ਸਮਾਰਟ ਈਵੀ ਚਾਰਜਿੰਗ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਬੀਈਐਸਐਸ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ

ਸਮਾਰਟ ਈਵੀ ਚਾਰਜਿੰਗ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤਕਨੀਕੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੰਟਰੋਲ ਲੂਪਸ, ਲੋਕਲ-ਕਲਾਊਡ ਏਕੀਕਰਣ, ਪੀਵੀ ਅਤੇ ਬੀਈਐਸਐਸ ਨਾਲ ਮਲਟੀ-ਐਨਰਜੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਗਰਿੱਡ ਸਥਿਰਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਲੋਡ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ।

ਅਧਿਆਇ 1: ਸਮਾਰਟ ਈਵੀ ਚਾਰਜਿੰਗ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਲੋਡ ਸੰਤੁਲਨ (DLB) ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ

ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵੱਲ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁਣ ਇੱਕ ਪੈਰੀਫਿਰਲ ਰੁਝਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਆਵਾਜਾਈ ਖੇਤਰ ਦੇ ਡੀਕਾਬੋਰਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਥੰਮ੍ਹ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੱਖਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਬਸ਼ਨ ਇੰਜਣ (ICE) ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ (EVs) ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਤਰਲ ਬਾਲਣ ਤੋਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਗਰਿੱਡ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। EV ਚਾਰਜਿੰਗ ਦੀ ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਸਥਾਨਕ ਗਰਿੱਡ ਭੀੜ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਡਿਗਰੇਡੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਸਮਾਰਟ ਈਵੀ ਚਾਰਜਿੰਗ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਦੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਪੁਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਜਿੰਗ ਬੁੱਧੀ ਬਾਰੇ ਹੈ - ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਦੋਂ, ਕਿਸ ਗਤੀ ਤੇ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਤਰਜੀਹ ਨਾਲ ਇੱਕ ਈਵੀ ਚਾਰਜ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਖੁਫੀਆ ਪਰਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ (DLB) ਹੈ।

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਦੀ ਉਪਲਬਧ ਬਿਜਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ EV ਚਾਰਜਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। DLB ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਇਮਾਰਤ ਜਾਂ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਪੀਕ ਲੋਡ ਦੇ "ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਹਾਲਾਤ" ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਭਾਰੀ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਾਈਟ ਘੱਟ-ਸੱਜੇ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਚਾਰਜਿੰਗ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

DLB ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

1. ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸੰਭਾਲ: ਮੁੱਖ ਸਰਕਟ ਬ੍ਰੇਕਰਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਪ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਰਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ।
2. ਆਰਥਿਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: ਉੱਚ ਮੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪੈਨਲਾਂ ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਵੰਡ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ।
3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ: ਹਰ ਉਪਲਬਧ ਕਿਲੋਵਾਟ-ਘੰਟੇ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਚਾਰਜਿੰਗ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ।

ਇਸ ਡੂੰਘੀ ਤਕਨੀਕੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ DLB ਦੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਾਂਗੇ, ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੰਟਰੋਲ ਲੂਪਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਾਰਜਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਜੋ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਫੋਟੋਵੋਲਟੈਕ (PV) ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਐਨਰਜੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ (BESS) ਵਰਗੇ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ 'ਤੇ DLB ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜਿੰਗ ਹੱਬਾਂ ਨੂੰ ਗਰਿੱਡ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਕਿਵੇਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ EV ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਵੰਡਿਆ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤ ਹੈ, DLB ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਅਧਿਆਇ 2: ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਲੋਡ ਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ DLB ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ "ਸਟੈਟਿਕ" ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਲੋਡ ਸੰਤੁਲਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਚਾਰਜਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕਰੰਟ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ 100A ਸੀਮਾ ਅਤੇ 5 ਚਾਰਜਰ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ 20A 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਾਰ ਚਾਰਜ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 20A ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ 80A ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ ਸਾਰੀਆਂ 5 ਕਾਰਾਂ ਚਾਰਜ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਈ ਇਮਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪਾਵਰ HVAC ਸਿਸਟਮ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੁੱਲ ਲੋਡ 100A ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਲੈਕਆਊਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

DLB ਇਸ ਸਖ਼ਤ ਵੰਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰਲ, ਜਵਾਬਦੇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ "ਕੁੱਲ ਉਪਲਬਧ ਸਮਰੱਥਾ" ਅਤੇ "ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਚਾਰਜਿੰਗ ਮੰਗ" ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਹੈ।

ਗਣਿਤ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ

ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, DLB ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:EVs(t) ਲਈ P_available_limit = P_total_limit – P_non_EV_loads(t)

ਕਿੱਥੇ:

• ਕੁੱਲ_ਸੀਮਾਸਾਈਟ ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਜਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ।
• P_ਗੈਰ_EV_ਲੋਡ(t)ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਮੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਲਾਈਟਾਂ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ, ਲਿਫਟਾਂ ਆਦਿ ਦੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਖਪਤ ਹੈ।
• EVs(t) ਲਈ P_ਉਪਲਬਧ_ਹੈਬਾਕੀ ਬਚੀ ਬਿਜਲੀ ਹੈ ਜੋ EVs ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜਟਿਲਤਾ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਹੈEVs(t) ਲਈ P_ਉਪਲਬਧ_ਹੈਵਿਚਕਾਰNਚਾਰਜਰ। ਇਹ ਵੰਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਚਾਰਜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ (SoC): ਲਗਭਗ ਖਾਲੀ ਬੈਟਰੀ ਵਾਲੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰਜੀਹ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਰਵਾਨਗੀ ਸਮਾਂ: ਰਾਤ ਭਰ ਰੁਕਣ ਵਾਲੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਿਸ ਕਾਰ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਬੂਸਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
• ਪੜਾਅ ਸੰਤੁਲਨ: ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, DLB ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੰਗਲ ਫੇਜ਼ ਓਵਰਲੋਡ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਜਿਸ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਿਚਿੰਗ ਤਰਕ ਜਾਂ ਪੜਾਅ-ਜਾਗਰੂਕ ਵੰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਪ

DLB ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ (CTs) ਜਾਂ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮਾਰਟ ਮੀਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਕਪਲਿੰਗ (PCC) ਦੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸਥਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ (ਅਕਸਰ 1Hz ਜਾਂ ਵੱਧ) ਦੇ ਨਾਲ ਲੋਡ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ DLB ਕੰਟਰੋਲਰ ਨੂੰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਲੋਡ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧੇ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮੋਟਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ - 'ਤੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਤਾਂ ਜੋ ਮੁੱਖ ਬ੍ਰੇਕਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਪ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਲੜੀਵਾਰ ਢਾਂਚਾ

DLB ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਸਥਾਨਕ" ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲਰ ਚਾਰਜਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਸਾਈਟ" ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਇਮਾਰਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। "ਗਰਿੱਡ" ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਉਪਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਡਿਮਾਂਡ ਰਿਸਪਾਂਸ (DR) ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਊਰਜਾ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ ਵੀ ਸਥਾਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਵੇ।

ਅਧਿਆਇ 3: DLB ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਕੰਟਰੋਲ ਲੂਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: PID ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਿਯੰਤਰਣ (MPC)

ਇੱਕ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਮਾਰਤ ਦਾ ਭਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ DLB ਸਿਸਟਮ EV ਚਾਰਜਿੰਗ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਲਈ 30 ਸਕਿੰਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁੱਖ ਬ੍ਰੇਕਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟ੍ਰਿਪ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਕੰਟਰੋਲ ਲੂਪ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦਾ "ਦਿਮਾਗ" ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਵਾਂਗੇ, ਅਨੁਪਾਤੀ-ਇੰਟੈਗਰਲ-ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ (PID) ਕੰਟਰੋਲਰਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਿਯੰਤਰਣ (MPC) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

DLB ਵਿੱਚ PID ਕੰਟਰੋਲ ਫਰੇਮਵਰਕ

PID ਕੰਟਰੋਲਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਰਕ ਹਾਰਸ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ DLB ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਉਪਯੋਗ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। PID ਲੂਪ ਦਾ ਟੀਚਾ ਕੰਟਰੋਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਕੇ ਕੁੱਲ ਸਾਈਟ ਲੋਡ ($P_{total}$) ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੈੱਟਪੁਆਇੰਟ ($P_{limit}$) 'ਤੇ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ EVSEs (ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਹੀਕਲ ਸਪਲਾਈ ਉਪਕਰਣ) ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਗਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਾ ਹੈ।

• ਅਨੁਪਾਤੀ (P): P-ਟਰਮ ਗਲਤੀ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ($P_{limit}$ ਅਤੇ $P_{total}$ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ)। ਜੇਕਰ ਗਲਤੀ ਵੱਡੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਿਲਡਿੰਗ ਲੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ), ਤਾਂ P-ਟਰਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਗਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ EV ਚਾਰਜਿੰਗ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, P-ਸਿਰਫ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਕਸਰ ਇੱਕ "ਸਥਿਰ-ਅਵਸਥਾ ਗਲਤੀ" ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਕਦੇ ਵੀ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦਾ।
• ਇੰਟੈਗਰਲ (I): ਆਈ-ਟਰਮ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਿਰ-ਅਵਸਥਾ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਰੈਂਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਉਪਲਬਧ ਐਂਪੀਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ (D): ਡੀ-ਟਰਮ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ "ਓਵਰਸ਼ੂਟ" ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਲੋਡ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੀ-ਟਰਮ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਈਵੀ ਚਾਰਜਰਾਂ ਨੂੰ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਥ੍ਰੋਟਲ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।

ਇੱਕ DLB ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, PID ਲੂਪ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਮਲਾਵਰ ਹੈ, ਤਾਂ EVSE ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਮੋਡੀਲੇਟ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਾਹਨ ਦੇ ਔਨਬੋਰਡ ਚਾਰਜਰ (OBC) 'ਤੇ ਘਿਸਾਅ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ EV ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਾਰਜਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੁਸਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਗਰਿੱਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਅਸਫਲ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪੀਆਈਡੀ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਐਮਪੀਸੀ)

ਜਦੋਂ ਕਿ PID ਸਧਾਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਚਾਰਜਿੰਗ ਹੱਬ ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਿਯੰਤਰਣ (MPC) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। PID ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ, MPC ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ "ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੂਰੀ" ਉੱਤੇ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

DLB ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ MPC ਕੰਟਰੋਲਰ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:

1. ਸਿਸਟਮ ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਚਾਰਜਰਾਂ ਦੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਦਰ।
2. ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ: ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ (HVAC ਲੋਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ), ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਇਮਾਰਤੀ ਭਾਰ।
3. ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਜ: ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਟੀਚਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਸਵੇਰੇ 8 ਵਜੇ ਤੱਕ 80% SoC ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕੁੱਲ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ।"

MPC ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਰ ਵਾਰ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਹਰ 5 ਮਿੰਟ)। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਿਰਫ ਪਹਿਲੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ DLB ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚਾਰਜਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ "ਸਮੂਥ ਆਊਟ" ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਿਲਡਿੰਗ ਲੋਡ ਸਪਾਈਕ ਦੁਪਹਿਰ 2 ਵਜੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੁਪਹਿਰ 1:30 ਵਜੇ EVs ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਚਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਦੁਪਹਿਰ 2 ਵਜੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਥ੍ਰੋਟਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸਪਾਈਕ ਹਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਚਾਨਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ।

ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ

ਕੰਟਰੋਲ ਲੂਪ ਇਸਦੇ ਸੰਚਾਰ ਲਿੰਕ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ DLB ਸੈੱਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਟਰੋਲਰ ਮੋਡਬਸ TCP, RTU, ਜਾਂ ਓਪਨ ਚਾਰਜ ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (OCPP) ਰਾਹੀਂ ਚਾਰਜਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਮੋਡਬਸ: ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ (ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਨਕ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ DLB ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਓਸੀਪੀਪੀ 1.6/2.0.1: ਕਲਾਉਡ-ਟੂ-ਚਾਰਜਰ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਿਆਰ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ (ਬਿਲਿੰਗ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਫਰਮਵੇਅਰ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ), ਇਹ WebSockets ਉੱਤੇ JSON ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਟ੍ਰੈਵਰਸਲ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੇਟੈਂਸੀ (ਅਕਸਰ 1-5 ਸਕਿੰਟ) ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਘਰ ਲਈ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਹੌਲੀ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ DLB ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪਲਾਂਟ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਬ੍ਰੇਕਰ ਟ੍ਰਿਪ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਮੋਡਬਸ-ਅਧਾਰਿਤ ਲੂਪ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਅਧਿਆਇ 4: ਸਥਾਨਕ ਬਨਾਮ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ DLB ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਜਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਕਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਲਾਜਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਔਨ-ਸਾਈਟ (ਲੋਕਲ ਡੀਐਲਬੀ) ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ 'ਤੇ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰ (ਕਲਾਉਡ ਡੀਐਲਬੀ) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਵਪਾਰ-ਆਫ ਹਨ।

ਸਥਾਨਕ DLB: ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਹੁੰਚ

ਸਥਾਨਕ DLB ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਕੰਟਰੋਲਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਅਕਸਰ ਇੱਕ PLC (ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਲਾਜਿਕ ਕੰਟਰੋਲਰ), ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਗੇਟਵੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ "ਮਾਸਟਰ" ਚਾਰਜਰ - ਜੋ ਲੋਕਲ ਏਰੀਆ ਨੈੱਟਵਰਕ (LAN) 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਚਾਰਜਰਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫਾਇਦੇ:

1. ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਸਮਰੱਥਾ: ਸਿਸਟਮ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਫਾਈਬਰ ਲਾਈਨ ਕੱਟ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਾਰਜਰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਮਾਰਤ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
2. ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਧਿਆਇ 3 ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਸਥਾਨਕ ਸੰਚਾਰ (ਮਾਡਬਸ ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ OCPP) ਉਪ-ਸੈਕਿੰਡ ਗਤੀ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਥਿਰ ਗੈਰ-EV ਲੋਡ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਜਾਂ ਹਸਪਤਾਲ।
3. ਸੁਰੱਖਿਆ: ਸਥਾਨਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਸਾਈਬਰ-ਖਤਰਿਆਂ ਲਈ ਹਮਲੇ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਘਟਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਰਿੱਡ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਨੁਕਸਾਨ:

1. ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲਾਗਤ: ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
2. ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ: DLB ਲਾਜਿਕ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਜਾਂ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਿਮੋਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
3. ਸਾਈਲਾਈਡ ਡੇਟਾ: ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਕੰਟਰੋਲਰ ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਗਰਿੱਡ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਾਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਊਰਜਾ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲਾਉਡ ਬੈਕਐਂਡ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ DLB: ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ

ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਰਟ ਮੀਟਰ ਅਤੇ ਚਾਰਜਰ ਸਾਰੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ ਹਰੇਕ ਚਾਰਜਰ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਪਾਵਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈਸਮਾਰਟਚਾਰਜਿੰਗ।ਸੈੱਟਚਾਰਜਿੰਗਪ੍ਰੋਫਾਈਲEVSEs ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਹੁਕਮ ਦਿਓ।

ਫਾਇਦੇ:

1. ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ: ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ 1,000 ਸਾਈਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ 1,000 ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਥਾਨਕ ਕੰਟਰੋਲਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬੇਅੰਤ ਆਸਾਨ ਹੈ।
2. ਗਲੋਬਲ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: ਕਲਾਉਡ ਵਰਚੁਅਲ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟਾਂ (VPPs) ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਜਾਂ ਖੇਤਰੀ ਗਰਿੱਡ ਤਣਾਅ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਈ ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
3. ਐਡਵਾਂਸਡ ਏਆਈ ਏਕੀਕਰਣ: ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ (ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਅਧਿਆਇ 8 ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ) ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਲਾਉਡ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਸੀਮਤ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
4. ਘੱਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ: ਜੇਕਰ ਚਾਰਜਰ ਸਿੱਧੇ ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਸਮਰਪਿਤ ਸਥਾਨਕ ਕੰਟਰੋਲਰ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਨੁਕਸਾਨ:

1. ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਨਿਰਭਰਤਾ: ਜੇਕਰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਥਿਤੀ" (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਚਾਰਜਿੰਗ ਕਰੰਟ) ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2. ਉੱਚ ਲੇਟੈਂਸੀ: ਮੀਟਰ, ਕਲਾਊਡ ਅਤੇ ਚਾਰਜਰ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਣ-ਜਾਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਕਈ ਸਕਿੰਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ "ਤੁਰੰਤ" ਲੋਡ ਸਪਾਈਕਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ: ਊਰਜਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਉੱਠਦੇ ਹਨ।

ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ: ਦੋਵਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਇਹਨਾਂ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫਸ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਉਦਯੋਗ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਗੇਟਵੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ, ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੋਡ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ (ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਬ੍ਰੇਕਰ ਕਦੇ ਵੀ ਟ੍ਰਿਪ ਨਾ ਕਰੇ)। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕਲਾਉਡ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਊਰਜਾ ਕੀਮਤਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀਆਂ ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕੰਟਰੋਲਰ ਲਈ "ਬਜਟ" ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ। ਇਹ "ਕਿਨਾਰੇ-ਭਾਰੀ, ਕਲਾਉਡ-ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟਿਡ" ਪਹੁੰਚ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਅਧਿਆਇ 5: ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਵੰਡ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਕਈ ਈਵੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੁੱਲ ਕਿਲੋਵਾਟ ਨੂੰ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੂਝਵਾਨ DLB ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਕੁਇਟੀ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਵਰ ਵੰਡ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ।

ਪਹਿਲਾਂ ਆਓ, ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਓ (FCFS)

ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਵੰਡ ਰਣਨੀਤੀ FCFS ਹੈ। ਪਲੱਗ ਇਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਵਾਹਨ ਆਪਣੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਵੀ ਬਚਦਾ ਹੈ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਫ਼ਾਇਦੇ:

• ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਲ।
• ਪਹਿਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ।

ਨੁਕਸਾਨ:

• ਬਹੁਤ ਹੀ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ। ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲੇ 5ਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਪਾਵਰ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 90% ਚਾਰਜ 'ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਡੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ "ਪਾਵਰ ਜਮ੍ਹਾਖੋਰੀ" ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਕਾਰ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪਾਵਰ ਸਲਾਟ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਆਖਰੀ ਕੁਝ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਦਰ ਨਾਲ ਚਾਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਬਰਾਬਰ ਸਾਂਝਾਕਰਨ

ਇਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਉਪਲਬਧ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਸਰਗਰਮ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ 100kW ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ 4 ਕਾਰਾਂ ਚਾਰਜ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ 25kW ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ 5ਵੀਂ ਕਾਰ ਜੁੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਈ 20kW ਤੱਕ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਫ਼ਾਇਦੇ:

• ਮੂਲ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਨਿਰਪੱਖ"।
• ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਚਾਰਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨੁਕਸਾਨ:

• ਛੋਟੀਆਂ ਬੈਟਰੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਚਾਰਜ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਅਕੁਸ਼ਲ। ਇੱਕ ਕਾਰ ਜੋ ਸਿਰਫ 7kW ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਉਸਨੂੰ 20kW "ਨਿਰਧਾਰਤ" ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, 13kW ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ 50kW ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ।

ਤਰਜੀਹ-ਅਧਾਰਤ ਵੰਡ (SoC ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਸਮਰੱਥਾ)

ਆਧੁਨਿਕ DLB ਸਿਸਟਮ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ, ਮਲਟੀ-ਵੇਰੀਏਬਲ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚਾਰਜ ਸਥਿਤੀ (SoC) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। 10% SoC ਵਾਲੀ ਕਾਰ ਨੂੰ 80% ਵਾਲੀ ਕਾਰ ਨਾਲੋਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ 10% ਵਾਲੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਰੇਂਜ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿਥੀਅਮ-ਆਇਨ ਚਾਰਜਿੰਗ ਕਰਵ (ਸਥਿਰ ਮੌਜੂਦਾ ਪੜਾਅ) ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਾਰਜਿੰਗ ਦਰ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਸਟਮ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦਰਵਾਹਨ ਦਾ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੌਜੂਦਾਵਾਹਨ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (AC ਚਾਰਜਿੰਗ ਵਿੱਚ PWM ਜਾਂ DC ਚਾਰਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਚਾਰ ਰਾਹੀਂ), DLB ਕੰਟਰੋਲਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪਾਵਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਾਵਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ "ਸਰਪਲੱਸ" ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਵੰਡਦਾ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ "ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ" ਚਾਰਜਿੰਗ

ਵਪਾਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, DLB ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ "ਫਾਸਟ ਟ੍ਰੈਕ" ਚਾਰਜਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਲੋਡਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਸ਼ਕਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਫਲੀਟ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰਵਾਨਗੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਵੇਰੇ 5 ਵਜੇ ਰਵਾਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵੈਨ ਨੂੰ ਸਵੇਰੇ 9 ਵਜੇ ਰਵਾਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਵੈਨ ਨਾਲੋਂ ਸਵੇਰੇ 3 ਵਜੇ ਤਰਜੀਹ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਅਨੁਪਾਤਕ-ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

ਦੂਰਸੰਚਾਰ (LTE/5G ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ) ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕੁੱਲ "ਉਪਯੋਗਤਾ" ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ ਸ਼ਕਤੀ (ਕੁਸ਼ਲਤਾ) ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰ ਚਾਰਜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਾ ਰਹੇ (ਨਿਰਪੱਖਤਾ)। ਇਹ ਹਰੇਕ ਕਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:ਸਕੋਰ = (ਮੰਗੀ ਗਈ ਪਾਵਰ / ਹੁਣ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ ਔਸਤ ਪਾਵਰ)ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਪਾਵਰ ਦੀ ਅਗਲੀ ਵੰਡ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਅਧਿਆਇ 6: ਗਰਿੱਡ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਓਵਰਲੋਡ ਰੋਕਥਾਮ ਵਿਧੀਆਂ

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਗਰਿੱਡ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ EV ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਵੰਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਤਣਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਅਤੇ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਵਿਗਾੜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਅਧਿਆਇ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਓਵਰਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ DLB ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।

"ਟ੍ਰਿਪ-ਕਰਵ" ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਰਕ

ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਰਕਟ ਬ੍ਰੇਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਟ੍ਰਿਪ ਕਰਵ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਓਵਰਲੋਡ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਟ੍ਰਿਪ ਕਰ ਜਾਣਗੇ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​DLB ਕੰਟਰੋਲਰ ਨੂੰ ਇਸ ਟ੍ਰਿਪ ਕਰਵ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ EV ਚਾਰਜਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੇ ਥ੍ਰੋਟਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਖੇਪ ਸਪਾਈਕਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਇੱਕ ਐਲੀਵੇਟਰ ਸਟਾਰਟ ਕਰਨਾ) ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਓਵਰਲੋਡ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਨਿਰਣਾਇਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਉੱਨਤ ਕੰਟਰੋਲਰ "ਦੋਹਰੀ-ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ" ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:

1. ਚੇਤਾਵਨੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੀਮਾ ਦਾ 90%): ਕੰਟਰੋਲਰ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ EV ਚਾਰਜਰਾਂ ਦਾ "ਸਾਫਟ-ਥ੍ਰੋਟਲ" ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ਨਾਜ਼ੁਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੀਮਾ ਦਾ 98%): ਕੰਟਰੋਲਰ ਮੁੱਖ ਫਿਊਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੰਟ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ AC ਚਾਰਜਿੰਗ ਲਈ 6A) ਤੱਕ "ਐਮਰਜੈਂਸੀ-ਸਟਾਪ" ਜਾਂ ਹਮਲਾਵਰ ਕਟੌਤੀ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੜਾਅ ਅਸੰਤੁਲਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਸਟਮਾਂ (ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਆਮ) ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫੇਜ਼ ਨੂੰ ਓਵਰਲੋਡ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕੁੱਲ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੀ ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ EV ਸਿੰਗਲ-ਫੇਜ਼ ਚਾਰਜਰ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕੋ ਪੜਾਅ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਫੇਜ਼ L1) ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ।

ਇੱਕ ਪੜਾਅ-ਜਾਗਰੂਕ DLB ਸਿਸਟਮ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪੜਾਅ L1 ਆਪਣੀ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ L2 ਅਤੇ L3 ਦੀ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਟਰੋਲਰ ਸਿਰਫ਼ L1 ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਥ੍ਰੋਟਲ ਕਰੇਗਾ। ਕੁਝ ਉੱਨਤ EVSEs ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਫੇਜ਼ ਸਵਿਚਿੰਗ), ਇੱਕ ਕਾਰ ਨੂੰ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਵਿਗਾੜ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਕੁਆਲਿਟੀ

EV ਚਾਰਜਰ ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ ਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਾਵਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ (ਰੈਕਟੀਫਾਇਰ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਰਿੱਡ ਵਿੱਚ ਹਾਰਮੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਇੰਜੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਨਿਊਟ੍ਰਲ ਕੰਡਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਓਵਰਹੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ DLB ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਰੀਅਲ ਪਾਵਰ" (kW) ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉੱਨਤ ਸਿਸਟਮ "ਟੋਟਲ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਡਿਸਟੌਰਸ਼ਨ" (THD) ਅਤੇ "ਪਾਵਰ ਫੈਕਟਰ" (PF) ਦੀ ਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ THD ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ IEEE 519) ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ DLB ਸਿਸਟਮ ਪਾਵਰ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੰਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਿਯਮ

ਮੈਕਰੋ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, DLB ਸਿਸਟਮ ਡਿਮਾਂਡ ਰਿਸਪਾਂਸ (DR) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਗਰਿੱਡ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ), ਤਾਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜਦੀ ਹੈ। DLB ਕੰਟਰੋਲਰ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸੈਂਕੜੇ ਚਾਰਜਰਾਂ ਵਿੱਚ EV ਲੋਡ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ "ਵਰਚੁਅਲ ਬੈਟਰੀ" ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪੀਕਰ ਗੈਸ ਪਲਾਂਟ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇੱਕ "ਪੈਸਿਵ ਲੋਡ" ਤੋਂ ਇੱਕ "ਐਕਟਿਵ ਗਰਿੱਡ ਸੰਪਤੀ" ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਜਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਹੈ।

ਫਾਲਬੈਕ ਸਟੇਟਸ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਓਵਰਲੋਡ ਰੋਕਥਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ "ਸੇਫ ਸਟੇਟ" ਜਾਂ "ਫਾਲਬੈਕ ਕਰੰਟ" ਹੈ। ਕੰਟਰੋਲਰ ਅਤੇ ਮੀਟਰ (ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ) ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, DLB ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੰਟ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਡਿਫੌਲਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੁੱਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਪ੍ਰਤੀ ਚਾਰਜਰ 6A) ਜਾਂ ਜ਼ੀਰੋ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੀ ਸਿਸਟਮ ਅਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਇਮਾਰਤ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਅਧਿਆਇ 7: ਮਲਟੀ-ਐਨਰਜੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ: PV ਅਤੇ BESS ਨਾਲ DLB ਅਨੁਕੂਲਨ

ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੋਟੋਵੋਲਟੈਕ (PV), ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਟਰੀ ਐਨਰਜੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ (BESS) ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ, ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਹਿਲੂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ DLB ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ, ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰਹਿਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਹੁ-ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ, ਟੀਚਾ ਸਵੈ-ਖਪਤ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ, ਗਰਿੱਡ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਮਲਟੀ-ਸੋਰਸ ਪਾਵਰ ਬੈਲੇਂਸ ਸਮੀਕਰਨ

PV ਅਤੇ BESS ਵਾਲੀ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ, EV ਚਾਰਜਿੰਗ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਪਾਵਰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ "ਗਰਿੱਡ ਸੀਮਾ ਘਟਾਓ ਬਿਲਡਿੰਗ ਲੋਡ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:P_ev(t) = P_grid_limit – P_building(t) + P_pv(t) + P_bess_discharge(t) – P_bess_charge(t)

ਇਹ ਸਮੀਕਰਨ ਕਈ ਨਵੇਂ ਕੰਟਰੋਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। DLB ਕੰਟਰੋਲਰ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ EVs ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ BESS ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਚਾਰਜ ਜਾਂ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸੋਲਰ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਚਾਰਜਿੰਗ (ਪੀਵੀ ਕਰਟੇਲਮੈਂਟ ਰੋਕਥਾਮ)

ਮਲਟੀ-ਐਨਰਜੀ ਡੀਐਲਬੀ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ "ਸੋਲਰ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ" ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸੂਰਜ ਚਮਕ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੀਵੀ ਸਿਸਟਮ ਇਮਾਰਤ ਦੀ ਖਪਤ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਬਿਜਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗਰਿੱਡ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ (ਜ਼ੀਰੋ-ਐਕਸਪੋਰਟ) ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਫੀਡ-ਇਨ ਟੈਰਿਫ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਊਰਜਾ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਕਰਟੇਲਡ)। ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਡੀਐਲਬੀ ਸਿਸਟਮ ਪੀਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਰਜੀ ਉਤਪਾਦਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਈਵੀ ਚਾਰਜਿੰਗ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ "ਗ੍ਰੀਨ ਚਾਰਜਿੰਗ" ਮੋਡ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ ਗਰਿੱਡ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਨਾਲ 100% ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

BESS ਨਾਲ ਪੀਕ ਸ਼ੇਵਿੰਗ

BESS ਇੱਕ ਬਫਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਮੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਈ ਉੱਚ-ਪਾਵਰ DC ਫਾਸਟ ਚਾਰਜਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - BESS ਗਰਿੱਡ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਗਰਿੱਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਚਾਰਜਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। DLB ਕੰਟਰੋਲਰ BESS ਦੀ "ਊਰਜਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ" (SoE) ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਅਗਲੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਿਖਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਮੰਗ ਜਾਂ ਉੱਚ ਸੂਰਜੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਰੀਚਾਰਜਿੰਗ ਦਾ ਸਮਾਂ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਡ ਮਲਟੀ-ਐਸੇਟ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ

ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸਿਸਟਮ "ਸਹਿ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ" ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। PV, BESS, ਅਤੇ EVs ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈਆਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮਾਈਕ੍ਰੋਗ੍ਰਿਡ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਟਰੋਲਰ ਹਰ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸੰਤੁਲਨ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜਾਂ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਕਾਰ ਨੂੰ 1 ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਛੱਡਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕਾਰਨ PV ਉਤਪਾਦਨ ਘੱਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਟਰੋਲਰ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇਸਨੂੰ ਗਰਿੱਡ ਤੋਂ ਹੋਰ ਖਿੱਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਮਹਿੰਗਾ), BESS (ਸਾਈਕਲਿੰਗ ਲਾਗਤ) ਨੂੰ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਾਰ ਨੂੰ ਥ੍ਰੋਟਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀ)? "ਆਰਥਿਕ ਡਿਸਪੈਚ" ਤਰਕ (ਅਧਿਆਇ 9 ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ) ਇਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਧਿਆਇ 8: ਵੱਡੇ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉੱਨਤ ਪਾਵਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ

ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਚਾਰਜਿੰਗ ਹੱਬਾਂ ਲਈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਟਰਵੇਅ ਸਰਵਿਸ ਸਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸ਼ਹਿਰੀ ਬੱਸ ਡਿਪੂ—ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ DLB ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਗਰਿੱਡ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਮੰਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਆਇ ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਾਵਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ: ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀਆਂ ਈਵੀ ਆਉਣਗੀਆਂ। ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਹੱਬ ਲਈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:

1. ਇਤਿਹਾਸਕ ਆਗਮਨ ਪੈਟਰਨ: ਦਿਨ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਦਿਨ, ਅਤੇ ਮੌਸਮੀ ਰੁਝਾਨ।
2. ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ: ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਮੌਸਮ (ਜੋ EV ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਹੀਟਿੰਗ/ਕੂਲਿੰਗ ਲੋਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਘਟਨਾਵਾਂ।
3. ਕਤਾਰਬੱਧ ਸਿਧਾਂਤ: ਸਾਰੇ ਚਾਰਜਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ M/M/s ਕਤਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਸਟੋਚੈਸਟਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।

ਉੱਨਤ ਮਾਡਲ ਅਗਲੇ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ "ਐਗਰੀਗੇਟ ਡਿਮਾਂਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ" ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਂਗ ਸ਼ਾਰਟ-ਟਰਮ ਮੈਮੋਰੀ (LSTM) ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟਡ ਟ੍ਰੀਜ਼ (XGBoost) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਭਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

DLB ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਗੈਰ-EV ਲੋਡ. ਇੱਕ ਦਫ਼ਤਰ ਦੀ ਇਮਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੈ (ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਸਿਖਰ 'ਤੇ)। ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੇ ਭਾਰ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਆਟੋ-ਰਿਗਰੈਸਿਵ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਮੂਵਿੰਗ ਐਵਰੇਜ (ARIMA): ਸਥਿਰ, ਮੌਸਮੀ ਡੇਟਾ ਲਈ।
• ਪੈਗੰਬਰ (ਮੈਟਾ ਦੁਆਰਾ): ਸਮਾਂ-ਸੀਰੀਜ਼ ਊਰਜਾ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ।
• ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ: ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਥਰਮਲ ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬਾਹਰੀ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ HVAC ਲੋਡ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।

ਪੀਵੀ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ

ਬਹੁ-ਊਰਜਾ DLB ਲਈ ਸੂਰਜੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਮੌਸਮ API (ਸੂਰਜੀ ਕਿਰਨਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ) ਅਤੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ (0-15 ਮਿੰਟ) ਅਕਸਰ "ਸਕਾਈ ਇਮੇਜਿੰਗ" ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੀਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਗਿਰਾਵਟ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਮੂਵਮੈਂਟ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ DLB ਸਿਸਟਮ ਚਾਰਜਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਥ੍ਰੋਟਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ BESS ਨੂੰ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਇੰਟਰਫੇਸ

ਇਹਨਾਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਧਿਆਇ 3 ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਿਯੰਤਰਣ (MPC) ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ "ਪੂਰਵ-ਅਹਾਇਜ਼ਨ" ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲਰ ਅੱਜ ਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਤੋਂ ਦੋ ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਇਹ "ਅੱਗੇ ਦੇਖੋ" ਸਮਰੱਥਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਜਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ-ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਅਧਿਆਇ 9: ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਡਿਸਪੈਚ

ਜਦੋਂ ਕਿ DLB ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਤਕਨੀਕੀ ਹੈ (ਓਵਰਲੋਡ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ), ਦੂਜਾ ਅਤੇ ਵੱਧਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟੀਚਾ ਆਰਥਿਕ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ DLB ਸਿਸਟਮ ਊਰਜਾ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਦੇ ਹਨ।

ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਮਾਂ (ToU) ਆਰਬਿਟਰੇਜ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਹੁਣ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸ਼ਾਮ 5 ਵਜੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕੀਮਤ $0.30/kWh ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸਵੇਰੇ 2 ਵਜੇ ਸਿਰਫ $0.05/kWh। ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ DLB ਸਿਸਟਮ ਇਹਨਾਂ ਕੀਮਤ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। "ਲਾਗਤ-ਅਨੁਕੂਲ ਸ਼ਡਿਊਲਰ" ਘੱਟ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ EV ਲੋਡ ਨੂੰ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਸਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰਾਤ 8 ਵਜੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ 2 ਵਜੇ ਤੱਕ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਰੇਕ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ "ਮੌਕੇ ਦੀ ਲਾਗਤ" ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਿਮਾਂਡ ਚਾਰਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਵਪਾਰਕ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ, ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਊਰਜਾ ਖਪਤ (kWh) ਅਤੇ ਪੀਕ ਡਿਮਾਂਡ (kW)। ਪੀਕ ਡਿਮਾਂਡ ਚਾਰਜ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ 15-ਮਿੰਟ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਣਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਪੀਕ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। DLB ਸਿਸਟਮ "ਪੀਕ ਕਲਿੱਪਰ" ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਸਾਈਟ ਲੋਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ BESS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ ਕਰਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੀਕ ਡਿਮਾਂਡ ਚਾਰਜ ਬਜਟ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹੇ।

ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਰਿਸਪਾਂਸ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ

ਗਰਿੱਡ ਆਪਰੇਟਰ (TSOs/DSOs) "ਲਚਕਤਾ" ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਚਾਰਜਿੰਗ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਲੋਡ ਔਨ ਕਮਾਂਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ FFR (ਫਰਮ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਰਿਸਪਾਂਸ) ਜਾਂ DSR (ਡਿਮਾਂਡ ਸਾਈਡ ਰਿਸਪਾਂਸ) ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। DLB ਕੰਟਰੋਲਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ "ਲਚਕਤਾ ਬੇਨਤੀ" ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਟਰੋਲਰ ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ SoC ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲੋਡ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਮਾਲੀਆ ਚਾਰਜਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਆਫਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਰਥਿਕ ਡਿਸਪੈਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਜ

ਇਸ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਗਣਿਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਰੋ: (ਗਰਿੱਡ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲਾਗਤ) + (ਬੈਟਰੀ ਡਿਗ੍ਰੇਡੇਸ਼ਨ ਲਾਗਤ) + (ਦੇਰ ਨਾਲ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਜੁਰਮਾਨਾ) ਦੇ ਅਧੀਨ: (ਗਰਿੱਡ ਸਮਰੱਥਾ) ਅਤੇ (ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ)

ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਕੇ, DLB ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟੇਸ਼ਨ "ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸਰਹੱਦ" 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਪੂਰਨ ਸੰਤੁਲਨ।

ਅਧਿਆਇ 10: ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨ: V2G, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ DLB, ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ (OCPP 2.0.1)

ਸਮਾਰਟ ਈਵੀ ਚਾਰਜਿੰਗ ਦਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਸਧਾਰਨ ਲੋਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਪੂਰੇ ਗਰਿੱਡ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਅਧਿਆਇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਵਾਹਨ-ਤੋਂ-ਗਰਿੱਡ (V2G), ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ।

ਵਾਹਨ-ਤੋਂ-ਗਰਿੱਡ (V2G) ਅਤੇ ਦੋ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ DLB

V2G ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਜਿੰਗ ਦਾ ਅੰਤਮ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। EV ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲੋਡ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਬੈਟਰੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਰਿੱਡ ਵਿੱਚ ਪਾਵਰ ਵਾਪਸ ਇੰਜੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। DLB ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਪਾਵਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ V2G-ਸਮਰੱਥ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ, DLB ਕੰਟਰੋਲਰ ਨੂੰ "ਬਾਈਡਾਇਰੈਕਸ਼ਨਲ ਲੋਡ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ" ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਮਾਰਤ ਦਾ ਲੋਡ ਗਰਿੱਡ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਟਰੋਲਰ ਇਮਾਰਤ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ EVs ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਬੈਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਸਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦਾ ਹੁਕਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੂਝਵਾਨ "ਸਾਈਕਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ" ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਡਿਸਚਾਰਜਿੰਗ ਵਾਹਨ ਦੀ ਬੈਟਰੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਾਬ ਨਾ ਕਰੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਰੇਂਜ ਹੋਵੇ। V2G ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਬਾਈਡਾਇਰੈਕਸ਼ਨਲ DC ਚਾਰਜਰ ਜਾਂ AC ਚਾਰਜਰ ਜੋ ISO 15118-20 ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਟੋਨੋਮਸ ਲੋਡ ਬੈਲਸਿੰਗ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ DLB ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ "ਸਵੈ-ਸਿਖਲਾਈ" AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ। ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ (RL) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ DLB ਕੰਟਰੋਲਰ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਇਲ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਕੂਲ ਚਾਰਜਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੰਟਰੋਲਰ ਸੂਖਮ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਹਰ ਮੰਗਲਵਾਰ ਸਵੇਰੇ 10 ਵਜੇ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਸ਼ੀਨ 15 ਮਿੰਟ ਲਈ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਡ ਸਪਾਈਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਉਸ ਖਾਸ ਵਿੰਡੋ ਦੌਰਾਨ EV ਚਾਰਜਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਥ੍ਰੋਟਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ ਹੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

OCPP 2.0.1 ਅਤੇ ISO 15118 ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੁਰਾਣੇ OCPP 1.6 ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​OCPP 2.0.1 ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

• OCPP 2.0.1: "ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ" ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ ਚਾਰਜਰਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। DLB ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਜਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚਾਰਜਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ISO 15118 (ਪਲੱਗ ਅਤੇ ਚਾਰਜ): ਇਹ ਵਾਹਨ-ਤੋਂ-ਚਾਰਜਰ ਸੰਚਾਰ ਮਿਆਰ ਕਾਰ ਨੂੰ ਚਾਰਜਰ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਅਸਲ SoC ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AC ਚਾਰਜਰ SoC ਦਾ "ਅਨੁਮਾਨ" ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਐਪ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ISO 15118 ਦੇ ਨਾਲ, DLB ਕੰਟਰੋਲਰ ਕਾਰ ਦੇ ਬੈਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ (BMS) ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ "ਗਰਾਊਂਡ ਟਰੂਥ" ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਾਵਰ ਵੰਡ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਅਧਿਆਇ 11: ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਸਿਧਾਂਤਕ ਉੱਤਮਤਾ ਵਿਵਹਾਰਕ ਅਮਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ DLB ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਪੇਸ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੇ ਹਾਂ।

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ 1: ਵਪਾਰਕ ਦਫ਼ਤਰ ਕੰਪਲੈਕਸ

ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰ 50 EV ਚਾਰਜਰ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਪਰ 200kW ਗਰਿੱਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਤ ਸੀ ਜੋ ਕਿ ਇਮਾਰਤ ਦੇ HVAC ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 70% ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ।ਹੱਲ: ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ DLB ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸੀਟੀ ਕਲੈਂਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮੁੱਖ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਕਿਨਾਰੇ ਕੰਟਰੋਲਰ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ 180kW "ਸਾਫਟ ਲਿਮਟ" ਅਤੇ 195kW "ਹਾਰਡ ਲਿਮਟ" ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਨਤੀਜਾ: ਸਾਈਟ ਨੇ ਇੱਕ ਵੀ ਬ੍ਰੇਕਰ ਟ੍ਰਿਪ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ 50 ਚਾਰਜਰਾਂ ਦਾ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ। SoC-ਅਧਾਰਿਤ ਤਰਜੀਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਲੰਬੇ ਸਫ਼ਰ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਾਰਜ ਹੋ ਜਾਣ।

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ 2: ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਬੱਸ ਡਿਪੂ

ਸ਼ੇਨਜ਼ੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੱਸ ਆਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ 100 ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਬੱਸਾਂ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਚੁਣੌਤੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਭਾਰੀ ਲੋਡ ਸੀ ਜੋ ਉਦੋਂ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਸਾਰੀਆਂ ਬੱਸਾਂ ਰਾਤ 11 ਵਜੇ ਡਿਪੂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਗਈਆਂ।ਹੱਲ: ਇੱਕ AI-ਅਧਾਰਤ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰੇਕ ਬੱਸ ਦੇ ਰੂਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ 'ਤੇ SoC ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਫਿਰ DLB ਸਿਸਟਮ ਨੇ "ਵੇਵਜ਼" ਵਿੱਚ ਚਾਰਜਿੰਗ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੁੱਲ ਲੋਡ ਕਦੇ ਵੀ ਡਿਪੂ ਦੀ ਸਬਸਟੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਹਰੇਕ ਬੱਸ ਸਵੇਰੇ 5 ਵਜੇ ਤੱਕ 100% 'ਤੇ ਹੋਵੇ।

ਆਮ ਲਾਗੂਕਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

1. ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ:ਹਰੇਕ ਚਾਰਜਰ ਨੂੰ ਸਾਈਟ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ—ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ OCPP, ਵਾਹਨ ਲਈ ISO 15118, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ Modbus ਜਾਂ BACnet। ਤਿੰਨੋਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਚਾਰਜਰਾਂ ਵਿੱਚ, "ਫੈਂਟਮ" ਨੁਕਸਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ।
2. ਗਰਿੱਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਮਾਂਡ ਚਾਰਜ:DLB ਸਿਸਟਮ ਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਪਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆ - ਮੰਗ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਇੰਟਰਕਨੈਕਸ਼ਨ ਫੀਸ - ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਲੋਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਸਜ਼ਾਤਮਕ ਮੰਗ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਇੱਕ BESS ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਗਰਿੱਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
3. ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ SoC ਅਨੁਮਾਨ:DLB ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਇਨਪੁਟਸ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਵਾਹਨ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਚਾਰਜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਮੁੱਲ ਪੁਰਾਣੇ, ਅਸੰਗਤ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
4. ਕੰਟਰੋਲ ਲੇਅਰ ਦੀ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ:ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜੋ 50 ਚਾਰਜਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, 500 ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਜ ਕੰਟਰੋਲਰ, ਕਲਾਉਡ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਅਤੇ ਫੇਲਓਵਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਸਕੇਲ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕੰਟਰੋਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ-ਕੇਸ ਲੋਡ ਸਪਾਈਕਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਔਸਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇੱਕ ਬਲਾਕਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ CMS ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ OCPP 1.6J ਜਾਂ 2.0.1 'ਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਘ੍ਰਿਣਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਚਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰਨਾ - ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਨੰਬਰ ਇਸਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ BESS ਜੋੜਨਾ - ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੈਬ-ਸਕੇਲ ਡੈਮੋ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਾਬਤ ਵੱਡੇ-ਫਲੀਟ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਾਲੇ DLB ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ, ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂ ਵੀ ਹੈ। ਇੱਕ DLB ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਸੁਮੇਲ। ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰਨਬੁੱਕਾਂ ਲਈ ਬਜਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਜਦੋਂ ਐਜ ਕੰਟਰੋਲਰ ਸਵੇਰੇ 2 ਵਜੇ ਅਲਾਰਮ ਵਜਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਨ-ਕਾਲ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਪਰਿਪੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਇਹਨਾਂ ਰਨਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਚੋਣ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ

ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਲੋਡ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ BESS ਅਨੁਕੂਲਤਾ EV ਚਾਰਜਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਦੇਣਦਾਰੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਸੰਪਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਚਾਰਜਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਧਾਰਾਵਾਂ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ - ਪੀਕ ਸ਼ੇਵਿੰਗ, ਊਰਜਾ ਆਰਬਿਟਰੇਜ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਗਰਿੱਡ ਸੇਵਾਵਾਂ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਭੋਲੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਕਦੇ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੈ; ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਏਕੀਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਸਮਰੱਥਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• DLB ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਲੋਵਾਟ ਗਰਿੱਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਚਾਰਜਰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਛੇ-ਅੰਕੜੇ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਨੂੰ ਮੁਲਤਵੀ ਜਾਂ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• BESS + ਚਾਰਜਿੰਗ ਇੱਕ ਡਿਮਾਂਡ-ਚਾਰਜ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਡਿਮਾਂਡ-ਚਾਰਜ ਲਾਭ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
• SoC-ਅਧਾਰਿਤ ਤਰਜੀਹੀਕਰਨ ਅਤੇ AI ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸਾਈਟ ਲੋਡ ਕਰਵ ਨੂੰ ਸਮਤਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ (ਯਾਤਰੀਆਂ, ਬੱਸਾਂ) ਨੂੰ ਚਾਰਜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
• ਅਸਲ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ (OCPP, ISO 15118), ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਪੈਮਾਨਾ ਤਿੰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਕ ਹਨ।

MIDA ਪਾਵਰ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ

MIDA ਪਾਵਰ ਦੇ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਲੋਡ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ BESS ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ OCPP-ਅਨੁਕੂਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦਫਤਰ ਕੰਪਲੈਕਸਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੱਸ ਡਿਪੂਆਂ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਹੀ-ਸਾਈਜ਼ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਹੈਰਾਨੀ ਦੇ ਇਸਨੂੰ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਲੋਡ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।