ಸ್ಮಾರ್ಟ್ EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ: ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು BESS ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಇವಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನ ಸಮಗ್ರ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ: ಸುಧಾರಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕುಣಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಸ್ಥಳೀಯ-ಕ್ಲೌಡ್ ಏಕೀಕರಣ, ಪಿವಿ ಮತ್ತು ಬಿಇಎಸ್‌ಎಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬಹು-ಶಕ್ತಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಥಿರತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 1: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ (DLB) ನ ಅಗತ್ಯತೆ

ವಿದ್ಯುತ್ ಚಲನಶೀಲತೆಯ ಕಡೆಗೆ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಬಾಹ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಸಾರಿಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರದ ವಿಘಟನೆಯ ಕೇಂದ್ರ ಆಧಾರಸ್ತಂಭವಾಗಿದೆ. ಲಕ್ಷಾಂತರ ಆಂತರಿಕ ದಹನಕಾರಿ ಎಂಜಿನ್ (ICE) ವಾಹನಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನಗಳು (EVಗಳು) ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆಯು ದ್ರವ ಇಂಧನಗಳಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಯು ದಶಕಗಳ ಹಿಂದೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿದ್ಯುತ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ಮಹತ್ವದ ಸವಾಲನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ. EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನ ಮಧ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಸ್ವಭಾವವು ಸ್ಥಳೀಯ ಗ್ರಿಡ್ ದಟ್ಟಣೆ, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಅವನತಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದರೆ ದುರಂತ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಇವಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಚಲನಶೀಲತೆಯ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್‌ನ ಭೌತಿಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ನಡುವಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸೇತುವೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಮೂಲತತ್ವವೆಂದರೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ - ಯಾವಾಗ, ಯಾವ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವ ಆದ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇವಿ ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯುವುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಗುಪ್ತಚರ ಪದರದೊಳಗಿನ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ (DLB).

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಸೈಟ್‌ನ ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯ EV ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. DLB ಇಲ್ಲದೆ, ಕಟ್ಟಡ ಅಥವಾ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ಸ್ಥಿರ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೀಕ್ ಲೋಡ್‌ನ "ಕೆಟ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶ" ದಿಂದ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೃಹತ್ ಅಸಮರ್ಥತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ: ಸೈಟ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿಲ್ಲ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿಧಾನ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಸೈಟ್‌ಗೆ ವಾರಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಮಾತ್ರ ಸಂಭವಿಸುವ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಶಿಖರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನವೀಕರಣಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

DLB ಯ ಅಗತ್ಯವು ಮೂರು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಚಾಲಕರಿಂದ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿದೆ:

1. ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಸಂರಕ್ಷಣೆ: ಮುಖ್ಯ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್‌ಗಳು ಮುಗ್ಗರಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು ಅಧಿಕ ಬಿಸಿಯಾಗದಂತೆ ರಕ್ಷಿಸುವುದು.
2. ಆರ್ಥಿಕ ದಕ್ಷತೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯ ಶುಲ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಫಲಕಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ವಿತರಣಾ ಜಾಲಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ ನಿಷೇಧಿತ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು.
3. ಬಳಕೆದಾರ ತೃಪ್ತಿ: ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಿಲೋವ್ಯಾಟ್-ಗಂಟೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.

ಈ ಆಳವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯುತ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್-ಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಲೂಪ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಾವಿರಾರು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್‌ವರೆಗೆ DLB ಯ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ನಾವು ವಿಕಸಿಸುತ್ತೇವೆ. ಫೋಟೊವೋಲ್ಟಾಯಿಕ್ಸ್ (PV) ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಎನರ್ಜಿ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ (BESS) ನಂತಹ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ DLB ಹೇಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಹಬ್‌ಗಳು ಗ್ರಿಡ್ ಏರಿಳಿತಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. EV ಕೇವಲ ಗ್ರಾಹಕ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವಿತರಿಸಿದ ಇಂಧನ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿರುವ ಭವಿಷ್ಯದತ್ತ ನಾವು ಸಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, DLB ಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ನಗರ ಯೋಜಕರು ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 2: ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳು

DLB ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಮೊದಲು "ಸ್ಥಿರ" ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಸ್ಥಿರ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗೆ ಸ್ಥಿರ ಪ್ರಮಾಣದ ಕರೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸೌಲಭ್ಯವು 100A ಮಿತಿ ಮತ್ತು 5 ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು 20A ಗೆ ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಕೇವಲ ಒಂದು ಕಾರು ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ಇನ್ನೂ 20A ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ 80A ಅನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ 5 ಕಾರುಗಳು ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಯಾರಾದರೂ ಕಟ್ಟಡದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ HVAC ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಒಟ್ಟು ಲೋಡ್ 100A ಅನ್ನು ಮೀರಬಹುದು, ಇದು ಬ್ಲ್ಯಾಕೌಟ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

DLB ಈ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ದ್ರವ, ಸ್ಪಂದಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವವೆಂದರೆ "ಒಟ್ಟು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ" ಮತ್ತು "ಸಕ್ರಿಯ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಬೇಡಿಕೆ" ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್.

ಗಣಿತ ಪ್ರತಿಷ್ಠಾನ

ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, DLB ಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು:P_available_for_EVs(t) = P_total_limit – P_non_EV_loads(t)

ಎಲ್ಲಿ:

• ಒಟ್ಟು_ಮಿತಿಸೈಟ್‌ನ ಭೌತಿಕ ಅಥವಾ ಒಪ್ಪಂದದ ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ.
• P_non_EV_loads(t)ಎಂಬುದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮೀಟರ್‌ನಿಂದ ಅಳೆಯಲಾದ ದೀಪಗಳು, ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು, ಲಿಫ್ಟ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ.
• P_ಲಭ್ಯವಿರುವ_ಇವಿಗಳು(ಟಿ)ಇದು EV ಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವಿತರಿಸಬಹುದಾದ ಉಳಿದ ವಿದ್ಯುತ್ ಆಗಿದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೇಗೆ ವಿತರಿಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆP_ಲಭ್ಯವಿರುವ_ಇವಿಗಳು(ಟಿ)ನಡುವೆNಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು. ಈ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ಸ್ಟೇಟ್ ಆಫ್ ಚಾರ್ಜ್ (SoC): ಬಹುತೇಕ ಖಾಲಿ ಬ್ಯಾಟರಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆ ಸಿಗಬಹುದು.
• ನಿರ್ಗಮನ ಸಮಯ: ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ ಉಳಿಯುವ ಕಾರನ್ನು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ತ್ವರಿತ ಟಾಪ್-ಅಪ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರನ್ನು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಹಂತ ಸಮತೋಲನ: ಮೂರು-ಹಂತದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಏಕ ಹಂತವು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಆಗಿಲ್ಲ ಎಂದು DLB ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ವಿಚಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅಥವಾ ಹಂತ-ಅರಿವು ವಿತರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಸಂವೇದನೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆ

DLB ಯ ನಿಖರತೆಯು ಅದು ಪಡೆಯುವ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು (CT ಗಳು) ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜೋಡಣೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ (PCC) ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಮೀಸಲಾದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಬ್ರೇಕರ್ ಟ್ರಿಪ್ ಆಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟಡದ ಹೊರೆಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಸ್ಪೈಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಈ ಸಾಧನಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದೊಂದಿಗೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 1Hz ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದು) ಲೋಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು.

ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ರಚನೆ

DLB ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. "ಸ್ಥಳೀಯ" ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ನಿಯಂತ್ರಕವು ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. "ಸೈಟ್" ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಇದು ಕಟ್ಟಡ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. "ಗ್ರಿಡ್" ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಇದು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಿಂದ ಬೇಡಿಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (DR) ಸಂಕೇತಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು. ಈ ಬಹು-ಪದರದ ವಿಧಾನವು ವಿಶಾಲವಾದ ಇಂಧನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಾಗ ಸ್ಥಳೀಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 3: DLB ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಲೂಪ್ ವಿನ್ಯಾಸ: PID ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ (MPC)

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅದರ ಸುಪ್ತತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಟ್ಟಡದ ಹೊರೆ ಹೆಚ್ಚಾದರೆ ಮತ್ತು DLB ಸಿಸ್ಟಮ್ EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಕರೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು 30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ತಿದ್ದುಪಡಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಮುಖ್ಯ ಬ್ರೇಕರ್ ಟ್ರಿಪ್ ಆಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಲೂಪ್‌ನ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸ್ಟೇಷನ್‌ನ "ಮೆದುಳು" ಆಗಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಈ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅನುಪಾತ-ಸಮಗ್ರ-ಉತ್ಪನ್ನ (PID) ನಿಯಂತ್ರಕಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದ ಮಾದರಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ (MPC) ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.

DLB ಯಲ್ಲಿ PID ನಿಯಂತ್ರಣ ಚೌಕಟ್ಟು

PID ನಿಯಂತ್ರಕಗಳು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಕಾರ್ಯಪುರುಷರಾಗಿದ್ದು, ಅವು DLB ಯಲ್ಲಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. PID ಲೂಪ್‌ನ ಗುರಿಯು ನಿಯಂತ್ರಣ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಟ್ಟು ಸೈಟ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ($P_{total}$) ಒಂದು ಸೆಟ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ($P_{limit}$) ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಾಗಿದೆ, ಇದು EVSE ಗಳಿಗೆ (ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನ ಸರಬರಾಜು ಸಲಕರಣೆ) ಕಳುಹಿಸಲಾದ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ.

• ಅನುಪಾತ (ಪಿ): P-ಅವಧಿಯು ದೋಷಕ್ಕೆ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ($P_{limit}$ ಮತ್ತು $P_{total}$ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ). ದೋಷವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ (ಉದಾ, ಕಟ್ಟಡದ ಹೊರೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಕುಸಿತ), P-ಅವಧಿಯು ಅನುಮತಿಸಲಾದ EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಕರೆಂಟ್ ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, P-ಮಾತ್ರ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಸ್ಥಿರ-ಸ್ಥಿತಿಯ ದೋಷ"ಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಂದಿಗೂ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ.
• ಅವಿಭಾಜ್ಯ (I): ಹಿಂದಿನ ದೋಷಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು I-ಟರ್ಮ್ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿರ-ಸ್ಥಿತಿಯ ದೋಷವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಇದು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಂಪಿಯರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ಉತ್ಪನ್ನ (D): ಬದಲಾವಣೆಯ ದರವನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ D-ಟರ್ಮ್ ಭವಿಷ್ಯದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. "ಓವರ್‌ಶೂಟ್" ಅನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಲೋಡ್ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮಿತಿಯನ್ನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ತಲುಪುವ ಮೊದಲು D-ಟರ್ಮ್ EV ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಥ್ರೊಟಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

DLB ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, PID ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಅದು ತುಂಬಾ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, EVSEಗಳು ತಮ್ಮ ಕರೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದು ವಾಹನದ ಆನ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಚಾರ್ಜರ್ (OBC) ಮೇಲೆ ಸವೆತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು EV ಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಕಿರಿಕಿರಿಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಅದು ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಗ್ರಿಡ್ ರಕ್ಷಣೆಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ವಿಫಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

PID ಮೀರಿ: ಮಾದರಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ (MPC)

ಸರಳ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ PID ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಆಧುನಿಕ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಹಬ್‌ಗಳು ಮಾದರಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ (MPC) ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ. PID ಯಂತಲ್ಲದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ, MPC ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ "ಭವಿಷ್ಯದ ದಿಗಂತ"ದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಭವಿಷ್ಯದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

DLB ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, MPC ನಿಯಂತ್ರಕರು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ:

1. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳ ಭೌತಿಕ ಮಿತಿಗಳು, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ವಾಹನದ ಗರಿಷ್ಠ ಸೇವನೆಯ ದರ.
2. ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು: ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾದರಿಗಳು, ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು (HVAC ಲೋಡ್ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ವಾಹನ ಆಗಮನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಊಹಿಸಲಾದ ಕಟ್ಟಡದ ಹೊರೆ.
3. ಉದ್ದೇಶ ಕಾರ್ಯ: "ಎಲ್ಲಾ ಕಾರುಗಳು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 8 ಗಂಟೆಯೊಳಗೆ 80% SoC ತಲುಪುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಒಟ್ಟು ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ" ಎಂಬಂತಹ ಗಣಿತದ ಗುರಿ.

MPC ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪ್ರತಿ ಸಮಯದ ಹಂತದಲ್ಲೂ (ಉದಾ. ಪ್ರತಿ 5 ನಿಮಿಷಗಳು) ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸೂಕ್ತ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು "ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು" ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಧ್ಯಾಹ್ನ 2 ಗಂಟೆಗೆ ಬೃಹತ್ ಕಟ್ಟಡ ಲೋಡ್ ಸ್ಪೈಕ್ ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಮಧ್ಯಾಹ್ನ 1:30 ಕ್ಕೆ EV ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಮಧ್ಯಾಹ್ನ 2 ಗಂಟೆಗೆ ಸ್ಪೈಕ್ ಹೊಡೆದಾಗ ಹಠಾತ್ತನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಬದಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಥ್ರೊಟಲ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಸುಪ್ತತೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳು

ನಿಯಂತ್ರಣ ಲೂಪ್ ಅದರ ಸಂವಹನ ಲಿಂಕ್‌ನಷ್ಟೇ ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ DLB ಸೆಟಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಯಂತ್ರಕವು ಮಾಡ್‌ಬಸ್ TCP, RTU, ಅಥವಾ ಓಪನ್ ಚಾರ್ಜ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ (OCPP) ಮೂಲಕ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ.

• ಮಾಡ್‌ಬಸ್: ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು (ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳು) ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ, ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ DLB ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
• ಒಸಿಪಿಪಿ 1.6/2.0.1: ಕ್ಲೌಡ್-ಟು-ಚಾರ್ಜರ್ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಉದ್ಯಮ ಮಾನದಂಡ. ಹೆಚ್ಚು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ-ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿದ್ದರೂ (ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಫರ್ಮ್‌ವೇರ್ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು), ವೆಬ್‌ಸಾಕೆಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ JSON ಸಂದೇಶಗಳ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನ ಪ್ರಯಾಣದಿಂದಾಗಿ ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ವಿಳಂಬವನ್ನು (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 1-5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು) ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನ ನಿರ್ಣಾಯಕತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು. ವಸತಿ ಗೃಹಕ್ಕೆ, ಸ್ವಲ್ಪ ನಿಧಾನವಾದ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ DLB ಸಾಕಾಗಬಹುದು. ಬ್ರೇಕರ್ ಟ್ರಿಪ್‌ಗೆ ಸಾವಿರಾರು ಡಾಲರ್‌ಗಳು ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ವೆಚ್ಚವಾಗುವ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸ್ಥಾವರಕ್ಕೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾಡ್‌ಬಸ್-ಆಧಾರಿತ ಲೂಪ್ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 4: ಸ್ಥಳೀಯ vs. ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ DLB ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್: ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ, "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ" ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದು ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ ಆನ್-ಸೈಟ್ (ಸ್ಥಳೀಯ DLB) ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ತುಣುಕಿನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ರಿಮೋಟ್ ಸರ್ವರ್ (ಕ್ಲೌಡ್ DLB) ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕೇ? ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರೇಡ್-ಆಫ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಸ್ಥಳೀಯ DLB: ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವಿಧಾನ

ಸ್ಥಳೀಯ DLB ಭೌತಿಕ ನಿಯಂತ್ರಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ PLC (ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಲ್ ಲಾಜಿಕ್ ಕಂಟ್ರೋಲರ್), ಮೀಸಲಾದ ಗೇಟ್‌ವೇ ಅಥವಾ ಒಂದು "ಮಾಸ್ಟರ್" ಚಾರ್ಜರ್ - ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರದೇಶ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ (LAN) ನಲ್ಲಿರುವ ಇತರ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ.

ಅನುಕೂಲಗಳು:

1. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿಲ್ಲ. ಫೈಬರ್ ಲೈನ್ ಕಡಿತಗೊಂಡರೆ, ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ, ಕಟ್ಟಡದ ವಿದ್ಯುತ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
2. ಕಡಿಮೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ: ಅಧ್ಯಾಯ 3 ರಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಿದಂತೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂವಹನ (ಮಾಡ್‌ಬಸ್ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ OCPP) ಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಅಥವಾ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಂತಹ ಬಾಷ್ಪಶೀಲ EV ಅಲ್ಲದ ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
3. ಭದ್ರತೆ: ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದಾದ ಸೈಬರ್-ಬೆದರಿಕೆಗಳ ದಾಳಿಯ ಮೇಲ್ಮೈ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:

1. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವೆಚ್ಚ: ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆನ್-ಸೈಟ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಖರೀದಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
2. ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: DLB ತರ್ಕವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಆನ್-ಸೈಟ್ ಭೇಟಿಗಳು ಅಥವಾ ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ದೂರಸ್ಥ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು.
3. ಸೈಲೋಡ್ ಡೇಟಾ: ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಂತ್ರಕವು ವಿಶಾಲವಾದ ಗ್ರಿಡ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಶಕ್ತಿಯ ಬೆಲೆಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ.

ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ DLB: ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್

ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದಲ್ಲಿ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮೀಟರ್ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೇದಿಕೆಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಚಾರ್ಜಿಂಗ್.ಸೆಟ್‌ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್EVSE ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತೆ ಆಜ್ಞೆ ಮಾಡಿ.

ಅನುಕೂಲಗಳು:

1. ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: 1,000 ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳಿಗಿಂತ ಒಂದು ಕ್ಲೌಡ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಿಂದ 1,000 ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಅನಂತವಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
2. ಜಾಗತಿಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ವರ್ಚುವಲ್ ಪವರ್ ಪ್ಲಾಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (VPP ಗಳು) ಭಾಗವಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗ್ರಿಡ್ ಒತ್ತಡಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಕ್ಲೌಡ್ ಬಹು ಸೈಟ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಬಹುದು.
3. ಸುಧಾರಿತ AI ಏಕೀಕರಣ: ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದು (ಇದನ್ನು ನಾವು ಅಧ್ಯಾಯ 8 ರಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ) ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಅಂಚಿನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗಿಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.
4. ಕಡಿಮೆ ಮುಂಗಡ ವೆಚ್ಚ: ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದಾದರೆ ಮೀಸಲಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಂತ್ರಕದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:

1. ಸಂಪರ್ಕ ಅವಲಂಬನೆ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ಥಿತಿ"ಗೆ ಮರಳುತ್ತದೆ (ಉದಾ, ಎಲ್ಲಾ ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಕರೆಂಟ್), ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ದೂರುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
2. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ: ಮೀಟರ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಜರ್ ನಡುವಿನ ರೌಂಡ್-ಟ್ರಿಪ್ ಸಮಯವು ಹಲವಾರು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಇದು "ತತ್ಕ್ಷಣ" ಲೋಡ್ ಸ್ಪೈಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾಳಜಿಗಳು: ಇಂಧನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೋಡಕ್ಕೆ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ.

ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿ: ಎರಡೂ ಪ್ರಪಂಚಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದು

ಈ ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಉದ್ಯಮವು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಸೆಟಪ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಳೀಯ ಗೇಟ್‌ವೇ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ, ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್-ಮಟ್ಟದ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ (ಬ್ರೇಕರ್ ಎಂದಿಗೂ ಚಲಿಸದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ). ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ತಂತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ - ಇಂಧನ ಬೆಲೆಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಿಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಂತ್ರಕಕ್ಕಾಗಿ "ಬಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು" ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ "ಅಂಚಿನ-ಭಾರೀ, ಕ್ಲೌಡ್-ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟೆಡ್" ವಿಧಾನವು ಕ್ಲೌಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 5: ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿದ್ಯುತ್ ಹಂಚಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳು

ಬಹು ವಿದ್ಯುತ್ ಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳ ನಡುವೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟು ಕಿಲೋವ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸುವ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಮಾನತೆ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ಇಂದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿವಿಧ ವಿದ್ಯುತ್ ಹಂಚಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮೊದಲು ಬಂದವರಿಗೆ ಮೊದಲು ಸೇವೆ (FCFS)

ಸರಳವಾದ ಹಂಚಿಕೆ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ FCFS. ಪ್ಲಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿದ ಮೊದಲ ವಾಹನವು ಗರಿಷ್ಠ ವಿನಂತಿಸಿದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಂತರದ ವಾಹನಗಳು ಉಳಿದದ್ದನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.

ಪರ:

• ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸರಳವಾಗಿದೆ.
• ಮೊದಲ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ.

ಕಾನ್ಸ್:

• ಅತ್ಯಂತ ಅಸಮಾನ. ಬರುವ 5ನೇ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತುರ್ತು ಪ್ರಯಾಣವಿದ್ದರೂ ಸಹ ವಿದ್ಯುತ್ ಶೂನ್ಯವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ 1ನೇ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ 90% ಚಾರ್ಜ್ ಆಗಿದ್ದು ಅವರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಾಯಬಹುದು.
• ಇದು "ಪವರ್ ಹೋರ್ಡಿಂಗ್" ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕಾರು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಸ್ಲಾಟ್ ಅನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡು ಕೊನೆಯ ಕೆಲವು ಶೇಕಡಾವಾರು ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಬಹಳ ನಿಧಾನ ದರದಲ್ಲಿ ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಮಾನ ಹಂಚಿಕೆ

ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಸಕ್ರಿಯ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. 100kW ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು 4 ಕಾರುಗಳು ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ 25kW ಸಿಗುತ್ತದೆ. 5ನೇ ಕಾರು ಸೇರಿದರೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ 20kW ಗೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಪರ:

• ಮೂಲಭೂತ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ "ನ್ಯಾಯೋಚಿತ".
• ಕನಿಷ್ಠ ಶುಲ್ಕ ಪಡೆಯುವ ಕಾರುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾನ್ಸ್:

• ಸಣ್ಣ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣ ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುವ ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. 7kW ಮಾತ್ರ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಕಾರಿಗೆ 20kW "ಹಂಚಿಕೆ" ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, 50kW ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಕಾರಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದಾದ 13kW ವ್ಯರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದ್ಯತೆ ಆಧಾರಿತ ಹಂಚಿಕೆ (SoC ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ)

ಆಧುನಿಕ DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ, ಬಹು-ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅವು ತಮ್ಮ ಚಾರ್ಜ್ ಸ್ಥಿತಿ (SoC) ಆಧರಿಸಿ ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. 10% SoC ಇರುವ ಕಾರಿಗೆ 80% ಇರುವ ಕಾರಿಗಿಂತ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ 10% ಇರುವ ಕಾರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತುರ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಿಥಿಯಂ-ಐಯಾನ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಕರ್ವ್ (ಸ್ಥಿರ ಕರೆಂಟ್ ಹಂತ) ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ದರವನ್ನು ಸಹ ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು.

ಇದಲ್ಲದೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆಗರಿಷ್ಠ ಸ್ವೀಕಾರ ದರವಾಹನದ. ಬಳಸುವ ಮೂಲಕಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರವಾಹವಾಹನವು ವರದಿ ಮಾಡಿರುವಂತೆ (AC ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ PWM ಅಥವಾ DC ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನದ ಮೂಲಕ), DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು ಕಾರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನಿಯೋಜಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ "ಹೆಚ್ಚುವರಿ" ಯನ್ನು ಇತರ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಮರುಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ಧರಿತ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು "ಪ್ರೀಮಿಯಂ" ಚಾರ್ಜಿಂಗ್

ವಾಣಿಜ್ಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, DLB ಅನ್ನು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು "ಫಾಸ್ಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್" ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಪಾವತಿಸಬಹುದು, ಇತರ ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ಗರಿಷ್ಠ ವಿದ್ಯುತ್ ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಫ್ಲೀಟ್ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ನಿಗದಿತ ನಿರ್ಗಮನ ಸಮಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿಭಿನ್ನ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 5 ಗಂಟೆಗೆ ಹೊರಡುವ ವಿತರಣಾ ವ್ಯಾನ್‌ಗೆ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 9 ಗಂಟೆಗೆ ಹೊರಡುವ ವ್ಯಾನ್‌ಗಿಂತ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 3 ಗಂಟೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣ-ನ್ಯಾಯಯುತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

ದೂರಸಂಪರ್ಕ (LTE/5G ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ) ಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾದ ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಟ್ಟು "ಉಪಯುಕ್ತತೆ"ಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ (ದಕ್ಷತೆ) ತಕ್ಷಣದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕಾರನ್ನು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡದೆ ಬಿಡದಂತೆ (ನ್ಯಾಯಯುತತೆ) ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ಕಾರಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ:ಅಂಕ = (ವಿನಂತಿಸಿದ ವಿದ್ಯುತ್ / ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಪಡೆದ ಸರಾಸರಿ ವಿದ್ಯುತ್)ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರುಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಶಕ್ತಿಯ ಮುಂದಿನ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 6: ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಕೇವಲ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಇರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಲ್ಲ; ಇದು ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. EV ನುಗ್ಗುವಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ವಿತರಣಾ ಜಾಲವು ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ತ್ವರಿತ ಏರಿಳಿತಗಳು ಮತ್ತು ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಾಯವು ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ದುರಂತ ಓವರ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು DLB ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.

"ಟ್ರಿಪ್-ಕರ್ವ್" ರಕ್ಷಣೆಯ ತರ್ಕ

ವಿದ್ಯುತ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್‌ಗಳು "ಟ್ರಿಪ್ ಕರ್ವ್" ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ - ಅವು ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಸ್ವಲ್ಪ ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲವು ಆದರೆ ಭಾರಿ ಅಲೆ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಎಡವಿ ಬೀಳುತ್ತವೆ. ದೃಢವಾದ DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು ಈ ಟ್ರಿಪ್ ಕರ್ವ್ ಅನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಬೇಕು. EV ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿ ಥ್ರೊಟ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಇದು ಬಹಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸ್ಪೈಕ್‌ಗಳನ್ನು (ಉದಾ, ಲಿಫ್ಟ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವುದು) ಅನುಮತಿಸಬೇಕು, ಆದರೆ ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮುಂದುವರಿದರೆ ಅದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು.

ಮುಂದುವರಿದ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳು "ಡ್ಯುಯಲ್-ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್" ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ:

1. ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮಿತಿ (ಉದಾ, ಮಿತಿಯ 90%): ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಿಯಂತ್ರಕವು EV ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳ "ಸಾಫ್ಟ್-ಥ್ರೊಟಲ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
2. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಿತಿ (ಉದಾ, ಮಿತಿಯ 98%): ಮುಖ್ಯ ಫ್ಯೂಸ್ ಅನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ನಿಯಂತ್ರಕವು "ತುರ್ತು-ನಿಲುಗಡೆ" ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಕರೆಂಟ್‌ಗೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ AC ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ಗೆ 6A) ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಕಡಿತವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಂತ ಅಸಮತೋಲನ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಮೂರು-ಹಂತದ ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ (ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ), ಒಟ್ಟು ಮೂರು-ಹಂತದ ವಿದ್ಯುತ್ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಇದ್ದರೂ ಸಹ ಒಂದೇ ಹಂತವನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳು ಒಂದೇ ಹಂತಕ್ಕೆ (ಸಿಂಗಲ್ ಫೇಸ್ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು) ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅವು ಒಂದೇ ಹಂತಕ್ಕೆ (ಉದಾ. ಹಂತ L1) ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿದ್ದರೆ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಂತ-ಅರಿವುಳ್ಳ DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. L2 ಮತ್ತು L3 ಬಳಕೆಯಾಗದಿದ್ದಾಗ ಹಂತ L1 ತನ್ನ ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದರೆ, ನಿಯಂತ್ರಕವು L1 ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಥ್ರೊಟಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಮುಂದುವರಿದ EVSEಗಳು ಹಂತಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು (ಹಂತ ಬದಲಾಯಿಸುವಿಕೆ), ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅವಧಿಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸದೆ ಕಾರನ್ನು ದಟ್ಟಣೆಯ ಹಂತದಿಂದ ತೆರೆದ ಹಂತಕ್ಕೆ ಚಲಿಸಬಹುದು.

ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ

EV ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ಪವರ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ (ರೆಕ್ಟಿಫೈಯರ್‌ಗಳು) ಬಳಸುವ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಲೋಡ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಇವು ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಇಂಜೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ತಟಸ್ಥ ವಾಹಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಧಿಕ ಬಿಸಿಯಾಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. DLB ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ "ರಿಯಲ್ ಪವರ್" (kW) ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು "ಟೋಟಲ್ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಡಿಸ್ಟಾರ್ಷನ್" (THD) ಮತ್ತು "ಪವರ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್" (PF) ಅನ್ನು ಸಹ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. THD ನಿಯಂತ್ರಕ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿದರೆ (ಉದಾ, IEEE 519), DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿದ್ಯುತ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಬೇಡಿಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಆವರ್ತನ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬೇಡಿಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (DR) ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಬಹುದು. ಗ್ರಿಡ್ ಆವರ್ತನ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ (ಪೂರೈಕೆಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ), ಉಪಯುಕ್ತತೆಯು ಸಂಕೇತವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು, ನೂರಾರು ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ EV ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಿಡಬಹುದು. ಇದು "ವರ್ಚುವಲ್ ಬ್ಯಾಟರಿ" ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪೀಕರ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಪ್ಲಾಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. "ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಲೋಡ್" ನಿಂದ "ಸಕ್ರಿಯ ಗ್ರಿಡ್ ಆಸ್ತಿ" ಗೆ ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ರಾಜ್ಯಗಳ ಪಾತ್ರ

ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ "ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ಥಿತಿ" ಅಥವಾ "ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಕರೆಂಟ್". ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಮೀಟರ್ (ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್) ನಡುವಿನ ಸಂವಹನ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಕರೆಂಟ್ ಮಿತಿಗೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿರಬೇಕು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಇದನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ (ಉದಾ, ಪ್ರತಿ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗೆ 6A) ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಟ್ಟು ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೈಫಲ್ಯದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಕಟ್ಟಡದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 7: ಬಹು-ಶಕ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು: PV ಮತ್ತು BESS ನೊಂದಿಗೆ DLB ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ ಮೂಲಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಫೋಟೊವೋಲ್ಟಾಯಿಕ್ಸ್ (PV), ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಎನರ್ಜಿ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ (BESS) ನಂತಹ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಏಕೀಕರಣವು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್‌ಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಹೊಸ ಆಯಾಮವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ DLB ಸೆಟಪ್‌ನಲ್ಲಿ, ಗ್ರಿಡ್ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಉಳಿಯುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಬಹು-ಶಕ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ವಯಂ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು, ಗ್ರಿಡ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಬಹು-ಮೂಲ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಮತೋಲನ ಸಮೀಕರಣ

PV ಮತ್ತು BESS ಇರುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ, EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ "ಗ್ರಿಡ್ ಮಿತಿ ಮೈನಸ್ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಲೋಡ್" ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಹೀಗಾಗುತ್ತದೆ:P_ev(t) = P_grid_limit – P_building(t) + P_pv(t) + P_bess_discharge(t) – P_bess_charge(t)

ಈ ಸಮೀಕರಣವು ಹಲವಾರು ಹೊಸ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು ಈಗ EV ಗಳಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ವಿತರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ BESS ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಬೇಕು ಅಥವಾ ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.

ಸೌರ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ (ಪಿವಿ ಕರ್ಟೈಲ್ಮೆಂಟ್ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ)

ಬಹು-ಶಕ್ತಿ DLB ಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು "ಸೌರ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್". ಸೂರ್ಯ ಬೆಳಗುತ್ತಿರುವಾಗ, PV ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಟ್ಟಡವು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಗ್ರಿಡ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ (ಶೂನ್ಯ-ರಫ್ತು) ಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಫೀಡ್-ಇನ್ ಸುಂಕ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, ಈ ಶಕ್ತಿಯು ವ್ಯರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ (ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಸ್ಮಾರ್ಟ್ DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು PV ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೌರ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ "ಗ್ರೀನ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್" ಮೋಡ್ ವಸತಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಶೂನ್ಯ ಗ್ರಿಡ್ ಪ್ರಭಾವದೊಂದಿಗೆ 100% ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಚಲನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

BESS ಜೊತೆ ಪೀಕ್ ಶೇವಿಂಗ್

BESS ಬಫರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆಯ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಹು ಹೈ-ಪವರ್ DC ಫಾಸ್ಟ್ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವಾಗ - BESS ಗ್ರಿಡ್ ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಸೈಟ್‌ನ ಗ್ರಿಡ್ ಸಂಪರ್ಕವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನುಮತಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು BESS ನ "ಶಕ್ತಿಯ ಸ್ಥಿತಿ" (SoE) ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೌರ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಮರುಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವಾಗ ಬ್ಯಾಟರಿಯು ಮುಂದಿನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪೀಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಅದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಸಂಯೋಜಿತ ಬಹು-ಆಸ್ತಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಅತ್ಯಂತ ಮುಂದುವರಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು "ಸಹ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್" ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. PV, BESS ಮತ್ತು EV ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, ಅವುಗಳನ್ನು ಏಕೀಕೃತ ಮೈಕ್ರೋಗ್ರಿಡ್ ಆಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಯಂತ್ರಕವು ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮತೋಲನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ರೇಖೀಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಥವಾ ವಿಕಸನೀಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಕಾರು 1 ಗಂಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೊರಡಬೇಕಾದರೆ ಮತ್ತು ಮೋಡದಿಂದಾಗಿ PV ಉತ್ಪಾದನೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಯಂತ್ರಕವು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು: ಅದು ಗ್ರಿಡ್‌ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕೇ (ದುಬಾರಿ), BESS (ಸೈಕ್ಲಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚ) ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಕಾರನ್ನು ಥ್ರೊಟಲ್ ಮಾಡಬೇಕೇ (ಬಳಕೆದಾರರ ಅತೃಪ್ತಿ)? "ಆರ್ಥಿಕ ರವಾನೆ" ತರ್ಕವು (ಅಧ್ಯಾಯ 9 ರಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ) ಈ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 8: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ವಿದ್ಯುತ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾದರಿಗಳು

ಮೋಟಾರುಮಾರ್ಗ ಸೇವಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಅಥವಾ ನಗರ ಬಸ್ ಡಿಪೋಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಹಬ್‌ಗಳಿಗೆ - ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ DLB ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಗ್ರಿಡ್ ಅಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಮತ್ತು ಇಂಧನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು, ಈ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಈ ಅಧ್ಯಾಯವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ವಾಹನ ಆಗಮನದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು EV ಗಳು ಬರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು. ವಾಣಿಜ್ಯ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕಾಗಿ, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

1. ಐತಿಹಾಸಿಕ ಆಗಮನದ ಮಾದರಿಗಳು: ದಿನದ ಸಮಯ, ವಾರದ ದಿನ ಮತ್ತು ಕಾಲೋಚಿತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು.
2. ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ: ಸಂಚಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು, ಹವಾಮಾನ (ಇದು EV ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ತಾಪನ/ತಂಪಾಗಿಸುವ ಹೊರೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ), ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಘಟನೆಗಳು.
3. ಕ್ಯೂಯಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ: ಎಲ್ಲಾ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು M/M/s ಕ್ಯೂಗಳಂತಹ ಸ್ಟೋಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

ಮುಂದುವರಿದ ಮಾದರಿಗಳು ಮುಂದಿನ 24 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ "ಒಟ್ಟು ಬೇಡಿಕೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್" ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಊಹಿಸಲು ದೀರ್ಘ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮೆಮೊರಿ (LSTM) ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಬೂಸ್ಟೆಡ್ ಟ್ರೀಸ್ (XGBoost) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಕಟ್ಟಡದ ಹೊರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

DLB ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಅದು ಸಹ ಊಹಿಸಬೇಕುಇವಿ ಅಲ್ಲದ ಲೋಡ್. ಕಚೇರಿ ಕಟ್ಟಡದಲ್ಲಿ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಊಹಿಸಬಹುದಾದದು (ಕೆಲಸದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ). ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ, ಇದು ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕಟ್ಟಡದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುವ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ:

• ಆಟೋ-ರಿಗ್ರೆಸಿವ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಮೂವಿಂಗ್ ಆವರೇಜ್ (ARIMA): ಸ್ಥಿರ, ಕಾಲೋಚಿತ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ.
• ಪ್ರವಾದಿ (ಮೆಟಾ ಅವರಿಂದ): ಸಮಯ-ಸರಣಿಯ ಶಕ್ತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
• ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳು: ಕಟ್ಟಡದ ಉಷ್ಣ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಹೊರಾಂಗಣ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ HVAC ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು.

PV ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

ಬಹು-ಶಕ್ತಿ DLB ಗೆ ಸೌರ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹವಾಮಾನ API ಗಳು (ಸೌರ ವಿಕಿರಣ ಡೇಟಾ) ಮತ್ತು ಆನ್-ಸೈಟ್ ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ (0-15 ನಿಮಿಷಗಳು) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಸ್ಕೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್" ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು PV ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಕುಸಿತವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮೋಡದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಥ್ರೊಟಲ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ BESS ಅನ್ನು ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಮುನ್ಸೂಚನೆ-ನಿಯಂತ್ರಣ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್

ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಾಯ 3 ರಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಮಾದರಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ (MPC) ಲೂಪ್‌ಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು "ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಹಾರಿಜಾನ್" ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಯಂತ್ರಕವು ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ಇಂದು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ "ಲುಕ್-ಅಹೆಡ್" ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮೂಲ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜರ್ ಅನ್ನು ಗ್ರಿಡ್-ಸಂಯೋಜಿತ ಇಂಧನ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 9: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ರವಾನೆ

DLB ಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿ ತಾಂತ್ರಿಕ (ಓವರ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು) ಆಗಿದ್ದರೆ, ದ್ವಿತೀಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿ ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಬಳಕೆಯ ಸಮಯ (ToU) ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳು ಈಗ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಸಂಜೆ 5 ಗಂಟೆಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ $0.30/kWh ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು ಆದರೆ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 2 ಗಂಟೆಗೆ ಕೇವಲ $0.05/kWh ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ಬೆಲೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ ಆಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. "ವೆಚ್ಚ-ಸೂಕ್ತ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ" ಕಡಿಮೆ-ಬೆಲೆಯ ಅವಧಿಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು EV ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಇದನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ರಾತ್ರಿ 8 ಗಂಟೆಗೆ ತಮ್ಮ ಕಾರು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 2 ಗಂಟೆಯವರೆಗೆ ಕಾಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪ್ರತಿ ಅವಧಿಯನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ "ಅವಕಾಶ ವೆಚ್ಚ"ವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕ ನಿರ್ವಹಣೆ

ವಾಣಿಜ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ, ಯುಟಿಲಿಟಿ ಬಿಲ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಇಂಧನ ಬಳಕೆ (kWh) ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆ (kW). ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕವು ತಿಂಗಳ ಅತ್ಯಧಿಕ 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ನಿರ್ವಹಿಸದ ಒಂದೇ ಒಂದು ಗರಿಷ್ಠಕ್ಕೆ ಸಾವಿರಾರು ಡಾಲರ್‌ಗಳು ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು. DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು "ಪೀಕ್ ಕ್ಲಿಪ್ಪರ್" ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟು ಸೈಟ್ ಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಠಿಣ ಮಿತಿಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು BESS ಅಥವಾ ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕವು ಬಜೆಟ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಆವರ್ತನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ

ಗ್ರಿಡ್ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು (TSOಗಳು/DSOಗಳು) "ನಮ್ಯತೆ" ಗಾಗಿ ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ತನ್ನ ಆಜ್ಞೆಯ ಮೇಲಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದರೆ, ಅದು FFR (ಫರ್ಮ್ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್) ಅಥವಾ DSR (ಡಿಮ್ಯಾಂಡ್ ಸೈಡ್ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್) ನಂತಹ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಬಹುದು. DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. "ನಮ್ಯತೆ ವಿನಂತಿ" ಬಂದಾಗ, ನಿಯಂತ್ರಕವು ಬಳಕೆದಾರರ ಕನಿಷ್ಠ SoC ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸದೆ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಬಿಡ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಆದಾಯವು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸರಿದೂಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಆರ್ಥಿಕ ರವಾನೆಯ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯ

ಈ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನ ಹಿಂದಿನ ಗಣಿತವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹು-ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ:ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ: (ಗ್ರಿಡ್ ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚ) + (ಬ್ಯಾಟರಿ ಕ್ಷೀಣಿಸುವ ವೆಚ್ಚ) + (ತಡವಾಗಿ ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಿದರೆ ದಂಡ) ವಿಷಯ: (ಗ್ರಿಡ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ) ಮತ್ತು (ಬಳಕೆದಾರರ ಗಡುವು)

ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ, DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿಲ್ದಾಣವು "ದಕ್ಷತಾ ಗಡಿ"ಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ - ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಮತೋಲನ.

ಅಧ್ಯಾಯ 10: ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು: V2G, AI-ಚಾಲಿತ DLB, ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ (OCPP 2.0.1)

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ವೇಗದಲ್ಲಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬೆಳೆದಂತೆ, ನಾವು ಸರಳ ಲೋಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ಪೂರ್ಣ ಗ್ರಿಡ್ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕಡೆಗೆ ಸಾಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಅಧ್ಯಾಯವು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ: ವಾಹನದಿಂದ ಗ್ರಿಡ್ (V2G), ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಸಂವಹನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅಳವಡಿಕೆ.

ವಾಹನದಿಂದ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ (V2G) ಮತ್ತು ದ್ವಿಮುಖ DLB

V2G ಎಂಬುದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್‌ನ ಅಂತಿಮ ವಿಕಸನವಾಗಿದೆ. EV ಕೇವಲ ಒಂದು ಲೋಡ್ ಆಗುವ ಬದಲು, ಅದು ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ಮತ್ತೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಇಂಜೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮೊಬೈಲ್ ಬ್ಯಾಟರಿಯಾಗುತ್ತದೆ. DLB ಗಾಗಿ, ಇದರರ್ಥ ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಶಕ್ತಿಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬಹುದು. V2G-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ, DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು "ದ್ವಿಮುಖ ಲೋಡ್ ಸಮತೋಲನ"ವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಕಟ್ಟಡದ ಹೊರೆ ಗ್ರಿಡ್ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದರೆ, ನಿಯಂತ್ರಕವು ಕಟ್ಟಡವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ತಮ್ಮ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಲು EV ಗಳಿಗೆ ಆದೇಶಿಸಬಹುದು. ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುವುದರಿಂದ ವಾಹನದ ಬ್ಯಾಟರಿಯು ಅತಿಯಾಗಿ ಕ್ಷೀಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಇನ್ನೂ ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ "ಸೈಕಲ್ ನಿರ್ವಹಣೆ" ಅಗತ್ಯವಿದೆ. V2G ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಅಗತ್ಯವಿದೆ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ISO 15118-20 ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ದ್ವಿಮುಖ DC ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ AC ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು.

AI-ಚಾಲಿತ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಲೋಡ್ ಸಮತೋಲನ

ಇಂದಿನ DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಧರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯು "ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಕೆ" AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ (RL) ಬಳಸಿಕೊಂಡು, DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು ನಿಯೋಜಿಸಲ್ಪಡುವ ಮೊದಲು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ದೋಷದ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ತ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು. AI-ಚಾಲಿತ ನಿಯಂತ್ರಕವು ಮಾನವ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಮಂಗಳವಾರ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 10 ಗಂಟೆಗೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಂತ್ರವು 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಲೋಡ್ ಸ್ಪೈಕ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರದಿಂದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಇಲ್ಲದೆಯೂ ಸಹ, ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ EV ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಥ್ರೊಟಲ್ ಮಾಡಲು AI ಕಲಿಯಬಹುದು.

OCPP 2.0.1 ಮತ್ತು ISO 15118 ರ ಪರಿಣಾಮ

ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯ ಮೂಲಾಧಾರವಾಗಿದೆ. ಉದ್ಯಮವು ಪರಂಪರೆಯ OCPP 1.6 ರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ OCPP 2.0.1 ಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

• ಒಸಿಪಿಪಿ 2.0.1: "ಸಾಧನ ನಿರ್ವಹಣೆ"ಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. DLB ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಮೂರು-ಹಂತದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ವರ್ಧಿತ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• ISO 15118 (ಪ್ಲಗ್ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಜ್): ಈ ವಾಹನದಿಂದ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾನದಂಡವು ಕಾರನ್ನು ಅದರ ನಿಜವಾದ SoC ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಚಾರ್ಜರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂದು, ಹೆಚ್ಚಿನ AC ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳು SoC ಅನ್ನು "ಊಹೆ" ಮಾಡುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ISO 15118 ನೊಂದಿಗೆ, DLB ನಿಯಂತ್ರಕವು ಕಾರಿನ ಬ್ಯಾಟರಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ (BMS) ನೇರವಾಗಿ "ಗ್ರೌಂಡ್ ಟ್ರೂತ್" ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವಿದ್ಯುತ್ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಧ್ಯಾಯ 11: ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನ ಸವಾಲುಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನವಿಲ್ಲದೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ ಏನೂ ಅಲ್ಲ. ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು DLB ಯ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ನಿಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಎದುರಿಸಿದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ 1: ವಾಣಿಜ್ಯ ಕಚೇರಿ ಸಂಕೀರ್ಣ

ಲಂಡನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪ್ರಧಾನ ಕಛೇರಿಯು 50 EV ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಬಯಸಿತು ಆದರೆ 200kW ಗ್ರಿಡ್ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿತ್ತು, ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ಕಟ್ಟಡದ HVAC ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನಿಂದ 70% ಬಳಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.ಪರಿಹಾರ: ಹೈಬ್ರಿಡ್ DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಯಿತು. CT ಕ್ಲಾಂಪ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಮುಖ್ಯ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸ್ಥಳೀಯ ಅಂಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು 180kW “ಸಾಫ್ಟ್ ಲಿಮಿಟ್” ಮತ್ತು 195kW “ಹಾರ್ಡ್ ಲಿಮಿಟ್” ನೊಂದಿಗೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.ಫಲಿತಾಂಶ: ಈ ಸೈಟ್ ಒಂದೇ ಒಂದು ಬ್ರೇಕರ್ ಟ್ರಿಪ್ ಇಲ್ಲದೆ 50 ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿತು. SoC-ಆಧಾರಿತ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ದೀರ್ಘ ಪ್ರಯಾಣ ಹೊಂದಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ದಿನದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುವುದನ್ನು ಅವರು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಂಡರು.

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ 2: ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬಸ್ ಡಿಪೋ

ಶೆನ್ಜೆನ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಒಬ್ಬ ಬಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕನು ರಾತ್ರಿಯಿಡೀ 100 ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಬಸ್‌ಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಎಲ್ಲಾ ಬಸ್‌ಗಳು ರಾತ್ರಿ 11 ಗಂಟೆಗೆ ಡಿಪೋಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿದಾಗ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದ ಬೃಹತ್ ಲೋಡ್ ಸವಾಲಾಗಿತ್ತು.ಪರಿಹಾರ: ಪ್ರತಿ ಬಸ್‌ನ ಆಗಮನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದರ ಮಾರ್ಗ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ SoC ಅನ್ನು ಊಹಿಸಲು AI-ಆಧಾರಿತ ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ನಂತರ DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು "ತರಂಗಗಳಲ್ಲಿ" ನಿಗದಿಪಡಿಸಿತು, ಒಟ್ಟು ಲೋಡ್ ಡಿಪೋದ ಸಬ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಮೀರದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಸ್ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 5 ಗಂಟೆಯ ವೇಳೆಗೆ 100% ರಷ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಅನುಷ್ಠಾನ ಸವಾಲುಗಳು

1. ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ:ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಾರ್ಜರ್ ಸೈಟ್‌ನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮಾತನಾಡಬೇಕು - ಕೇಂದ್ರ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ OCPP, ವಾಹನಕ್ಕೆ ISO 15118, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಟ್ಟಡದ ಶಕ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ Modbus ಅಥವಾ BACnet. ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಪದರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, "ಫ್ಯಾಂಟಮ್" ದೋಷಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಅವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
2. ಗ್ರಿಡ್ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳು:DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸೀಮಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ - ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಯುಟಿಲಿಟಿ ಇಂಟರ್‌ಕನೆಕ್ಷನ್ ಶುಲ್ಕಗಳು - ಉಳಿದಿದೆ. ಸೈಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಲೋಡ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಶಿಕ್ಷಾರ್ಹ ಬೇಡಿಕೆಯ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಗ್ರಿಡ್ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕಿಂತ BESS ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಬೇಕು.
3. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು SoC ಅಂದಾಜು:DLB ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅದರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ವಾಹನಗಳು ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಚಾರ್ಜ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹಳೆಯದಾಗಿರಬಹುದು, ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾಗೆ ಬಲಿಷ್ಠವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿರಬೇಕು.
4. ನಿಯಂತ್ರಣ ಪದರದ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ:50 ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೊಗಸಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 500 ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡಬಹುದು. ಎಡ್ಜ್ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಫಲ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದಲೇ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು, ನಿಯಂತ್ರಣ ತರ್ಕವನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕ ಕೆಟ್ಟ-ಸಂದರ್ಭದ ಲೋಡ್ ಸ್ಪೈಕ್‌ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು - ಕೇವಲ ಸರಾಸರಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲ.

ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು

ಈ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಬ್ಲಾಕರ್ ಅಲ್ಲ; ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ CMS ಮಾರಾಟಗಾರರೊಂದಿಗೆ OCPP 1.6J ಅಥವಾ 2.0.1 ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ವ್ಯವಹಾರ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು - ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅನುಕೂಲಕರವಾದಾಗ BESS ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು - ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಬ್-ಸ್ಕೇಲ್ ಡೆಮೊಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬದಲು, ಸಾಬೀತಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ-ಫ್ಲೀಟ್ ನಿಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ DLB ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಇಡೀ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಪಾಯದಿಂದ ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಆಯಾಮವೂ ಇದೆ. DLB ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎರಡನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು - ಇದು ಅಪರೂಪದ ಸಂಯೋಜನೆ. ನಿರ್ವಾಹಕರು ರಚನಾತ್ಮಕ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿತ ರನ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಜೆಟ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅಂಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಕವು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 2 ಗಂಟೆಗೆ ಅಲಾರಂ ಅನ್ನು ಟ್ರಿಪ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಆನ್-ಕಾಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಯಾವ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಬುದ್ಧ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಈ ರನ್‌ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿತರಣೆಗಳಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು BESS ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ EV ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಗ್ರಿಡ್ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯಿಂದ ಗ್ರಿಡ್ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಸೈಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಚಾರ್ಜರ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅವು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ದಂಡನಾತ್ಮಕ ಬೇಡಿಕೆ ಶುಲ್ಕಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ನಿಷ್ಕಪಟ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯು ಎಂದಿಗೂ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದ ಆದಾಯದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ - ಗರಿಷ್ಠ ಶೇವಿಂಗ್, ಇಂಧನ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಿಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ - ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿದೆ; ಶಿಸ್ತು ಏಕೀಕರಣ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• DLB ಪ್ರತಿ ಕಿಲೋವ್ಯಾಟ್ ಗ್ರಿಡ್ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಾರ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆರು-ಅಂಕಿಯ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಮುಂದೂಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
• BESS + ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಬೇಡಿಕೆ-ಶುಲ್ಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬೇಡಿಕೆ-ಶುಲ್ಕ ಲಾಭ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
• SoC-ಆಧಾರಿತ ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು AI ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಸೈಟ್ ಲೋಡ್ ಕರ್ವ್ ಅನ್ನು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿಸುವಾಗ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು (ಪ್ರಯಾಣಿಕರು, ಬಸ್ಸುಗಳು) ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಇಂಟರ್ಆಪರೇಬಿಲಿಟಿ (OCPP, ISO 15118), ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರ ಪ್ರಮಾಣವು ನೈಜ ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಮಾಡು-ಅಥವಾ-ಮುರುವು ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ.

MIDA ಪವರ್ ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

MIDA ಪವರ್‌ನ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಐಚ್ಛಿಕ BESS ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ OCPP- ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಚೇರಿ ಸಂಕೀರ್ಣಗಳಿಂದ ಬಸ್ ಡಿಪೋಗಳವರೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಶ್ಚರ್ಯಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ನಾವು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ಲೋಡ್-ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.