ଡାଇନାମିକ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ, V2X, ଏବଂ ସ୍ମାର୍ଟ ଲୋଡ୍ ସେୟାରିଂ ମାଧ୍ୟମରେ EV ଇକୋସିଷ୍ଟମକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା

2026 ମସିହାରେ ଉନ୍ନତ CPO ଲାଭଦାୟକତା ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ସ୍ଥିରତା ପାଇଁ ଉନ୍ନତ ଗତିଶୀଳ ଗ୍ରୀଡ୍ ମୂଲ୍ୟ ଆଲଗୋରିଦମ, V2X ସମନ୍ୱୟ, ନବୀକରଣୀୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏବଂ ବହୁ-ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟପୂର୍ଣ୍ଣ ଲୋଡ୍ ସେୟାରିଂ ରଣନୀତି ମାଧ୍ୟମରେ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଯାନ ଚାର୍ଜିଂ ଇକୋସିଷ୍ଟମକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା

ପରିଚୟ: ଶକ୍ତି ଏବଂ ଗତିଶୀଳତାର ନୂତନ ସୀମା

ଶିଳ୍ପ ବିପ୍ଳବ ପରେ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଯାନବାହନ (EVs) ପ୍ରତି ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଭିତ୍ତିଭୂମିରେ ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ତଥାପି, ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ କେବଳ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ମୋଟର ସହିତ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଦହନ ଇଞ୍ଜିନର ପ୍ରତିସ୍ଥାପନ ନୁହେଁ; ଏହା ପରିବହନ ଏବଂ ଶକ୍ତି ଗ୍ରୀଡ୍ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କର ଏକ ମୌଳିକ ପୁନଃବିନ୍ୟାସ। ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ EVs ଗ୍ରୀଡ୍ ସହିତ ସଂଯୋଗ ହେବା ଦ୍ୱାରା, ସେମାନେ ବିଶାଳ, ଷ୍ଟୋକାଷ୍ଟିକ୍ ଲୋଡ୍ ପ୍ରବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତି ଯାହା ଗ୍ରୀଡ୍ ସ୍ଥିରତାକୁ ବିପଦରେ ପକାଇପାରେ କିମ୍ବା ଯଦି ସଠିକ୍ ଭାବରେ ପରିଚାଳିତ ହୁଏ, ତେବେ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ନମନୀୟତା ଉତ୍ସ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ।

ଶକ୍ତି ଯୋଗାଣ ଏବଂ ଚାହିଦାର ସମୟଗତ ଏବଂ ସ୍ଥାନିକ ଭୁଲ ସମନ୍ୱୟରେ ମୁଖ୍ୟ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ରହିଛି। ପାରମ୍ପରିକ "ମୂର୍ଖ" ଚାର୍ଜିଂ - ଯେଉଁଠାରେ ଏକ ଯାନ ପ୍ଲଗ୍ ଇନ୍ ହେବା ମାତ୍ରେ ସର୍ବାଧିକ ଶକ୍ତିରେ ଚାର୍ଜ ହୁଏ - ସର୍ବାଧିକ ଚାହିଦାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ, ମହଙ୍ଗା ଗ୍ରୀଡ୍ ଅପଗ୍ରେଡ୍ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ ଏବଂ ପ୍ରାୟତଃ କାର୍ବନ-ସଘନ ପିକିଂ ପାୱାର ପ୍ଲାଣ୍ଟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ବିପରୀତ ଭାବରେ, "ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ" (V1G) ଏବଂ ଏହାର ଦ୍ୱିଦିଗୀୟ ଉତ୍ତରାଧିକାରୀ (V2G, V2X) ବାହ୍ୟ ସଙ୍କେତ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଚାର୍ଜିଂ ଆଚରଣକୁ ମଡ୍ୟୁଲେଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ଉନ୍ନତ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି।

ଏହି ଲେଖାଟି ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂରେ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ସ୍ଥାପତ୍ୟ, ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ଅର୍ଥନୈତିକ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକରେ 6,000 ଶବ୍ଦର ଗଭୀର ଅନୁସନ୍ଧାନ ପ୍ରଦାନ କରେ। ଆମେ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବୁ ଯେ କିପରି ଗତିଶୀଳ ଗ୍ରୀଡ୍ ମୂଲ୍ୟ, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ-ଆଧାରିତ ନବୀକରଣୀୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏବଂ ହାର୍ଡୱେର୍-ସ୍ତରୀୟ ମତାମତ ଲୁପ୍ ସହିତ ମିଳିତ ଭାବରେ, ଏକ ସରଳ ଚାର୍ଜିଂ ଷ୍ଟେସନକୁ ଏକ ବିତରିତ ଶକ୍ତି ସମ୍ବଳ (DER) ନେଟୱାର୍କରେ ଏକ ସୁସଂସ୍କୃତ ନୋଡରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରିପାରିବ। ଚାର୍ଜ ପଏଣ୍ଟ ଅପରେଟର (CPO) ଏବଂ ଇ-ମୋବିଲିଟି ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀ (eMSP) ପାଇଁ, ଏହି ରଣନୀତିଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ଗ୍ରୀଡ୍ ଅନୁପାଳନ ବିଷୟରେ ନୁହେଁ - ଏଗୁଡ଼ିକ ନୂତନ ରାଜସ୍ୱ ପ୍ରବାହକୁ ଅନଲକ୍ କରିବା ଏବଂ ଏକ ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ବଜାରରେ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ଲାଭ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବାର ଚାବିକାଠି।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧: ଆଧୁନିକ EV ଚାର୍ଜିଂ ଭିତ୍ତିଭୂମିର ଦୃଶ୍ୟପଟ

୧.୧ V0G ରୁ V4G ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିକାଶ

ଶିଳ୍ପ ଚାର୍ଜିଂ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସକୁ ଅନେକ ସ୍ତରରେ ବର୍ଗୀକୃତ କରେ:

• V0G (ମାନକ ଚାର୍ଜିଂ):ଚାର୍ଜର ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ମଧ୍ୟରେ କୌଣସି ଯୋଗାଯୋଗ ନାହିଁ। ହାର୍ଡୱେର୍ ଯାହା ଅନୁମତି ଦିଏ ତାହା କାରଟି ନେଇଥାଏ।
• V1G (ପରିଚାଳିତ ଚାର୍ଜିଂ):ଏକଦିଗୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ। ଚାର୍ଜର କିମ୍ବା କ୍ଲାଉଡ୍ ବ୍ୟାକଏଣ୍ଡ ଗ୍ରୀଡ୍ ସିଗନାଲ କିମ୍ବା ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ପସନ୍ଦ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଚାର୍ଜିଂ ଗତିକୁ ଥ୍ରୋଟାଲ କରିପାରିବ କିମ୍ବା ଆରମ୍ଭକୁ ବିଳମ୍ବ କରିପାରିବ।
• V2G (ଯାନବାହନରୁ ଗ୍ରୀଡ୍):ଦ୍ୱିପାକ୍ଷିକ ଶକ୍ତି ପ୍ରବାହ। EV ବ୍ୟାଟେରୀ ଆନୁଷଙ୍ଗିକ ସେବା କିମ୍ବା ଶକ୍ତି ମଧ୍ୟସ୍ଥତା ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ଗ୍ରୀଡକୁ ପୁନର୍ବାର ଡିସଚାର୍ଜ ହୋଇପାରିବ।
• V2H/V2B/V2X (ଯାନବାହାନରୁ ସବୁକିଛି):ଘର, କୋଠା କିମ୍ବା ମାଇକ୍ରୋଗ୍ରୀଡକୁ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ଦେବା ପାଇଁ EV ବ୍ୟବହାର କରିବା।

୧.୨ ଭିତ୍ତିଭୂମି ବାଧା

CPO ଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କର ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ସମୟରେ, ସେମାନେ ଦୁଇଟି ପ୍ରାଥମିକ ହାର୍ଡୱେର୍ ପ୍ରତିବନ୍ଧକର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଅନ୍ତି: ସ୍ଥାନୀୟ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର କ୍ଷମତା ଏବଂ ଅପଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ସୀମା। ଅନେକ ସହରାଞ୍ଚଳ ପରିବେଶରେ, 350kW ଅଲ୍ଟ୍ରା-ଫାଷ୍ଟ ଚାର୍ଜର ସ୍ଥାପନ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ସମର୍ପିତ ସବଷ୍ଟେସନ୍ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ। ଏହି ଅପଗ୍ରେଡ୍‌ଗୁଡ଼ିକର ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରାୟତଃ ଅତ୍ୟଧିକ ହୋଇଥାଏ। ଫଳସ୍ୱରୂପ, ଗତିଶୀଳ ଲୋଡ୍ ପରିଚାଳନା (DLM) ମାଧ୍ୟମରେ ଏହି ପ୍ରତିବନ୍ଧକଗୁଡ଼ିକୁ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଉପରେ ବୋଝ ପଡ଼ିଥାଏ।

୧.୩ ଭିତ୍ତିଭୂମିରେ ତଥ୍ୟର ଭୂମିକା

ଆଧୁନିକ ଭିତ୍ତିଭୂମି ବିଟ୍ସ ବିଷୟରେ ଯେତିକି, ପରମାଣୁ ବିଷୟରେ ମଧ୍ୟ ସେତିକି। OCPP (ଓପନ୍ ଚାର୍ଜ ପଏଣ୍ଟ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍) 2.0.1 ଏବଂ ISO 15118-20 ର ସମନ୍ୱୟ ବ୍ୟାଟେରୀ ଚାର୍ଜ ଅବସ୍ଥା (SoC), ଚାର୍ଜିଂ ସମୟସୂଚୀ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ସମେତ ଜଟିଳ ତଥ୍ୟ ପ୍ୟାକେଟଗୁଡ଼ିକର ଆଦାନପ୍ରଦାନକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ। ଏହି ତଥ୍ୟ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଅଧ୍ୟାୟଗୁଡ଼ିକରେ ଆମେ ଆଲୋଚନା କରିବା ଆଲଗୋରିଦମର ମୂଳଦୁଆ ଗଠନ କରେ।

ଅଧ୍ୟାୟ 2: ଗତିଶୀଳ ଗ୍ରୀଡ୍ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ଯନ୍ତ୍ରପାତିକୁ ବୁଝିବା

ମୂଲ୍ୟକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ, ପ୍ରଥମେ ମୂଲ୍ୟର ଗଠନକୁ ବୁଝିବାକୁ ପଡିବ। ଗ୍ରୀଡ୍ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ଆଉ ଏକ ଫ୍ଲାଟ୍ ହାର ନୁହେଁ; ଏହା ଏକ ବହୁ-ପରିମାଣୀୟ ସଙ୍କେତ ଯାହା ଶକ୍ତି ବଜାରର ତତ୍କାଳ ଅବସ୍ଥାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରେ।

୨.୧ ବ୍ୟବହାର ସମୟ (TOU) ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ

TOU ହେଉଛି ଗତିଶୀଳ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣର ସରଳତମ ରୂପ, ଯେଉଁଠାରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟର ବ୍ଲକଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଦର ସ୍ଥିର ହୋଇଥାଏ (ଯଥା, ପିକ୍, ମିଡ୍-ପିକ୍, ଏବଂ ଅଫ୍-ପିକ୍)। ଯଦିଓ ଫ୍ଲାଟ୍ ହାର ଅପେକ୍ଷା ଭଲ, TOU ସ୍ଥିର ଏବଂ ହଠାତ୍ ପାଗ ପରିବର୍ତ୍ତନ କିମ୍ବା ଗ୍ରୀଡ୍ ଜରୁରୀକାଳୀନ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ହିସାବ ଦେବାକୁ ବିଫଳ ହୁଏ।

୨.୨ ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ମୂଲ୍ୟ (RTP) ଏବଂ ସ୍ପଟ୍ ମାର୍କେଟ୍

RTP ପାଇକାରୀ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ବଜାରକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରେ (ଯଥା, EPEX SPOT, Nord Pool)। ପ୍ରତି ଘଣ୍ଟା କିମ୍ବା ପ୍ରତି 15 ମିନିଟରେ ମୂଲ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ। ଅଧିକ ନବୀକରଣୀୟ ଶକ୍ତି ପ୍ରବେଶ ଥିବା ଅଞ୍ଚଳଗୁଡ଼ିକରେ, RTP ବେଳେବେଳେ ନକାରାତ୍ମକ ହୋଇପାରେ, ଅର୍ଥାତ୍ CPO ଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକୃତରେ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରିବା ପାଇଁ ଦେୟ ଦିଆଯାଏ। ଏହି ନକାରାତ୍ମକ ମୂଲ୍ୟ ୱିଣ୍ଡୋ ସମୟରେ ସର୍ବାଧିକ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଆମର ଆଲଗୋରିଦମ ଡିଜାଇନ୍ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ।

୨.୩ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପିକ୍ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ (ସିପିପି) ଏବଂ ପିକ୍ ସେଭିଂ

ସିପିପି ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକ ଅତ୍ୟଧିକ ଗ୍ରୀଡ୍ ଚାପ ସମୟରେ ଘଟେ। ମୂଲ୍ୟ ସାଧାରଣ ହାରଠାରୁ 10x-50x ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକ "ସିପିପି-ସଚେତନ" ହେବା ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହା ସିପିଓର ମାର୍ଜିନ୍ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡର ଅଖଣ୍ଡତାକୁ ସୁରକ୍ଷା ଦେବା ପାଇଁ ତୁରନ୍ତ ଲୋଡ୍ ସେଡିଂ କରିପାରିବ।

୨.୪ ସିଷ୍ଟମ୍ (DUoS) ଏବଂ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ (TNUoS) ଚାର୍ଜର ବଣ୍ଟନ ବ୍ୟବହାର

ଶକ୍ତି ଖର୍ଚ୍ଚ ବ୍ୟତୀତ, CPOଗୁଡ଼ିକୁ ମାସିକ ସର୍ବାଧିକ 15-ମିନିଟ୍ ପିକ୍ ଆଧାରରେ "ଡିମାଣ୍ଡ ଚାର୍ଜ" ପରିଚାଳନା କରିବାକୁ ପଡିବ। ପିକ୍ ପିରିୟଡ୍ ସମୟରେ ଏକ ଅପରିଚାଳିତ ଫାଷ୍ଟ-ଚାର୍ଜିଂ ସେସନ୍ ମାସିକ ୟୁଟିଲିଟି ବିଲ୍ ଦ୍ୱିଗୁଣିତ କରିପାରିବ। ଆମର ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକୁ ଶକ୍ତି ଆର୍ବିଟ୍ରେଜ୍ ପରି ପିକ୍ ସେଭିଂକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେବା ଉଚିତ।

ଅଧ୍ୟାୟ 3: ଉନ୍ନତ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଆଲଗୋରିଦମ ସ୍ଥାପତ୍ୟ

ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଇକୋସିଷ୍ଟମର ମୂଳରେ ରହିଛି ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଇଞ୍ଜିନ୍। ଆମେ ଏହି ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ଜଟିଳତା ଏବଂ ଦୂରଦୃଷ୍ଟି ଉପରେ ଆଧାର କରି ତିନୋଟି ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରକାରରେ ବର୍ଗୀକୃତ କରୁ।

୩.୧ ରେଖୀୟ ଏବଂ ପୂର୍ଣ୍ଣସଂଖ୍ୟା ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (LP/MILP)

ସ୍ଥିର ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ଯେଉଁଠାରେ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ପ୍ରସ୍ଥାନ ସମୟ ଜଣା ଥାଏ, ମିଶ୍ରିତ-ପୂର୍ଣ୍ଣସଂଖ୍ୟକ ରେଖୀୟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (MILP) ଏକ ସର୍ବୋତ୍ତମ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରେ।

• ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ କାର୍ଯ୍ୟ:$\sum (ମୂଲ୍ୟ_t \ଗୁଣା ପାୱାର_t)$ କୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କରନ୍ତୁ
• ସୀମାବଦ୍ଧତା:$ପାୱାର_{ସର୍ବନିମ୍ନ} \le ପାୱାର_t \le ପାୱାର_{ସର୍ବାଧିକ}$, $\sum ପାୱାର_t \ଡେଲ୍ଟା t = ଶକ୍ତି_{ଆବଶ୍ୟକ}$।

MILP ଗଣନା ଦୃଷ୍ଟିରୁ ଦକ୍ଷ କିନ୍ତୁ ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ EV ଚାର୍ଜିଂରେ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଅନିଶ୍ଚିତତା ସହିତ ସଂଘର୍ଷ କରୁଛି (ଯଥା, ଆଶା କରାଯାଇଥିବା ସମୟଠାରୁ ଶୀଘ୍ର ଡ୍ରାଇଭର ଚାଲିଯିବା)।

୩.୨ ମଡେଲ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ (MPC)

MPC ହେଉଛି ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ପାଇଁ ସୁନା ମାନକ। ଏହା ଏକ "ରୋଲିଂ ହରିଜନ" ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। ପ୍ରତି 5 କିମ୍ବା 15 ମିନିଟରେ, ଆଲଗୋରିଦମ ପରବର୍ତ୍ତୀ 24 ଘଣ୍ଟା ପାଇଁ ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରେ କିନ୍ତୁ କେବଳ ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରେ।

• ପୂର୍ବାନୁମାନିକ ଉପାଦାନ:ଏହା ପାଣିପାଗ, ଗ୍ରୀଡ୍ ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ସାଇଟ୍ ଅକ୍ୟୁପେନ୍ସି ପାଇଁ ପୂର୍ବାନୁମାନ ବ୍ୟବହାର କରେ।
• ମତାମତ ଉପାଦାନ:ଏହା ପୂର୍ବ ପଦକ୍ଷେପରେ ବିଚ୍ୟୁତି ପାଇଁ ଆଡଜଷ୍ଟ କରେ (ଯଥା, କାରଟି ପୂର୍ବାନୁମାନ ଅପେକ୍ଷା କମ୍ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲା)।

MPC ପ୍ରତିବନ୍ଧକଗୁଡ଼ିକୁ ସୁନ୍ଦର ଭାବରେ ପରିଚାଳନା କରେ, ଏହା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଏହା ଖର୍ଚ୍ଚକୁ କମ କରିବା ସତ୍ତ୍ୱେ, ଏହା କେବେ ବି କୋଠାର ମୋଟ ଶକ୍ତି ସୀମା ଅତିକ୍ରମ କରିବ ନାହିଁ।

୩.୩ ଶକ୍ତି ବୃଦ୍ଧି ଶିକ୍ଷା (RL) ଏବଂ AI

ଉଚ୍ଚ ଜଟିଳତା ସହିତ ପରିବେଶରେ - ଯେପରିକି ସୌର, ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ 50 ଚାର୍ଜର ସହିତ ଏକ ମାଇକ୍ରୋଗ୍ରୀଡ୍ - RL (ଯଥା, ଡିପ୍ Q-ନେଟୱାର୍କସ୍ କିମ୍ବା PPO) ପାରମ୍ପରିକ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକୁ ପଛରେ ପକାଇପାରେ। RL ପରିବେଶ ସହିତ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା କରି "ନୀତି" ଶିଖେ। ଏହା ଡ୍ରାଇଭର ଆଚରଣ ଏବଂ ନବୀକରଣୀୟ ଅସ୍ଥିରତାରେ ଅଣ-ରୈଖିକ ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକୁ କଏଦ କରିପାରିବ ଯାହା ସ୍ପଷ୍ଟ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ହରାଇପାରନ୍ତି। ତଥାପି, RL କୁ ବିପୁଳ ପରିମାଣର ତାଲିମ ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ MPC ର "ସୁରକ୍ଷା ଗ୍ୟାରେଣ୍ଟି" ଅଭାବ ରହିଛି, ହାର୍ଡୱେର୍ କ୍ଷତିକୁ ରୋକିବା ପାଇଁ ପ୍ରାୟତଃ ଏକ "ସୁରକ୍ଷା ସ୍ତର" ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ।

ଅଧ୍ୟାୟ 4: V2G ଏବଂ V2X: EV ଗୁଡିକୁ ମୋବାଇଲ୍ ଶକ୍ତି ସମ୍ପତ୍ତିରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରିବା

ଯାନ-ରୁ-ଗ୍ରୀଡ୍ (V2G) ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂର ଶୀର୍ଷକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। EV ବ୍ୟାଟେରୀକୁ ଏକ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଡିଭାଇସ୍ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ ଗ୍ରୀଡର ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିପାରିବା: ନମନୀୟତା।

4.1 V2G ପାଇଁ ବୈଷୟିକ ଆବଶ୍ୟକତା

V2G ପାଇଁ ଏକ ଦ୍ୱିଦିଗୀୟ DC ଚାର୍ଜର କିମ୍ବା ଏକ ଦ୍ୱିଦିଗୀୟ AC ଅନ୍ବୋର୍ଡ ଚାର୍ଜର (OBC) ସହିତ ଏକ EV ଆବଶ୍ୟକ। ଯୋଗାଯୋଗ ISO 15118-20 ଅନୁସରଣ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହା "ଡାଇନାମିକ୍" ଚାର୍ଜିଂ ମୋଡ୍ ସମର୍ଥନ କରେ, ଯାହା ଗ୍ରୀଡ୍ କୁ ଯାନରୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପାୱାର ସ୍ତର ଅନୁରୋଧ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।

୪.୨ ଶକ୍ତି ମଧ୍ୟସ୍ଥତା ବନାମ ଆନୁଷଙ୍ଗିକ ସେବା

• ମଧ୍ୟସ୍ଥତା:ରାତିରେ $0.05/kWh ରେ ଚାର୍ଜ କରନ୍ତୁ, ଦିନରେ $0.25/kWh ରେ ଡିସଚାର୍ଜ କରନ୍ତୁ।
• ଆନୁଷଙ୍ଗିକ ସେବା:ଏଥିରେ ହାଇ-ସ୍ପିଡ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ରେସପନ୍ସ (FCR) ପ୍ରଦାନ କରିବା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ବ୍ୟାଟେରୀଗୁଡ଼ିକ 50Hz/60Hz ରେ ଗ୍ରୀଡ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିକୁ ସ୍ଥିର କରିବା ପାଇଁ ମିଲିସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିପାରିବ। କାରଣ FCR ଏଥିପାଇଁ ଦେୟ ଦିଏଉପଲବ୍ଧତାକେବଳ ନୁହେଁଥ୍ରୁପୁଟ୍, ଏହା ପ୍ରାୟତଃ ସରଳ ମଧ୍ୟସ୍ଥତା ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଲାଭଜନକ।

୪.୩ ବ୍ୟାଟେରୀ ଅବନତି ବିରୋଧାଭାସ

V2G ପାଇଁ ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ହେଉଛି ବ୍ୟାଟେରୀ ଜୀବନ ହ୍ରାସ ପାଇବାର ଭୟ। ତଥାପି, ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଅଧ୍ୟୟନରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ କମ C-ହାରରେ "ଅଗଭୀର" ସାଇକେଲ ଚଲାଇବା (କ୍ଷମତାର କେବଳ 5-10% ଡିସଚାର୍ଜ କରିବା) ପ୍ରକୃତରେ SoC କୁ ସର୍ବୋତ୍ତମ 40-60% ପରିସରରେ ରଖି ବ୍ୟାଟେରୀ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ। V2G ରୁ ସୃଷ୍ଟି ହେଉଥିବା ରାଜସ୍ୱ ବର୍ଦ୍ଧିତ ବ୍ୟାଟେରୀ ପରିଧାନର ମୂଲ୍ୟକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିବା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମକୁ "ଅପତନ-ସଚେତନ" ସୀମା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିବାକୁ ପଡିବ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୫: ଗ୍ରୀଡ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଏବଂ ଆନୁଷଙ୍ଗିକ ସେବା

ସରଳ ମୂଲ୍ୟ-ଭିତ୍ତିକ ଚାର୍ଜିଂ ବ୍ୟତୀତ, ସବୁଠାରୁ ଉନ୍ନତ ସିପିଓଗୁଡ଼ିକ "ଆନସିଲାରି ସର୍ଭିସେସ୍" ବଜାରକୁ ପ୍ରବେଶ କରୁଛନ୍ତି। ପାରମ୍ପରିକ ସ୍ପିନିଂ ରିଜର୍ଭ (କୋଇଲା ଏବଂ ଗ୍ୟାସ୍ ପ୍ଲାଣ୍ଟ) ବନ୍ଦ ହୋଇଯିବାରୁ, ଗ୍ରୀଡ୍ ଏହାର ପ୍ରାକୃତିକ ଜଡ଼ତା ହରାଇବ। ଇଭି ବ୍ୟାଟେରୀଗୁଡ଼ିକ, ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରାୟ କ୍ଷଣିକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ ସହିତ, ଏହି ଶୂନ୍ୟତା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପଯୁକ୍ତ।

୫.୧ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି କଣ୍ଟେନମେଣ୍ଟ ରିଜର୍ଭ (FCR)

ଗ୍ରୀଡ୍ ସ୍ଥିରତାରେ FCR ହେଉଛି ପ୍ରଥମ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ଧାଡି। ଯେତେବେଳେ ଗ୍ରୀଡ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଏହାର ନାମମାତ୍ର ମୂଲ୍ୟ (ୟୁରୋପରେ 50 Hz, ଆମେରିକାରେ 60 Hz) ରୁ ବିଚ୍ୟୁତ ହୁଏ, FCR-ଯୋଗ୍ୟ ସମ୍ପତ୍ତିଗୁଡ଼ିକୁ କିଛି ସେକେଣ୍ଡ ମଧ୍ୟରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ସେମାନଙ୍କର ପାୱାର ଆଉଟପୁଟ୍ ଆଡଜଷ୍ଟ କରିବାକୁ ପଡିବ। FCRରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରୁଥିବା ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଆଲଗୋରିଦମକୁ ଏକ ଉଚ୍ଚ-ସଠିକତା ମିଟର ମାଧ୍ୟମରେ ସ୍ଥାନୀୟ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିକୁ ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବାକୁ ପଡିବ ଏବଂ PWM (ପଲ୍ସ ୱିଥ୍ ମଡ୍ୟୁଲେସନ୍) ସିଗନାଲକୁ EV ସହିତ ଆଡଜଷ୍ଟ କରିବାକୁ ପଡିବ।

• ଅତ୍ୟଧିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (ଯଥା, 50.1 Hz):ଗ୍ରୀଡରେ ଅଧିକ ଶକ୍ତି ଅଛି। ଆଲଗୋରିଦମ ଚାର୍ଜିଂ ହାରକୁ ବୃଦ୍ଧି କରେ।
• କମ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (ଯଥା, 49.9 Hz):ଗ୍ରୀଡ୍ ଚାପରେ ଅଛି। ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଶକ୍ତି ପ୍ରବାହକୁ ହ୍ରାସ କରେ କିମ୍ବା ଓଲଟା କରେ (V2G)।

୫.୨ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ପୁନରୁଦ୍ଧାର ସଂରକ୍ଷଣ (aFRR)

aFRR, ଯାହାକୁ ଦ୍ୱିତୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ, ଏକ କେନ୍ଦ୍ରୀକୃତ ସିଗନାଲ ମାଧ୍ୟମରେ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଅପରେଟର (TSO) ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ ହୁଏ। FCR ପରି ନୁହେଁ, ଯାହା ଏକ ସ୍ଥାନୀୟ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା, aFRR ପାଇଁ CPOର କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମକୁ ପ୍ରତି 2-4 ସେକେଣ୍ଡରେ ଏକ "ସେଟପଏଣ୍ଟ" ଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ଏବଂ ହଜାର ହଜାର ଚାର୍ଜିଂ ପଏଣ୍ଟରେ ଏହାକୁ ବଣ୍ଟନ କରିବାକୁ ପଡିବ। ଏଠାରେ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ହେଉଛି ଲାଟେନ୍ସି; ଜରିମାନା ଏଡାଇବା ପାଇଁ TSO ରୁ କ୍ଲାଉଡ୍ ରୁ ଏଜ୍ ରୁ EV ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ରାଉଣ୍ଡ-ଟ୍ରିପ୍ ସମୟକୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କରିବାକୁ ପଡିବ।

୫.୩ ରାଜସ୍ୱ ସଜାଡ଼ିବା ରଣନୀତି

CPO ଲାଭର ଚାବିକାଠି ହେଉଛି "ରାଜସ୍ୱ ଷ୍ଟାକିଂ" - ଏକକାଳୀନ ଅନେକ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ସମାନ EV ବ୍ୟାଟେରୀ ବ୍ୟବହାର କରିବାର କ୍ଷମତା। ଏକ ଆଲଗୋରିଦମ FCR ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ଶକ୍ତି କ୍ଷମତାର 20% ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା ସମୟରେ କମ ଶକ୍ତି ମୂଲ୍ୟ (ଆରବିଟ୍ରେଜ୍) ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିପାରେ। ଏଥିପାଇଁ ଏକ ବହୁ-ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟପୂର୍ଣ୍ଣ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଫ୍ରେମୱାର୍କ ଆବଶ୍ୟକ ଯାହା ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ସୀମାନ୍ତ ମୂଲ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି ପ୍ରାଥମିକତା ଦେଇପାରିବ।

ଅଧ୍ୟାୟ 6: ଶିଖର-ଉପତ୍ୟକା ସନ୍ତୁଳନ ଏବଂ ଚାହିଦା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା (DR) ରଣନୀତି

ପିକ୍-ଭ୍ୟାଲି ସନ୍ତୁଳନ ହେଉଛି ଉଚ୍ଚ ଚାହିଦା ସମୟରୁ କମ୍ ଚାହିଦା ସମୟକୁ ଭାର ସ୍ଥାନାନ୍ତର କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା। ଏକ CPO ପାଇଁ, ଏହା ଗ୍ରୀଡ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ଚାହିଦା ଚାର୍ଜ ହ୍ରାସ କରିବା ଉଭୟ ପାଇଁ ଜରୁରୀ।

୬.୧ "ଡକ୍ କର୍ଭ" ଏବଂ EV ସମାଧାନ

ଅଧିକ ସୌରଶକ୍ତି ପ୍ରବେଶ ଥିବା ଅଞ୍ଚଳଗୁଡ଼ିକରେ (ଯେପରିକି କାଲିଫର୍ନିଆ କିମ୍ବା ଦକ୍ଷିଣ ଅଷ୍ଟ୍ରେଲିଆ), ନେଟ୍ ଲୋଡ୍ କର୍ଭ ଏକ ବତକାର ଆକାର ନେଇଥାଏ: ସୂର୍ଯ୍ୟ ଅସ୍ତ ହେବା ସମୟରେ ଦିନରେ କମ୍ ଏବଂ ସନ୍ଧ୍ୟାବେଳେ ଯେତେବେଳେ ସୂର୍ଯ୍ୟ ଅସ୍ତ ହୁଏ ଏବଂ ଲୋକମାନେ ଘରକୁ ଫେରିଯାଆନ୍ତି ସେତେବେଳେ ତୀବ୍ର ଭାବରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। EV ହେଉଛି "ଆଣ୍ଟି-ବତକ"। ଦିନ ସମୟରେ ଚାର୍ଜିଂ (କାର୍ଯ୍ୟସ୍ଥଳ ଚାର୍ଜିଂ)କୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରି ଏବଂ ସକାଳ ସମୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ରାତାରାତି ଚାର୍ଜିଂକୁ ବିଳମ୍ବ କରି, ସ୍ମାର୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମ ଏହି କର୍ଭକୁ ସମତଳ କରିପାରିବ।

୬.୨ ଡିମାଣ୍ଡ ରେସପନ୍ସ (DR) ଇଭେଣ୍ଟ ଲଜିକ୍

ଯେତେବେଳେ ଉପଯୋଗିତା ଦ୍ୱାରା ଏକ DR ଇଭେଣ୍ଟ ଟ୍ରିଗର ହୁଏ, ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏକ "ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ପାୱାର ପ୍ଲାଣ୍ଟ" (VPP) ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ଉଚିତ। ଯୁକ୍ତି ଏହି ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁସରଣ କରେ:

1. ବିଜ୍ଞପ୍ତି:DR ସିଗନାଲ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ (OpenADR କିମ୍ବା କଷ୍ଟମ API ମାଧ୍ୟମରେ)।
2. ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ:ବର୍ତ୍ତମାନର "ନମନୀୟତା ବଫର" ଗଣନା କରନ୍ତୁ - ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ଶକ୍ତି ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ ନକରି କେତେ ଶକ୍ତି ଖସାଇହେବ (ପ୍ରସ୍ଥାନ ସମୟରେ SoC)।
3. କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ:ଥ୍ରୋଟଲ୍ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ପଠାନ୍ତୁ। ସର୍ବାଧିକ ସମୟ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ SoC ଥିବା ଯାନଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଆଯାଏ।
4. ଯାଞ୍ଚ:DR ରିହାତି ଦାବି କରିବା ପାଇଁ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍‌ରେ ହ୍ରାସକୁ ଲଗ୍ କରନ୍ତୁ।

୬.୩ ଆଚରଣ ଅର୍ଥନୀତି ଏବଂ ବ୍ୟବହାରକାରୀ ପ୍ରୋତ୍ସାହନ

କେବଳ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଯଥେଷ୍ଟ ନୁହେଁ; ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଅଂଶଗ୍ରହଣ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଗ୍ରୀଡ୍ ସିଗନାଲ ଦେଇ ଯିବା ପାଇଁ CPOଗୁଡ଼ିକ "ଡ୍ରାଇଭରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଗତିଶୀଳ ମୂଲ୍ୟ" ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। ଯଦି ଜଣେ ଡ୍ରାଇଭର "ଇକୋ ମୋଡ୍" ବାଛନ୍ତି (ଆଲଗୋରିଦମକୁ ପୂର୍ଣ୍ଣ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଉଛନ୍ତି), ତେବେ ସେମାନେ କମ୍ ହାରରେ ଦେୟ ଦିଅନ୍ତି। ଯଦି ସେମାନେ "ବୁଷ୍ଟ ମୋଡ୍" (ତାତ୍କାଳିକ ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶକ୍ତି) ବାଛନ୍ତି, ତେବେ ସେମାନେ ଏକ ପ୍ରିମିୟମ୍ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି ଯାହା CPOର ସର୍ବାଧିକ ଚାହିଦା ଚାର୍ଜକୁ କଭର କରେ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୭: ନବୀକରଣୀୟ ଶକ୍ତି ପୂର୍ବାନୁମାନକୁ ସମନ୍ୱିତ କରିବା

EV ଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରକୃତ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ହେଉଛି "ସୂର୍ଯ୍ୟଶାଳୀ ଗାଡି ଚାଳନା"। ତଥାପି, ନବୀକରଣୀୟ ଶକ୍ତି ମଝିରେ ମଝିରେ ଆସିଥାଏ। ଚାର୍ଜିଂ ଆଲଗୋରିଦମରେ ପୂର୍ବାନୁମାନକୁ ଏକୀକୃତ କରିବା ହେଉଛି ମୌଳିକ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂକୁ ଉନ୍ନତ ଶକ୍ତି ପରିଚାଳନାରୁ ପୃଥକ କରିବା।

୭.୧ ସୌର ବିକିରଣ ଏବଂ ପବନ ବେଗ ମଡେଲ

ଅନସାଇଟ୍ ନବୀକରଣୀୟ ଶକ୍ତି ପାଇଁ, ଆଲଗୋରିଦମକୁ ଜେନେରେସନର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାକୁ ପଡିବ।

• ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ:ଧରନ୍ତୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଘଣ୍ଟାଟି ଶେଷ ଘଣ୍ଟା ପରି ହେବ। ସ୍ପଷ୍ଟ ଦିନ ପାଇଁ ଭଲ, ପାଗ ପରିସ୍ଥିତିରେ ବିଫଳ ହୁଏ।
• ସାଂଖ୍ୟିକ ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ (NWP):ମେଘ ଏବଂ ପବନର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ମଡେଲ (ଯେପରିକି GFS କିମ୍ବା ECMWF) ବ୍ୟବହାର କରିବା।
• ସାଟେଲାଇଟ୍ ଇମେଜିଂ ଏବଂ ସ୍କାଏ-କ୍ୟାମ୍:ଅତି-ସ୍ୱଳ୍ପ-କାଳୀନ ପୂର୍ବାନୁମାନ (୦-୩୦ ମିନିଟ୍) ପାଇଁ, ସ୍ଥାନୀୟ କ୍ୟାମେରାଗୁଡ଼ିକ "ସୌର ରାମ୍ପ" ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ମେଘ ଗତିକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରିପାରିବେ।

୭.୨ ଷ୍ଟୋକାଷ୍ଟିକ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟା

ଯେହେତୁ ପୂର୍ବାନୁମାନ କେବେବି 100% ସଠିକ୍ ନୁହେଁ, ଆଲଗୋରିଦମ ଅନିଶ୍ଚିତତା ପାଇଁ ହିସାବ କରିବା ଉଚିତ। ଏକକ ନିର୍ଣ୍ଣାୟକ ପଥ ପରିବର୍ତ୍ତେ, "ସମ୍ଭାବନା-ପ୍ରତିବନ୍ଧିତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍" ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଏକ ଗ୍ରୀଡ୍ ସୀମା ଉଲ୍ଲଂଘନର ସମ୍ଭାବନା (ଯଥା, ସୌରଶକ୍ତିରେ ହଠାତ୍ ହ୍ରାସ ଯୋଗୁଁ) ଏକ ସୀମା ତଳେ ରହେ (ଯଥା, 1%)।

୭.୩ ସବୁଜ ଚାର୍ଜିଂ ସ୍କୋର ଏବଂ ପ୍ରମାଣପତ୍ର

କର୍ପୋରେଟ୍ ଫ୍ଲିଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ସ୍କୋପ୍ 3 ନିର୍ଗମନ ଉପରେ ଅଧିକ ଧ୍ୟାନ ଦେଉଛନ୍ତି। ସ୍ମାର୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକ ଏବେ ଚାର୍ଜିଂକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେଇପାରିବେ ଯେତେବେଳେ ଗ୍ରୀଡ୍‌ର "କାର୍ବନ ତୀବ୍ରତା" ସର୍ବନିମ୍ନ ଥାଏ। ବିଦ୍ୟୁତ୍ ମାନଚିତ୍ର କିମ୍ବା ୱାଟଟାଇମ୍ ଭଳି APIଗୁଡ଼ିକୁ ଏକୀକୃତ କରି, CPO ସେମାନଙ୍କର ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ "ନବୀକରଣ ଚାର୍ଜିଂ ପ୍ରମାଣପତ୍ର" ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ, ଏକ ପ୍ରିମିୟମ୍ ସେବା ସ୍ତର ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ।

ଅଧ୍ୟାୟ 8: API ଇକୋସିଷ୍ଟମ: ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଡାଟା ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍ ଏବଂ କ୍ଲାଉଡ୍-ଟୁ-ଏଜ୍ ଯୋଗାଯୋଗ

ଏକ ଗତିଶୀଳ ଗ୍ରୀଡ୍ ମୂଲ୍ୟ ଆଲଗୋରିଦମ କେବଳ ଏହା ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ତଥ୍ୟ ପରି ଭଲ। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟରେ ଧାତୁ ସହିତ ବଜାରକୁ ସଂଯୋଗ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ବୈଷୟିକ ଷ୍ଟାକ୍ ବିଷୟରେ ବିସ୍ତୃତ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି।

8.1 ମାର୍କେଟ୍ ଡାଟା APIଗୁଡ଼ିକ

ସ୍ପଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ପାଇବା ପାଇଁ, ସିଷ୍ଟମଟି ଶକ୍ତି ବିନିମୟ ସହିତ ସଂଯୋଗ କରେ।

• ENTSO-E ସ୍ୱଚ୍ଛତା ପ୍ଲାଟଫର୍ମ:ୟୁରୋପୀୟ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ତଥ୍ୟର ଉତ୍ସ। ଏହା ଦିନ-ପୂର୍ବ ମୂଲ୍ୟ, ପ୍ରକାର ଅନୁସାରେ ପ୍ରକୃତ ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ସୀମାପାର ପ୍ରବାହ ପ୍ରଦାନ କରେ।
• ବିରଳ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ:ସାଧାରଣତଃ, ଏକ କ୍ରୋନ୍ ଜବ୍ ପରଦିନ ପାଇଁ 13:00 CET ରେ ପୂର୍ବ ଦିନର ମୂଲ୍ୟ ଆଣିଥାଏ। ତା'ପରେ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଚାର୍ଜିଂ ସମୟସୂଚୀକୁ ପୂର୍ବ-ଯୋଜନା କରିଥାଏ।

୮.୨ ପ୍ରୋଟୋକଲ ସେତୁ: OCPP ଏବଂ OCPI

• OCPP (ଓପନ୍ ଚାର୍ଜ ପଏଣ୍ଟ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍):ଚାର୍ଜର ଏବଂ ପରିଚାଳନା ପ୍ରଣାଳୀ (CSMS) ମଧ୍ୟରେ ଭାଷା। ସଂସ୍କରଣ 2.0.1 ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାରଣ ଏହା "ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ" କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବ୍ଲକ ଏବଂ 25-ଅବଧି ସମୟସୂଚୀ ସହିତ "ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ" ପ୍ରୋଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।
• OCPI (ଓପନ୍ ଚାର୍ଜ ପଏଣ୍ଟ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍):CPO ଏବଂ eMSP ମଧ୍ୟରେ ଭାଷା। ଏହା ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ମୂଲ୍ୟ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକର ଆଦାନପ୍ରଦାନକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଡ୍ରାଇଭରଙ୍କ ଆପ୍ "ଚାର୍ଜ କରିବାକୁ ବର୍ତ୍ତମାନର ମୂଲ୍ୟ" ଦେଖାଇପାରିବ।

୮.୩ କ୍ଲାଉଡ୍-ଟୁ-ଏଜ୍ ଲାଟେନ୍ସି ପରିଚାଳନା

ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଭଳି ସମୟ-ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ସେବା ପାଇଁ, କ୍ଲାଉଡ୍ ବହୁତ ଧୀର।

• ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ:ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଲଜିକ୍ ଆଂଶିକ ଭାବରେ ଏକ "ସାଇଟ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍" (ଏକ ଶିଳ୍ପ ପ୍ରବେଶପଥ) ରେ ନିୟୋଜିତ ହୋଇଛି। କ୍ଲାଉଡ୍ ଉଚ୍ଚ-ସ୍ତରୀୟ ଲକ୍ଷ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରେ (ଯଥା, "ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କରନ୍ତୁ"), ଯେତେବେଳେ ସ୍ଥାନୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରକ ସ୍ଥାନୀୟ ମିଟର ରିଡିଂ ଉପରେ ଆଧାରିତ ମିଲିସେକେଣ୍ଡ-ବାଇ-ମିଲିସେକେଣ୍ଡ ସମାୟୋଜନ ପରିଚାଳନା କରେ।
• MQTT ବନାମ HTTP:ଆଧୁନିକ ଷ୍ଟାକଗୁଡ଼ିକ ଏହାର କମ୍ ଓଭରହେଡ୍ ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀ ସଂଯୋଗ ପାଇଁ MQTT ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ଏହା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଗ୍ରୀଡ୍ ଜରୁରୀକାଳୀନ ସମୟରେ "ବନ୍ଦ କରନ୍ତୁ" ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ତୁରନ୍ତ ପ୍ରାପ୍ତ ହୁଏ।

8.4 ISO 15118: ଯାନବାହନରୁ ଚାର୍ଜର ଲିଙ୍କ୍

ଶେଷ ଲିଙ୍କ ହେଉଛି EV ଏବଂ ଚାର୍ଜର ମଧ୍ୟରେ ଯୋଗାଯୋଗ। ISO 15118 କାରକୁ ଚାର୍ଜର ସହିତ ଏହାର "ଶକ୍ତି କ୍ଷମତା" ଏବଂ "ଲକ୍ଷ୍ୟ SoC" ଅଂଶୀଦାର କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। ଏହା ବିନା, ଆଲଗୋରିଦମ "ଅନ୍ଧ" - ଏହା ଜାଣିନାହିଁ ଯେ କାରକୁ ପ୍ରକୃତରେ କେତେ ଶକ୍ତି ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହା ଦ୍ଵାରା ଅନୁପମ ସୂଚୀକରଣ ହୁଏ। ISO 15118 ର "ପ୍ଲଗ୍ ଏବଂ ଚାର୍ଜ" ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସୁରକ୍ଷିତ ପ୍ରମାଣୀକରଣକୁ ମଧ୍ୟ ସକ୍ଷମ କରେ, ଯାହା V2G ରେ ଆର୍ଥିକ କାରବାର ପାଇଁ ଏକ ପୂର୍ବ ଆବଶ୍ୟକତା।

ଅଧ୍ୟାୟ 9: ହାର୍ଡୱେର୍ ମତାମତ ଲୁପ୍ ଏବଂ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲୁପ୍

ଉଚ୍ଚ-ସ୍ତରୀୟ ଲଜିକ୍ କ୍ଲାଉଡ୍ କିମ୍ବା ସାଇଟ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରକରେ ରହିଥାଏ, ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂର ଭୌତିକ କାର୍ଯ୍ୟନ୍ୱୟନ ପାୱାର ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ସ ସ୍ତରରେ ହୋଇଥାଏ। ସଠିକ୍ ପାୱାର ମଡ୍ୟୁଲେସନ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପାଇଁ ଚାର୍ଜର ଏବଂ EV ମଧ୍ୟରେ ମତାମତ ଲୁପ୍ସକୁ ବୁଝିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜରୁରୀ।

୯.୧ PWM ସିଗନାଲ ଏବଂ କର୍ତ୍ତବ୍ୟ ଚକ୍ର

AC ଚାର୍ଜିଂ (ସ୍ତର 2)ରେ, ଚାର୍ଜର ସିଧାସଳଖ ଶକ୍ତିକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରେ ନାହିଁ; ବରଂ, ଏହା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଲଟ୍ (CP) ଲାଇନରେ ପଲ୍ସ ପ୍ରସ୍ଥ ମଡ୍ୟୁଲେସନ୍ (PWM) ସିଗନାଲ ମାଧ୍ୟମରେ ଯାନର ଅନବୋର୍ଡ ଚାର୍ଜର (OBC) କୁ ଏକ "ସୀମା" ଯୋଗାଯୋଗ କରେ।

• ୧୦% ରୁ ୯୦% ନିୟମ:1kHz ବର୍ଗ ତରଙ୍ଗର କର୍ତ୍ତବ୍ୟ ଚକ୍ର ସର୍ବାଧିକ ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ କରେଣ୍ଟକୁ ପରିଭାଷିତ କରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, 16% କର୍ତ୍ତବ୍ୟ ଚକ୍ର 10A ସହିତ ସମାନ, ଯେତେବେଳେ 50% କର୍ତ୍ତବ୍ୟ ଚକ୍ର 30A ସହିତ ସମାନ।
• ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ:IEC 61851 ମାନକ ଅନୁଯାୟୀ ଯାନଟି 5 ସେକେଣ୍ଡ ମଧ୍ୟରେ PWM ସିଗନାଲରେ ପରିବର୍ତ୍ତନର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦେବା ଆବଶ୍ୟକ (ଯଦିଓ ଅନେକ ଆଧୁନିକ EV 1 ସେକେଣ୍ଡରୁ କମ୍ ସମୟରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରନ୍ତି)। ଗ୍ରୀଡ୍ ସୀମାକୁ ଅଧିକ ନ କରିବା ପାଇଁ ଆମର ଆଲଗୋରିଦମକୁ ଏହି "ରାମ୍ପିଂ ବିଳମ୍ବ" ପାଇଁ ହିସାବ କରିବାକୁ ପଡିବ।

୯.୨ ଡିସି ଫାଷ୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଏବଂ ପାୱାର ମଡ୍ୟୁଲ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ

ଡିସି ଚାର୍ଜିଂରେ, "ବୁଦ୍ଧିମନ୍ତ" କାରରୁ ଚାର୍ଜରକୁ ଗତି କରେ। ଚାର୍ଜରର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପାୱାର ମଡ୍ୟୁଲ୍ (ଏସି-ଟୁ-ଡିସି କନଭର୍ଟର) ମଡ୍ୟୁଲେଟେଡ୍ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ।

• CAN ବସ୍ ଯୋଗାଯୋଗ:କାରଟି ପ୍ରତି 10-50 ମିଲିସେକେଣ୍ଡରେ ଚାର୍ଜରକୁ "କରେଣ୍ଟ ରିକ୍ୱେଷ୍ଟ" ପ୍ୟାକେଟଗୁଡ଼ିକ ପଠାଏ। ପାୱାର ଥ୍ରୋଟଲ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଆଲଗୋରିଦମକୁ ଏହି ଅନୁରୋଧଗୁଡ଼ିକୁ ଅଟକାଇବା କିମ୍ବା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ।
• ବର୍ତ୍ତମାନର ଲହରୀ ଏବଂ ଦକ୍ଷତା:ଦକ୍ଷତା ସ୍ଥିର ନୁହେଁ। ଅଧିକାଂଶ ପାୱାର ମଡ୍ୟୁଲରେ ଏକ "ଦକ୍ଷତା କର୍ଭ" ଥାଏ ଯାହା 70-90% ଲୋଡରେ ସର୍ବାଧିକ ହୋଇଥାଏ। 350kW ଚାର୍ଜରକୁ 50kW ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଥ୍ରୋଟଲ୍ କରିବା ଦ୍ଵାରା ପରିବର୍ତ୍ତନ କ୍ଷତି ଯଥେଷ୍ଟ ବୃଦ୍ଧି ପାଇପାରେ। ଏକ "କ୍ଷତି-ସଚେତନ" ଆଲଗୋରିଦମ୍ ମଡ୍ୟୁଲଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ସ୍ୱିଟ୍ ସ୍ପଟରେ ଚାଲୁ ରଖିବାକୁ କିମ୍ବା ଅନାବଶ୍ୟକ ମଡ୍ୟୁଲଗୁଡ଼ିକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବନ୍ଦ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିବ।

୯.୩ ସମାନୁପାତିକ-ସମାକଳନ-ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ (PID) କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ

ଏକ ସ୍ଥିର ସାଇଟ୍-ୱାଇଡ୍ ପାୱାର ସୀମା ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଏକ PID ନିୟନ୍ତ୍ରକ ବ୍ୟବହାର କରୁ।

• ସମାନୁପାତିକ (P):ସେଟପଏଣ୍ଟ ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ଲୋଡ୍ ମଧ୍ୟରେ ବର୍ତ୍ତମାନର ବ୍ୟବଧାନ ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରେ।
• ଅଭିନ୍ନ (I):ଲଗାତାର ତ୍ରୁଟି ପାଇଁ ସଂଶୋଧନ କରେ (ଯଥା, ଯଦି ଗୋଟିଏ କାର ଥ୍ରଟଲିଂର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରୁନାହିଁ)।
• ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ (D):ଭବିଷ୍ୟତର ବୃଦ୍ଧିର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ (ଯଦି, ଯଦି ଏକାଧିକ କାର ଏବେ ପ୍ଲଗ୍ ଇନ୍ ହୋଇଛି)।

ଏହି ଲୁପ୍ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଗାଡ଼ିଗୁଡ଼ିକ ଷ୍ଟେସନରେ ପ୍ରବେଶ କରିବା ଏବଂ ଛାଡ଼ିବା ସମୟରେ ମଧ୍ୟ, ମୋଟ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଲୋଡ୍ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମାନ ରହିଥାଏ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧୦: ଚାର୍ଜ ପଏଣ୍ଟ ଅପରେଟର (ସିପିଓ) ରାଜସ୍ୱ ମଡେଲ ଏବଂ ଅର୍ଥନୈତିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ

ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଉତ୍କର୍ଷତାକୁ ଆର୍ଥିକ ସ୍ଥାୟୀତ୍ୱରେ ପରିଣତ କରିବାକୁ ପଡିବ। CPO ବ୍ୟବସାୟ ମଡେଲ୍ ଏକ "ମାର୍ଜିନ୍-ଅନ୍-ବିଦ୍ୟୁତ୍" ମଡେଲ୍ ରୁ ଏକ ସୁସଂସ୍କୃତ "ଶକ୍ତି-ସେବା" ମଡେଲ୍ କୁ ବିକଶିତ ହେଉଛି।

୧୦.୧ ପୁଞ୍ଜି ବ୍ୟୟ (CAPEX) ବନାମ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବ୍ୟୟ (OPEX)

• CAPEX ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍:ଗ୍ରୀଡ୍ ଅପଗ୍ରେଡ୍ ଏଡାଇବା ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ବ୍ୟବହାର କରି, ଏକ CPO ପ୍ରତି ସାଇଟ୍ ପାଇଁ ସବଷ୍ଟେସନ୍ ଖର୍ଚ୍ଚରେ $50,000 ରୁ $200,000 ସଞ୍ଚୟ କରିପାରିବ। ଏହି "ଏବଂଯାଇଥିବା ଖର୍ଚ୍ଚ" ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ରିଟର୍ଣ୍ଣ ହାର (IRR) କୁ ସିଧାସଳଖ ବୃଦ୍ଧି କରେ।
• OPEX ହ୍ରାସ:ଶକ୍ତି ମଧ୍ୟସ୍ଥତା ଏବଂ ଚାହିଦା ଚାର୍ଜ ପରିଚାଳନା ମାସିକ ଉପଯୋଗୀତା ବିଲ୍ 15-30% ହ୍ରାସ କରିପାରିବ।

୧୦.୨ EV ଚାର୍ଜିଂର LCOE

ଏକ ଚାର୍ଜିଂ ଷ୍ଟେସନ ପାଇଁ ଶକ୍ତିର ସ୍ତରୀୟ ମୂଲ୍ୟ (LCOE) ରେ ଉପକରଣ ମୂଲ୍ୟ, ସଂସ୍ଥାପନ, ​​ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଏବଂ ବିଦ୍ୟୁତ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ "ବିଦ୍ୟୁତ" ଉପାଦାନକୁ ହ୍ରାସ କରେ। ଏକ V2G ପରିସ୍ଥିତିରେ, ଯଦି ସହାୟକ ସେବା ରାଜସ୍ୱ ଅନ୍ୟ ସମସ୍ତ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଅତିକ୍ରମ କରେ ତେବେ LCOE ପ୍ରକୃତରେ ନକାରାତ୍ମକ ହୋଇପାରେ।

୧୦.୩ ଗତିଶୀଳ ମାର୍ଜିନ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍

ସିପିଓଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟତଃ "ଦୁଇଟି ଚାପ"ର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଅନ୍ତି: ଅସ୍ଥିର ପାଇକାରୀ ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ସ୍ଥିର ଖୁଚୁରା ମୂଲ୍ୟ। ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମ "ଡାଇନାମିକ୍ ମାର୍ଜିନ୍ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ" କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରେ।

• ସୂତ୍ର:$ରିଟେଲ୍\_ପ୍ରାଇସ୍ = ସ୍ପଟ୍\_ପ୍ରାଇସ୍ + ଗ୍ରୀଡ୍\_ଫିସ୍ + ପରିଚାଳନା\_ମାର୍ଜିନ୍ + ନମନୀୟତା\_ଡିସକାଉଣ୍ଟ$

ଆଡଜଷ୍ଟ କରିନମନୀୟତା_ଛାଡ଼ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ, CPO ଡ୍ରାଇଭର ଆଚରଣକୁ ଗ୍ରୀଡ୍ ପାଇଁ ସବୁଠାରୁ ଲାଭଦାୟକ ସମୟ ଆଡ଼କୁ ଠେଲି ଦେଇପାରେ।

୧୦.୪ ନିଟ୍ ବର୍ତ୍ତମାନ ମୂଲ୍ୟ (NPV) ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ବିଶ୍ଳେଷଣ

୧୦ ବର୍ଷର ନିୟୋଜନ ଯୋଜନା କରିବା ସମୟରେ, CPO ଗୁଡ଼ିକୁ ଭିନ୍ନ ପରିସ୍ଥିତିର ମଡେଲ କରିବାକୁ ପଡିବ:

• ପରିସ୍ଥିତି A (ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ନାହିଁ):ଅଧିକ ଚାହିଦା ଚାର୍ଜ 7 ବର୍ଷର ପରିଶୋଧ ଅବଧି ଆଡ଼କୁ ନେଇଯାଏ।
• ପରିସ୍ଥିତି B (V1G):ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ଡ ଚାର୍ଜିଂ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରେ, ପରିଶୋଧ ସମୟକୁ 5 ବର୍ଷକୁ କମାଇ ଦିଏ।
• ପରିସ୍ଥିତି C (V2X + ଆନୁଷଙ୍ଗିକ ସେବା):ଗ୍ରୀଡ୍ ସେବାରୁ ଅଧିକ ରାଜସ୍ୱ 3 ବର୍ଷର ପରିଶୋଧ ନେଇଥାଏ, କିନ୍ତୁ ଦ୍ୱିପାକ୍ଷିକ ହାର୍ଡୱେର୍ ପାଇଁ ଅଧିକ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ନିବେଶ ଆବଶ୍ୟକ କରେ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧୧: ମାଇକ୍ରୋଗ୍ରିଡ୍ସରେ ଲୋଡ୍ ସେୟାରିଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍

ଏକ ଚାର୍ଜିଂ ଷ୍ଟେସନ୍ କ୍ୱଚିତ୍ ଏକ ପୃଥକ ସମ୍ପତ୍ତି ଅଟେ; ଏହା ଏକ ସ୍ଥାନୀୟ ମାଇକ୍ରୋଗ୍ରୀଡ୍‌ର ଅଂଶ ଯେଉଁଥିରେ କୋଠା, ସୌର ପ୍ୟାନେଲ୍ ଏବଂ ବ୍ୟାଟେରୀ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ (BESS) ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।

୧୧.୧ ସ୍ଥିର ବନାମ ଗତିଶୀଳ ଲୋଡ୍ ପରିଚାଳନା (DLM)

• ସ୍ଥିର:ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚାର୍ଜରକୁ ଏକ ସ୍ଥିର ସର୍ବାଧିକ (ଯଥା, 7kW) ଦିଆଯାଇଛି। ଅଦକ୍ଷ, କାରଣ ଅନେକ ଚାର୍ଜର ନିଷ୍କ୍ରିୟ ରହିବେ ଯେତେବେଳେ ଅନ୍ୟମାନେ ଭୋକରେ ରହିବେ।
• ଗତିଶୀଳ:ସାଇଟ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରକ "ମୁଖ୍ୟ ବ୍ରେକର" ଉପରେ ନଜର ରଖେ ଏବଂ ବଣ୍ଟନ କରେଉପଲବ୍ଧସକ୍ରିୟ ଚାର୍ଜର ପାଇଁ କ୍ଷମତା।
• ପ୍ରାଥମିକତାପ୍ରାପ୍ତ DLM:ସମସ୍ତ କାର ସମାନ ନୁହେଁ। ସକାଳ 9:00 ଟା ସମୟସୀମା ଥିବା ଏକ ଡେଲିଭରି ଭ୍ୟାନ୍ 8 ଘଣ୍ଟା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ରହୁଥିବା ଏକ ଯାତ୍ରୀଙ୍କ କାର ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଶକ୍ତି ପାଇଥାଏ।

୧୧.୨ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ସନ୍ତୁଳନ ଏବଂ ଅସନ୍ତୁଳିତ ଭାର

ଅଧିକାଂଶ EV ସିଙ୍ଗଲ୍-ଫେଜ୍ କିମ୍ବା ତିନି-ଫେଜ୍ ହୋଇଥାଏ। ଯଦି ତିନୋଟି ସିଙ୍ଗଲ୍-ଫେଜ୍ EV ସମସ୍ତ ଫେଜ୍ A ରେ ପ୍ଲଗ୍ ହୁଏ, ତେବେ ଏହା "ଫେଜ୍ ଅସନ୍ତୁଳନ" ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ, ଯାହା ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମରରେ ତାପ ଏବଂ ଉପକରଣ ବିଫଳତା ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। ସ୍ମାର୍ଟ ସାଇଟ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍ସ ଗତିଶୀଳ ଭାବରେ ପର୍ଯ୍ୟାୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱିଚ୍ କରିପାରିବେ (ଯଦି ହାର୍ଡୱେର୍ ଏହାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ) କିମ୍ବା ଏକ ସନ୍ତୁଳିତ 3-ଫେଜ୍ ଲୋଡ୍ ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକୁ ଥ୍ରୋଟଲ୍ କରିପାରିବେ।

୧୧.୩ ମୋଟ ହାରମୋନିକ୍ ବିକୃତି (THD) ଏବଂ ଶକ୍ତି ଗୁଣବତ୍ତା

ଚାର୍ଜରରେ ଉଚ୍ଚ-ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ସୁଇଚିଂ ଗ୍ରୀଡରେ "ଶବ୍ଦ" ପ୍ରବେଶ କରାଇପାରେ। ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକର ଘନତା ବୃଦ୍ଧି ପାଇବା ସହିତ, THD ଏକ ଚିନ୍ତାର ବିଷୟ ହୋଇଯାଏ। ସ୍ମାର୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମ ହାରମୋନିକ୍ସକୁ ବାତିଲ କରିବା ପାଇଁ ଏକାଧିକ ପାୱାର ମଡ୍ୟୁଲର ସୁଇଚିଂ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିଗୁଡ଼ିକୁ "ଇଣ୍ଟରଲିଭ୍" କରିପାରିବ, ଉଚ୍ଚ ପାୱାର ଗୁଣବତ୍ତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରି ଏବଂ ଉପଯୋଗୀତା ଦଣ୍ଡକୁ ଏଡାଇ ପାରିବ।

ଅଧ୍ୟାୟ 12: ଡ୍ରାଇଭର ଆଚରଣ ପୂର୍ବାନୁମାନ ପାଇଁ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷଣ

ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂରେ ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ ଅଜଣା କଥା ହେଉଛି ମାନବ କାରଣ। କାର କେବେ ଛାଡ଼ିବ? ଏହାକୁ ପ୍ରକୃତରେ କେତେ ଶକ୍ତି ଆବଶ୍ୟକ?

୧୨.୧ ଆଗମନ ଏବଂ ପ୍ରସ୍ଥାନ ସମୟର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା

RFID କାର୍ଡ କିମ୍ବା ଆପ୍ ଲଗଇନ୍‌ରୁ ଐତିହାସିକ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି, ଆମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ "ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ଘନତା କାର୍ଯ୍ୟ" (PDF) ତିଆରି କରିପାରିବା।

• ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ:ଦିନର ସମୟ, ସପ୍ତାହର ଦିନ, ପାଣିପାଗ, ଆଗମନ ସମୟରେ ଐତିହାସିକ SoC।
• ଆଲଗୋରିଦମ:"ରହେ ଅବଧି" ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ରାଣ୍ଡମ୍ ଫରେଷ୍ଟ କିମ୍ବା LSTM (ଲମ୍ବା କ୍ଷୁଦ୍ର-ଅବଧି ମେମୋରୀ) ନେଟୱାର୍କ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ।

ଯଦି ଆଲଗୋରିଦମ 95% ବିଶ୍ୱାସର ସହିତ ଜାଣେ ଯେ ଏକ କାର 10 ଘଣ୍ଟା ପାଇଁ ରହିବ, ତେବେ ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଶସ୍ତା ମୂଲ୍ୟ ୱିଣ୍ଡୋ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଚାର୍ଜିଂକୁ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ଭାବରେ ବିଳମ୍ବିତ କରିପାରିବ।

୧୨.୨ SoC ତଥ୍ୟ ବିନା ଶକ୍ତି ଆବଶ୍ୟକତା ଆକଳନ କରିବା

ଅନେକ ପୁରୁଣା EV ଚାର୍ଜିଂ କେବୁଲ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସେମାନଙ୍କର SoC ସେୟାର କରନ୍ତି ନାହିଁ (J1772/ଟାଇପ୍ 2 ମାନକର ଏକ ସୀମା)। SoC ଆକଳନ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମ "ଲୋଡ୍ କର୍ଭ ଆନାଲିସିସ୍" ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। ବ୍ୟାଟେରୀ ପୂରଣ ହେବା ସହିତ କରେଣ୍ଟ କିପରି କମିଯାଏ ("CV ପର୍ଯ୍ୟାୟ"), ଏହା ଦେଖି ଆଲଗୋରିଦମ ବର୍ତ୍ତମାନର SoC ଆକଳନ କରିପାରିବ ଏବଂ ସେହି ଅନୁସାରେ ସମୟସୂଚୀକୁ ସଜାଡିପାରିବ।

୧୨.୩ ଗାମିଫିକେସନ୍ ଏବଂ "ନଜିଂ"

ଏହି ଆଲଗୋରିଦମ ଏକ ଆପ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଡ୍ରାଇଭରଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିପାରିବ। "ଯଦି ଆପଣ ଆପଣଙ୍କର ଚାର୍ଜକୁ 2 ଘଣ୍ଟା ବିଳମ୍ବ କରିବାକୁ ରାଜି ହୁଅନ୍ତି, ତେବେ ଆପଣ $3 ସଞ୍ଚୟ କରିବେ ଏବଂ 50 ଗ୍ରୀନ୍ ପଏଣ୍ଟ୍ ଅର୍ଜନ କରିବେ।" ଏହି ଆଚରଣଗତ ତଥ୍ୟକୁ "ଚାହିଦାର ସ୍ଥିତିସ୍ଥାପକତା"କୁ ପରିଷ୍କାର କରିବା ପାଇଁ ML ମଡେଲରେ ଫେରାଇ ଦିଆଯାଏ - ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାରେ ଡ୍ରାଇଭରଙ୍କ ଆଚରଣ କେତେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧୩: ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ନେଟୱାର୍କରେ ସାଇବର ସୁରକ୍ଷା

ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକ ଗ୍ରୀଡ୍-ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ସମ୍ପତ୍ତି ହେବା ସହିତ, ସେମାନେ ସାଇବର ଆକ୍ରମଣର ଲକ୍ଷ୍ୟସ୍ଥଳ ହୋଇଯାଆନ୍ତି। ହଜାର ହଜାର ୟୁନିଟ୍‌କୁ ହଠାତ୍ ଏକକାଳୀନ ସ୍ୱିଚ୍ ଅନ୍ କରି ବ୍ଲାକ୍ଆଉଟ୍ କରିବା ପାଇଁ "ଚାର୍ଜରର ବଟନେଟ୍" ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରେ।

୧୩.୧ ସୁରକ୍ଷିତ ଯୋଗାଯୋଗ: TLS ଏବଂ PKI

ପ୍ରତ୍ୟେକ OCPP ସଂଯୋଗକୁ TLS 1.2 କିମ୍ବା 1.3 ବ୍ୟବହାର କରି ଏନକ୍ରିପ୍ଟ କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ। ଏକ ପବ୍ଲିକ୍ କୀ ଇନଫ୍ରାଷ୍ଟ୍ରକ୍ଚର (PKI) ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ CSMS ଜାଣିଛି ଯେ ଏହା ଏକ ପ୍ରକୃତ ଚାର୍ଜର ସହିତ କଥା ହେଉଛି ଏବଂ ଏକ କ୍ଷତିକାରକ ବ୍ୟକ୍ତି ସହିତ ନୁହେଁ।

୧୩.୨ ISO ୧୫୧୧୮-୨ ଏବଂ V2G ସୁରକ୍ଷା

V2G ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ ସ୍ତରର ବିଶ୍ୱାସ ଆବଶ୍ୟକ। କାରଟି ତାର ଶକ୍ତି ଅନୁରୋଧଗୁଡ଼ିକୁ "ସ୍ୱାକ୍ଷର" କରିବା ଆବଶ୍ୟକ। ଏହା "ଶକ୍ତି ଚୋରି"କୁ ରୋକିଥାଏ ଯେଉଁଠାରେ ଜଣେ ଉପଭୋକ୍ତା ଅନ୍ୟ କାହା ଆକାଉଣ୍ଟରୁ ଚାର୍ଜ କରିବା ପାଇଁ ନିଜର ପରିଚୟକୁ ଠକିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିପାରନ୍ତି।

୧୩.୩ ମଧ୍ୟଭାଗରେ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି (MitM) ସୁରକ୍ଷା

ସାଇଟ୍ ନିୟନ୍ତ୍ରକମାନଙ୍କୁ ଭୌତିକ ଟ୍ୟାମ୍ପରିଂ ବିରୁଦ୍ଧରେ କଠୋର କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ। ଯଦି ଜଣେ ଆକ୍ରମଣକାରୀ ସ୍ଥାନୀୟ ମୋଡବସ୍ କିମ୍ବା CAN ବସ୍ ପ୍ରବେଶ ପାଏ, ତେବେ ସେମାନେ ସୁରକ୍ଷା ସୀମାକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିପାରନ୍ତି। "ଅସଙ୍ଗତି ଚିହ୍ନଟ" ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକ ଅସାଧାରଣ ପ୍ୟାଟର୍ନ ପାଇଁ ଡାଟା ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ନିରୀକ୍ଷଣ କରନ୍ତି - ଯେପରିକି ଏକ ଚାର୍ଜର ଏହାର ହାର୍ଡୱେର୍ ରେଟିଂ ଠାରୁ ଅଧିକ ପାୱାର ଅନୁରୋଧ କରେ - ଏବଂ ଏକ ଜରୁରୀକାଳୀନ ବନ୍ଦ ଟ୍ରିଗର କରେ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧୪: ନିୟାମକ ଢାଞ୍ଚା ଏବଂ ବିଶ୍ୱ ମାନକୀକରଣ

ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଗ୍ରହଣର ଗତି ନୀତି ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଣ୍ଣୟିତ।

୧୪.୧ EU ବିକଳ୍ପ ଇନ୍ଧନ ଭିତ୍ତିଭୂମି ନିୟମ (AFIR)

AFIR ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦିଏ ଯେ ସମସ୍ତ ନୂତନ ସାର୍ବଜନୀନ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକ ଆଡ-ହକ୍ ପେମେଣ୍ଟ ଏବଂ ବର୍ଦ୍ଧିତ ଭାବରେ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ କ୍ଷମତାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ଉଚିତ। କୋଠା ପାଇଁ "ସ୍ମାର୍ଟ ପ୍ରସ୍ତୁତି ସୂଚକ" (SRI) ମଧ୍ୟ ସମନ୍ୱିତ EV ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦିଏ।

୧୪.୨ US NEVI ଏବଂ ଧାରା 40101(d)

ଆମେରିକାରେ ନ୍ୟାସନାଲ ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକ୍ ଭେଇକିଲ୍ ଇନଫ୍ରାଷ୍ଟକ୍ଚର (NEVI) ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ଦ୍ରୁତ ଚାର୍ଜିଂ ପାଇଁ କୋଟି କୋଟି ଟଙ୍କା ଯୋଗାଇଥାଏ କିନ୍ତୁ V2G ପାଇଁ 97% ଅପଟାଇମ୍ ଏବଂ "ଭବିଷ୍ୟତ-ପ୍ରୁଫିଂ" ଆବଶ୍ୟକ କରେ।

୧୪.୩ IEC 63110 ଏବଂ IEEE 2030.5 ର ଭୂମିକା

ଏହି ଉଦୀୟମାନ ମାନକଗୁଡ଼ିକ EV ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବଣ୍ଟିତ ଶକ୍ତି ସମ୍ବଳଗୁଡ଼ିକର ପରିଚାଳନାକୁ ଏକୀକୃତ କରିବା ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖିଛନ୍ତି। ବିଶେଷକରି, IEEE 2030.5 ହେଉଛି କାଲିଫର୍ନିଆରେ ଉପଯୋଗୀତା-ରୁ-VPP ଯୋଗାଯୋଗ ପାଇଁ ପସନ୍ଦିତ ପ୍ରୋଟୋକଲ, ଯାହା ପାରମ୍ପରିକ ବିଦ୍ୟୁତ୍ କେନ୍ଦ୍ର ପରି EVଗୁଡ଼ିକୁ ପଠାଯାଇପାରିବ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧୫: ମଲ୍ଟି-ଚାର୍ଜର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପାଇଁ ରେଖୀୟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂରେ ଗଭୀର ଭାବରେ ବୁଡ଼ନ୍ତୁ

ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂରେ "ବୁଦ୍ଧିମନ୍ତତା"କୁ ପ୍ରକୃତରେ ବୁଝିବା ପାଇଁ, ଆମକୁ ଗଣିତ ଦେଖିବାକୁ ପଡିବ। ଆସନ୍ତୁ ଏକ CPO 100kW ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ସୀମା ସହିତ ଏକ ସ୍ଥାନରେ 10ଟି ଚାର୍ଜର ପରିଚାଳନା କରୁଥିବା ବିଚାର କରିବା।

୧୫.୧ ଗାଣିତିକ ମଡେଲ

ଆମେ ସମୟକୁ $T$ ବ୍ୟବଧାନରେ ବିଭକ୍ତ କରୁ (ଯଥା, 15 ମିନିଟ୍)। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚାର୍ଜର $i$ ଏବଂ ସମୟ $t$ ପାଇଁ, ଆମେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଚଳକ $P_{i,t}$ (ପାୱାର) ପରିଭାଷିତ କରୁ।

ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ:ମୋଟ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କରନ୍ତୁ। $$\ମିନିଟ୍ \sum_{t=1}^T \sum_{i=1}^{10} (ମୂଲ୍ୟ_t \cdot P_{i,t} \cdot \ଡେଲ୍ଟା t)$$

ସୀମାବଦ୍ଧତା:

1. ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ସୀମା:ସମସ୍ତ ଚାର୍ଜରରେ ପାୱାରର ଯୋଗଫଳ ସାଇଟ୍ ସୀମା $L$ ଅତିକ୍ରମ କରିପାରିବ ନାହିଁ।

$$\sum_{i=1}^{10} P_{i,t} \le L \quad \forall t$$

1. ଯାନବାହାନର ଆବଶ୍ୟକତା:ପ୍ରତ୍ୟେକ କାର $i$ ଏହାର ପ୍ରସ୍ଥାନ ସମୟ $D_i$ ପୂର୍ବରୁ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ଶକ୍ତି $E_i$ ଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ପଡିବ।

$$\sum_{t=A_i}^{D_i} P_{i,t} \cdot \ଡେଲ୍ଟା ଟି \ge E_i$$

1. ହାର୍ଡୱେର୍ ସୀମା:ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚାର୍ଜରର ସର୍ବନିମ୍ନ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ଶକ୍ତି ଥାଏ।

$$ P_ {min} \ le P_ {i, t} \ le P_ {max} $$ |

୧୫.୨ ସିମ୍ପ୍ଲେକ୍ସ ପଦ୍ଧତିରେ ସମାଧାନ

ଏହା ଏକ କ୍ଲାସିକ୍ ଲିନିଅର ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (LP) ସମସ୍ୟା। "ସିମ୍ପ୍ଲେକ୍ସ ପଦ୍ଧତି" ଉପଯୁକ୍ତ କ୍ଷେତ୍ରର ଶୀର୍ଷକୁ ଅତିକ୍ରମ କରି ସର୍ବୋତ୍ତମ ଖୋଜିଥାଏ। ତଥାପି, ଯେତେବେଳେ ଆମେ "V2G" ଯୋଡୁ ($P_{i,t}$ କୁ ଋଣାତ୍ମକ ହେବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଉ), ସନ୍ଧାନ ସ୍ଥାନ ଦ୍ୱିଗୁଣିତ ହୋଇଯାଏ। ଯଦି ଆମେ "ବାଇନାରୀ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ" ଯୋଡୁ (ଉଦାହରଣ, ଏକ କାର ସମାନ 15-ମିନିଟ୍ ୱିଣ୍ଡୋରେ ଚାର୍ଜ ଏବଂ ଡିସଚାର୍ଜ କରିପାରିବ ନାହିଁ), ଏହା ଏକ ମିଶ୍ରିତ-ପୂର୍ଣ୍ଣସଂଖ୍ୟକ ଲିନିଅର ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ (MILP) ସମସ୍ୟାରେ ପରିଣତ ହୁଏ, ଯାହା NP-କଠିନ କିନ୍ତୁ ଶାଖା-ଏବଂ-ସୀମା ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରି ଛୋଟ ସାଇଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସମାଧାନଯୋଗ୍ୟ।

୧୫.୩ ବ୍ୟାଟେରୀ ଚାର୍ଜିଂରେ ନନଲାଇନ୍ତା ପରିଚାଳନା

ପ୍ରକୃତରେ, $P$ ପାୱାର ସ୍ଥିର ନୁହେଁ। ଯେହେତୁ SoC 80% ଅତିକ୍ରମ କରେ, ବ୍ୟାଟେରୀ ସ୍ଥିର ଭୋଲଟେଜ (CV) ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ପ୍ରବେଶ କରେ, ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ପାୱାର $P_{max}$ ରେଖୀୟ ଭାବରେ ହ୍ରାସ ପାଏ। ଏକ ସୁସଂସ୍କୃତ ଆଲଗୋରିଦମରେ ଏହି "ଟେପରିଂ କଣ୍ଟ୍ରାଣ୍ଟ" ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ: $$P_{i,t} \le f(SoC_{i,t})$$ ଏଥିପାଇଁ ଏକ ପୁନରାବୃତ୍ତି ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପଦ୍ଧତି ଆବଶ୍ୟକ, ଯେଉଁଠାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଦକ୍ଷେପରେ SoC ଅପଡେଟ୍ ହୋଇଥାଏ।

ଅଧ୍ୟାୟ 16: ବାଣିଜ୍ୟିକ ନୌବାହିନୀରେ V2X: ବୈଦ୍ୟୁତିକ ବସ୍ ଏବଂ ଟ୍ରକ୍ ର ମାମଲା

ଯାତ୍ରୀବାହୀ କାରଗୁଡ଼ିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଥିଲେ ମଧ୍ୟ, V2Xର ପ୍ରକୃତ ପ୍ରଭାବ ଭାରୀ-ଡ୍ୟୁଟି ଯାନ (HDV) ରୁ ଆସିଥାଏ। ଏକ ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକ୍ ବସ୍‌ର ବ୍ୟାଟେରୀ 400-600kWh ଥାଏ - ଯାହା ଏକ କାର ଅପେକ୍ଷା ଦଶ ଗୁଣ ବଡ଼।

୧୬.୧ ଡିପୋ ଚାର୍ଜିଂ ପାରାଡକ୍ସ

ବସ୍ ଡିପୋଗୁଡ଼ିକରେ ପ୍ରାୟତଃ ରାତି ୮ଟାରେ ଏକକାଳୀନ ୫୦-୧୦୦ ବସ୍ ଆସିଥାଏ। ଫଳସ୍ୱରୂପ ଭାର ବୃଦ୍ଧି ବହୁତ ଅଧିକ। ତଥାପି, ବସ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ଏକ କଠୋର ସମୟସୂଚୀ ଅନୁସରଣ କରନ୍ତି। ଆମେ ଠିକ୍ ଭାବରେ ଜାଣୁ ଯେ ସେମାନେ ସକାଳେ କେବେ ଛାଡ଼ିବେ। ଏହି "ଉଚ୍ଚ ପୂର୍ବାନୁମାନଯୋଗ୍ୟତା" ସେମାନଙ୍କୁ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ପ୍ରାର୍ଥୀ କରିଥାଏ।

ସହରଗୁଡ଼ିକରେ ଗ୍ରୀଡ୍ ସ୍ଥିରୀକରଣ ପାଇଁ ୧୬.୨ V2G

୧୦୦ଟି ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକ୍ ବସ୍ ର ଏକ ଫ୍ଲିଟ୍ 50MWh ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ଗ୍ରୀଷ୍ମ ପ୍ରବାହ ସମୟରେ, ପରିବହନ ସଂସ୍ଥା ସନ୍ଧ୍ୟାରେ ଦୁଇ ଘଣ୍ଟା ପାଇଁ ଗ୍ରୀଡ୍ କୁ ବିଦ୍ୟୁତ୍ "ବିକ୍ରୟ" କରିପାରିବ, ଯାହା ଟିକେଟ୍ ବିକ୍ରୟରୁ ବସ୍ଗୁଡ଼ିକ ରୋଜଗାର କରୁଥିବା ରାଜସ୍ୱ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ରାଜସ୍ୱ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। ଏହି "ବସ୍-ଟୁ-ଗ୍ରୀଡ୍" ମଡେଲ୍ ବର୍ତ୍ତମାନ ଲଣ୍ଡନ ଏବଂ ସେନଜେନରେ ପରୀକ୍ଷଣ କରାଯାଉଛି।

୧୬.୩ ମେଗାୱାଟ୍ ଚାର୍ଜିଂ (MCS) ର ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ସ

ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଟ୍ରକଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ମେଗାୱାଟ୍ ଚାର୍ଜିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ (MCS) ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହା 3.75MW କ୍ଷମତା ରଖେ। ଏହି ହାରରେ ଗୋଟିଏ ଟ୍ରକ୍ ଚାର୍ଜ କରିବା ଏକ ଛୋଟ ଗାଁକୁ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ପ୍ରଦାନ କରିବା ସହିତ ସମାନ। ଟ୍ରକ୍ ଷ୍ଟପ୍ ପାଇଁ ଗତିଶୀଳ ଲୋଡ୍ ସେୟାରିଂ ଆଉ "ଇଚ୍ଛାଧୀନ" ନୁହେଁ; ଗ୍ରୀଡ୍ ଭୁଶୁଡ଼ିବା ରୋକିବା ପାଇଁ ଏହା ଏକ ଜୀବନ-ସୁରକ୍ଷା ଆବଶ୍ୟକତା। ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକୁ କେବଳ ସ୍ଥାନୀୟ ଗ୍ରୀଡ୍ ସହିତ ନୁହେଁ, ବରଂ ଆଞ୍ଚଳିକ TSO ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ସ୍ଥାପନ କରିବାକୁ ପଡିବ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧୭: କଠିନ-ଅବସ୍ଥା ବ୍ୟାଟେରୀ ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ଚାର୍ଜିଂର ଭବିଷ୍ୟତ

ଆମେ 2030 ଆଡ଼କୁ ଚାହିଁବା ସହିତ, ସଲିଡ୍-ଷ୍ଟେଟ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ (SSBs) କୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆମର ଆଲଗୋରିଦମର ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃପରିଭାଷିତ କରିବ।

୧୭.୧ ଉଚ୍ଚ ସି-ହାର ଏବଂ ତାପଜ ସ୍ଥିରତା

SSBଗୁଡ଼ିକ ଥର୍ମାଲ୍ ରନ୍ଆୱେର ବିପଦ ବିନା ବହୁତ ଅଧିକ ଚାର୍ଜିଂ ହାର (10C ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ) ପରିଚାଳନା କରିପାରିବେ। ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି "ବାଧା" ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବ୍ୟାଟେରୀରୁ ଗ୍ରୀଡ୍ କୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ ହୁଏ। ଆମର ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକୁ ଆହୁରି ତୀକ୍ଷ୍ଣ ଶିଖର ପରିଚାଳନା କରିବାକୁ ପଡିବ, ଯାହା ପାଇଁ OCPP ବର୍ତ୍ତମାନ ଯାହା ପ୍ରଦାନ କରେ ତାହା ଅପେକ୍ଷା ଦ୍ରୁତ ଯୋଗାଯୋଗ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍ (100ms ତଳ) ଆବଶ୍ୟକ ହେବ।

୧୭.୨ ଦୀର୍ଘ ଚକ୍ର ଜୀବନ ଏବଂ V2G

ଆଜି V2G ର ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରତିରୋଧକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି ବ୍ୟାଟେରୀ ହ୍ରାସ। SSB ଗୁଡ଼ିକ 5,000 ରୁ 10,000 ଚକ୍ରର ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦିଅନ୍ତି। ଏହା ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ଆମର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମୀକରଣରୁ "କ୍ଷୟ ଖର୍ଚ୍ଚ" କୁ ଦୂର କରିଥାଏ, ଯାହା V2G କୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂଯୁକ୍ତ ଯାନ ପାଇଁ ଡିଫଲ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟ ମୋଡ୍ କରିଥାଏ।

୧୭.୩ ଏଆଇ-ଚାଳିତ "ସ୍ୱ-ଉପଚାର" ଗ୍ରୀଡ୍ସ

ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ SSBs ହାଇ-ସ୍ପିଡ୍ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ମାଧ୍ୟମରେ ସଂଯୁକ୍ତ ହେବା ସହିତ, ଗ୍ରୀଡ୍ ଏକ "ସ୍ୱ-ନିରାମୟ" ସ୍ଥିତିକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରିବ। ଯଦି ଏକ ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ ଲାଇନ୍ ବିଫଳ ହୁଏ, ତେବେ ନିକଟତମ ହଜାର EV ତୁରନ୍ତ ଏକ ମାଇକ୍ରୋଗ୍ରୀଡ୍ ଗଠନ କରିପାରିବେ ଯାହା ମରାମତି ନହେବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସ୍ଥାନୀୟ ସମ୍ପ୍ରଦାୟକୁ ଚାଳିତ ରଖିପାରିବ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧୮: ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ମାମଲା ଅଧ୍ୟୟନ: ନେତାମାନଙ୍କଠାରୁ ଶିକ୍ଷା

୧୮.୧ ନରୱେ: ବିଶ୍ୱର EV ପ୍ରୟୋଗଶାଳା

90% ରୁ ଅଧିକ ନୂତନ କାର ବିକ୍ରୟ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ହୋଇଥିବାରୁ, ନରୱେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗ୍ରୀଡ୍ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇଛି। ଓସ୍ଲୋରୁ ଶିକ୍ଷା ହେଉଛି ଯେ "ଏକକ ମୂଲ୍ୟ ସଙ୍କେତ ଯଥେଷ୍ଟ ନୁହେଁ।" ଯେତେବେଳେ ସମସ୍ତେ 2:00 AM ରେ ସମାନ କମ ମୂଲ୍ୟ ସଙ୍କେତ ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରନ୍ତି, ଏହା ଏକ ନୂତନ "କୃତ୍ରିମ ଶିଖର" ସୃଷ୍ଟି କରେ। ନରୱେଜିଆନ୍ CPOs ଏବେ ମୂଲ୍ୟ ହ୍ରାସର ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ସୁଗମ କରିବା ପାଇଁ "Staggered Start" ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି।

୧୮.୨ କାଲିଫର୍ନିଆ: ଭିପିପି ଫ୍ରଣ୍ଟିୟର୍

କାଲିଫର୍ନିଆର "ଜରୁରୀକାଳୀନ ଲୋଡ୍ ହ୍ରାସ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ" (ELRP) ଗ୍ରୀଡ୍ ଜରୁରୀକାଳୀନ ସମୟରେ ଚାର୍ଜିଂ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ CPO ଏବଂ ଘରମାଲିକମାନଙ୍କୁ ଅର୍ଥ ପ୍ରଦାନ କରେ। ଟେସଲାର ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ପାୱାର ପ୍ଲାଣ୍ଟ (VPP) ପ୍ରମାଣ କରିଛି ଯେ ହଜାର ହଜାର ଛୋଟ ବ୍ୟାଟେରୀକୁ ଏକତ୍ରିତ କରି, ସେମାନେ ଏକ ବଡ଼ ଗ୍ୟାସ୍-ପିକର ପ୍ଲାଣ୍ଟ ପରି ସମାନ ସେବା ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବେ, କିନ୍ତୁ ମୂଲ୍ୟର ଏକ ଅଂଶ ଏବଂ ଶୂନ୍ୟ ନିର୍ଗମନରେ।

୧୮.୩ ଚୀନ୍: ଭିତ୍ତିଭୂମିକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା

ଚୀନ୍‌ରେ ବିଶ୍ୱର ସର୍ବବୃହତ ଚାର୍ଜିଂ ନେଟୱାର୍କ ଅଛି। ଏଠାରେ "ସମିଶ୍ରିତ ଶକ୍ତି ଷ୍ଟେସନ୍‌" ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଆଯାଇଛି ଯାହା ସୌରଶକ୍ତି, ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ସ୍ୱାପ୍ ଷ୍ଟେସନ୍‌କୁ ମିଶ୍ରଣ କରିଥାଏ। ବ୍ୟାଟେରୀ ସ୍ୱାପିଂ (BaaS) ଆଲଗୋରିଦମରେ ଏକ ଅନନ୍ୟ ମୋଡ଼ ଆଣିଥାଏ: ଅପରେଟରଙ୍କୁ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ପଡିବ ଯେ ସ୍ୱାପ୍ ହୋଇଥିବା ବ୍ୟାଟେରୀଗୁଡ଼ିକୁ ଧୀରେ ଧୀରେ (ଜୀବନ ବୃଦ୍ଧି କରି) ଚାର୍ଜ କରାଯିବ କି ଦ୍ରୁତ (ଉଚ୍ଚ ଚାହିଦା ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ)।

ନିଷ୍କର୍ଷ: ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଶକ୍ତି ଗ୍ରୀଡ୍

"ମୂର୍ଖ" ଚାର୍ଜିଂରୁ "ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଗ୍ରୀଡ୍-ସମ୍ମିଶ୍ରିତ ଗତିଶୀଳତା" ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯାତ୍ରା ବହୁତ ଆଗକୁ ବଢ଼ି ଚାଲିଛି। ଆମେ ଆଲୋଚନା କରିଥିବା ଆଲଗୋରିଦମ - MPC, RL, ଏବଂ MILP - ହେଉଛି 21 ଶତାବ୍ଦୀର ନୂତନ "ଇଞ୍ଜିନ"।

CPO ପାଇଁ, ରଣନୀତି ସ୍ପଷ୍ଟ:

1. ଡାଟା ଭିତ୍ତିଭୂମିରେ ନିବେଶ କରନ୍ତୁ:ତୁମେ ଯାହା ମାପିପାରିବ ନାହିଁ ତାହାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିପାରିବ ନାହିଁ। ISO 15118 ଏବଂ OCPP 2.0.1 ଆଲୋଚନାଯୋଗ୍ୟ ନୁହେଁ।
2. ବହୁ-ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ:ଖର୍ଚ୍ଚ ସଞ୍ଚୟ ହେଉଛି ଆରମ୍ଭ ବିନ୍ଦୁ, କିନ୍ତୁ V2X ଏବଂ ଆନସିଲାରୀ ସେବାରୁ ରାଜସ୍ୱ ହେଉଛି ଭବିଷ୍ୟତ।
3. ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଅନ୍ତୁ:ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଅଦୃଶ୍ୟ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ। ଡ୍ରାଇଭରଙ୍କୁ ସର୍ବଦା ଆବଶ୍ୟକ ଶକ୍ତି, ଯେତେବେଳେ ତାଙ୍କୁ ଆବଶ୍ୟକ, ଉଚିତ ମୂଲ୍ୟରେ ମିଳିବା ଉଚିତ।

ଗ୍ରୀଡ୍ କ୍ରମଶଃ ଡିକାର୍ବନାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ହେବା ସହିତ, ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଯାନ ପ୍ରକୃତରେ କ’ଣ ତାହା ପାଇଁ ସ୍ୱୀକୃତି ପାଇବ: ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ, ମୋବାଇଲ୍ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ବ୍ୟାଟେରୀ ଯାହାର ଚକ ଅଛି। ଆଜିର ଆଲଗୋରିଦମକୁ ଆୟତ୍ତ କରୁଥିବା ସିପିଓମାନେ ଆସନ୍ତାକାଲିର ଶକ୍ତି ମହାପୁରୁଷ ହେବେ। ଗତିଶୀଳ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ, ନବୀକରଣୀୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏବଂ ଉନ୍ନତ ହାର୍ଡୱେର୍ ନିୟନ୍ତ୍ରଣକୁ ଉପଯୋଗ କରି, ଆମେ କେବଳ କାର ଚାର୍ଜ କରୁନାହୁଁ; ଆମେ ଏକ ଅଧିକ ସ୍ଥିର ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀ ଗ୍ରହ ନିର୍ମାଣ କରୁଛୁ।

CPO ପାଇଁ ବୈଷୟିକ ଶବ୍ଦକୋଷ

• ମଧ୍ୟସ୍ଥତା:କମ ମୂଲ୍ୟରେ ଶକ୍ତି କିଣି ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟରେ ବିକ୍ରୟ କରିବା (କିମ୍ବା ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟରେ କିଣିବା ଏଡାଇ ଯିବା)।
• ସି-ରେଟ୍:ବ୍ୟାଟେରୀର କ୍ଷମତା ତୁଳନାରେ ଯେଉଁ ହାରରେ ଚାର୍ଜ କିମ୍ବା ଡିସଚାର୍ଜ ହୁଏ।
• ଅନ୍ୟ ଅଂଶ:ଶକ୍ତିର ସ୍ତରୀକୃତ ମୂଲ୍ୟ - ଏକ ସମ୍ପତ୍ତିର ଜୀବନକାଳ ମଧ୍ୟରେ ଶକ୍ତି ମୂଲ୍ୟର ଏକ ସାମଗ୍ରିକ ମାପ।
• ଏସଓସି:ଚାର୍ଜର ସ୍ଥିତି - ବ୍ୟାଟେରୀରେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଥିବା ଶକ୍ତିର ଶତକଡ଼ା।
• V2X:ଯାନବାହନରୁ ସବୁକିଛି - ଦ୍ୱିଦିଗୀୟ ଶକ୍ତି ସ୍ଥାନାନ୍ତର ପାଇଁ ଏକ ସାଧାରଣ ଶବ୍ଦ।
• ଓସିପିପି:ଚାର୍ଜ ପଏଣ୍ଟ ପ୍ରୋଟୋକଲ ଖୋଲିବା - ଚାର୍ଜର-ଟୁ-କ୍ଲାଉଡ୍ ଯୋଗାଯୋଗ ପାଇଁ ମାନକ।
• ISO 15118:ଯାନବାହନରୁ ଗ୍ରୀଡ୍ ଯୋଗାଯୋଗ ପାଇଁ ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ମାନଦଣ୍ଡ।

ଅଧ୍ୟାୟ 19: ଅର୍ଥନୈତିକ ପ୍ରଭାବକୁ ଅନୁକରଣ କରିବା: ଏକ 50-ନୋଡ୍ ଚାର୍ଜିଂ ହବ୍ କେସ୍ ଷ୍ଟଡି

ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଥିବା ଆଲଗୋରିଦମର ସୈଦ୍ଧାନ୍ତିକ ଲାଭକୁ ବୈଧ କରିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଏକ ମହାନଗର ଅଞ୍ଚଳରେ ଅବସ୍ଥିତ ଏକ 50-ନୋଡ୍ ଚାର୍ଜିଂ ହବ୍‌ର ଏକ ସିମୁଲେସନ୍ ପରିଚାଳନା କରିଥିଲୁ ଯେଉଁଠାରେ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଫ୍ଲିଟ୍ ଏବଂ ଆବାସିକ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ଘନତା ଅଧିକ ଥାଏ। ଏହି ସିମୁଲେସନ୍ ଜର୍ମାନ EPEX ସ୍ପଟ୍ ମାର୍କେଟ ଏବଂ କାଲିଫର୍ନିଆର CAISO ଡେ-ଆହେଡ୍ ମାର୍କେଟରୁ ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ସ୍ପଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଗୋଟିଏ ବର୍ଷ (8,760 ଘଣ୍ଟା) ବ୍ୟାପିଥିଲା। ଏହି ହବ୍ 350ଟି ପବ୍ଲିକ୍ ଚାର୍ଜର୍, 120ଟି କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ର ୟୁନିଟ୍ ଏବଂ 30ଟି ଡିପୋ କନେକ୍ଟରକୁ ଏକତ୍ର କରିଥିଲା, ଯାହା 2 MWh ସ୍ଥିର ବ୍ୟାଟେରୀ, 1.2 MWp ସୌର କାର୍ପୋର୍ଟ ଏବଂ ଏକ 5 MW ଗ୍ରୀଡ୍ ସଂଯୋଗ ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ ହୋଇଥିଲା ଯାହା ଏକ ଡିମାଣ୍ଡ-ଚାର୍ଜ ଟାରିଫ୍ ଦ୍ୱାରା ଆବଦ୍ଧ ଥିଲା। 40ଟି ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକ୍ ବସ୍‌ର ଏକ ଫ୍ଲିଟ୍ V2X-ସକ୍ଷମ ଚାର୍ଜର୍ ଉପରେ ମଡେଲ୍ କରାଯାଇଥିଲା, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ନୋଡ୍ ପୂର୍ବ ଅଧ୍ୟାୟଗୁଡ଼ିକରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ଲୋଡ୍-ସେୟାରିଂ ଏବଂ ଆର୍ବିଟ୍ରେଜ୍ ଲଜିକ୍ ଚଲାଇଥିଲା।

ସିମୁଲେସନ ସେଟଅପ୍ ଏବଂ ଅନୁମାନ

• ମୂଲ୍ୟ ସଙ୍କେତ:୨୦୨୫ ମସିହାର ପ୍ରକୃତ ସ୍ପଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ଏହି ମଡେଲକୁ ଚଲାଇଥିଲା, ଏକ ଆର୍ବିଟ୍ରେଜ୍ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ସହିତ ଯାହା ମୂଲ୍ୟ ଏକ ରୋଲିଂ ସୀମା ତଳେ ପଡ଼ିଲେ ବ୍ୟାଟେରୀକୁ ଚାର୍ଜ କରୁଥିଲା ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ଏହାକୁ ଅତିକ୍ରମ କଲେ ଡିସଚାର୍ଜ ହେଉଥିଲା।
• ସୌର ପ୍ରୋଫାଇଲ୍:ସ୍ଥାନୀୟ ବିକିରଣ ତଥ୍ୟ କାର୍ପୋର୍ଟ ମଡେଲକୁ ଖୋରାକ ଯୋଗାଇଥିଲା, ଯେକୌଣସି ଗ୍ରୀଡ୍ ଆମଦାନୀ ଅପେକ୍ଷା ସୌର ସ୍ୱୟଂ-ବ୍ୟବହାରକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଆଯାଇଥିଲା।
• ଡିମାଣ୍ଡ ଚାର୍ଜ:ସାଇଟ୍ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ମଧ୍ୟରେ ଏକକାଳୀନ 15-ମିନିଟ୍ ଶିଖରକୁ ଦଣ୍ଡିତ କରି, ପ୍ରତି ମାସରେ $18/kW ର ଏକ ସାଧାରଣ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଶୁଳ୍କ ଲାଗୁ କରାଯାଇଥିଲା।
• ଡ୍ରାଇଭର୍ ଆଚରଣ:ଆଗମନ ସମୟ ମାପ କରାଯାଇଥିବା ଅକ୍ୟୁପାନ୍ସି କର୍ଭକୁ ଅନୁସରଣ କରିଥିଲା, ଏବଂ କିଛି ଡ୍ରାଇଭର ସ୍ମାର୍ଟ-ଚାର୍ଜିଂ ସେସନ୍ ବାଛିଥିଲେ ଯାହା ±2-ଘଣ୍ଟା ସମୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ନମନୀୟତାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥିଲା।
• ଦୃଢ଼ତା ପରୀକ୍ଷା:±30% ମୂଲ୍ୟ ଅସ୍ଥିରତା ଏବଂ ଅନିୟମିତ ଉପକରଣ ବିଭ୍ରାଟ ସହିତ 200 ମଣ୍ଟେ କାର୍ଲୋ ପରିସ୍ଥିତିରେ ସିମୁଲେସନ ପୁନଃଚାଳନ କରାଯାଇଥିଲା; ପିକ୍-ସେଭିଂ ଲାଭ କେବେବି 29% ତଳକୁ ଖସି ନଥିଲା, ଯାହା ରଣନୀତିର ସ୍ଥିରତାକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିଥିଲା।

ଫଳାଫଳ: ମଡେଲ କ’ଣ ପ୍ରକାଶ କଲା

• ସର୍ବାଧିକ ଚାହିଦା 38% ହ୍ରାସ ପାଇଛି।ଏକ ସରଳ "ଆଗମନ ଉପରେ ଚାର୍ଜ" ଆଧାରଲାଇନ୍ ତୁଳନାରେ, ବାର୍ଷିକ ଚାହିଦା ଚାର୍ଜ ପ୍ରାୟ $210,000 ହ୍ରାସ ପାଇଛି।
• ମଧ୍ୟସ୍ଥତା ଏବଂ ସୌର ସ୍ୱୟଂ-ବ୍ୟବହାର $64,000 ଯୋଡାଗଲାବାର୍ଷିକ ରାଜସ୍ୱରେ, ବ୍ୟାଟେରୀକୁ ଏକ ଖର୍ଚ୍ଚ କେନ୍ଦ୍ରରୁ ଏକ ଲାଭ କେନ୍ଦ୍ରରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା।
• ଚାର୍ଜର ବ୍ୟବହାର ୧୨% ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି।କାରଣ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ସମୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ଅଧିବେଶନଗୁଡ଼ିକୁ ଅଫ-ପିକ୍ ୱିଣ୍ଡୋରେ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ କରିଥିଲା, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟସ୍ତତମ ସମୟରେ ଧାଡ଼ିରେ ରହିବା ହ୍ରାସ ପାଇଥିଲା।
• V2X ରାଜସ୍ୱ:40ଟି ବସ୍ ଫ୍ଲିଟ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି-ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସେବା ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରତିବର୍ଷ ଆହୁରି $31,000 ଯୋଗଦାନ କରିଥିଲା, ମଡେଲ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ହ୍ରାସ କେବଳ 2.1% ବାର୍ଷିକ କ୍ଷମତା କ୍ଷତି ସହିତ - ଫ୍ଲିଟ୍ ଆଶା ମଧ୍ୟରେ ଆରାମଦାୟକ।
• ସିଷ୍ଟମ୍ ପେବ୍ୟାକ୍:ହାର୍ଡୱେର୍, ସଂସ୍ଥାପନ ଏବଂ ବ୍ୟାଟେରୀ ସମେତ, ସ୍ମାର୍ଟ-କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ଅପଗ୍ରେଡ୍ 4.6 ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ପୁନଃପ୍ରାପ୍ତି ହାସଲ କରିଛି, ଦଶ ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ 21% ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ରିଟର୍ଣ୍ଣ ହାର ସହିତ।

ସିମୁଲେସନରୁ ପ୍ରମୁଖ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ

ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦିଆଯାଇଥିବା କଥାକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରେ:ଚାର୍ଜିଂ ହବ୍‌ରେ ସବୁଠାରୁ ଚତୁର ନିବେଶ ଅଧିକ ଲୁହା ନୁହେଁ - ଏହା ହେଉଛି ଉତ୍ତମ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସଫ୍ଟୱେର୍।ଲୋଡ୍ ସେୟାରିଂ, ବ୍ୟାଟେରୀ ବଫରିଂ, ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ-ସଚେତନ ସମୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ସମାନ ଭୌତିକ ହାର୍ଡୱେରକୁ ଏକ ନାଟକୀୟ ଭାବରେ ଉତ୍ତମ ବ୍ୟବସାୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ପରିଣତ କରେ। 50-ନୋଡ୍ ମଡେଲ୍ ଦୁଇଟି ବ୍ୟବହାରିକ ପୂର୍ବାବଶ୍ୟକତା ମଧ୍ୟ ପ୍ରକାଶ କରିଛି: ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚାର୍ଜରରୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ OCPP/ISO 15118 ଟେଲିମେଟ୍ରି, ଏବଂ ଏକ କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଯାହା ମୂଲ୍ୟ କିମ୍ବା ଲୋଡ୍ ଘଟଣାର କିଛି ସେକେଣ୍ଡ ମଧ୍ୟରେ ଶହ ଶହ ନୋଡକୁ ପୁନଃ-ପ୍ରେରଣ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ।

ଶେଷ ଚିନ୍ତାଧାରା: ସିମୁଲେସନରୁ ନିୟୋଜନ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ

A simulation is only as good as the hardware that executes it. The algorithms in this paper run daily on MIDA Power’s commercial chargers, which ship with integrated load-sharing controllers, V2X-capable power stages, and OCPP 2.0.1 cloud connectivity. Whether you are planning a two-charger retail site or a 50-node urban hub, our engineers will model your local tariff structure, solar profile, and fleet data to quantify your savings before you spend a dollar. Contact MIDA Power at sales@midapower.com for a free feasibility study, simulation report template, and full product specifications.