍රමාණයට වඩා කලින් පිටත් වීම).

3.2 ආදර්ශ පුරෝකථන පාලනය (MPC)

MPC යනු තත්‍ය කාලීන ස්මාර්ට් ආරෝපණය සඳහා රන් ප්‍රමිතියයි. එය "පෙරළෙන ක්ෂිතිජයක්" මත ක්‍රියාත්මක වේ. සෑම මිනිත්තු 5 කට හෝ 15 කට වරක්, ඇල්ගොරිතමය ඉදිරි පැය 24 සඳහා ප්‍රශස්තිකරණ ගැටළුවක් විසඳන නමුත් පළමු පියවර පමණක් ක්‍රියාත්මක කරයි.

• පුරෝකථන අංගය:එය කාලගුණය, ජාලක මිල ගණන් සහ අඩවි පදිංචිය සඳහා අනාවැකි භාවිතා කරයි.
• ප්‍රතිපෝෂණ අංගය:එය පෙර පියවරේදී අපගමනයන් සඳහා ගැලපේ (උදා: මෝටර් රථය පුරෝකථනය කළ ප්‍රමාණයට වඩා අඩු ශක්තියක් පරිභෝජනය කළේය).

MPC මඟින් සීමාවන් අලංකාර ලෙස හසුරුවන අතර, පිරිවැය අවම කළත්, එය කිසි විටෙකත් ගොඩනැගිල්ලේ මුළු බල සීමාව ඉක්මවා නොයන බව සහතික කරයි.

3.3 ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම (RL) සහ AI

සූර්ය බලශක්තිය, ගබඩා කිරීම සහ චාජර් 50ක් සහිත ක්ෂුද්‍ර ජාලකයක් වැනි ඉහළ සංකීර්ණත්වයක් සහිත පරිසරවල - RL (උදා: ගැඹුරු Q-ජාල හෝ PPO) සාම්ප්‍රදායික ක්‍රම අභිබවා යා හැකිය. RL පරිසරය සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කිරීමෙන් "ප්‍රතිපත්තිය" ඉගෙන ගනී. එය රියදුරු හැසිරීම් සහ පුනර්ජනනීය අස්ථාවරත්වය තුළ රේඛීය නොවන රටා ග්‍රහණය කර ගත හැකි අතර එය පැහැදිලි ආකෘති මග හැරිය හැක. කෙසේ වෙතත්, RL සඳහා දැවැන්ත පුහුණු දත්ත අවශ්‍ය වන අතර MPC හි "ආරක්ෂක සහතික" නොමැත, බොහෝ විට දෘඩාංග හානි වැළැක්වීම සඳහා "ආරක්ෂක තට්ටුවක්" අවශ්‍ය වේ.

4 වන පරිච්ඡේදය: V2G සහ V2X: EVs ජංගම බලශක්ති වත්කම් බවට පරිවර්තනය කිරීම

වාහනයෙන් ජාලකයට (V2G) යනු ස්මාර්ට් ආරෝපණයේ උච්චතම අවස්ථාව නියෝජනය කරයි. EV බැටරිය ගබඩා උපාංගයක් ලෙස සැලකීමෙන්, අපට ජාලයේ විශාලතම ගැටළුව විසඳා ගත හැකිය: නම්‍යශීලීභාවය.

4.1 V2G සඳහා තාක්ෂණික අවශ්‍යතා

V2G සඳහා ද්විපාර්ශ්වික DC චාජරයක් හෝ ද්විපාර්ශ්වික AC ඔන්බෝඩ් චාජරයක් (OBC) සහිත EV එකක් අවශ්‍ය වේ. සන්නිවේදනය ISO 15118-20 අනුගමනය කළ යුතු අතර, එය "ගතික" ආරෝපණ මාදිලියට සහය දක්වයි, එමඟින් ජාලයට වාහනයෙන් නිශ්චිත බල මට්ටම් ඉල්ලා සිටීමට ඉඩ සලසයි.

4.2 බලශක්ති බේරුම්කරණය එදිරිව සහායක සේවා

• බේරුම්කරණය:රාත්‍රියේදී ඩොලර් 0.05/kWh ට ආරෝපණය කරන්න, දිවා කාලයේදී ඩොලර් 0.25/kWh ට විසර්ජනය කරන්න.
• සහායක සේවා:මෙයට අධිවේගී සංඛ්‍යාත ප්‍රතිචාරය (FCR) සැපයීම ඇතුළත් වේ. බැටරි වලට මිලි තත්පර වලින් ප්‍රතික්‍රියා කර 50Hz/60Hz හි ජාලක සංඛ්‍යාතය ස්ථාවර කළ හැකිය. මන්ද FCR ගෙවන්නේලබා ගත හැකි බවහුදෙක් නොවප්‍රතිදානය, එය බොහෝ විට සරල බේරුම්කරණයට වඩා ලාභදායී වේ.

4.3 බැටරි ක්ෂය වීමේ විරුද්ධාභාසය

V2G සඳහා ඇති ප්‍රධාන බාධකය වන්නේ කෙටි බැටරි ආයු කාලය පිළිබඳ බියයි. කෙසේ වෙතත්, මෑත කාලීන අධ්‍යයනවලින් පෙනී යන්නේ අඩු C-අනුපාතවලදී "නොගැඹුරු" චක්‍රීයකරණය (ධාරිතාවයෙන් 5-10% ක් පමණක් මුදා හැරීම) SoC ප්‍රශස්ත 40-60% පරාසයක තබා ගැනීමෙන් බැටරි සෞඛ්‍යය වැඩි දියුණු කළ හැකි බවයි. V2G වලින් ජනනය වන ආදායම වර්ධක බැටරි ඇඳීමේ පිරිවැය ඉක්මවා යන බව සහතික කිරීම සඳහා ස්මාර්ට් ඇල්ගොරිතම "ක්ෂය වීම-දැනුවත්" සීමාවන් ඇතුළත් කළ යුතුය.

5 වන පරිච්ඡේදය: ජාලක සංඛ්‍යාත නියාමනය සහ සහායක සේවා

සරල මිල මත පදනම් වූ අයකිරීම් වලට අමතරව, වඩාත් නවීන CPOs "සහායක සේවා" වෙළඳපොළට පිවිසෙමින් සිටී. සාම්ප්‍රදායික භ්‍රමණ සංචිත (ගල් අඟුරු සහ ගෑස් බලාගාර) ඉවත් කරන විට, ජාලය එහි ස්වාභාවික අවස්ථිති බව නැති කර ගනී. ක්ෂණික ප්‍රතිචාර කාලයන් සහිත EV බැටරි මෙම පරතරය පිරවීම සඳහා පරිපූර්ණ ලෙස ගැලපේ.

5.1 සංඛ්‍යාත සීමා සංචිතය (FCR)

ජාලක ස්ථායිතාවයේ පළමු ආරක්ෂක රේඛාව FCR වේ. ජාලක සංඛ්‍යාතය එහි නාමික අගයෙන් (යුරෝපයේ 50 Hz, ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ 60 Hz) අපගමනය වන විට, FCR-සුදුසුකම් ලත් වත්කම් තත්පර කිහිපයක් ඇතුළත ස්වයංක්‍රීයව ඒවායේ බල ප්‍රතිදානය සකස් කළ යුතුය. FCR හි සහභාගී වන ස්මාර්ට් ආරෝපණ ඇල්ගොරිතමයක් ඉහළ නිරවද්‍යතා මීටරයක් ​​හරහා දේශීය සංඛ්‍යාතය නිරීක්ෂණය කළ යුතු අතර PWM (ස්පන්දන පළල මොඩියුලේෂන්) සංඥාව EV වෙත සකස් කළ යුතුය.

• අධි-සංඛ්‍යාතය (උදා: 50.1 Hz):ජාලයට අතිරික්ත බලයක් ඇත. ඇල්ගොරිතමය ආරෝපණ අනුපාතය වැඩි කරයි.
• අඩු සංඛ්‍යාතය (උදා: 49.9 Hz):ජාලකය පීඩනයට ලක්ව ඇත. ඇල්ගොරිතමය බල ප්‍රවාහය අඩු කරයි හෝ ආපසු හරවයි (V2G).

5.2 ස්වයංක්‍රීය සංඛ්‍යාත ප්‍රතිස්ථාපන සංචිතය (aFRR)

aFRR, ද්විතියික පාලනය ලෙසද හැඳින්වේ, මධ්‍යගත සංඥාවක් හරහා සම්ප්‍රේෂණ පද්ධති ක්‍රියාකරු (TSO) විසින් කළමනාකරණය කරනු ලැබේ. දේශීය ස්වයංක්‍රීය ප්‍රතික්‍රියාවක් වන FCR මෙන් නොව, aFRR සඳහා CPO හි වලාකුළු වේදිකාවට සෑම තත්පර 2-4 කට වරක් “SetPoint” එකක් ලබා ගැනීමට සහ එය ආරෝපණ ලක්ෂ්‍ය දහස් ගණනක් හරහා බෙදා හැරීමට අවශ්‍ය වේ. මෙහි අභියෝගය වන්නේ ප්‍රමාදය; දඬුවම් වළක්වා ගැනීම සඳහා TSO සිට Cloud සිට Edge සිට EV දක්වා වට-ගමන් කාලය අවම කළ යුතුය.

5.3 ආදායම් ගොඩගැසීමේ උපායමාර්ගය

CPO ලාභදායිතාවයේ යතුර වන්නේ "ආදායම් ගොඩගැසීම" - එකම EV බැටරිය භාවිතා කර එකවර කාර්යයන් කිහිපයක් ඉටු කිරීමේ හැකියාවයි. ඇල්ගොරිතමයක් අඩු බලශක්ති මිල ගණන් (පරස්පරතා) සඳහා ප්‍රශස්තිකරණය කළ හැකි අතර FCR සඳහා පවතින බල ධාරිතාවෙන් 20% ක් වෙන් කරයි. මේ සඳහා සංඥා වල ආන්තික අගය මත පදනම්ව ප්‍රමුඛතාවය දිය හැකි බහු-වෛෂයික ප්‍රශස්තිකරණ රාමුවක් අවශ්‍ය වේ.

6 වන පරිච්ඡේදය: උච්ච-නිම්න තුලනය සහ ඉල්ලුම ප්‍රතිචාර (DR) උපාය මාර්ග

උච්ච-නිම්න තුලනය යනු ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති කාල පරිච්ඡේදවල සිට අඩු ඉල්ලුමක් ඇති කාල පරිච්ඡේදවලට බර මාරු කිරීමේ ක්‍රියාවලියයි. CPO එකක් සඳහා, මෙය ජාලක සෞඛ්‍යය සහ ඉල්ලුම් ගාස්තු අඩු කිරීම යන දෙකටම අත්‍යවශ්‍ය වේ.

6.1 “තාරා වක්‍රය” සහ EV විසඳුම

ඉහළ සූර්ය විනිවිද යාමක් ඇති කලාපවල (කැලිෆෝනියාව හෝ දකුණු ඕස්ට්‍රේලියාව වැනි), ශුද්ධ බර වක්‍රය තාරාවෙකුගේ හැඩය ගනී: සූර්ය ශක්තිය උපරිම වන විට දිවා කාලයේදී අඩු වන අතර, හිරු බැස යන විට සහ මිනිසුන් නිවසට ආපසු යන විට සවස් වරුවේ තියුණු ලෙස ඉහළ යයි. EV යනු "තාරා විරෝධී" වේ. දිවා කාලයේ ආරෝපණය (Workplace Charging) දිරිගැන්වීමෙන් සහ අලුයම දක්වා රාත්‍රී ආරෝපණය ප්‍රමාද කිරීමෙන්, ස්මාර්ට් ඇල්ගොරිතම මඟින් මෙම වක්‍රය සමතලා කළ හැකිය.

6.2 ඉල්ලුම් ප්‍රතිචාරය (DR) සිදුවීම් තර්කනය

උපයෝගීතාව මඟින් DR සිදුවීමක් අවුලුවන විට, ස්මාර්ට් ආරෝපණ වේදිකාව “අථත්‍ය බලාගාරයක්” (VPP) ලෙස ක්‍රියා කළ යුතුය. තර්කනය මෙම පියවර අනුගමනය කරයි:

1. දැනුම්දීම:DR සංඥාව ලබා ගන්න (OpenADR හෝ අභිරුචි API හරහා).
2. තක්සේරුව:වත්මන් “නම්‍යශීලී බෆරය” ගණනය කරන්න - පරිශීලකයින්ගේ බලශක්ති අවශ්‍යතා (පිටවීමේදී SoC) අසමත් නොවී කොපමණ බලයක් පහත දැමිය හැකිද යන්න.
3. ක්‍රියාත්මක කිරීම:තෙරපුම් කරන ලද චාජර් වෙත විධාන යවන්න. දීර්ඝතම රැඳීමේ කාලය සහ ඉහළම SoC සහිත වාහන සඳහා ප්‍රමුඛතාවය දෙනු ලැබේ.
4. සත්‍යාපනය:DR වට්ටම ලබා ගැනීම සඳහා අඩු කිරීම තත්‍ය කාලීනව සටහන් කරන්න.

6.3 හැසිරීම් ආර්ථික විද්‍යාව සහ පරිශීලක දිරිගැන්වීම්

තාක්ෂණය පමණක් ප්‍රමාණවත් නොවේ; පරිශීලක සහභාගීත්වය අත්‍යවශ්‍ය වේ. ජාල සංඥා හරහා ගමන් කිරීම සඳහා CPOs “ධාවක සඳහා ගතික මිලකරණය” භාවිතා කරයි. රියදුරෙකු “පරිසර මාදිලිය” (ඇල්ගොරිතමයට සම්පූර්ණ පාලනය ලබා දීම) තෝරා ගන්නේ නම්, ඔවුන් අඩු අනුපාතයක් ගෙවයි. ඔවුන් “බූස්ට් මාදිලිය” (ක්ෂණික සම්පූර්ණ බලය) තෝරා ගන්නේ නම්, ඔවුන් CPO හි උපරිම ඉල්ලුම ගාස්තු ආවරණය කරන වාරිකයක් ගෙවයි.

7 වන පරිච්ඡේදය: පුනර්ජනනීය බලශක්ති පුරෝකථනය ඒකාබද්ධ කිරීම

EV වල සැබෑ පොරොන්දුව වන්නේ "හිරු එළිය මත රිය පැදවීම" යන්නයි. කෙසේ වෙතත්, පුනර්ජනනීය බලශක්තිය අතරමැදි වේ. ආරෝපණ ඇල්ගොරිතමයට අනාවැකි ඒකාබද්ධ කිරීම යනු මූලික ස්මාර්ට් ආරෝපණය උසස් බලශක්ති කළමනාකරණයෙන් වෙන් කිරීමයි.

7.1 සූර්ය විකිරණ සහ සුළං වේග ආකෘති

ස්ථානීය පුනර්ජනනීය බලශක්තිය සඳහා, ඇල්ගොරිතමය උත්පාදනය පුරෝකථනය කළ යුතුය.

• නොනැසී පවතින ආකෘති:ඊළඟ පැය අවසාන පැය වගේ වේ යැයි උපකල්පනය කරන්න. පැහැදිලි දිනවලට හොඳයි, කාලගුණික පෙරමුණු වලදී අසාර්ථක වේ.
• සංඛ්‍යාත්මක කාලගුණ අනාවැකිය (වයඹ):වලාකුළු සහ සුළඟ පුරෝකථනය කිරීමට ගෝලීය ආකෘති (GFS හෝ ECMWF වැනි) භාවිතා කිරීම.
• චන්ද්‍රිකා ඡායාරූපකරණය සහ ස්කයි-කැමරා:අතිශය කෙටි කාලීන පුරෝකථනයන් සඳහා (මිනිත්තු 0-30), දේශීයකරණය කළ කැමරාවලට "සූර්ය බෑවුම්" පුරෝකථනය කිරීම සඳහා වලාකුළු චලනය නිරීක්ෂණය කළ හැකිය.

7.2 ස්ටෝචස්ටික් ප්‍රශස්තිකරණ ගැටළුව

අනාවැකි කිසි විටෙකත් 100% නිවැරදි නොවන නිසා, ඇල්ගොරිතමය අවිනිශ්චිතතාවයට හේතු විය යුතුය. තනි නිර්ණායක මාර්ගයක් වෙනුවට, "අවස්ථා-සීමිත ප්‍රශස්තිකරණය" මඟින් ජාල සීමාවක් උල්ලංඝනය කිරීමේ සම්භාවිතාව (උදා: සූර්ය ශක්තියේ හදිසි පහත වැටීමක් හේතුවෙන්) සීමාවකට වඩා අඩු මට්ටමක පවතින බව සහතික කරයි (උදා: 1%).

7.3 හරිත ආරෝපණ ලකුණු සහ සහතික

ආයතනික බලඇණි Scope 3 විමෝචනය කෙරෙහි වැඩි වැඩියෙන් අවධානය යොමු කරයි. ස්මාර්ට් ඇල්ගොරිතම දැන් විශේෂයෙන් ජාලයේ "කාබන් තීව්‍රතාවය" අවම වන විට ආරෝපණය කිරීමට ප්‍රමුඛත්වය දිය හැකිය. විදුලි සිතියම් හෝ WattTime වැනි API ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, CPO හට තම සේවාදායකයින්ට "පුනර්ජනනීය ආරෝපණ සහතිකයක්" ලබා දිය හැකි අතර, එමඟින් වාරික සේවා ස්ථරයක් නිර්මාණය වේ.

8 වන පරිච්ඡේදය: API පරිසර පද්ධතිය: තත්‍ය කාලීන දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සහ වලාකුළු සිට දාරය දක්වා සන්නිවේදනය

ගතික ජාලක මිල ඇල්ගොරිතමයක් එය පරිභෝජනය කරන දත්ත තරම් පමණක් හොඳයි. මෙම පරිච්ඡේදය වෙළඳපොළ ලෝහයට සම්බන්ධ කිරීමට අවශ්‍ය තාක්ෂණික තොගය විස්තර කරයි.

8.1 වෙළඳපල දත්ත API

ස්ථානීය මිල ගණන් ලබා ගැනීම සඳහා, පද්ධතිය බලශක්ති හුවමාරුවලට සම්බන්ධ වේ.

• ENTSO-E විනිවිදභාවය පිළිබඳ වේදිකාව:යුරෝපීය බලශක්ති දත්ත සඳහා මූලාශ්‍රය. එය දිනෙන් දින මිල ගණන්, වර්ගය අනුව සත්‍ය උත්පාදනය සහ දේශසීමා ප්‍රවාහයන් සපයයි.
• විවේකීව ක්‍රියාත්මක කිරීම:සාමාන්‍යයෙන්, ක්‍රෝන් රැකියාවක් පසුදා සඳහා CET 13:00 ට පෙර දින මිල ගණන් ලබා ගනී. ඉන්පසු ඇල්ගොරිතමය ප්‍රශස්ත ආරෝපණ කාලසටහන් පූර්ව සැලසුම් කරයි.

8.2 ප්‍රොටෝකෝල පාලම: OCPP සහ OCPI

• OCPP (විවෘත ආරෝපණ ලක්ෂ්‍ය ප්‍රොටෝකෝලය):චාජරය සහ කළමනාකරණ පද්ධතිය (CSMS) අතර භාෂාව. 2.0.1 අනුවාදය ස්මාර්ට් ආරෝපණය සඳහා ඉතා වැදගත් වන්නේ එය "පිරිවැය සහ මිල" ක්‍රියාකාරී කොටස් සහ 25-කාල කාලසටහන් සහිත "ස්මාර්ට් ආරෝපණ" පැතිකඩ සඳහා සහය දක්වන බැවිනි.
• OCPI (විවෘත ආරෝපණ ලක්ෂ්‍ය අතුරුමුහුණත):CPO සහ eMSP අතර භාෂාව. එය රියදුරාගේ යෙදුමට “අය කළ යුතු වත්මන් මිල” පෙන්විය හැකි වන පරිදි තත්‍ය කාලීන මිල සංඥා හුවමාරු කර ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

8.3 වලාකුළු සිට දාරය දක්වා ප්‍රමාද කළමනාකරණය

සංඛ්‍යාත නියාමනය වැනි කාල සංවේදී සේවාවන් සඳහා, වලාකුළ ඉතා මන්දගාමී වේ.

• එජ් කම්පියුටින්:ප්‍රශස්තිකරණ තර්කනය අර්ධ වශයෙන් "අඩවි පාලකයක්" (කාර්මික ද්වාරයක්) වෙත යොදවා ඇත. වලාකුළ ඉහළ මට්ටමේ ඉලක්ක (උදා: "පිරිවැය අවම කිරීම") සපයන අතර, දේශීය පාලකය දේශීය මීටර කියවීම් මත පදනම්ව මිලි තත්පරයෙන් මිලි තත්පර ගැලපීම් හසුරුවයි.
• MQTT එදිරිව HTTP:නවීන ස්ටැක් එහි අඩු උඩිස් සහ ස්ථිර සම්බන්ධතා සඳහා MQTT භාවිතා කරයි, ජාල හදිසි අවස්ථාවකදී “Stop” විධානයක් ක්ෂණිකව ලැබෙන බව සහතික කරයි.

8.4 ISO 15118: වාහනයේ සිට ආරෝපණය දක්වා සබැඳිය

අවසාන සබැඳිය වන්නේ EV සහ චාජරය අතර සන්නිවේදනයයි. ISO 15118 මෝටර් රථයට එහි “බලශක්ති ධාරිතාව” සහ “ඉලක්ක SoC” චාජරය සමඟ බෙදා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. මෙය නොමැතිව, ඇල්ගොරිතම “අන්ධ” වේ - එය මෝටර් රථයට ඇත්ත වශයෙන්ම කොපමණ ශක්තියක් අවශ්‍ය දැයි නොදනී, එය උප-ප්‍රශස්ත කාලසටහන්ගත කිරීමට මග පාදයි. ISO 15118 හි “ප්ලග් සහ ආරෝපණ” විශේෂාංගය ආරක්ෂිත සත්‍යාපනය ද සක්‍රීය කරයි, එය V2G හි මූල්‍ය ගනුදෙනු සඳහා පූර්ව අවශ්‍යතාවයකි.

9 වන පරිච්ඡේදය: දෘඪාංග ප්‍රතිපෝෂණ ලූප සහ පාලන ලූප

ඉහළ මට්ටමේ තර්කනය වලාකුළෙහි හෝ අඩවි පාලකයක පවතින අතර, ස්මාර්ට් ආරෝපණයේ භෞතික ක්‍රියාත්මක කිරීම බල ඉලෙක්ට්‍රොනික මට්ටමින් සිදු වේ. නිරවද්‍ය බල මොඩියුලේෂන් ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා චාජරය සහ EV අතර ප්‍රතිපෝෂණ ලූප තේරුම් ගැනීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.

9.1 PWM සංඥා සහ රාජකාරි චක්‍රය

AC ආරෝපණයේදී (මට්ටම 2), චාජරය බලය සෘජුවම පාලනය නොකරයි; ඒ වෙනුවට, එය පාලක නියමු (CP) මාර්ගයේ ස්පන්දන පළල මොඩියුලේෂන් (PWM) සංඥාවක් හරහා වාහනයේ ඔන්බෝඩ් චාජරයට (OBC) “සීමාවක්” සන්නිවේදනය කරයි.

• 10% සිට 90% දක්වා රීතිය:1kHz වර්ග තරංගයේ රාජකාරි චක්‍රය උපරිම අවසර ලත් ධාරාව නිර්වචනය කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, 16% රාජකාරි චක්‍රයක් 10A ට අනුරූප වන අතර, 50% රාජකාරි චක්‍රයක් 30A ට අනුරූප වේ.
• ප්‍රතිචාර කාලය:IEC 61851 ප්‍රමිතියට අනුව වාහනය තත්පර 5ක් ඇතුළත PWM සංඥාවේ වෙනසකට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට අවශ්‍ය වේ (බොහෝ නවීන EV තත්පර 1කට අඩු කාලයකින් ප්‍රතිචාර දක්වයි). ජාලක සීමාවන් ඉක්මවා යාම වළක්වා ගැනීම සඳහා අපගේ ඇල්ගොරිතමය මෙම "රැම්පින් ප්‍රමාදය" සැලකිල්ලට ගත යුතුය.

9.2 DC වේගවත් ආරෝපණය සහ බල මොඩියුල පාලනය

DC ආරෝපණයේදී, "බුද්ධිය" මෝටර් රථයේ සිට චාජරය වෙත ගමන් කරයි. චාජරයේ අභ්‍යන්තර බල මොඩියුල (AC-to-DC පරිවර්තක) මොඩියුලේට් කළ යුතුය.

• CAN බස් සන්නිවේදනය:මෝටර් රථය සෑම මිලි තත්පර 10-50 කට වරක් චාජරයට “වත්මන් ඉල්ලීම්” පැකට් යවයි. බලය අඩු කිරීම සඳහා ස්මාර්ට් ආරෝපණ ඇල්ගොරිතමයක් මෙම ඉල්ලීම් වලට බාධා කිරීම හෝ වෙනස් කිරීම කළ යුතුය.
• වත්මන් රැළි සහ කාර්යක්ෂමතාව:කාර්යක්ෂමතාව නියත නොවේ. බොහෝ බල මොඩියුලවල "කාර්යක්ෂමතා වක්‍රයක්" ඇති අතර එය 70-90% බරකදී උපරිම වේ. 350kW චාජරයක් 50kW දක්වා අඩු කිරීමෙන් පරිවර්තන පාඩු සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි විය හැක. "අලාභ-දැනුවත්" ඇල්ගොරිතමයක් මොඩියුල ඒවායේ ප්‍රියතම ස්ථානයේ ක්‍රියාත්මක වීමට හෝ අතිරික්ත මොඩියුල සම්පූර්ණයෙන්ම අක්‍රිය කිරීමට උත්සාහ කරනු ඇත.

9.3 සමානුපාතික-අනුකලිත-ව්‍යුත්පන්න (PID) ක්‍රියාත්මක කිරීම

ස්ථාවර අඩවි-පුළුල් බල සීමාවක් පවත්වා ගැනීම සඳහා, අපි PID පාලකයක් භාවිතා කරමු.

• සමානුපාතික (P):නියම කළ ලක්ෂ්‍යය සහ සැබෑ භාරය අතර වත්මන් පරතරයට ප්‍රතික්‍රියා කරයි.
• අනුකලනය (I):අඛණ්ඩ දෝෂ සඳහා නිවැරදි කරයි (උදා: එක් මෝටර් රථයක් තෙරපුමට ප්‍රතිචාර නොදක්වන්නේ නම්).
• ව්‍යුත්පන්න (D):අනාගත රැළි පුරෝකථනය කරයි (උදා: බහු මෝටර් රථ සම්බන්ධ වී ඇත්නම්).

මෙම ලූපය මඟින් මෝටර් රථ දුම්රිය ස්ථානයට ඇතුළු වන විට සහ පිටවන විට පවා, සම්පූර්ණ ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් භාරය පරිපූර්ණ ලෙස සමතලා වන බව සහතික කරයි.

10 වන පරිච්ඡේදය: ආරෝපණ ලක්ෂ්‍ය ක්‍රියාකරු (CPO) ආදායම් ආකෘති සහ ආර්ථික විශ්ලේෂණය

තාක්ෂණික විශිෂ්ටත්වය මූල්‍ය තිරසාරභාවය බවට පරිවර්තනය විය යුතුය. CPO ව්‍යාපාර ආකෘතිය "විදුලිය මත ආන්තික" ආකෘතියක සිට නවීන "බලශක්ති සේවා" ආකෘතියක් දක්වා පරිණාමය වෙමින් පවතී.

10.1 ප්‍රාග්ධන වියදම (CAPEX) එදිරිව මෙහෙයුම් වියදම (OPEX)

• CAPEX ප්‍රශස්තිකරණය:ජාල උත්ශ්‍රේණි කිරීම් වළක්වා ගැනීම සඳහා ස්මාර්ට් ආරෝපණය භාවිතා කිරීමෙන්, CPO එකකට උපපොළ පිරිවැයෙන් එක් අඩවියකට ඩොලර් 50,000 සිට 200,000 දක්වා ඉතිරි කර ගත හැකිය. මෙම "වැළැක්වූ පිරිවැය" අභ්‍යන්තර ප්‍රතිලාභ අනුපාතයට (IRR) සෘජු තල්ලුවකි.
• ඔපෙක්ස් අඩු කිරීම:බලශක්ති බේරුම්කරණය සහ ඉල්ලුම් ගාස්තු කළමනාකරණය මඟින් මාසික උපයෝගිතා බිල්පත 15-30% කින් අඩු කළ හැකිය.

10.2 EV ආරෝපණයේ LCOE

ආරෝපණ මධ්‍යස්ථානයක් සඳහා වන මට්ටම් කරන ලද බලශක්ති පිරිවැය (LCOE) උපකරණ පිරිවැය, ස්ථාපනය, නඩත්තුව සහ විදුලිය ඇතුළත් වේ. ස්මාර්ට් ආරෝපණය "විදුලිය" සංරචකය අඩු කරයි. V2G අවස්ථාවක, සහායක සේවා ආදායම අනෙකුත් සියලුම වියදම් ඉක්මවා ගියහොත් LCOE සැබවින්ම සෘණ විය හැකිය.

10.3 ගතික ආන්තික ප්‍රශස්තිකරණය

CPOs බොහෝ විට "ද්විත්ව මිරිකීමකට" මුහුණ දෙයි: අස්ථාවර තොග මිල ගණන් සහ ස්ථාවර සිල්ලර මිල ගණන්. බුද්ධිමත් ඇල්ගොරිතමයක් "ගතික ආන්තික කළමනාකරණය" ක්‍රියාත්මක කරයි.

• සූත්‍රය:$සිල්ලර මිල = ස්ථාන මිල + ජාලක ගාස්තු + කළමනාකරණය _ආන්තිකය _ නම්‍යශීලී බව _ වට්ටම් _ $

සකස් කිරීමෙන්නම්‍යශීලී_වට්ටම්තත්‍ය කාලීනව, CPO හට ජාලයට වඩාත්ම ලාභදායී වේලාවන් කරා රියදුරු හැසිරීම තල්ලු කළ හැකිය.

10.4 ශුද්ධ වර්තමාන වටිනාකම (NPV) සංවේදීතා විශ්ලේෂණය

වසර 10ක සේවා නියුක්ති කාර්යාංශයක් සැලසුම් කිරීමේදී, CPOs විවිධ අවස්ථා ආදර්ශනය කළ යුතුය:

• සිදුවීම A (ස්මාර්ට් ආරෝපණයක් නැත):ඉහළ උපරිම ඉල්ලුම් ගාස්තු වසර 7ක ආපසු ගෙවීමේ කාලයකට මග පාදයි.
• සිදුවීම B (V1G):ප්‍රශස්ත ආරෝපණය පිරිවැය අඩු කරයි, ආපසු ගෙවීම වසර 5 දක්වා කෙටි කරයි.
• සිදුවීම C (V2X + සහායක සේවා):ජාල සේවා වලින් ලැබෙන ඉහළ ආදායම වසර 3ක ආපසු ගෙවීමකට හේතු වන නමුත්, ද්විපාර්ශ්වික දෘඪාංග සඳහා ඉහළ ආරම්භක ආයෝජනයක් අවශ්‍ය වේ.

11 වන පරිච්ඡේදය: මයික්‍රොග්‍රිඩ් වල පැටවුම් බෙදාගැනීමේ ප්‍රශස්තිකරණය

ආරෝපණ මධ්‍යස්ථානයක් කලාතුරකින් හුදකලා වත්කමක් වේ; එය ගොඩනැගිලි, සූර්ය පැනල සහ බැටරි ගබඩා කිරීම (BESS) ඇතුළු දේශීය ක්ෂුද්‍ර ජාලයක කොටසකි.

11.1 ස්ථිතික එදිරිව ගතික පැටවුම් කළමනාකරණය (DLM)

• ස්ථිතික:සෑම චාජරයකටම ස්ථාවර උපරිමයක් (උදා: 7kW) ලබා දී ඇත. අකාර්යක්ෂම වන්නේ, බොහෝ චාජර් අක්‍රියව පවතින අතර අනෙක් ඒවා කුසගින්නේ පවතින බැවිනි.
• ගතික:අඩවි පාලකය "ප්‍රධාන කඩනය" නිරීක්ෂණය කර බෙදා හරිනු ලැබේලබා ගත හැකියක්‍රියාකාරී චාජර් සඳහා ධාරිතාව.
• ප්‍රමුඛතා DLM:සියලුම මෝටර් රථ සමාන නොවේ. පෙ.ව. 9:00 ට අවසන් දිනයක් සහිත බෙදාහැරීමේ වෑන් රථයකට පැය 8 ක් පවතින මගී මෝටර් රථයකට වඩා වැඩි බලයක් ලැබේ.

11.2 අදියර තුලනය සහ අසමතුලිත බර

බොහෝ EV තනි-අදියර හෝ තුන්-අදියර වේ. තනි-අදියර EV තුනක්ම අදියර A වෙත සම්බන්ධ කළහොත්, එය "අදියර අසමතුලිතතාවයක්" ඇති කළ හැකි අතර, එය ට්‍රාන්ස්ෆෝමරයේ තාපය සහ උපකරණ අසාර්ථක වීමට හේතු වේ. ස්මාර්ට් අඩවි පාලකයන්ට ගතිකව අදියර මාරු කළ හැකිය (දෘඩාංග එයට සහය දක්වන්නේ නම්) හෝ සමතුලිත 3-අදියර බරක් පවත්වා ගැනීම සඳහා නිශ්චිත චාජර් තෙරපුම් කළ හැකිය.

11.3 සම්පූර්ණ හාර්මොනික් විකෘතිය (THD) සහ බල ගුණාත්මකභාවය

චාජර්වල අධි-සංඛ්‍යාත මාරු කිරීම ජාලයට "ශබ්දය" හඳුන්වා දිය හැකිය. චාජර්වල ඝනත්වය වැඩි වන විට, THD කනස්සල්ලට කරුණක් බවට පත්වේ. ස්මාර්ට් ඇල්ගොරිතම මඟින් බහු බල මොඩියුලවල මාරු කිරීමේ සංඛ්‍යාත "අන්තර්ගත" කළ හැකි අතර, එය හාර්මොනික්ස් අවලංගු කිරීමට, ඉහළ බල ගුණාත්මකභාවය සහතික කිරීමට සහ උපයෝගිතා දඬුවම් වළක්වා ගැනීමට හැකි වේ.

12 වන පරිච්ඡේදය: රියදුරු හැසිරීම් පුරෝකථනය සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනීම

ස්මාර්ට් ආරෝපණයේ නොදන්නා ලොකුම දෙය නම් මිනිස් සාධකයයි. මෝටර් රථය පිටත් වන්නේ කවදාද? එයට ඇත්තටම කොපමණ ශක්තියක් අවශ්‍යද?

12.1 පැමිණීමේ සහ පිටවීමේ වේලාවන් පුරෝකථනය කිරීම

RFID කාඩ්පත් හෝ යෙදුම් පිවිසුම් වලින් ඓතිහාසික දත්ත භාවිතා කරමින්, අපට සෑම පරිශීලකයෙකුටම “සම්භාවිතා ඝනත්ව ශ්‍රිතයක්” (PDF) ගොඩනගා ගත හැකිය.

• විශේෂාංග:දවසේ වේලාව, සතියේ දිනය, කාලගුණය, පැමිණීමේදී ඓතිහාසික SoC.
• ඇල්ගොරිතම:"රැඳී සිටින කාලය" පුරෝකථනය කිරීමට අහඹු වනාන්තර හෝ LSTM (දිගු කෙටි කාලීන මතකය) ජාල භාවිතා කරයි.

ඇල්ගොරිතමය 95% ක විශ්වාසයකින් යුතුව මෝටර් රථයක් පැය 10 ක් පවතිනු ඇතැයි දන්නේ නම්, එය නිරපේක්ෂ ලාභම මිල කවුළුව තෙක් ආරෝපණය කිරීම ආක්‍රමණශීලී ලෙස ප්‍රමාද කළ හැකිය.

12.2 SoC දත්ත නොමැතිව බලශක්ති අවශ්‍යතා ඇස්තමේන්තු කිරීම

බොහෝ පැරණි EV රථ ආරෝපණ කේබලය හරහා ඔවුන්ගේ SoC බෙදා නොගනී (J1772/Type 2 ප්‍රමිතියේ සීමාවකි). SoC ඇස්තමේන්තු කිරීමට ස්මාර්ට් ඇල්ගොරිතම “Load Curve Analysis” භාවිතා කරයි. බැටරිය පිරෙන විට ධාරාව අඩු වන ආකාරය නිරීක්ෂණය කිරීමෙන් (“CV අදියර”), ඇල්ගොරිතමයට වත්මන් SoC ඇස්තමේන්තු කර ඒ අනුව කාලසටහන සකස් කළ හැකිය.

12.3 ගැමිකරණය සහ "නඩ්ජින්"

ඇල්ගොරිතමයට යෙදුමක් හරහා රියදුරු සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කළ හැකිය. "ඔබ ඔබේ අයකිරීම පැය 2 කින් ප්‍රමාද කිරීමට එකඟ වුවහොත්, ඔබට ඩොලර් 3 ක් ඉතිරි කර හරිත ලකුණු 50 ක් උපයා ගත හැකිය." මෙම හැසිරීම් දත්ත ML ආකෘතියට නැවත ලබා දී ඇති අතර එමඟින් "ඉල්ලුමේ ප්‍රත්‍යාස්ථතාව" පිරිපහදු කරනු ලැබේ - මිලට ප්‍රතිචාර වශයෙන් රියදුරෙකුගේ හැසිරීම කොපමණ වෙනස් වේද යන්න.

13 වන පරිච්ඡේදය: ස්මාර්ට් ආරෝපණ ජාල වල සයිබර් ආරක්ෂාව

චාජර් ජාල-ඒකාබද්ධ වත්කම් බවට පත්වන විට, ඒවා සයිබර් ප්‍රහාර සඳහා ඉලක්ක බවට පත්වේ. එකවර ඒකක දහස් ගණනක් හදිසියේම ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් විදුලිය විසන්ධි කිරීමට “චාජර්ස් බොට්නෙට්” භාවිතා කළ හැකිය.

13.1 ආරක්ෂිත සන්නිවේදනය: TLS සහ PKI

සෑම OCPP සම්බන්ධතාවයක්ම TLS 1.2 හෝ 1.3 භාවිතයෙන් සංකේතනය කළ යුතුය. පොදු යතුරු යටිතල පහසුකම් (PKI) මඟින් CSMS තමන් කතා කරන්නේ අව්‍යාජ චාජරයකට මිස අනිෂ්ට ක්‍රියාකරුවෙකුට නොවන බව දන්නා බව සහතික කරයි.

13.2 ISO 15118-2 සහ V2G ආරක්ෂාව

V2G සඳහා ඉහළ මට්ටමේ විශ්වාසයක් අවශ්‍ය වේ. මෝටර් රථය එහි බලශක්ති ඉල්ලීම් "අත්සන්" කළ යුතුය. මෙය පරිශීලකයෙකු වෙනත් කෙනෙකුගේ ගිණුමකින් අය කිරීම සඳහා තම අනන්‍යතාවය වංචා කිරීමට උත්සාහ කළ හැකි "බලශක්ති සොරකම" වළක්වයි.

13.3 මැද මිනිසා (MitM) ආරක්ෂණ

භෞතික විකෘති කිරීම් වලට එරෙහිව අඩවි පාලකයන් දැඩි කළ යුතුය. ප්‍රහාරකයෙකු දේශීය මොඩ්බස් හෝ CAN බස් රථයට ප්‍රවේශය ලබා ගන්නේ නම්, ඔවුන්ට ආරක්ෂිත සීමාවන් ඉක්මවා යා හැකිය. “විෂමතා හඳුනාගැනීමේ” ඇල්ගොරිතම මඟින් අසාමාන්‍ය රටා සඳහා දත්ත ප්‍රවාහය නිරීක්ෂණය කරයි - එහි දෘඩාංග ශ්‍රේණිගත කිරීමට වඩා වැඩි බලයක් ඉල්ලා සිටින චාජරයක් වැනි - සහ හදිසි වසා දැමීමක් අවුලුවයි.

14 වන පරිච්ඡේදය: නියාමන රාමු සහ ගෝලීය ප්‍රමිතිකරණය

ස්මාර්ට් ආරෝපණ භාවිතයේ වේගය ප්‍රතිපත්තිය මෙන්ම තාක්‍ෂණය ද මගින් නියම කෙරේ.

14.1 EU විකල්ප ඉන්ධන යටිතල පහසුකම් නියාමනය (AFIR)

සියලුම නව පොදු චාජර් මඟින් තාවකාලික ගෙවීම් සහ වැඩි වැඩියෙන් ස්මාර්ට් ආරෝපණ හැකියාවන් සඳහා සහාය විය යුතු බව AFIR නියම කරයි. ගොඩනැගිලි සඳහා වන “ස්මාර්ට් සූදානම දර්ශකය” (SRI) ද ඒකාබද්ධ EV කළමනාකරණය සඳහා තල්ලු කරයි.

14.2 US NEVI සහ 40101(d) වගන්තිය

ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ ජාතික විදුලි වාහන යටිතල පහසුකම් (NEVI) වැඩසටහන වේගවත් ආරෝපණය සඳහා බිලියන ගණනක් සපයන නමුත් V2G සඳහා 97% ක අතිකාලයක් සහ "අනාගත-සාධනය" අවශ්‍ය වේ.

14.3 IEC 63110 සහ IEEE 2030.5 හි කාර්යභාරය

මෙම නැගී එන ප්‍රමිතීන් EV සහ අනෙකුත් බෙදා හරින ලද බලශක්ති සම්පත් කළමනාකරණය ඒකාබද්ධ කිරීම අරමුණු කරයි. IEEE 2030.5, විශේෂයෙන්, කැලිෆෝනියාවේ උපයෝගිතා-VPP සන්නිවේදනය සඳහා වඩාත් කැමති ප්‍රොටෝකෝලය වන අතර, සාම්ප්‍රදායික බලාගාරයක් මෙන් EV යැවීමට ඉඩ සලසයි.

15 වන පරිච්ඡේදය: බහු-ආරෝපණ ප්‍රශස්තිකරණය සඳහා රේඛීය ක්‍රමලේඛනයට ගැඹුරට කිමිදීම

ස්මාර්ට් ආරෝපණයේ "බුද්ධිය" සැබවින්ම තේරුම් ගැනීමට නම්, අපි ගණිතය දෙස බැලිය යුතුය. 100kW ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් සීමාවක් සහිත අඩවියක චාජර් 10 ක් කළමනාකරණය කරන CPO එකක් සලකා බලමු.

15.1 ගණිතමය ආකෘතිය

අපි කාලය $T$ කාල පරතරයන්ට (උදා: මිනිත්තු 15) වෙන් කරමු. එක් එක් චාජරය $i$ සහ කාලය $t$ සඳහා, අපි $P_{i,t}$ (බලය) තීරණ විචල්‍යය අර්ථ දක්වමු.

අරමුණ:මුළු පිරිවැය අවම කරන්න. $$\min \sum_{t=1}^T \sum_{i=1}^{10} (Price_t \cdot P_{i,t} \cdot \Delta t)$$

සීමාවන්:

1. ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් සීමාව:සියලුම චාජර් හරහා බල එකතුව අඩවි සීමාව $L$ ඉක්මවිය නොහැක.

$$\sum_{i=1}^{10} P_{i,t} \le L \quad \forall t$$

1. වාහන අවශ්‍යතාවය:සෑම මෝටර් රථයක්ම $i$ එහි පිටත්වීමේ වේලාවට පෙර $E_i$ ලබා ගත යුතුය $D_i$.

$$\sum_{t=A_i}^{D_i} P_{i,t} \cdot \ඩෙල්ටා t \ge E_i$$

1. දෘඩාංග සීමාවන්:සෑම චාජරයකටම අවම සහ උපරිම බලයක් ඇත.

$$P_{min} \le P_{i,t} \le P_{max}$$

15.2 සිම්ප්ලෙක්ස් ක්‍රමය භාවිතයෙන් විසඳීම

මෙය සම්භාව්‍ය රේඛීය ක්‍රමලේඛන (LP) ගැටලුවකි. “සිම්ප්ලෙක්ස් ක්‍රමය” ප්‍රශස්ත අගය සොයා ගැනීමට හැකි කලාපයේ සිරස් හරහා ගමන් කරයි. කෙසේ වෙතත්, අපි “V2G” ($P_{i,t}$ සෘණ වීමට ඉඩ සලසමින්) එකතු කළ විට, සෙවුම් අවකාශය දෙගුණ වේ. අපි “ද්විමය සීමාවන්” (උදා: මෝටර් රථයකට එකම මිනිත්තු 15 ක කවුළුව තුළ ආරෝපණය කර විසර්ජනය කළ නොහැක) එකතු කළහොත්, එය මිශ්‍ර-පූර්ණ රේඛීය ක්‍රමලේඛන (MILP) ගැටළුවක් බවට පත්වේ, එය NP-දෘඪ නමුත් ශාඛා-සහ-බැඳුම් ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන් කුඩා අඩවි සඳහා විසඳිය හැකිය.

15.3 බැටරි ආරෝපණයේදී රේඛීය නොවන බව හැසිරවීම

යථාර්ථයේ දී, බලය $P$ නියත නොවේ. SoC 80% ඉක්මවන විට, බැටරිය නියත වෝල්ටීයතා (CV) අවධියට ඇතුළු වන අතර, උපරිම බලය $P_{max}$ රේඛීයව පහත වැටේ. සංකීර්ණ ඇල්ගොරිතමයකට මෙම “ටැපරින් සීමාව” ඇතුළත් වේ: $$P_{i,t} \le f(SoC_{i,t})$$ මේ සඳහා ප්‍රත්‍යාවර්ත ප්‍රශස්තිකරණ ප්‍රවේශයක් අවශ්‍ය වේ, එහිදී SoC සෑම පියවරකදීම යාවත්කාලීන වේ.

16 වන පරිච්ඡේදය: වාණිජ බලඇණිවල V2X: විදුලි බස් රථ සහ ට්‍රක් රථ පිළිබඳ නඩුව

මගී මෝටර් රථ වැදගත් වුවත්, V2X හි සැබෑ බලපෑම ලැබෙන්නේ බර වාහන (HDV) වලින්. විදුලි බස් රථයක බැටරිය 400-600kWh වේ - එය මෝටර් රථයකට වඩා දස ගුණයකින් විශාලය.

16.1 ඩිපෝව අය කිරීමේ විරුද්ධාභාසය

බස් ඩිපෝවලට බොහෝ විට රාත්‍රී 8:00 ට එකවර බස් රථ 50-100 ක් පැමිණේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස බර වැඩිවීම දැවැන්තය. කෙසේ වෙතත්, බස් රථ දැඩි කාලසටහනක් අනුගමනය කරයි. උදෑසන ඔවුන් පිටත් වන වේලාව අපි හරියටම දනිමු. මෙම “ඉහළ පුරෝකථනය කිරීමේ හැකියාව” ඔවුන් ස්මාර්ට් ආරෝපණය සඳහා පරිපූර්ණ අපේක්ෂකයින් බවට පත් කරයි.

නගරවල ජාලක ස්ථායිකරණය සඳහා 16.2 V2G

විදුලි බස් රථ 100 ක ඇණියක් 50MWh ගබඩා ධාරිතාවක් නියෝජනය කරයි. ගිම්හාන තාප තරංගයක් තුළ, ප්‍රවාහන ඒජන්සියට සවස් කාලයේ පැය දෙකක් සඳහා විදුලිබල පද්ධතියට නැවත විදුලිය "විකිණීමට" හැකි අතර, ටිකට්පත් අලෙවියෙන් බස් රථ උපයන ආදායමට වඩා වැඩි ආදායමක් උපයා ගත හැකිය. මෙම "බස්-සිට-ජාලයට" ආකෘතිය දැනට ලන්ඩන් සහ ෂෙන්සෙන් හි අත්හදා බලමින් පවතී.

16.3 මෙගාවොට් ආරෝපණයේ (MCS) සැපයුම්

විදුලි ට්‍රක් රථ සඳහා මෙගාවොට් ආරෝපණ පද්ධතිය (MCS) අවශ්‍ය වන අතර එය 3.75MW ධාරිතාවයකින් යුක්ත වේ. මෙම අනුපාතයෙන් තනි ට්‍රක් රථයක් ආරෝපණය කිරීම කුඩා ගමකට බලය සැපයීමට සමාන වේ. ට්‍රක් රථ නැවතුම් සඳහා ගතික බර බෙදා ගැනීම තවදුරටත් "විකල්ප" නොවේ; ජාල බිඳවැටීම වැළැක්වීම සඳහා එය ජීවිතාරක්ෂක අවශ්‍යතාවයකි. ඇල්ගොරිතම දේශීය ජාලය සමඟ පමණක් නොව, කලාපීය TSO සමඟ සම්බන්ධීකරණය කළ යුතුය.

17 වන පරිච්ඡේදය: ඝන-තත්ව බැටරි සහ වේගවත් ආරෝපණයේ අනාගතය

අපි 2030 දෙස බලන විට, ඝන-තත්ව බැටරි (SSB) වෙත මාරුවීම අපගේ ඇල්ගොරිතමවල පරාමිතීන් නැවත අර්ථ දක්වනු ඇත.

17.1 ඉහළ C-අනුපාත සහ තාප ස්ථායිතාව

SSB වලට තාප ගලායාමේ අවදානමකින් තොරව බොහෝ ඉහළ ආරෝපණ අනුපාත (10C දක්වා) හැසිරවිය හැකිය. මෙයින් අදහස් කරන්නේ "බාධකය" බැටරියෙන් ජාලයට සම්පූර්ණයෙන්ම මාරු වන බවයි. අපගේ ඇල්ගොරිතමවලට ඊටත් වඩා තියුණු උච්ච කළමනාකරණය කිරීමට අවශ්‍ය වනු ඇති අතර, OCPP දැනට පිරිනමන දේට වඩා වේගවත් සන්නිවේදන ප්‍රොටෝකෝල (100ms ට අඩු) අවශ්‍ය වේ.

17.2 දිගු චක්‍ර ආයු කාලය සහ V2G

අද V2G හි ප්‍රධාන නිෂේධකයක් වන්නේ බැටරි ක්ෂය වීමයි. SSBs චක්‍ර 5,000 සිට 10,000 දක්වා පොරොන්දු වේ. මෙය අපගේ ප්‍රශස්තිකරණ සමීකරණයෙන් "ක්ෂය වීමේ පිරිවැය" ඵලදායී ලෙස ඉවත් කරයි, සම්බන්ධිත සෑම වාහනයක් සඳහාම V2G පෙරනිමි මෙහෙයුම් ආකාරය බවට පත් කරයි.

17.3 කෘත්‍රිම බුද්ධිය මගින් මෙහෙයවන "ස්වයං-සුව කිරීමේ" ජාලක

අධිවේගී ස්මාර්ට් ආරෝපණය හරහා සම්බන්ධ කර ඇති මිලියන ගණනක් SSB සමඟ, ජාලයට "ස්වයං-සුව කිරීමේ" තත්වයකට සංක්‍රමණය විය හැකිය. සම්ප්‍රේෂණ මාර්ගයක් අසමත් වුවහොත්, අලුත්වැඩියාවන් සිදු කරන තෙක් දේශීය ප්‍රජාව බලයෙන් තබා ගැනීම සඳහා ළඟම ඇති EV දහසකට ක්ෂණිකව ක්ෂුද්‍ර ජාලයක් සෑදිය හැකිය.

18 වන පරිච්ඡේදය: ගෝලීය සිද්ධි අධ්‍යයන: නායකයින්ගෙන් පාඩම්

18.1 නෝර්වේ: ලෝකයේ EV රසායනාගාරය

නව මෝටර් රථ අලෙවියෙන් 90% කට වඩා විදුලි බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන බැවින්, නෝර්වේ මුල් අවධියේදීම සෑම ජාල අභියෝගයකටම මුහුණ දී තිබේ. ඔස්ලෝ වෙතින් ඉගෙන ගන්නා පාඩම නම් “මිල සංඥා පමණක් ප්‍රමාණවත් නොවේ” යන්නයි. සෑම කෙනෙකුම අලුයම 2:00 ට එකම අඩු මිල සංඥාවට ප්‍රතිචාර දක්වන විට, එය නව “කෘතිම උච්චතම අවස්ථාව” නිර්මාණය කරයි. නෝර්වීජියානු CPOs දැන් මිල පහත වැටීම් වලට ප්‍රතිචාරය සුමට කිරීම සඳහා “Staggered Start” ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි.

18.2 කැලිෆෝනියාව: VPP මායිම

කැලිෆෝනියාවේ "හදිසි බර අඩු කිරීමේ වැඩසටහන" (ELRP) මඟින් ජාල හදිසි අවස්ථා වලදී ආරෝපණය සීමා කිරීම සඳහා CPOs සහ නිවාස හිමියන්ට ගෙවීම් කරයි. ටෙස්ලා හි අතථ්‍ය බලාගාරය (VPP) කුඩා බැටරි දහස් ගණනක් එකතු කිරීමෙන් විශාල ගෑස්-ස්පීකර් බලාගාරයකට සමාන සේවාවක් සැපයිය හැකි බව පෙන්නුම් කර ඇත, නමුත් පිරිවැයෙන් සුළු කොටසක් සහ ශුන්‍ය විමෝචනයකින්.

18.3 චීනය: යටිතල පහසුකම් පරිමාණය කිරීම

ලොව විශාලතම ආරෝපණ ජාලය චීනය සතුව ඇත. මෙහිදී අවධානය යොමු වන්නේ සූර්ය, ගබඩා සහ හුවමාරු මධ්‍යස්ථාන ඒකාබද්ධ කරන “ඒකාබද්ධ බලශක්ති මධ්‍යස්ථාන” වෙතය. බැටරි හුවමාරුව (BaaS) ඇල්ගොරිතමයට අද්විතීය පෙරළියක් හඳුන්වා දෙයි: හුවමාරු කළ බැටරි සෙමින් ආරෝපණය කළ යුතුද (ආයු කාලය දීර්ඝ කිරීම) හෝ වේගයෙන් (ඉහළ ඉල්ලුම සපුරාලීම සඳහා) ආරෝපණය කළ යුතුද යන්න ක්‍රියාකරු තීරණය කළ යුතුය.

නිගමනය: ස්වයංක්‍රීය බලශක්ති ජාලය

"ගොළු" ආරෝපණයේ සිට "ස්වයංක්‍රීය ජාල-ඒකාබද්ධ සංචලතාව" දක්වා ගමන හොඳින් සිදුවෙමින් පවතී. අප සාකච්ඡා කළ ඇල්ගොරිතම - MPC, RL සහ MILP - 21 වන සියවසේ නව "එන්ජින්" වේ.

CPO සඳහා, උපාය මාර්ගය පැහැදිලිය:

1. දත්ත යටිතල පහසුකම් සඳහා ආයෝජනය කරන්න:ඔබට මැනිය නොහැකි දේ ප්‍රශස්තකරණය කළ නොහැක. ISO 15118 සහ OCPP 2.0.1 මිල කළ නොහැකි ය.
2. බහු-වෛෂයික ප්‍රශස්තිකරණය වැළඳ ගන්න:පිරිවැය ඉතිරිකිරීම ආරම්භක ලක්ෂ්‍යය වන නමුත්, V2X සහ සහායක සේවා වලින් ලැබෙන ආදායම අනාගතයයි.
3. පරිශීලක අත්දැකීමට ප්‍රමුඛත්වය දෙන්න:ස්මාර්ට් ආරෝපණය නොපෙනෙන විය යුතුය. රියදුරුට සෑම විටම ඔවුන්ට අවශ්‍ය ශක්තිය, අවශ්‍ය විටදී, සාධාරණ මිලකට තිබිය යුතුය.

ජාලකය වඩ වඩාත් කාබන්ඩයොක්සයිඩ් කර විමධ්‍යගත කරන විට, විදුලි වාහනය එහි සැබෑ අර්ථය සඳහා හඳුනා ගනු ඇත: රෝද සහිත බලවත්, ජංගම සහ බුද්ධිමත් බැටරියක්. අද ඇල්ගොරිතම ප්‍රගුණ කරන CPOs හෙට දවසේ බලශක්ති ටයිටන්වරුන් වනු ඇත. ගතික මිලකරණය, පුනර්ජනනීය පුරෝකථනය සහ උසස් දෘඩාංග පාලනය උපයෝගී කර ගැනීමෙන්, අපි මෝටර් රථ ආරෝපණය කිරීම පමණක් නොවේ; අපි වඩාත් ඔරොත්තු දෙන සහ තිරසාර ග්‍රහලෝකයක් ගොඩනඟමින් සිටිමු.

CPO සඳහා තාක්ෂණික පාරිභාෂික ශබ්ද මාලාව

• බේරුම්කරණය:අඩු ශක්තියක් මිලදී ගැනීම සහ ඉහළ මිලට විකිණීම (හෝ ඉහළ මිලට ගැනීමෙන් වැළකීම).
• සී-අනුපාතය:බැටරියක් එහි ධාරිතාවට සාපේක්ෂව ආරෝපණය වන හෝ විසර්ජනය වන වේගය.
• එල්සීඕඊ:මට්ටම් කරන ලද බලශක්ති පිරිවැය - වත්කමක ආයු කාලය පුරා බලශක්ති පිරිවැය පිළිබඳ සමස්ත මිනුමක්.
• SoC:ආරෝපණ තත්ත්වය - බැටරියේ දැනට පවතින ශක්ති ප්‍රතිශතය.
• වී2එක්ස්:වාහනයෙන්-සියල්ලට-—ද්විපාර්ශ්වික බලශක්ති හුවමාරුව සඳහා කුඩා යෙදුමකි.
• ඕසීපීපී:විවෘත ආරෝපණ ලක්ෂ්‍ය ප්‍රොටෝකෝලය - චාජරයේ සිට වලාකුළු දක්වා සන්නිවේදනය සඳහා වන ප්‍රමිතිය.
• අයිඑස්ඕ 15118:වාහනයෙන් ජාලයට සන්නිවේදනය සඳහා ජාත්‍යන්තර ප්‍රමිතිය.

19 වන පරිච්ඡේදය: ආර්ථික බලපෑම අනුකරණය කිරීම: 50-නෝඩ් ආරෝපණ මධ්‍යස්ථාන අධ්‍යයනයක්

සාකච්ඡා කරන ලද ඇල්ගොරිතමවල න්‍යායික ප්‍රතිලාභ වලංගු කිරීම සඳහා, වාණිජ බලඇණි සහ නේවාසික පරිශීලකයින්ගේ ඉහළ ඝනත්වයක් සහිත අගනගර ප්‍රදේශයක පිහිටා ඇති 50-නෝඩ් ආරෝපණ මධ්‍යස්ථානයක අනුකරණයක් අපි සිදු කළෙමු. ජර්මානු EPEX ස්ථාන වෙළඳපොළෙන් සහ කැලිෆෝනියාවේ CAISO දින-ඉදිරි වෙළඳපොළෙන් සැබෑ ලෝක ස්ථාන මිල දත්ත භාවිතා කරමින් මෙම අනුකරණය වසරක් (පැය 8,760) පුරා විහිදී ගියේය. මෙම මධ්‍යස්ථානය පොදු චාජර් 350 ක්, සේවා ස්ථාන ඒකක 120 ක් සහ ඩිපෝ සම්බන්ධක 30 ක් ඒකාබද්ධ කළ අතර, 2 MWh ස්ථාවර බැටරියක්, 1.2 MWp සූර්ය කාර්පෝට් එකක් සහ ඉල්ලුම-ආරෝපණ ගාස්තුවකින් සීමා කරන ලද 5 MW ජාල සම්බන්ධතාවයක් මගින් සේවය කරන ලදී. විදුලි බස් රථ 40 ක බලඇණියක් V2X-හැකියාව ඇති චාජර් මත ආකෘතිගත කරන ලද අතර, සෑම නෝඩයක්ම පෙර පරිච්ඡේදවල විස්තර කර ඇති බර-බෙදාගැනීමේ සහ බේරුම්කරණ තර්කනය ක්‍රියාත්මක කළේය.

සමාකරණ සැකසුම සහ උපකල්පන

• මිල සංඥා:2025 සැබෑ ස්ථාන මිල ගණන් ආකෘතිය මෙහෙයවූ අතර, මිල ගණන් පෙරළෙන සීමාවට වඩා පහත වැටෙන විට බැටරිය ආරෝපණය කරන සහ මිල ගණන් එය ඉක්මවා ගිය විට මුදා හරින ලද බේරුම්කරණ ඇල්ගොරිතමයක් සමඟින්.
• සූර්ය පැතිකඩ:ඕනෑම ජාලක ආනයනයකට වඩා සූර්ය ස්වයං පරිභෝජනය ප්‍රමුඛතාවය දෙමින්, දේශීය විකිරණ දත්ත කාර්පෝට් ආකෘතිය පෝෂණය කළේය.
• ඉල්ලුම් ගාස්තු:මසකට ඩොලර් 18/kW ක සාමාන්‍ය වාණිජ ගාස්තුවක් යොදන ලද අතර, එමඟින් අඩවි ට්‍රාන්ස්ෆෝමරය හරහා එකවර මිනිත්තු 15 ක උපරිම අගයන් සඳහා දඬුවම් නියම කරන ලදී.
• රියදුරු හැසිරීම:පැමිණීමේ වේලාවන් මනින ලද පදිංචිය වක්‍ර අනුගමනය කළ අතර, රියදුරන්ගෙන් කොටසක් පැය ±2 ක කාලසටහන්ගත කිරීමේ නම්‍යශීලීභාවයට ඉඩ සලසන ස්මාර්ට්-ආරෝපණ සැසි තෝරා ගත්හ.
• ශක්තිමත් බව පරීක්ෂා කිරීම:මෙම සමාකරණය මොන්ටේ කාලෝ අවස්ථා 200ක් හරහා නැවත ක්‍රියාත්මක කරන ලද අතර, මිල අස්ථාවරත්වය සහ අහඹු උපකරණ ඇනහිටීම් ±30%ක් විය; උපරිම රැවුල බෑමේ ප්‍රතිලාභ කිසි විටෙකත් 29%ට වඩා පහත වැටුණේ නැත, එය උපාය මාර්ගයේ ඔරොත්තු දීමේ හැකියාව තහවුරු කරයි.

ප්‍රතිඵල: ආකෘතිය හෙළි කළ දේ

• උපරිම ඉල්ලුම 38% කින් පහත වැටුණි."පැමිණීමේ ගාස්තුව" යන බොළඳ මූලික පදනමට සාපේක්ෂව, වාර්ෂික ඉල්ලුම් ගාස්තු දළ වශයෙන් ඩොලර් 210,000 කින් අඩු කිරීම.
• බේරුම්කරණ ගාස්තුව සහ සූර්ය ස්වයං පරිභෝජනය ඩොලර් 64,000 ක් එකතු විය.වාර්ෂික ආදායමෙන්, බැටරිය පිරිවැය මධ්‍යස්ථානයක සිට ලාභ මධ්‍යස්ථානයක් බවට පරිවර්තනය කිරීම.
• චාජර් භාවිතය 12% කින් ඉහළ ගියේයමක්නිසාද යත් මිලට ප්‍රතිචාර දක්වන කාලසටහන්ගත කිරීම සැසි උපරිමයෙන් තොර කවුළුවලට මාරු කළ අතර, කාර්යබහුලම වේලාවන්හි පෝලිම් අඩු කළේය.
• V2X ආදායම:බස් රථ 40 කින් යුත් ඇණිය, සංඛ්‍යාත-නියාමන සේවාව හරහා වසරකට තවත් ඩොලර් 31,000 ක් දායක වූ අතර, වාර්ෂික ධාරිතා අලාභයෙන් 2.1% ක් පමණක් ආකෘතිගත බැටරි ක්ෂය වීම - ඇණියේ අපේක්ෂාවන් තුළ සුවපහසු ලෙස.
• පද්ධති ආපසු ගෙවීම:දෘඪාංග, ස්ථාපනය සහ බැටරිය ඇතුළුව, ස්මාර්ට්-පාලක උත්ශ්‍රේණි කිරීම වසර 4.6 කින් ආපසු ගෙවීමට සමත් වූ අතර, වසර දහයක් තුළ 21% ක අභ්‍යන්තර ප්‍රතිලාභ අනුපාතයක් සමඟින්.

සමාකරණයෙන් ලබා ගත හැකි ප්‍රධාන කරුණු

සංඛ්‍යා මගින් න්‍යාය පොරොන්දු වූ දේ සනාථ කරයි:ආරෝපණ මධ්‍යස්ථානයක හොඳම ආයෝජනය වඩා යකඩ නොවේ - එය වඩා හොඳ පාලන මෘදුකාංගයකි.බර බෙදාගැනීම, බැටරි බෆරින් කිරීම සහ මිල-දැනුවත් කාලසටහන්ගත කිරීම එකම භෞතික දෘඩාංග නාටකාකාර ලෙස වඩා හොඳ ව්‍යාපාරික අවස්ථාවක් බවට පරිවර්තනය කරයි. 50-නෝඩ් ආකෘතිය ප්‍රායෝගික පූර්ව අවශ්‍යතා දෙකක් ද නිරාවරණය කළේය: සෑම චාජරයකින්ම විශ්වාසදායක OCPP/ISO 15118 ටෙලිමෙට්‍රි සහ මිල හෝ පැටවීමේ සිදුවීමකින් තත්පර කිහිපයක් ඇතුළත නෝඩ් සිය ගණනක් නැවත යැවීමට හැකියාව ඇති වලාකුළු වේදිකාවක්.

සංවෘත සිතුවිලි: අනුකරණයේ සිට යෙදවීම දක්වා

A simulation is only as good as the hardware that executes it. The algorithms in this paper run daily on MIDA Power’s commercial chargers, which ship with integrated load-sharing controllers, V2X-capable power stages, and OCPP 2.0.1 cloud connectivity. Whether you are planning a two-charger retail site or a 50-node urban hub, our engineers will model your local tariff structure, solar profile, and fleet data to quantify your savings before you spend a dollar. Contact MIDA Power at sales@midapower.com for a free feasibility study, simulation report template, and full product specifications.