Ақылды электромобильдерді зарядтаудың техникалық архитектурасы: динамикалық жүктемені теңестіру және BESS оңтайландыру

Ақылды электромобильдерді зарядтаудың кешенді техникалық архитектурасы: кеңейтілген басқару циклдары арқылы динамикалық жүктемені теңестіруді игеру, жергілікті бұлттық интеграция, фотоэлектрлік және BESS көмегімен көп энергиялы оңтайландыру және ауқымды болжамды тор тұрақтылығын басқару

1-тарау: Ақылды электромобильдерді зарядтауға кіріспе және динамикалық жүктемені теңестірудің (ДЖТ) қажеттілігі

Электрлік мобильділікке жаһандық көшу енді шеткі үрдіс емес, көлік секторының декаборнизациясының орталық тірегі болып табылады. Миллиондаған іштен жанатын қозғалтқышы бар (ICE) көліктер электр көліктерімен (EV) ауыстырылғандықтан, электр энергиясына деген сұраныс сұйық отыннан электр желісіне ауысуда. Бұл парадигманың ауысуы көптеген жағдайларда ондаған жылдар бұрын жасалған электр инфрақұрылымы үшін үлкен қиындық тудырады. EV зарядтаудың үзік-үзік және жоғары қуатты сипаты жергілікті электр желісінің тығыздалуына, трансформатордың тозуына және сайып келгенде, дәл басқарылмаса, апатты істен шығуларға әкелуі мүмкін.

Smart EV зарядтау жүйесі мобильділікке деген өсіп келе жатқан сұраныс пен электр желісінің физикалық шектеулері арасындағы технологиялық көпірді білдіреді. Негізінде, ақылды зарядтау интеллектке негізделген — электромобильді қашан, қандай жылдамдықпен және қандай басымдықпен зарядтау керектігін білу. Дегенмен, бұл интеллект деңгейіндегі ең маңызды компонент - динамикалық жүктемені теңестіру (DLB).

Динамикалық жүктемені теңестіру - бұл алаңның қолжетімді электр қуатын үздіксіз бақылау және сол қуатты белсенді электромобиль зарядтағыштары арасында нақты уақыт режимінде бөлу процесі. DLB болмаса, ғимарат немесе зарядтау станциясы статикалық шекте жұмыс істеуге мәжбүр болады, бұл көбінесе шың жүктемесінің «ең нашар сценарийіне» байланысты. Бұл үлкен тиімсіздікке әкеледі: не алаң жабдықталмаған, бұл пайдаланушылардың баяу зарядтауына әкеледі, не алаң аптасына бірнеше сағат қана болатын теориялық шыңдарды басқару үшін өте қымбат инфрақұрылымды жаңартуды қажет етеді.

DLB қажеттілігі үш негізгі фактордан туындайды:

1. Инфрақұрылымды сақтауНегізгі автоматты ажыратқыштардың істен шығуын болдырмау және трансформаторларды қызып кетуден қорғау.
2. Экономикалық тиімділікЖоғары сұранысқа байланысты төлемдерден және қызмет көрсету панельдерін немесе жергілікті тарату желілерін жаңартудың тыйым салатын шығындарынан аулақ болу.
3. Пайдаланушының қанағаттануы: Қолжетімді әрбір киловатт-сағат қуатты ақылды пайдалану арқылы барлық пайдаланушылар үшін зарядтау жылдамдығын барынша арттыру.

Бұл терең техникалық зерттеуде біз қуат электроникасын басқаратын миллисекундтық деңгейдегі басқару ілмектерінен бастап мыңдаған зарядтау нүктелерінің бұлтқа негізделген оркестрленуіне дейінгі DLB механикасын талдаймыз. Біз DLB фотоэлектрлік (PV) және батарея энергиясын сақтау жүйелері (BESS) сияқты жаңартылатын энергия көздерімен біріктірілгенде қалай дамитынын және болжамды модельдеу ірі көлемді зарядтау хабтарына электр желісінің ауытқуларын олар болғанға дейін қалай болжауға мүмкіндік беретінін қарастырамыз. Электр көліктері тек тұтынушы ғана емес, сонымен қатар таратылған энергия ресурсы болатын болашаққа қарай жылжып келе жатқанда, DLB нюанстарын түсіну инженерлер, қала құрылысшылары және энергия жеткізушілері үшін өте маңызды.

2-тарау: Динамикалық жүктемені теңестірудің негізгі принциптері

DLB қалай жұмыс істейтінін түсіну үшін алдымен «Статикалық» баламаны түсіну керек. Статикалық жүктемені теңестіру ортасында әрбір зарядтағышқа белгіленген ток мөлшері бөлінеді. Мысалы, егер нысанда 100 А шегі және 5 зарядтағыш болса, әрқайсысы 20 А-мен шектелуі мүмкін. Егер тек бір көлік зарядталып жатса, ол тек 20 А алады, бұл қолжетімді сыйымдылықтың 80 А-ын босқа жұмсайды. Керісінше, егер барлық 5 көлік зарядталып жатса және біреу ғимараттағы жоғары қуатты HVAC жүйесін қосса, жалпы жүктеме 100 А-дан асып, электр қуатының өшуіне әкелуі мүмкін.

DLB бұл қатаң бөлуді икемді, жауап беретін жүйемен алмастырады. Негізгі қағида - «Жалпы қолжетімді сыйымдылық» пен «Белсенді зарядтау сұранысы» арасындағы кері байланыс циклі.

Математикалық қор

Ең қарапайым түрде, DLB келесі теңдеумен өрнектелуі мүмкін:P_қолжетімді_EVs(t) = P_жалпы_шектеу – P_емес_EV_жүктемелері(t)

Қайда:

• P_жалпы_шектеуучаскенің физикалық немесе келісімшарттық шегі болып табылады.
• P_non_EV_loads(t)ақылды есептегішпен өлшенетін шамдардың, техниканың, лифттердің және т.б. нақты уақыт режиміндегі тұтынуы.
• P_қолжетімді_EV_үшін(t)электромобильдер арасында қауіпсіз түрде бөлінуі мүмкін қалған қуат болып табылады.

Күрделілік жүйе қалай тарату керектігін шешуі керек болған кезде туындайдыP_қолжетімді_EV_үшін(t)арасындаNзарядтағыштар. Бұл үлестірім келесілерді ескеретін алгоритмдермен басқарылады:

• Бақылау жағдайы (SoC)Аккумуляторы таусылуға жақын көлікке басымдық берілуі мүмкін.
• Шығу уақытыТүнде қалатын көлікті баяу зарядтауға болады, ал тез зарядтау қажет болса, күшейткіш қосылады.
• Фазалық теңгерімҮш фазалы жүйелерде DLB бірде-бір фазаның шамадан тыс жүктелмеуін қамтамасыз етуі керек, бұл күрделі коммутация логикасын немесе фазаны ескеретін үлестірімді қажет ететін тапсырма.

Сезу және өлшеу

DLB дәлдігі толығымен ол алатын деректердің сапасына байланысты. Әдетте бұл ток трансформаторларын (CT) немесе жалпы қосылу нүктесінде (PCC) орнатылған арнайы ақылды есептегіштерді қамтиды. Бұл құрылғылар негізгі ажыратқыштың істен шығуына жол бермеу үшін DLB контроллеріне ғимарат жүктемесінің кенеттен күрт өзгеруіне, мысалы, өнеркәсіптік қозғалтқыштың іске қосылуына, бірнеше секунд ішінде жауап беру үшін жүктеме деректерін жоғары жиілікте (көбінесе 1 Гц немесе одан жоғары) хабарлауы керек.

Иерархиялық құрылым

DLB көбінесе иерархияда жұмыс істейді. «Жергілікті» деңгейде контроллер зарядтағыштар кластерін басқарады. «Объекті» деңгейінде ол ғимаратты басқару жүйесімен үйлестіріледі. «Желі» деңгейінде ол коммуналдық қызметтен келетін сұранысқа жауап (DR) сигналдарына жауап бере алады. Бұл көп деңгейлі тәсіл кеңірек энергетикалық нарықтарға қатыса отырып, жергілікті қауіпсіздіктің сақталуын қамтамасыз етеді.

3-тарау: DLB алгоритмдеріне арналған басқару циклін жобалау: PID және модельдік болжамды басқару (MPC)

Динамикалық жүктемені теңестіру жүйесінің тиімділігі, сайып келгенде, оның кідірісі мен дәлдігімен өлшенеді. Егер ғимараттағы жүктеме күрт көтеріліп, DLB жүйесі электромобильдің зарядтау тогын реттеу үшін 30 секунд уақыт алса, негізгі ажыратқыш түзету орын алғанға дейін істен шығуы мүмкін. Сондықтан, басқару ілмегінің дизайны ақылды зарядтау станциясының «миы» болып табылады. Бұл тарауда біз осы басқару механизмдерінің инженерлік сипаттамаларын тереңірек қарастырамыз, пропорционалды-интегралды-туынды (PID) контроллерлеріне және жетілдірілген модельдік болжамды басқаруға (MPC) назар аударамыз.

DLB жүйесіндегі PID басқару құрылымы

PID контроллерлері өнеркәсіптік автоматтандырудың негізгі құралдары болып табылады және олар DLB-де табиғи қолданылуын табады. PID циклінің мақсаты - EVSE-ге (Электр көліктерін жеткізу жабдықтары) жіберілетін максималды ток шегі болып табылатын басқару айнымалысын реттеу арқылы жалпы алаң жүктемесін ($P_{total}$) белгіленген мәнде ($P_{limit}$) немесе одан төмен деңгейде ұстап тұру.

• Пропорционалды (P)P-термині қатеге дереу жауап береді ($P_{limit}$ және $P_{total}$ арасындағы айырмашылық). Егер қате үлкен болса (мысалы, ғимарат жүктемесінің күрт төмендеуі), P-термині рұқсат етілген электромобиль зарядтау тогын тез арттырады. Дегенмен, тек P-мен басқару көбінесе жүйе ешқашан шекке жетпейтін «тұрақты күйдегі қателікке» әкеледі.
• Интегралдық (I)I-мүше өткен қателіктердің жинақталуын ескереді. Ол тұрақты күйдегі қатені жою үшін ток күшін баяу арттырады немесе төмендетеді, бұл жүйенің уақыт өте келе барлық қолжетімді амперді пайдалануын қамтамасыз етеді.
• Туынды (D)D-термині болашақ қателіктерді өзгеріс жылдамдығына қарап болжайды. Бұл «шамадан тыс жүктеменің» алдын алу үшін өте маңызды. Егер жүктеме тез артып жатса, D-термині шекке жеткенге дейін электромобиль зарядтағыштарын агрессивті түрде дроссельдейді.

DLB ортасында PID тізбегін мұқият реттеу қажет. Егер ол тым агрессивті болса, EVSE ток күшін үнемі модуляциялайды, бұл көліктің борттық зарядтағышының (OBC) тозуына әкелуі мүмкін және EV бағдарламалық жасақтамасын тітіркендіріп, зарядтау қателеріне әкелуі мүмкін. Егер ол тым баяу болса, электр желісін қорғаудың негізгі мақсатына сәйкес келмейді.

PID-тен тыс: Модельді болжамды басқару (MPC)

PID қарапайым сценарийлер үшін тиімді болғанымен, қазіргі заманғы ірі көлемді зарядтау хабтары модельді болжау басқаруын (MPC) барған сайын көбірек пайдаланады. Реактивті PID-тен айырмашылығы, MPC проактивті. Ол белгілі бір «болжау көкжиегі» бойынша жүйенің болашақтағы әрекетін болжау үшін жүйенің математикалық моделін пайдаланады.

DLB контексінде MPC контроллері мыналарды қарастырады:

1. Жүйелік шектеулерЗарядтағыштардың физикалық шектеулері, трансформатор сыйымдылығы және көлік құралының максималды сору жылдамдығы.
2. Болашақ болжамдар: Тарихи үлгілерге, ауа райы болжамдарына (жылыту, желдету, кондиционерлеу және кондиционерлеу жүйесіне (HVAC) әсер ететін) және көлік құралдарының күтілетін келуіне негізделген ғимараттың болжамды жүктемесі.
3. Мақсатты функция: «Барлық көліктердің таңғы сағат 8-ге дейін 80% SoC-қа жетуін қамтамасыз ете отырып, жалпы энергия шығынын азайту» сияқты математикалық мақсат.

MPC алгоритмі әрбір уақыт кезеңінде (мысалы, әрбір 5 минут сайын) оңтайландыру мәселесін шешеді. Ол оңтайлы басқару әрекеттерінің тізбегін есептейді, бірақ тек біріншісін ғана орындайды, содан кейін келесі қадамда қайта есептейді. Бұл DLB жүйесіне зарядтау профильдерін «тегістеуге» мүмкіндік береді. Мысалы, егер жүйе ғимараттағы жүктеменің үлкен күрт өсуі сағат 14:00-де болатынын білсе, ол электр көліктерін сағат 13:30-да алдын ала зарядтап, содан кейін сағат 14:00-де оларды терең дроссельдеу арқылы күшейтуі мүмкін, күрт көтерілген кезде кенеттен әрекет етудің орнына.

Кідіріс және байланыс хаттамалары

Басқару циклі тек байланыс арнасы сияқты жылдам. Көптеген DLB параметрлерінде контроллер зарядтағыштармен Modbus TCP, RTU немесе Open Charge Point Protocol (OCPP) арқылы байланысады.

• Модбус: Өте төмен кідіріс (миллисекунд) ұсынады, бұл оны жергілікті, қауіпсіздік тұрғысынан маңызды DLB үшін өте қолайлы етеді.
• OCPP 1.6/2.0.1Бұлттан зарядтағышқа дейінгі байланысқа арналған салалық стандарт. Функцияларға бай болғанымен (есеп айырысуды, аутентификацияны және микробағдарлама жаңартуларын өңдеу), ол WebSockets арқылы JSON хабарламаларының артық жүктелуіне және қоғамдық интернетті шарлауға байланысты айтарлықтай кідіріске (көбінесе 1-5 секунд) әкеледі.

Инженерлер жүктемені теңестірудің маңыздылығына негізделген дұрыс хаттаманы таңдауы керек. Тұрғын үй үшін бұлтқа негізделген DLB сәл баяу болуы мүмкін. Ажыратқыштың жұмысы тоқтап қалған кезде мыңдаған долларға түсетін өнеркәсіптік зауыт үшін жергілікті Modbus негізіндегі цикл міндетті болып табылады.

4-тарау: Жергілікті және бұлтқа негізделген DLB архитектурасы: салыстырмалы талдау

Ақылды зарядтау инфрақұрылымын жобалау кезінде ең негізгі архитектуралық шешімдердің бірі - «интеллекттің» қайда орналасуы. Жүктемені теңестіру логикасы жергілікті жабдықта жұмыс істеуі керек пе (Жергілікті DLB), әлде оны қашықтағы сервер басқаруы керек пе (Бұлтты DLB)? Екі тәсілдің де сенімділік, құны және масштабталуы тұрғысынан айқын артықшылықтары мен ымыралары бар.

Жергілікті DLB: Шеткі есептеу тәсілі

Жергілікті DLB жергілікті желідегі (LAN) басқа зарядтағыштармен тікелей байланысатын физикалық контроллерді — көбінесе PLC (бағдарламаланатын логикалық контроллер), арнайы шлюзді немесе бір «негізгі» зарядтағышты — қамтиды.

Артықшылықтары:

1. Сенімділік және оффлайн мүмкіндігіЖүйе интернетке тәуелді емес. Егер талшықты желі үзілсе, зарядтағыштар жүктемені жергілікті деңгейде теңестіруді жалғастырады, бұл ғимараттың электр қауіпсіздігін қамтамасыз етеді.
2. Төмен кідіріс: 3-тарауда талқыланғандай, жергілікті байланыс (Modbus немесе жергілікті OCPP) секундтан төмен жылдамдықта жүзеге асырылады. Бұл зауыттар немесе ауруханалар сияқты электромобильдерге тән емес тұрақсыз жүктемелері бар орындар үшін өте маңызды.
3. ҚауіпсіздікБасқару сигналдарын жергілікті желіде сақтау желінің тұрақтылығын өзгертуге тырысуы мүмкін киберқауіптердің шабуыл аймағын азайтады.

Кемшіліктері:

1. Жабдық құны: Қосымша жабдықты сатып алуды және орнатуды қажет етеді.
2. Техникалық қызмет көрсетудің күрделілігіDLB логикасын жаңарту үшін жергілікті жерге бару немесе шеткі құрылғыларды күрделі қашықтан басқару қажет болуы мүмкін.
3. Жабық деректерЖергілікті контроллер бұлттық сервермен арнайы интеграцияланбаған болса, кеңірек электр желісі жағдайларына немесе коммуналдық қызметтің энергия бағаларына шектеулі көрінуі мүмкін.

Бұлтқа негізделген DLB: Масштабтағы оркестрлеу

Бұлтқа негізделген архитектурада ақылды есептегіш пен зарядтағыштардың барлығы өз деректерін орталық басқару платформасына хабарлайды. Бұлт әрбір зарядтағыш үшін оңтайлы қуатты есептейді және жібередіАқылды зарядтау.Зарядтау профилін орнатуEVSE-лерге қайта команда беру.

Артықшылықтары:

1. Масштабталу: Бір бұлттық басқару тақтасынан 1000 сайтты басқару 1000 жеке жергілікті контроллерден әлдеқайда оңай.
2. Жаһандық оңтайландыруБұлт виртуалды электр станцияларына (VPP) қатысу немесе аймақтық электр желісіндегі кернеуге жауап беру үшін бірнеше сайттан деректерді біріктіре алады.
3. Кеңейтілген жасанды интеллект интеграциясыБолжау үшін күрделі машиналық оқыту модельдерін іске қосу (біз оны 8-тарауда қарастырамыз) шектеулі жиектік жабдыққа қарағанда қуатты бұлттық серверлерде әлдеқайда мүмкін.
4. Төменгі бастапқы шығындарЗарядтағыштар бұлтпен тікелей байланыса алса, арнайы жергілікті контроллердің қажеті жоқ.

Кемшіліктері:

1. Байланысқа тәуелділікИнтернет үзілсе, жүйе әдетте «қауіпсіз күйге» оралады (мысалы, барлық көліктер үшін минималды зарядтау тогы), бұл өте тиімсіз болуы және тұтынушылардың шағымдарына әкелуі мүмкін.
2. Жоғары кідірісЕсептегіш, бұлт және зарядтағыш арасындағы екі жаққа бару уақыты бірнеше секундты құрауы мүмкін. Бұл «лезде» жүктеме күрт секірулеріне жауап беруді қиындатады.
3. Құпиялылық мәселелеріЭнергетикалық деректерді бұлтқа үздіксіз жіберу кейбір корпоративтік клиенттер үшін деректердің егемендігі мен құпиялылығы мәселелерін тудырады.

Гибридті модель: екі әлемнің де ең жақсысы

Осы келісімдерді мойындай отырып, сала гибридті модельге көшуде. Бұл орнатуда жергілікті шлюз қауіпсіздікке маңызды, миллисекунд деңгейіндегі жүктемені теңестіруді жүзеге асырады (өзгерткіштің ешқашан істен шықпауын қамтамасыз етеді). Сонымен қатар, бұлт жоғары деңгейлі стратегияны ұсынады — жергілікті контроллер үшін энергия бағаларына, пайдаланушы кестелеріне және тор сигналдарына негізделген «бюджеттерді» белгілейді. Бұл «шеткі, бұлтқа негізделген» тәсіл бұлтты басқарудың икемділігін сақтай отырып, инфрақұрылымды қорғау үшін қажетті сенімділікті қамтамасыз етеді.

5-тарау: Нақты уақыттағы қуатты бөлу стратегиялары мен басымдықтары

Қолжетімді қуатты бірнеше электромобильдер арасында қалай бөлу керектігін анықтау - динамикалық жүктемені теңестірудегі ең күрделі алгоритмдік міндет. Бұл тек жалпы киловатттарды автомобильдер санына бөлу мәселесі емес. Күрделі DLB жүйесі теңдікті, тиімділікті және жеке пайдаланушы талаптарын теңестіруі керек. Бұл тарауда біз бүгінде осы салада қолданылатын әртүрлі қуат бөлу стратегияларын қарастырамыз.

Бірінші келген бірінші қызмет көрсетіледі (FCFS)

Ең қарапайым бөлу стратегиясы - FCFS. Бірінші қосылған көлік сұралған максималды қуатты алады. Келесі көліктер қалған қуатты алады.

Артықшылықтары:

• Іске асыру қарапайым.
• Алғашқы пайдаланушылар үшін түсінікті және түсінікті.

Кемшіліктері:

• Өте теңсіздік. Шұғыл сапарға шыққан 5-ші пайдаланушының қуаты нөлге дейін жетуі мүмкін, ал 1-ші пайдаланушы қазірдің өзінде 90% зарядталған және оңай күте алады.
• Бұл «қуат жинауға» әкеледі, мұнда көлік бірнеше сағат бойы жоғары қуатты орынды алып, соңғы бірнеше пайыздық нүктесін өте баяу зарядтайды.

Тең бөлісу

Бұл модельде қолжетімді қуат барлық белсенді сеанстар арасында тең бөлінеді. Егер 100 кВт қолжетімді болса және 4 көлік зарядталып жатса, әрқайсысы 25 кВт алады. Егер 5-ші көлік қосылса, барлығы 20 кВт-қа дейін төмендейді.

Артықшылықтары:

• Негізгі мағынада «әділ».
• Кем дегенде біраз заряд алатын көліктер санын барынша арттырады.

Кемшіліктері:

• Батареялары аз немесе толық зарядталуға жақын көліктер үшін тиімсіз. Тек 7 кВт қуатты қабылдай алатын көлікке 20 кВт «бөлініп», 50 кВт қуатты көлікке жұмсалуы мүмкін 13 кВт шығындалады.

Басымдыққа негізделген бөлу (SoC және батарея сыйымдылығы)

Қазіргі заманғы DLB жүйелері ақылды, көп айнымалылы оңтайландыруды пайдаланады. Олар көліктерге олардың зарядтау күйіне (SoC) негізделген басымдық береді. 10% SoC-тағы көлікке 80%-дағы көлікке қарағанда басымдық беріледі, себебі 10% көлікке диапазон қажет және литий-ионды зарядтау қисығына (тұрақты ток фазасы) байланысты әлдеқайда жоғары зарядтау жылдамдығын қабылдай алады.

Сонымен қатар, жүйе мынаны ескередімаксималды қабылдау деңгейікөлік құралының. Қолдану арқылыМаксималды токкөлік құралы хабарлағандай (айнымалы токпен зарядтау кезінде PWM немесе тұрақты токпен зарядтау кезінде сандық байланыс арқылы), DLB контроллері көліктің нақты пайдалана алатынынан артық қуат бөлінбеуін қамтамасыз етеді, осылайша «артық қуатты» басқа көліктерге қайта таратады.

Пайдаланушы анықтаған басымдықтар және «премиум» төлем

Коммерциялық ортада DLB төлем жүйесіне қосылуы мүмкін. Пайдаланушы «Жылдам трек» зарядтау үшін қосымша ақы төлеуі мүмкін, бұл басқа жүктемелерге қарамастан әрқашан мүмкін болатын максималды қуатты алуын қамтамасыз етеді. Керісінше, автопарк көліктеріне жоспарланған жөнелту уақыттарына байланысты әртүрлі басымдықтар берілуі мүмкін. Таңғы сағат 5-те жөнелтілетін жеткізу фургоны таңғы сағат 9-да жөнелтілетін фургонға қарағанда таңғы сағат 3-те басымдыққа ие болады.

Пропорционалды-әділеттілік алгоритмі

Телекоммуникациядан (LTE/5G жоспарлау) алынған бұл алгоритм жүйенің жалпы «пайдалылығын» барынша арттыруға тырысады. Ол жоғары қуатқа деген қажеттілікті (тиімділікті) бірде-бір көліктің зарядталмай қалмауын қамтамасыз етудің ұзақ мерзімді қажеттілігімен (әділеттілікпен) теңестіреді. Ол әрбір көлік үшін басымдық ұпайын есептейді:Бағасы = (Сұралған қуат / Осы уақытқа дейін алынған орташа қуат)Ең жоғары ұпай жинаған көліктер келесі қолжетімді қуатты бөледі.

6-тарау: Тордың тұрақтылығы және шамадан тыс жүктеменің алдын алу механизмдері

Динамикалық жүктемені теңестіру тек пайдаланушының ыңғайлылығы үшін ғана емес; бұл электр желісінің тұрақтылығы үшін маңызды қауіпсіздік жүйесі. Электр көліктерінің енуі артқан сайын, тарату желісі сұраныстың тез ауытқуы және гармоникалық бұрмалану сияқты жаңа стресс түрлеріне тап болады. Бұл тарауда DLB электр желісін қорғау және апатты шамадан тыс жүктемелердің алдын алу үшін қолданатын механизмдері қарастырылады.

«Сыртқа шығу қисығынан» қорғау логикасы

Электрлік автоматты ажыратқыштарда «іске қосылу қисығы» бар — олар бірнеше минут бойы шамалы шамадан тыс жүктемеге төтеп бере алады, бірақ үлкен кернеу пайда болған жағдайда бірден істен шығады. Берік DLB контроллері бұл істен шығу қисығын модельдеуі керек. Электрлік зарядтағыштардың қажетсіз тығындалуын болдырмау үшін ол өте қысқа секірулерді (мысалы, лифттің іске қосылуын) ескеруі керек, бірақ шамадан тыс жүктеме жалғасса, ол батыл әрекет етуі керек.

Жетілдірілген контроллерлер «қос шекті» тәсілді қолданады:

1. Ескерту шегі (мысалы, шекті мәннің 90%-ы): Контроллер шекке жетудің алдын алу үшін электромобиль зарядтағыштарын «жұмсақ дроссельмен» басқарады.
2. Маңызды шегі (мысалы, шекті мәннің 98%-ы)Контроллер негізгі сақтандырғышты қорғау үшін «авариялық тоқтату» немесе рұқсат етілген ең аз токқа дейін (әдетте айнымалы ток зарядтау үшін 6 А) белсенді түрде азайтуды жүзеге асырады.

Фазалық теңгерімсіздікті басқару

Үш фазалы электр жүйелерінде (Еуропада және өнеркәсіптік орындарда кең таралған), жалпы үш фазалы қуат шектелсе де, бір фазаны шамадан тыс жүктеуге болады. Бұл орындағы электромобильдердің көпшілігі бір фазалы зарядтағыштар болса және олар бір фазаға қосылған болса (мысалы, L1 фазасы).

Фазаны білетін DLB жүйесі әрбір фазаны тәуелсіз бақылайды. Егер L1 фазасы шегіне жетіп, ал L2 және L3 толық пайдаланылмаса, контроллер тек L1-ге қосылған көліктерді ғана газбен басқарады. Кейбір озық EVSE-лер тіпті фазаларды динамикалық түрде ауыстыра алады (фазаны ауыстыру), зарядтау сессиясын үзбей, көлікті тығыз фазадан ашық фазаға ауыстыра алады.

Гармоникалық бұрмалану және қуат сапасы

Электрлік зарядтағыштар - бұл қуат электроникасын (түзеткіштерді) пайдаланатын сызықты емес жүктемелер. Олар желіге гармоникаларды енгізуі мүмкін, бұл бейтарап өткізгіштерде қызып кетуге және сезімтал электрондық жабдықтарға кедергі келтіруі мүмкін. DLB негізінен «Нақты қуатты» (кВт) басқарса, күрделі жүйелер сонымен қатар «Толық гармоникалық бұрмалануды» (THD) және «Қуат коэффициентін» (PF) бақылайды. Егер THD нормативтік шектерден асып кетсе (мысалы, IEEE 519), DLB жүйесі қуат сапасына әсерін азайту үшін зарядтау жылдамдығын төмендетуі мүмкін.

Сұранысқа жауап беру және жиілікті реттеу

Макро деңгейде DLB жүйелері сұранысқа жауап беру (DR) бағдарламаларына қатыса алады. Желі жиілігі төмендегенде (қоректендірудің тапшылығын көрсетеді), утилита сигнал жібереді. DLB контроллері миллисекундта әрекет ете алады, бұл электрлік көлік жүктемесін бір уақытта жүздеген зарядтағыштарға түсіреді. Бұл шыңдық газ қондырғысын іске қосуға қарағанда әлдеқайда жылдам және үнемді «Виртуалды батарея» әсерін қамтамасыз етеді. «Пассивті жүктемеден» «белсенді желілік активке» ауысу ақылды зарядтаудың болашағы болып табылады.

Резервтік мемлекеттердің рөлі

Шамадан тыс жүктеменің алдын алудың маңызды құрамдас бөлігі - «Қауіпсіз күй» немесе «Қайтару тогы». Контроллер мен есептегіш (немесе бұлт) арасындағы байланыс үзілген жағдайда, DLB жүйесі алдын ала анықталған қауіпсіз ток шегіне әдепкі бойынша орнатылуы керек. Әдетте, бұл өте төмен мәнге (мысалы, әр зарядтағыш үшін 6 А) немесе нөлге орнатылады, бұл тіпті жүйенің толық істен шығуы жағдайында да ғимарат инфрақұрылымының қорғалған күйде қалуын қамтамасыз етеді.

7-тарау: Көп энергетикалық жүйелерді біріктіру: PV және BESS көмегімен DLB оңтайландыру

Жаңартылатын энергия көздерін, атап айтқанда фотоэлектрлік жүйелерді (ФЭ) және жергілікті сақтау жүйелерін, мысалы, аккумуляторлық энергияны сақтау жүйелерін (БЭСС) біріктіру динамикалық жүктемені теңестіруге күрделіліктің жаңа өлшемін қосады. Дәстүрлі DLB жүйесінде мақсат - электр желісінің шегінен тыс қалу. Көп энергиялы жүйеде мақсат - өзін-өзі тұтынуды барынша арттыру, электр желісінің шығындарын азайту және сенімділікті қамтамасыз ету үшін осы әртүрлі активтерді ұйымдастыру.

Көп көзді қуат балансының теңдеуі

Фотоэлектрлік және BESS бар жерде электромобильдерді зарядтауға қолжетімді қуат енді тек «тор шегі мен ғимарат жүктемесі» ғана емес, ол келесідей болады:P_ev(t) = P_tor_limit – P_building(t) + P_pv(t) + P_bess_discharge(t) – P_bess_charge(t)

Бұл теңдеу бірнеше жаңа басқару айнымалыларын енгізеді. DLB контроллері енді электр көліктеріне қуатты қалай тарату керектігін ғана емес, сонымен қатар BESS-ті қашан зарядтау немесе разрядтау керектігін де шешуі керек.

Күн энергиясымен оңтайландырылған зарядтау (Флоридалық қоршаудың алдын алу)

Көп энергиялы DLB негізгі пайдалану жағдайларының бірі - «Күн энергиясын бақылау». Күн жарқырап тұрғанда, фотоэлектрлік жүйе ғимарат тұтына алатыннан көп энергия өндіруі мүмкін. Егер электр желісі инъекцияға мүмкіндік бермесе (нөлдік экспорт) немесе кіріс тарифі төмен болса, бұл энергия босқа кетеді (қысқарады). Ақылды DLB жүйесі фотоэлектрлік шығысты бақылайды және күн энергиясын өндіруге сәйкестендіру үшін электрлік зарядтау жылдамдығын автоматты түрде арттырады. Бұл «Жасыл зарядтау» режимі тұрғын үйлерде және корпоративтік ортада өте танымал, себебі ол нөлдік электр желісіне әсер ете отырып, 100% жаңартылатын мобильділікті қамтамасыз етеді.

BESS көмегімен ең жоғары қырыну

BESS буфер қызметін атқарады. Ең жоғары сұраныс кезеңінде, мысалы, бірнеше жоғары қуатты тұрақты токтың жылдам зарядтағыштары бір уақытта белсенді болған кезде, BESS электр желісімен жабдықтауды толықтыру үшін зарядсыздандыра алады. Бұл сайтқа электр желісіне қосылу әдетте рұқсат етілгеннен көп зарядтағыштарды қолдауға мүмкіндік береді. DLB контроллері BESS-тің «Энергия күйін» (SoE) басқарады. Ол батареяның келесі күтілетін ең жоғары деңгейді көтеру үшін жеткілікті қуаты бар екеніне көз жеткізуі керек, сонымен қатар сұраныс аз немесе күн энергиясын өндіру жоғары кезеңдерінде қайта зарядтауды жоспарлауы керек.

Үйлестірілген көп активті оңтайландыру

Ең озық жүйелер «Бірлесіп оңтайландыру» тәсілін қолданады. Фотоэлектрлік қозғалтқыштарды, BESS және EV-лерді бөлек құрылымдар ретінде қарастырудың орнына, олар біртұтас микротор ретінде басқарылады. Контроллер энергия балансы мәселесін әр бірнеше секунд сайын шешу үшін сызықтық бағдарламалауды немесе эволюциялық алгоритмдерді пайдаланады. Мысалы, егер көлік 1 сағаттан кейін кетуі керек болса және фотоэлектрлік қозғалтқыш өндірісі бұлтқа байланысты төмендеп кетсе, контроллер келесі шешім қабылдауы керек: ол электр желісінен көбірек энергия алуы керек пе (қымбат), BESS-ті босату керек пе (циклдеу құны) немесе көлікті дроссельдеу керек пе (пайдаланушының наразылығы)? «Экономикалық диспетчерлеу» логикасы (9-тарауда қарастырылған) бұл шешімдердің негізін қамтамасыз етеді.

8-тарау: Ірі көлемді зарядтау станцияларына арналған қуатты болжаудың озық модельдері

Автомагистральдарға қызмет көрсету станциялары немесе қалалық автобус деполары сияқты ірі көлемді зарядтау орталықтары үшін реактивті DLB жеткіліксіз. Электр желісінің тұрақсыздығын болдырмау және энергия шығындарын оңтайландыру үшін бұл орындар сұранысты болжау үшін болжамды модельдерді пайдалануы керек. Бұл тарауда ақылды зарядтауда қуатты болжау үшін қолданылатын деректер ғылымы мен модельдеу әдістері қарастырылады.

Сұранысты болжау: көлік құралдарының келуін болжау

Болжаудың алғашқы қадамы - қашан және қанша электромобиль келетінін болжау. Коммерциялық орталық үшін бұл келесілерді талдауды қамтиды:

1. Тарихи келу үлгілеріТәулік уақыты, апта күні және маусымдық үрдістер.
2. Сыртқы деректерЖол қозғалысы жағдайлары, ауа райы (электр көліктерінің жүру қашықтығына және жылыту/салқындату жүктемесіне әсер етеді) және жергілікті оқиғалар.
3. Кезек теориясыБарлық зарядтағыштардың бос болу ықтималдығын бағалау үшін M/M/s кезектері сияқты стохастикалық модельдерді пайдалану.

Жетілдірілген модельдер келесі 24 сағатқа «Жиынтық сұраныс профилін» жоғары дәлдікпен болжау үшін ұзақ мерзімді жад (LSTM) нейрондық желілерін немесе градиенттік күшейтілген ағаштарды (XGBoost) пайдаланады.

Ғимарат жүктемесін болжау

DLB жұмыс істеуі үшін ол сонымен қатар болжауы керекэлектромобиль емес жүктемеКеңсе ғимаратында бұл өте болжамды (жұмыс уақытында шыңына жетеді). Өнеркәсіптік нысанда ол тұрақсыз болуы мүмкін. Ғимарат жүктемелерін болжау модельдері әдетте мыналарды пайдаланады:

• Авторегрессивті интегралды сырғымалы орташа (ARIMA)Тұрақты, маусымдық деректер үшін.
• Пайғамбар (Meta арқылы)Уақыт қатарындағы энергия деректеріндегі жетіспейтін деректерді және ауытқуларды өңдеу үшін тамаша.
• Физикаға негізделген модельдерҒимараттың жылу массасын және болжамды сыртқы температураны ескере отырып, HVAC жүктемесін болжау.

Күн энергиясының генерациясын болжау

Күн энергиясын өндіруді болжау көп энергиялы DLB үшін өте маңызды. Бұл жоғары ажыратымдылықтағы ауа райы API-лерімен (күн сәулелену деректері) және жергілікті сенсорлармен интеграцияны қажет етеді. Қысқа мерзімді болжау (0-15 минут) көбінесе фотоэлектрлік шығыстың кенеттен төмендеуін болжау үшін бұлт қозғалысын бақылайтын «Аспан бейнелеу» камераларын пайдаланады, бұл DLB жүйесіне зарядтағыштарды алдын ала дроссельдеуге немесе BESS-ті разрядтауға дайындауға мүмкіндік береді.

Болжау-Басқару интерфейсі

Бұл болжамдардың нәтижесі 3-тарауда сипатталған Модельді болжамды басқару (MPC) цикліне енгізіледі. Болжам «Болжам көкжиегін» қамтамасыз етеді, бұл контроллерге екі сағаттан кейін күтілетін жағдайларды ескеретін шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Бұл «Алдын ала қарау» мүмкіндігі негізгі ақылды зарядтағышты электр желісіне интеграцияланған энергияны басқару жүйесінен ажыратады.

9-тарау: Ақылды зарядтаудағы шығындарды оңтайландыру және экономикалық тарату

DLB негізгі мақсаты техникалық (шамадан тыс жүктемелердің алдын алу) болғанымен, екінші және маңызды мақсат экономикалық болып табылады. Бұл тарауда біз DLB жүйелерінің энергияның ең төменгі құнын қалай оңтайландыратынын талқылаймыз.

Пайдалану уақыты (ToU) арбитражы

Қазіргі уақытта коммуналдық қызметтердің көпшілігі динамикалық баға белгілеуді ұсынады. Электр энергиясының құны сағат 17:00-де кВт/сағ-қа 0,30 долларды құрауы мүмкін, бірақ таңғы сағат 2-де тек 0,05 доллар/кВт/сағ. Ақылды DLB жүйесі бұл баға сигналдарын кіріс ретінде қабылдайды. «Шығындарды оңтайлы жоспарлағыш» мүмкіндігінше көп электромобиль жүктемесін төмен баға кезеңдеріне ауыстырады. Дегенмен, ол мұны пайдаланушы талаптарымен теңестіруі керек. Егер пайдаланушыға көлігі сағат 20:00-де қажет болса, жүйе зарядтауды бастау үшін таңғы сағат 2-ге дейін күте алмайды. Алгоритм әрбір сессияны кейінге қалдырудың «мүмкіндік құнын» есептейді.

Сұраныс төлемдерін басқару

Коммерциялық тұтынушылар үшін коммуналдық қызметтерге төлем көбінесе екі бөлікке бөлінеді: энергия тұтыну (кВт/сағ) және ең жоғары сұраныс (кВт). Ең жоғары сұраныс ақысы айдың ең жоғары 15 минуттық аралыққа негізделген. Басқарылмайтын бір ғана ең жоғары көрсеткіш мыңдаған долларға тұруы мүмкін. DLB жүйесі «ең жоғары қырқу құрылғысы» ретінде әрекет етеді. Жалпы алаң жүктемесіне қатаң шектеу қою және оны ұстап тұру үшін BESS немесе дроссельді пайдалану арқылы жүйе ең жоғары сұраныс ақысы бюджеттелген диапазонда қалуын қамтамасыз етеді.

Жиілік реакциясы нарықтарына қатысу

Тор операторлары (TSO/DSO) «Икемділік» үшін ақы төлейді. Егер зарядтау желісі командалық жүктемені азайта алатынын дәлелдей алса, ол FFR (қатты жиілік реакциясы) немесе DSR (сұраныс жағының реакциясы) сияқты нарықтарға қатыса алады. DLB контроллері интерфейс ретінде әрекет етеді. «Икемділік сұранысы» келгенде, контроллер пайдаланушылардың минималды SoC талаптарын бұзбай жүктемені қаншалықты қауіпсіз азайта алатынын есептейді және нарыққа ұсыныс жасайды. Бұл қызметтерден алынған кіріс зарядтау инфрақұрылымының құнын айтарлықтай өтей алады.

Экономикалық диспетчерліктің объективті функциясы

Бұл оңтайландырудың математикалық негізі әдетте көп мақсатты функция болып табылады:Минимизациялау: (Желілік энергия құны) + (Батареяның тозу құны) + (Кеш зарядтау үшін айыппұл) Мыналарға бағынады: (Желі сыйымдылығы) және (Пайдаланушының мерзімдері)

Мұны әр бірнеше минут сайын шеше отырып, DLB жүйесі станцияның «Тиімділік шекарасында» жұмыс істеуін қамтамасыз етеді, бұл шығын мен өнімділік арасындағы тамаша тепе-теңдік.

10-тарау: Болашақ үрдістер: V2G, жасанды интеллектпен басқарылатын DLB және стандарттау (OCPP 2.0.1)

Ақылды электромобильдерді зарядтау саласы қарқынды дамып келеді. Технология жетілген сайын біз қарапайым жүктемені басқарудан толық желілік интеграцияға және автономды оңтайландыруға көшіп келеміз. Бұл тарауда динамикалық жүктемені теңгерудің болашағын қалыптастыратын үш маңызды үрдіс қарастырылады: көліктен желіге (V2G), жасанды интеллект және келесі буын байланыс стандарттарын қабылдау.

Көліктен торға (V2G) және екі бағытты DLB

V2G - ақылды зарядтаудың соңғы эволюциясы. Электромобиль тек жүктеме емес, электр желісіне қайта қуат енгізе алатын мобильді батареяға айналады. DLB үшін бұл теңдеудегі қолжетімді қуаттың іс жүзінде теріс болуы мүмкін екенін білдіреді. V2G қосылған жерде DLB контроллері «Екі бағытты жүктемені теңестіруді» басқаруы керек. Егер ғимараттың жүктемесі электр желісінің шегінен асып кетсе, контроллер электромобильдерге ғимаратты ұстап тұру үшін батареяларын зарядсыздандыруды бұйырады. Бұл разрядтың көліктің батареясын шамадан тыс төмендетпеуін және пайдаланушының келесі сапары үшін жеткілікті қашықтыққа ие болуын қамтамасыз ету үшін өте күрделі «Циклді басқаруды» қажет етеді. V2G сонымен қатар жабдықты жаңартуды қажет етеді - атап айтқанда, ISO 15118-20 стандартын қолдайтын екі бағытты тұрақты ток зарядтағыштары немесе айнымалы ток зарядтағыштары.

Жасанды интеллектпен басқарылатын автономды жүктеме теңгерімі

Бүгінгі DLB жүйелері алдын ала анықталған алгоритмдер мен ережелерге сүйенсе, келесі буын «Өзін-өзі оқыту» жасанды интеллектін пайдаланады. Күшейтілген оқытуды (RL) пайдалана отырып, DLB контроллері орналастырылмас бұрын модельденген ортада сынақ және қателік арқылы оңтайлы зарядтау стратегиясын үйрене алады. Жасанды интеллектпен басқарылатын контроллер адам инженері жіберіп алуы мүмкін нәзік үлгілерді анықтай алады, мысалы, әр сейсенбі күні таңертең сағат 10-да белгілі бір өнеркәсіптік машина 15 минут жұмыс істеп, жүктеменің күрт өсуіне әкеледі. Жасанды интеллект машинаның өзінен нақты уақыт сигналынсыз да, сол белгілі бір терезе кезінде электромобиль зарядтағыштарын проактивті түрде газбен басқаруды үйрене алады.

OCPP 2.0.1 және ISO 15118 әсері

Стандарттау - масштабталудың негізі. Сала ескі OCPP 1.6 нұсқасынан әлдеқайда сенімді OCPP 2.0.1 нұсқасына тез ауысуда.

• OCPP 2.0.1: «Құрылғыны басқару» функциясын енгізеді, бұл бұлтқа зарядтағыштардың жұмыс істеуі мен конфигурациясын әлдеқайда егжей-тегжейлі бақылауға мүмкіндік береді. DLB үшін ең бастысы, ол күрделі зарядтау профильдерін және үш фазалы жүйелерді жақсы басқаруды қамтамасыз ететін жақсартылған ақылды зарядтау мүмкіндіктерін қамтиды.
• ISO 15118 (Қосу және зарядтау)Көлік пен зарядтағыш арасындағы байланыс стандарты көлікке өзінің нақты SoC және батарея сыйымдылығын зарядтағышпен бөлісуге мүмкіндік береді. Бүгінгі таңда айнымалы ток зарядтағыштарының көпшілігі SoC-ны «болжайды» немесе пайдаланушының оны қолданбаға енгізуіне сенеді. ISO 15118 стандартымен DLB контроллері «Жердегі шындық» деректерін көліктің батареяны басқару жүйесінен (BMS) тікелей алады, бұл қуатты әлдеқайда дәл бөлуге мүмкіндік береді.

11-тарау: Іс-тәжірибелік зерттеулер және енгізудегі қиындықтар

Теориялық шеберлік практикалық орындаусыз ештеңе емес. Бұл тарауда біз DLB нақты әлемдегі орналастыруларын және инженерлер енгізу кезінде кездесетін техникалық кедергілерді қарастырамыз.

1-ші жағдайды зерттеу: Коммерциялық кеңсе кешені

Лондондағы ірі корпорацияның штаб-пәтері 50 электромобиль зарядтағышын орнатқысы келді, бірақ ғимараттың жылыту, желдету және жарықтандыру жүйелері 70%-ын пайдаланып жатқан 200 кВт электр желісіне қосылумен шектелді.ШешімГибридті DLB жүйесі енгізілді. Негізгі трансформаторды CT қысқыштары арқылы бақылау үшін жергілікті жиек контроллері орнатылды. Жүйе 180 кВт «Жұмсақ шектеу» және 195 кВт «Қатты шектеу» параметрлерімен конфигурацияланған.НәтижеНысан 50 зарядтағыш құрылғыны бірде-бір ажыратқыштың істен шығуынсыз сәтті басқарды. SoC негізіндегі басымдықты пайдалану арқылы олар ұзақ жол жүретін қызметкерлердің күннің соңына дейін толық зарядталуын қамтамасыз етті.

2-ші жағдайды зерттеу: Электр автобус депосы

Шэньчжэньдегі автобус операторы түнде 100 электр автобусын зарядтауы керек болды. Қиындық барлық автобустар кешкі сағат 11-де депоға оралған кезде бір мезгілде пайда болатын үлкен жүктемеде болды.ШешімӘрбір автобустың маршрут деректеріне сүйене отырып, оның келу кезіндегі SoC-ін болжау үшін жасанды интеллект негізіндегі болжау моделі пайдаланылды. Содан кейін DLB жүйесі зарядтауды «толқындармен» жоспарлады, жалпы жүктеме депоның қосалқы станция сыйымдылығынан ешқашан аспауын қамтамасыз етті, сонымен қатар әрбір автобус таңғы сағат 5-ке дейін 100%-ға жеткенін қамтамасыз етті.

Жалпы енгізу қиындықтары

1. Байланыс және интеграцияның күрделілігі:Әрбір зарядтағыш құрылғысы сайт тілінде сөйлеуі керек — орталық басқару жүйесіне OCPP, көлікке ISO 15118 және көбінесе ғимараттың энергия басқару жүйесіне Modbus немесе BACnet. Үш деңгейдің де, әсіресе әртүрлі жеткізушілердің зарядтағыштарында, сенімді түрде өзара әрекеттесуін қамтамасыз ету — шын мәнінде хаттама сәйкессіздіктері болып табылатын «фантомдық» ақаулардың ең көп таралған көздерінің бірі.
2. Электр желісіне қосылу және сұраныс бойынша төлемдер:DLB жүйесі шектеулі қуаттың техникалық мәселесін шешеді, бірақ коммерциялық мәселе - сұраныс алымдары және коммуналдық қызметтерді қосу алымдары - әлі де сақталуда. Сайттар өздерінің жүктеме профилі жазалаушы сұраныс шыңдарын тудыратынын және BESS үлкенірек электр желісіне қосылуға қарағанда тиімдірек екенін модельдеуі керек.
3. Деректер сапасы және SoC бағалауы:DLB оңтайландыруы тек оның кірістері сияқты жақсы. Көлік құралдары зарядтау сеансы кезінде зарядтау күйін хабарлайды, бірақ мәндер ескірген, сәйкессіз немесе ескі үлгілерде қолжетімсіз болуы мүмкін. Жүйелер деректердің жетіспеушілігіне төзімді болуы керек және телеметрия сенімсіз болған кезде консервативті кестеге әдепкі бойынша жүгінуі керек.
4. Басқару қабатының масштабталуы:50 зарядтағышты талғампаздықпен басқаратын жүйе 500 зарядтағышпен күресуі мүмкін. Шеткі контроллерлер, бұлттық басқару тақталары және ауыстырып қосу әрекеті бірінші күннен бастап масштабтауға арналған болуы керек, басқару логикасы тек орташа жағдайларға ғана емес, сонымен қатар шынайы ең нашар жүктеме күрт өсуіне қарсы тексерілуі керек.

Бұл қиындықтарды жеңу

Бұл қиындықтардың ешқайсысы кедергі емес; әрқайсысы жобалау пәні болып табылады. OCPP 1.6J немесе 2.0.1 нұсқаларында бір CMS жеткізушісімен стандарттау хаттамалық үйкелістердің көпшілігін жояды. Бастапқы бизнес жағдайында сұраныс шығындарын модельдеу және сандар қолайлы болған кезде BESS қосу пайдалылықты қорғайды. Тек зертханалық масштабтағы демонстрациялары бар жеткізушінің орнына дәлелденген ірі флотты орналастырулары бар DLB жеткізушісін таңдау бүкіл жобаның тәуекелін азайтады.

Бұл қиындықтардың адами өлшемі де бар. DLB жүйесін іске қосатын инженерлер қуат жүйелерін де, бағдарламалық жасақтаманы да түсінуі керек - бұл сирек кездесетін үйлесім. Операторлар құрылымдалған оқыту мен құжатталған жұмыс журналдарына бюджет бөлуі керек, сонда шеткі контроллер таңғы сағат 2-де дабылды іске қосқан кезде, кезекші техник қай бақылау тақталарын тексеру керектігін және қандай процедураларды орындау керектігін нақты біледі. Тәжірибелі жеткізушілер бұл жұмыс журналдарын стандартты жеткізілім ретінде ұсынады, ал олардың болмауы жеткізушіні таңдау кезінде ескерту белгісі болып табылады.

Қорытынды

Динамикалық жүктемені теңестіру және BESS оңтайландыруы электр көліктерін зарядтауды электр желісінің міндеттемесінен электр желісінің активіне айналдырады. Олар трансформаторларды жаңартпай-ақ, сайттарға зарядтағыштар санын үш есеге арттыруға мүмкіндік береді, операторларды жазалаушы сұраныс төлемдерінен қорғайды және кіріс ағындарына — шыңдық шығындарды азайтуға, энергия арбитражына және тіпті электр желісі қызметтеріне — есік ашады, оларға қарапайым қондырғы ешқашан қол жеткізе алмайды. Технология жетілген; тәртіп интеграцияда, деректердің сапасында және шынайы қуатты модельдеуде жатыр.

Негізгі қорытындылар

• DLB электр желісіне қосылудың әр киловаттына көбірек зарядтағыштарды ашады, көбінесе алты таңбалы трансформаторды жаңартуды кейінге қалдырады немесе алып тастайды.
• BESS + зарядтау сұраныс-ақы мәселесін сұраныс-ақы пайда орталығына айналдырады.
• SoC негізіндегі басымдық беру және жасанды интеллект болжамы маңызды пайдаланушыларды (жол жүрушілері, автобустар) жүктемені арттырады, сонымен қатар сайттың жүктеме қисығын тегістейді.
• Өзара әрекеттесу (OCPP, ISO 15118), деректер сапасы және жеткізуші ауқымы нақты орналастырудағы үш жетістік немесе жетістік факторы болып табылады.

MIDA Power компаниясына хабарласыңыз

MIDA Power компаниясының зарядтау жүйелері интеграцияланған динамикалық жүктемені теңестіру және қосымша BESS интеграциясымен жабдықталған, олардың барлығы бірыңғай OCPP-үйлесімді платформа арқылы басқарылады. Кеңсе кешендерінен бастап автобус деполарына дейін біз жүктемеңізді модельдеуге, жүйенің өлшемін дұрыс анықтауға және оны күтпеген жағдайларсыз іске қосуға арналған инженерлік қолдауды ұсынамыз. Жүктемені талдау бойынша кеңес алу және жоба бағасын алу үшін бізбен хабарласыңыз.