ସ୍ମାର୍ଟ EV ଚାର୍ଜିଂର ବୈଷୟିକ ସ୍ଥାପତ୍ୟ: ଗତିଶୀଳ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ ଏବଂ BESS ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍

ସ୍ମାର୍ଟ EV ଚାର୍ଜିଂର ବ୍ୟାପକ ବୈଷୟିକ ସ୍ଥାପତ୍ୟ: ଉନ୍ନତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲୁପ୍ସ, ସ୍ଥାନୀୟ-କ୍ଲାଉଡ୍ ସମନ୍ୱୟ, PV ଏବଂ BESS ସହିତ ମଲ୍ଟି-ଏନର୍ଜି ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍, ଏବଂ ବଡ଼-ସ୍କେଲ ପ୍ରେଡିକ୍ଟିଭ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ସ୍ଥିରତା ପରିଚାଳନା ମାଧ୍ୟମରେ ଗତିଶୀଳ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂକୁ ଆୟତ୍ତ କରିବା।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧: ସ୍ମାର୍ଟ EV ଚାର୍ଜିଂର ପରିଚୟ ଏବଂ ଗତିଶୀଳ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ (DLB)ର ଆବଶ୍ୟକତା

ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଗତିଶୀଳତା ଆଡ଼କୁ ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଉ ଏକ ପରିଧିୟ ଧାରା ନୁହେଁ ବରଂ ପରିବହନ କ୍ଷେତ୍ରର ଡିକାବୋର୍ନାଇଜେସନର ଏକ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ସ୍ତମ୍ଭ। ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଦହନ ଇଞ୍ଜିନ (ICE) ଯାନଗୁଡ଼ିକୁ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଯାନ (EV) ଦ୍ୱାରା ବଦଳାଯାଉଥିବାରୁ, ବିଦ୍ୟୁତ ଚାହିଦା ତରଳ ଇନ୍ଧନରୁ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଗ୍ରୀଡକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତରିତ ହେଉଛି। ଏହି ଉଦାହରଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଭିତ୍ତିଭୂମି ପାଇଁ ଏକ ବିରାଟ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ଉପସ୍ଥାପନ କରେ ଯାହା ଅନେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଦଶନ୍ଧି ପୂର୍ବରୁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଥିଲା। EV ଚାର୍ଜିଂର ଅନ୍ତରାୟ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଶକ୍ତି ପ୍ରକୃତି ସ୍ଥାନୀୟ ଗ୍ରୀଡ ଭିଡ଼, ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଅବନତି ଏବଂ ଶେଷରେ, ଯଦି ସଠିକତା ସହିତ ପରିଚାଳନା ନ କରାଯାଏ ତେବେ ଭୟଙ୍କର ବିଫଳତା ହୋଇପାରେ।

ସ୍ମାର୍ଟ EV ଚାର୍ଜିଂ ଗତିଶୀଳତାର ବୃଦ୍ଧି ପାଉଥିବା ଚାହିଦା ଏବଂ ପାୱାର ଗ୍ରୀଡର ଭୌତିକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସେତୁକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। ଏହାର ମୂଳରେ, ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ହେଉଛି ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବିଷୟରେ - ଜାଣିବା ଯେ କେବେ, କେଉଁ ଗତିରେ ଏବଂ କେଉଁ ପ୍ରାଥମିକତା ସହିତ ଏକ EV ଚାର୍ଜ କରାଯିବା ଉଚିତ। ତଥାପି, ଏହି ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସ୍ତର ମଧ୍ୟରେ ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାଦାନ ହେଉଛି ଡାଇନାମିକ୍ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ (DLB)।

ଡାଇନାମିକ୍ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ ହେଉଛି ଏକ ସାଇଟର ଉପଲବ୍ଧ ବୈଦ୍ୟୁତିକ କ୍ଷମତାକୁ ନିରନ୍ତର ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବାର ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ସକ୍ରିୟ EV ଚାର୍ଜରମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ସେହି ଶକ୍ତି ବଣ୍ଟନ କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା। DLB ବିନା, ଏକ କୋଠା କିମ୍ବା ଏକ ଚାର୍ଜିଂ ଷ୍ଟେସନକୁ ଏକ ସ୍ଥିର ସୀମାରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରାଯିବ, ଯାହା ପ୍ରାୟତଃ ପିକ୍ ଲୋଡର "ସବୁଠାରୁ ଖରାପ ପରିସ୍ଥିତି" ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ହୋଇଥାଏ। ଏହା ବ୍ୟାପକ ଅଦକ୍ଷତା ଆଡ଼କୁ ନେଇଯାଏ: ହୁଏତ ସାଇଟ୍ କମ୍ ସଜ୍ଜିତ, ଯାହା ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଧୀର ଚାର୍ଜିଂର କାରଣ ହୁଏ, କିମ୍ବା ସପ୍ତାହରେ କେବଳ କିଛି ଘଣ୍ଟା ପାଇଁ ଘଟୁଥିବା ସୈଦ୍ଧାନ୍ତିକ ଶିଖରଗୁଡ଼ିକୁ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ ସାଇଟ୍ ପାଇଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ମହଙ୍ଗା ଭିତ୍ତିଭୂମି ଅପଗ୍ରେଡ୍ ଆବଶ୍ୟକ କରେ।

DLBର ଆବଶ୍ୟକତା ତିନୋଟି ପ୍ରାଥମିକ ପ୍ରଭାବରୁ ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ:

1. ଭିତ୍ତିଭୂମି ସଂରକ୍ଷଣ: ମୁଖ୍ୟ ସର୍କିଟ ବ୍ରେକରଗୁଡ଼ିକୁ ଟ୍ରିପ୍ ହେବାରୁ ରୋକିବା ଏବଂ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମରଗୁଡ଼ିକୁ ଅତ୍ୟଧିକ ଗରମ ହେବାରୁ ରକ୍ଷା କରିବା।
2. ଅର୍ଥନୈତିକ ଦକ୍ଷତା: ଉଚ୍ଚ ଚାହିଦା ଶୁଳ୍କ ଏବଂ ସେବା ପ୍ୟାନେଲ କିମ୍ବା ସ୍ଥାନୀୟ ବଣ୍ଟନ ନେଟୱାର୍କକୁ ଅପଗ୍ରେଡ୍ କରିବାର ନିଷେଧକ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଏଡାଇ ଦେବା।
3. ଉପଯୋଗକର୍ତ୍ତା ସନ୍ତୁଷ୍ଟି: ସମସ୍ତ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ପ୍ରତ୍ୟେକ କିଲୋୱାଟ୍-ଘଣ୍ଟା କ୍ଷମତାକୁ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରି ଚାର୍ଜିଂ ଗତିକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା।

ଏହି ଗଭୀର ବୈଷୟିକ ଅନୁସନ୍ଧାନରେ, ଆମେ DLB ର ଯାନ୍ତ୍ରିକତାକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବୁ, ପାୱାର ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ସକୁ ପରିଚାଳନା କରୁଥିବା ମିଲିସେକେଣ୍ଡ-ସ୍ତରୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲୁପ୍ ଠାରୁ ହଜାର ହଜାର ଚାର୍ଜିଂ ପଏଣ୍ଟର କ୍ଲାଉଡ୍-ଆଧାରିତ ଅର୍କେଷ୍ଟ୍ରେସନ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ। ଆମେ ପରୀକ୍ଷା କରିବୁ ଯେ ଫଟୋଭୋଲ୍ଟାଇକ୍ସ (PV) ଏବଂ ବ୍ୟାଟେରୀ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ସିଷ୍ଟମ୍ (BESS) ପରି ନବୀକରଣୀୟ ଶକ୍ତି ଉତ୍ସ ସହିତ ସମନ୍ୱିତ ହେଲେ DLB କିପରି ବିକଶିତ ହୁଏ, ଏବଂ କିପରି ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ମଡେଲିଂ ବଡ଼-ସ୍ତରର ଚାର୍ଜିଂ ହବ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ଗ୍ରୀଡ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଘଟିବା ପୂର୍ବରୁ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। ଯେତେବେଳେ ଆମେ ଏକ ଭବିଷ୍ୟତ ଆଡ଼କୁ ଅଗ୍ରସର ହେଉଛୁ ଯେଉଁଠାରେ EV କେବଳ ଏକ ଗ୍ରାହକ ନୁହେଁ ବରଂ ଏକ ବଣ୍ଟିତ ଶକ୍ତି ସମ୍ବଳ, DLB ର ସୂକ୍ଷ୍ମତାକୁ ବୁଝିବା ଇଞ୍ଜିନିୟର, ସହରାଞ୍ଚଳ ଯୋଜନାକାରୀ ଏବଂ ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ସର୍ବୋପରି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।

ଅଧ୍ୟାୟ 2: ଗତିଶୀଳ ଭାର ସନ୍ତୁଳନର ମୌଳିକ ନୀତି

DLB କିପରି କାମ କରେ ତାହା ବୁଝିବା ପାଇଁ, ପ୍ରଥମେ "ସ୍ଥାୟୀ" ବିକଳ୍ପକୁ ବୁଝିବାକୁ ପଡିବ। ଏକ ସ୍ଥିର ଲୋଡ୍ ସନ୍ତୁଳନ ପରିବେଶରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚାର୍ଜରକୁ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିମାଣର କରେଣ୍ଟ ଆବଣ୍ଟିତ କରାଯାଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଏକ ସୁବିଧାରେ 100A ସୀମା ଏବଂ 5ଟି ଚାର୍ଜର ଥାଏ, ତେବେ ପ୍ରତ୍ୟେକଟି 20A ରେ ସୀମିତ ହୋଇପାରେ। ଯଦି କେବଳ ଗୋଟିଏ କାର ଚାର୍ଜ ହେଉଛି, ତେବେ ଏହା କେବଳ 20A ପାଇଥାଏ, ଉପଲବ୍ଧ କ୍ଷମତାର 80A ନଷ୍ଟ କରିଥାଏ। ବିପରୀତ ଭାବରେ, ଯଦି ସମସ୍ତ 5ଟି କାର ଚାର୍ଜ ହେଉଛି ଏବଂ କେହି ଜଣେ କୋଠାରେ ଏକ ଉଚ୍ଚ-ଶକ୍ତି HVAC ସିଷ୍ଟମ ଚାଲୁ କରନ୍ତି, ତେବେ ମୋଟ ଲୋଡ୍ 100A ଅତିକ୍ରମ କରିପାରେ, ଯାହା ଫଳରେ ବ୍ଲାକ୍ଆଉଟ୍ ହୋଇପାରେ।

DLB ଏହି କଠୋର ଆବଣ୍ଟନକୁ ଏକ ତରଳ, ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ ସିଷ୍ଟମ ସହିତ ବଦଳାଏ। ମୌଳିକ ନୀତି ହେଉଛି "ମୋଟ ଉପଲବ୍ଧ କ୍ଷମତା" ଏବଂ "ସକ୍ରିୟ ଚାର୍ଜିଂ ଚାହିଦା" ମଧ୍ୟରେ ଏକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଲୁପ୍।

ଗଣିତ ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍

ସରଳ ଭାବରେ, DLB କୁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ସମୀକରଣ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶ କରାଯାଇପାରିବ:EVs(t) ପାଇଁ P_ଉପଲବ୍ଧ_ହେଲା = P_ମୋଟ_ସୀମା - P_ଅଣ_EV_ଲୋଡ(t)

କେଉଁଠାରେ:

• ମୋଟ_ସୀମାସାଇଟର ଭୌତିକ କିମ୍ବା ଚୁକ୍ତିଭିତ୍ତିକ ସୀମା।
• EV_ଲୋଡ୍_ନାହିଁ(t)ଏହା ହେଉଛି ସ୍ମାର୍ଟ ମିଟର ଦ୍ୱାରା ମାପ କରାଯାଇଥିବା ଲାଇଟ୍, ଯନ୍ତ୍ରପାତି, ଲିଫ୍ଟ ଇତ୍ୟାଦିର ପ୍ରକୃତ ସମୟ ବ୍ୟବହାର।
• EV(t) ପାଇଁ P_ଉପଲବ୍ଧ_ଅଛିଏହା ହେଉଛି ବଳକା ଶକ୍ତି ଯାହାକୁ EV ମଧ୍ୟରେ ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବରେ ବଣ୍ଟନ କରାଯାଇପାରିବ।

ଯେତେବେଳେ ସିଷ୍ଟମକୁ କିପରି ବଣ୍ଟନ କରାଯିବ ତାହା ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ପଡିବ, ସେତେବେଳେ ଜଟିଳତା ସୃଷ୍ଟି ହୁଏEV(t) ପାଇଁ P_ଉପଲବ୍ଧ_ଅଛିମଧ୍ୟରେNଚାର୍ଜର। ଏହି ବଣ୍ଟନ ଆଲଗୋରିଦମ ଦ୍ୱାରା ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ହୁଏ ଯାହା ବିଚାର କରେ:

• ଚାର୍ଜର ସ୍ଥିତି (SoC): ପ୍ରାୟ ଖାଲି ବ୍ୟାଟେରୀ ଥିବା ଏକ କାରକୁ ଅଧିକ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଆଯାଇପାରେ।
• ପ୍ରସ୍ଥାନ ସମୟ: ରାତିସାରା ରହୁଥିବା କାରକୁ ଧୀରେ ଚାର୍ଜ କରାଯାଇପାରିବ, ଯେତେବେଳେ ଶୀଘ୍ର ରିଚାର୍ଜ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା କାରକୁ ବୁଷ୍ଟ ମିଳିଥାଏ।
• ପର୍ଯ୍ୟାୟ ସନ୍ତୁଳନ: ତିନି-ଫେଜ୍ ସିଷ୍ଟମରେ, DLB ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଉଚିତ ଯେ କୌଣସି ସିଙ୍ଗଲ୍ ଫେଜ୍ ଓଭରଲୋଡ୍ ନୁହେଁ, ଏକ କାର୍ଯ୍ୟ ଯାହା ପାଇଁ ଜଟିଳ ସୁଇଚିଂ ଲଜିକ୍ କିମ୍ବା ଫେଜ୍-ସଚେତନ ବଣ୍ଟନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ।

ସେନ୍ସିଂ ଏବଂ ମାପ

DLB ର ସଠିକତା ଏହା ଗ୍ରହଣ କରୁଥିବା ତଥ୍ୟର ଗୁଣବତ୍ତା ଉପରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନିର୍ଭର କରେ। ଏଥିରେ ସାଧାରଣତଃ କରେଣ୍ଟ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର (CTs) କିମ୍ବା ସାଧାରଣ କପଲିଂ (PCC) ପଏଣ୍ଟରେ ସ୍ଥାପିତ ସମର୍ପିତ ସ୍ମାର୍ଟ ମିଟର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ଏହି ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକୁ ଉଚ୍ଚ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (ପ୍ରାୟତଃ 1Hz କିମ୍ବା ଅଧିକ) ସହିତ ଲୋଡ୍ ଡାଟା ରିପୋର୍ଟ କରିବାକୁ ପଡିବ ଯାହା ଦ୍ୱାରା DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକ ବିଲ୍ଡିଂ ଲୋଡରେ ହଠାତ୍ ସ୍ପାଇକ୍ - ଯେପରିକି ଏକ ଶିଳ୍ପ ମୋଟର ଆରମ୍ଭ ହେବା - ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିପାରିବ ଏବଂ ମୁଖ୍ୟ ବ୍ରେକରକୁ ଟ୍ରିପ୍ ହେବାରୁ ରୋକିବା ପାଇଁ କିଛି ସେକେଣ୍ଡ ମଧ୍ୟରେ।

ପଦାନୁକ୍ରମିକ ସଂରଚନା

DLB ପ୍ରାୟତଃ ଏକ ପଦାନୁକ୍ରମରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। "ସ୍ଥାନୀୟ" ସ୍ତରରେ, ଏକ ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକର ଏକ କ୍ଲଷ୍ଟର ପରିଚାଳନା କରେ। "ସାଇଟ୍" ସ୍ତରରେ, ଏହା କୋଠା ପରିଚାଳନା ପ୍ରଣାଳୀ ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ରକ୍ଷା କରେ। "ଗ୍ରୀଡ୍" ସ୍ତରରେ, ଏହା ଉପଯୋଗିତାରୁ ଡିମାଣ୍ଡ ରେସପନ୍ସ (DR) ସିଗନାଲଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିପାରେ। ଏହି ବହୁ-ସ୍ତରୀୟ ପଦ୍ଧତି ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ବ୍ୟାପକ ଶକ୍ତି ବଜାରରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିବା ସହିତ ସ୍ଥାନୀୟ ସୁରକ୍ଷା ବଜାୟ ରଖାଯାଏ।

ଅଧ୍ୟାୟ 3: DLB ଆଲଗୋରିଦମ ପାଇଁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲୁପ୍ ଡିଜାଇନ୍: PID ଏବଂ ମଡେଲ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ (MPC)

ଏକ ଡାଇନାମିକ୍ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ ସିଷ୍ଟମର ପ୍ରଭାବ ଶେଷରେ ଏହାର ବିଳମ୍ବତା ଏବଂ ସଠିକତା ଦ୍ୱାରା ମାପ କରାଯାଏ। ଯଦି କୋଠାର ଲୋଡ୍ ବଢ଼ିଯାଏ ଏବଂ DLB ସିଷ୍ଟମ EV ଚାର୍ଜିଂ କରେଣ୍ଟକୁ ଆଡଜଷ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ 30 ସେକେଣ୍ଡ ସମୟ ନିଏ, ତେବେ ସଂଶୋଧନ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ମୁଖ୍ୟ ବ୍ରେକରଟି ଟ୍ରିପ୍ ହୋଇଯିବ ବୋଲି ସମ୍ଭାବନା ରହିଛି। ତେଣୁ, ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲୁପ୍‌ର ଡିଜାଇନ୍ ହେଉଛି ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଷ୍ଟେସନ୍‌ର "ମସ୍ତିଷ୍କ"। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟରେ, ଆମେ ଆନୁପାତିକ-ଇଣ୍ଟିଗ୍ରାଲ୍-ଡେରିଭେଟିଭ୍ (PID) ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଏବଂ ଅଧିକ ଉନ୍ନତ ମଡେଲ୍ ପ୍ରଡିକ୍ଟିଭ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ (MPC) ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇ ଏହି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଯନ୍ତ୍ରଗୁଡ଼ିକର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ ବିଷୟରେ ଜାଣିବା।

DLBରେ PID ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଫ୍ରେମୱାର୍କ

PID ନିୟନ୍ତ୍ରକମାନେ ଶିଳ୍ପ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତାର କାର୍ଯ୍ୟଘୋଡ଼ା, ଏବଂ ସେମାନେ DLBରେ ଏକ ପ୍ରାକୃତିକ ପ୍ରୟୋଗ ପାଆନ୍ତି। PID ଲୁପର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳକୁ ଆଡଜଷ୍ଟ କରି ଏକ ସେଟପଏଣ୍ଟ ($P_{limit}$) ରେ କିମ୍ବା ତା’ଠାରୁ କମ୍ ମୋଟ ସାଇଟ୍ ଲୋଡ୍ ($P_{total}$) ବଜାୟ ରଖିବା, ଯାହା EVSEs (ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଯାନବାହନ ଯୋଗାଣ ଉପକରଣ) କୁ ପଠାଯାଇଥିବା ସର୍ବାଧିକ କରେଣ୍ଟ ସୀମା।

• ସମାନୁପାତିକ (P): P-ଶବ୍ଦ ତ୍ରୁଟିର ତୁରନ୍ତ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପ୍ରଦାନ କରେ ($P_{limit}$ ଏବଂ $P_{total}$ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ)। ଯଦି ତ୍ରୁଟି ବଡ଼ ହୋଇଥାଏ (ଯଥା, କୋଠା ଲୋଡରେ ଏକ ବଡ଼ ହ୍ରାସ), P-ଶବ୍ଦ ଅନୁମୋଦିତ EV ଚାର୍ଜିଂ କରେଣ୍ଟକୁ ଶୀଘ୍ର ବୃଦ୍ଧି କରେ। ତଥାପି, P-କେବଳ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପ୍ରାୟତଃ ଏକ "ସ୍ଥିର-ଅବସ୍ଥା ତ୍ରୁଟି" ଆଡ଼କୁ ନେଇଯାଏ ଯେଉଁଠାରେ ସିଷ୍ଟମ କେବେବି ସୀମାରେ ପହଞ୍ଚି ନଥାଏ।
• ଇଣ୍ଟିଗ୍ରାଲ୍ (I): I-ଟର୍ମ ପୂର୍ବ ତ୍ରୁଟି ସଂଗ୍ରହ ପାଇଁ ହିସାବ କରେ। ଏହା ସ୍ଥିର-ଅବସ୍ଥା ତ୍ରୁଟିକୁ ଦୂର କରିବା ପାଇଁ କରେଣ୍ଟକୁ ଧୀରେ ଧୀରେ ଉପରକୁ କିମ୍ବା ତଳକୁ ର୍ୟାମ୍ପ କରେ, ଏହା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ସିଷ୍ଟମ ସମୟ ସହିତ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉପଲବ୍ଧ ଆମ୍ପିୟରକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ।
• ବ୍ୟୁତ୍ପନ୍ନ (D): ପରିବର୍ତ୍ତନର ହାର ଦେଖି D-ଟର୍ମ ଭବିଷ୍ୟତର ତ୍ରୁଟିଗୁଡ଼ିକର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରେ। "ଓଭରସୁଟ୍"କୁ ରୋକିବା ପାଇଁ ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଯଦି ଲୋଡ୍ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବଢ଼ୁଛି, ତେବେ ସୀମା ପ୍ରକୃତରେ ପହଞ୍ଚିବା ପୂର୍ବରୁ D-ଟର୍ମ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ଭାବରେ EV ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକୁ ଥ୍ରୋଟାଲ କରିବ।

ଏକ DLB ପରିବେଶରେ, PID ଲୁପ୍‌କୁ ସତର୍କତାର ସହ ଟ୍ୟୁନ୍ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ। ଯଦି ଏହା ଅତ୍ୟଧିକ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ହୁଏ, ତେବେ EVSEଗୁଡ଼ିକ ନିରନ୍ତର ସେମାନଙ୍କର କରେଣ୍ଟକୁ ମଡ୍ୟୁଲେଟ୍ କରିବେ, ଯାହା ଯାନର ଅନବୋର୍ଡ ଚାର୍ଜର (OBC) ରେ ଘଷି ହୋଇପାରେ ଏବଂ EV ର ସଫ୍ଟୱେର୍‌କୁ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଭାବରେ ବିରକ୍ତ କରିପାରେ, ଯାହା ଚାର୍ଜିଂ ତ୍ରୁଟି ସୃଷ୍ଟି କରେ। ଯଦି ଏହା ଅତ୍ୟଧିକ ମନ୍ଥର ହୁଏ, ତେବେ ଏହା ଗ୍ରୀଡ୍ ସୁରକ୍ଷାର ଏହାର ପ୍ରାଥମିକ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟକୁ ବିଫଳ କରେ।

PID ବ୍ୟତୀତ: ମଡେଲ୍ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ (MPC)

ଯଦିଓ PID ସରଳ ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ, ଆଧୁନିକ ବଡ଼-ସ୍ତରର ଚାର୍ଜିଂ ହବ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ମଡେଲ୍ ପ୍ରେଡିକ୍ଟିଭ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ (MPC) ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି। PID ପରି ନୁହେଁ, ଯାହା ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ, MPC ସକ୍ରିୟ। ଏହା ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ "ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ଦିଗନ୍ତ" ଉପରେ ଏହାର ଭବିଷ୍ୟତ ଆଚରଣ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ସିଷ୍ଟମର ଏକ ଗାଣିତିକ ମଡେଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରେ।

DLB ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ଜଣେ MPC ନିୟନ୍ତ୍ରକ ବିଚାର କରନ୍ତି:

1. ସିଷ୍ଟମ ସୀମାବଦ୍ଧତା: ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକର ଭୌତିକ ସୀମା, ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର କ୍ଷମତା ଏବଂ ଯାନର ସର୍ବାଧିକ ଗ୍ରହଣ ହାର।
2. ଭବିଷ୍ୟତର ପୂର୍ବାନୁମାନ: ଐତିହାସିକ ଢାଞ୍ଚା, ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ (HVAC ଲୋଡକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିବା), ଏବଂ ଆଶା କରାଯାଇଥିବା ଯାନବାହାନ ଆଗମନ ଉପରେ ଆଧାର କରି ପୂର୍ବାନୁମାନ କରାଯାଇଥିବା କୋଠା ଭାର।
3. ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ କାର୍ଯ୍ୟ: ଏକ ଗାଣିତିକ ଲକ୍ଷ୍ୟ, ଯେପରିକି "ସକାଳ 8ଟା ସୁଦ୍ଧା ସମସ୍ତ କାର 80% SoC ରେ ପହଞ୍ଚିବା ନିଶ୍ଚିତ କରି ମୋଟ ଶକ୍ତି ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କରନ୍ତୁ।"

MPC ଆଲଗୋରିଦମ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସମୟ ପଦକ୍ଷେପରେ (ଯଥା, ପ୍ରତି 5 ମିନିଟ୍) ଏକ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରେ। ଏହା ସର୍ବୋତ୍ତମ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ କ୍ରମ ଗଣନା କରେ କିନ୍ତୁ କେବଳ ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରେ, ତାପରେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପରେ ପୁନଃଗଣନା କରେ। ଏହା DLB ସିଷ୍ଟମକୁ ଚାର୍ଜିଂ ପ୍ରୋଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ "ସୁଗମ" କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ସିଷ୍ଟମ ଜାଣିଥାଏ ଯେ ଏକ ବିଶାଳ କୋଠା ଲୋଡ୍ ସ୍ପାଇକ୍ ଅପରାହ୍ନ 2ଟାରେ ଆସୁଛି, ତେବେ ଏହା ଅପରାହ୍ନ 1:30ଟାରେ EVଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରି-ଚାର୍ଜ କରିପାରେ ଏବଂ ତାପରେ ଅପରାହ୍ନ 2ଟାରେ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଗଭୀର ଭାବରେ ଥ୍ରୋଟଲ୍ କରିପାରିବ, ସ୍ପାଇକ୍ ଆଘାତ ହେଲେ ହଠାତ୍ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ।

ଲାଟେନ୍ସି ଏବଂ ଯୋଗାଯୋଗ ପ୍ରୋଟୋକଲ

ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲୁପ୍ କେବଳ ଏହାର ଯୋଗାଯୋଗ ଲିଙ୍କ୍ ପରି ଦ୍ରୁତ। ଅନେକ DLB ସେଟଅପ୍‌ରେ, ନିୟନ୍ତ୍ରକ Modbus TCP, RTU, କିମ୍ବା Open Charge Point Protocol (OCPP) ମାଧ୍ୟମରେ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିଥାଏ।

• ମୋଡବସ୍: ଏହା ବହୁତ କମ୍ ଲାଟେନ୍ସୀ (ମିଲିସେକେଣ୍ଡ) ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା ଏହାକୁ ସ୍ଥାନୀୟ, ସୁରକ୍ଷା-ସହଜ DLB ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ କରିଥାଏ।
• ଓସିପିପି ୧.୬/୨.୦.୧: କ୍ଲାଉଡ୍-ଟୁ-ଚାର୍ଜର୍ ଯୋଗାଯୋଗ ପାଇଁ ଶିଳ୍ପ ମାନକ। ଯଦିଓ ଏହା ଅଧିକ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟପୂର୍ଣ୍ଣ (ବିଲିଂ, ପ୍ରମାଣୀକରଣ ଏବଂ ଫର୍ମୱେର୍ ଅପଡେଟ୍ ପରିଚାଳନା), ଏହା WebSockets ଉପରେ JSON ମେସେଜଗୁଡ଼ିକର ଓଭରହେଡ୍ ଏବଂ ସାର୍ବଜନୀନ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଟ୍ରାଭର୍ସାଲ୍ ଯୋଗୁଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଲାଟେନ୍ସି (ପ୍ରାୟତଃ 1-5 ସେକେଣ୍ଡ) ପ୍ରଦାନ କରେ।

ଇଞ୍ଜିନିୟରମାନଙ୍କୁ ଲୋଡ୍ ସନ୍ତୁଳନର ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣତା ଉପରେ ଆଧାର କରି ସଠିକ୍ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍ ବାଛିବାକୁ ପଡିବ। ଏକ ଆବାସିକ ଘର ପାଇଁ, ଏକ ଟିକିଏ ଧୀର କ୍ଲାଉଡ୍-ଆଧାରିତ DLB ଯଥେଷ୍ଟ ହୋଇପାରେ। ଏକ ଶିଳ୍ପ ପ୍ଲାଣ୍ଟ ପାଇଁ ଯେଉଁଠାରେ ଏକ ବ୍ରେକର ଟ୍ରିପ୍ ହଜାର ହଜାର ଡଲାର ଡାଉନଟାଇମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚ କରେ, ଏକ ସ୍ଥାନୀୟ ମୋଡବସ୍-ଆଧାରିତ ଲୁପ୍ ବାଧ୍ୟତାମୂଳକ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୪: ସ୍ଥାନୀୟ ବନାମ କ୍ଲାଉଡ୍-ଆଧାରିତ DLB ସ୍ଥାପତ୍ୟ: ଏକ ତୁଳନାତ୍ମକ ବିଶ୍ଳେଷଣ

ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ଭିତ୍ତିଭୂମି ଡିଜାଇନ୍ କରିବା ସମୟରେ, ସବୁଠାରୁ ମୌଳିକ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ନିଷ୍ପତ୍ତି ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି "ବୁଦ୍ଧିମନ୍ତ" କେଉଁଠାରେ ରହିଥାଏ। ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ ଲଜିକ୍ କଣ ହାର୍ଡୱେର୍ ଅନ୍-ସାଇଟ୍ (ଲୋକାଲ୍ DLB) ଉପରେ ଚାଲିବା ଉଚିତ, ନା ଏହାକୁ ଏକ ରିମୋଟ୍ ସର୍ଭର (କ୍ଲାଉଡ୍ DLB) ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ କରାଯିବା ଉଚିତ? ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା, ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ମାପଯୋଗ୍ୟତା ଦୃଷ୍ଟିରୁ ଉଭୟ ପଦ୍ଧତିର ପୃଥକ ସୁବିଧା ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟ-ଅଫ୍ ଅଛି।

ସ୍ଥାନୀୟ DLB: ଦି ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଆପ୍ରୋଚ୍

ସ୍ଥାନୀୟ DLB ରେ ଏକ ଭୌତିକ ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ - ପ୍ରାୟତଃ ଏକ PLC (ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ ଲଜିକ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍), ଏକ ଉତ୍ସର୍ଗୀକୃତ ଗେଟୱେ, କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ "ମାଷ୍ଟର" ଚାର୍ଜର - ଯାହା ସ୍ଥାନୀୟ କ୍ଷେତ୍ର ନେଟୱାର୍କ (LAN) ରେ ଅନ୍ୟ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ସିଧାସଳଖ ଯୋଗାଯୋଗ କରିଥାଏ।

ସୁବିଧା:

1. ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ଏବଂ ଅଫ୍‌ଲାଇନ୍ କ୍ଷମତା: ଏହି ସିଷ୍ଟମ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ସଂଯୋଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ନାହିଁ। ଯଦି ଫାଇବର ଲାଇନ କଟିଯାଏ, ତେବେ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକ ସ୍ଥାନୀୟ ଭାବରେ ଲୋଡ୍ ସନ୍ତୁଳିତ କରିବା ଜାରି ରଖେ, ଯାହା କୋଠାର ବୈଦ୍ୟୁତିକ ସୁରକ୍ଷା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।
2. କମ୍ ଲାଟେନ୍ସି: ଅଧ୍ୟାୟ 3 ରେ ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଥିବା ପରି, ସ୍ଥାନୀୟ ଯୋଗାଯୋଗ (Modbus କିମ୍ବା ସ୍ଥାନୀୟ OCPP) ଉପ-ସେକେଣ୍ଡ ଗତିରେ ଘଟେ। ଏହା କାରଖାନା କିମ୍ବା ହସ୍ପିଟାଲ ପରି ଅସ୍ଥିର ଅଣ-EV ଲୋଡ୍ ଥିବା ସ୍ଥାନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଜରୁରୀ।
3. ସୁରକ୍ଷା: ସ୍ଥାନୀୟ ନେଟୱାର୍କ ମଧ୍ୟରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ରଖିବା ଦ୍ୱାରା ଗ୍ରୀଡ୍ ସ୍ଥିରତାକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିପାରୁଥିବା ସାଇବର-ଧମକ ପାଇଁ ଆକ୍ରମଣ ପୃଷ୍ଠ ହ୍ରାସ ପାଇଥାଏ।

ଅସୁବିଧା:

1. ହାର୍ଡୱେର୍ ମୂଲ୍ୟ: ଅତିରିକ୍ତ ଅନ-ସାଇଟ୍ ହାର୍ଡୱେୟାର କ୍ରୟ ଏବଂ ସଂସ୍ଥାପନ ଆବଶ୍ୟକ।
2. ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଜଟିଳତା: DLB ଲଜିକ୍ ଅପଡେଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ଅନ-ସାଇଟ୍ ପରିଦର୍ଶନ କିମ୍ବା ଏଜ୍ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକର ଜଟିଳ ଦୂରବର୍ତ୍ତୀ ପରିଚାଳନା ଆବଶ୍ୟକ ହୋଇପାରେ।
3. ସାଇଲୋଡ୍ ଡାଟା: ଏକ ସ୍ଥାନୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରକଙ୍କର ବ୍ୟାପକ ଗ୍ରୀଡ୍ ପରିସ୍ଥିତି କିମ୍ବା ଉପଯୋଗିତାର ଶକ୍ତି ମୂଲ୍ୟରେ ସୀମିତ ଦୃଶ୍ୟମାନତା ଥାଏ, ଯଦି ଏହା ଏକ କ୍ଲାଉଡ୍ ବ୍ୟାକଏଣ୍ଡ ସହିତ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ ସଂଯୁକ୍ତ ନଥାଏ।

କ୍ଲାଉଡ୍-ଆଧାରିତ DLB: ସ୍କେଲ୍‌ରେ ଅର୍କେଷ୍ଟ୍ରେସନ୍

କ୍ଲାଉଡ୍-ଆଧାରିତ ସ୍ଥାପତ୍ୟରେ, ସ୍ମାର୍ଟ ମିଟର ଏବଂ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କର ତଥ୍ୟ ଏକ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପରିଚାଳନା ପ୍ଲାଟଫର୍ମକୁ ରିପୋର୍ଟ କରନ୍ତି। କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚାର୍ଜର ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଶକ୍ତି ଗଣନା କରେ ଏବଂ ପଠାଏସ୍ମାର୍ଟଚାର୍ଜିଂ।ସେଟ୍ଚାର୍ଜିଂପ୍ରୋଫାଇଲ୍EVSE ଗୁଡ଼ିକୁ ଫେରିଯିବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ।

ସୁବିଧା:

1. ସ୍କେଲିବିଲିଟି: ୧୦୦୦ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍ଥାନୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରକଙ୍କ ଅପେକ୍ଷା ଗୋଟିଏ କ୍ଲାଉଡ୍ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡରୁ ୧୦୦୦ ସାଇଟ୍ ପରିଚାଳନା କରିବା ଅସୀମ ସହଜ।
2. ଗ୍ଲୋବାଲ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍: ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ପାୱାର ପ୍ଲାଣ୍ଟ (VPPs) ରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିବା ପାଇଁ କିମ୍ବା ଆଞ୍ଚଳିକ ଗ୍ରୀଡ୍ ଚାପର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଦେବା ପାଇଁ କ୍ଲାଉଡ୍ ଏକାଧିକ ସାଇଟ୍ ରୁ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିପାରିବ।
3. ଉନ୍ନତ AI ସମନ୍ୱୟ: ପୂର୍ବାନୁମାନ ପାଇଁ ଜଟିଳ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ମଡେଲ୍ ଚଲାଇବା (ଯାହା ଆମେ ଅଧ୍ୟାୟ 8 ରେ ଆଲୋଚନା କରିବୁ) ଶକ୍ତିଶାଳୀ କ୍ଲାଉଡ୍ ସର୍ଭରରେ ସଙ୍କୁଚିତ ଏଜ୍ ହାର୍ଡୱେର୍ ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ଅଧିକ ସମ୍ଭବ।
4. କମ୍ ଆଗୁଆ ଖର୍ଚ୍ଚ: ଯଦି ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକ କ୍ଲାଉଡ୍ ସହିତ ସିଧାସଳଖ କଥା ହୋଇପାରୁଛି, ତେବେ ଏକ ଉତ୍ସର୍ଗୀକୃତ ସ୍ଥାନୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରକର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ।

ଅସୁବିଧା:

1. ସଂଯୋଗ ନିର୍ଭରତା: ଯଦି ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ବନ୍ଦ ହୋଇଯାଏ, ତେବେ ସିଷ୍ଟମ୍ ସାଧାରଣତଃ "ନିରାପଦ-ସ୍ଥିତି"କୁ ଫେରିଯାଏ (ଯଥା, ସମସ୍ତ କାର ପାଇଁ ସର୍ବନିମ୍ନ ଚାର୍ଜିଂ କରେଣ୍ଟ), ଯାହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଅଦକ୍ଷ ହୋଇପାରେ ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଅଭିଯୋଗ ଆଣିପାରେ।
2. ଅଧିକ ଲାଟେନ୍ସି: ମିଟର, କ୍ଲାଉଡ୍ ଏବଂ ଚାର୍ଜର ମଧ୍ୟରେ ରାଉଣ୍ଡ-ଟ୍ରିପ୍ ସମୟ କିଛି ସେକେଣ୍ଡ ହୋଇପାରେ। ଏହା "କ୍ଷଣିକ" ଲୋଡ୍ ସ୍ପାଇକ୍‌ ପ୍ରତି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିବା କଷ୍ଟକର କରିଥାଏ।
3. ଗୋପନୀୟତା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଚିନ୍ତା: କ୍ଲାଉଡକୁ ଶକ୍ତି ତଥ୍ୟର ନିରନ୍ତର ଷ୍ଟ୍ରିମିଂ କିଛି କର୍ପୋରେଟ୍ କ୍ଲାଏଣ୍ଟଙ୍କ ପାଇଁ ତଥ୍ୟ ସାର୍ବଭୌମତ୍ୱ ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ସମସ୍ୟା ସୃଷ୍ଟି କରେ।

ହାଇବ୍ରିଡ୍ ମଡେଲ୍: ଉଭୟ ଜଗତର ଶ୍ରେଷ୍ଠ

ଏହି ବାଣିଜ୍ୟିକ ସମ୍ପର୍କଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନି, ଶିଳ୍ପ ଏକ ହାଇବ୍ରିଡ୍ ମଡେଲ୍ ଆଡକୁ ଗତି କରୁଛି। ଏହି ସେଟଅପ୍‌ରେ, ଏକ ସ୍ଥାନୀୟ ଗେଟୱେ ସୁରକ୍ଷା-ସଙ୍କଟପୂର୍ଣ୍ଣ, ମିଲିସେକେଣ୍ଡ-ସ୍ତରୀୟ ଲୋଡ୍ ସନ୍ତୁଳନ ପରିଚାଳନା କରେ (ବ୍ରେକର କେବେ ବି ଟ୍ରିପ୍ ନହେବା ନିଶ୍ଚିତ କରେ)। ଏହି ସମୟରେ, କ୍ଲାଉଡ୍ ଉଚ୍ଚ-ସ୍ତରୀୟ ରଣନୀତି ପ୍ରଦାନ କରେ - ଶକ୍ତି ମୂଲ୍ୟ, ଉପଭୋକ୍ତା ସମୟସୂଚୀ ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ସିଗନାଲ ଉପରେ ଆଧାରିତ ସ୍ଥାନୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରକ ପାଇଁ "ବଜେଟ୍" ସେଟ୍ କରିବା। ଏହି "ଧାର-ଭାରୀ, କ୍ଲାଉଡ୍-ଅର୍କେଷ୍ଟ୍ରେଟେଡ୍" ପଦ୍ଧତି କ୍ଲାଉଡ୍ ପରିଚାଳନାର ନମନୀୟତା ବଜାୟ ରଖିବା ସହିତ ଭିତ୍ତିଭୂମି ସୁରକ୍ଷା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ବିଶ୍ୱସନୀୟତା ପ୍ରଦାନ କରେ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୫: ପ୍ରକୃତ ସମୟର ଶକ୍ତି ଆବଣ୍ଟନ ରଣନୀତି ଏବଂ ପ୍ରାଥମିକତା

ଡାଇନାମିକ୍ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂରେ ଉପଲବ୍ଧ ଶକ୍ତିକୁ କିପରି ବିଭକ୍ତ କରାଯିବ ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ହେଉଛି ସବୁଠାରୁ ଜଟିଳ ଆଲଗୋରିଦମିକ୍ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ। ଏହା କେବଳ ମୋଟ କିଲୋୱାଟକୁ କାର ସଂଖ୍ୟା ଦ୍ୱାରା ଭାଗ କରିବାର ବିଷୟ ନୁହେଁ। ଏକ ସୁସଂସ୍କୃତ DLB ସିଷ୍ଟମକୁ ସମାନତା, ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସନ୍ତୁଳିତ କରିବାକୁ ପଡିବ। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟରେ, ଆମେ ଆଜି କ୍ଷେତ୍ରରେ ବ୍ୟବହୃତ ବିଭିନ୍ନ ଶକ୍ତି ଆବଣ୍ଟନ ରଣନୀତି ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବୁ।

ପ୍ରଥମ ଆସ, ପ୍ରଥମ ପାଇଲା (FCFS)

ସବୁଠାରୁ ସରଳ ଆବଣ୍ଟନ ରଣନୀତି ହେଉଛି FCFS। ପ୍ଲଗ୍ ଇନ୍ କରୁଥିବା ପ୍ରଥମ ଯାନଟି ଏହାର ସର୍ବାଧିକ ଅନୁରୋଧିତ ଶକ୍ତି ପାଏ। ପରବର୍ତ୍ତୀ ଯାନଗୁଡ଼ିକ ଯାହା ବାକି ଥାଏ ତାହା ପାଏ।

ସୁବିଧା:

• କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାକୁ ସରଳ।
• ପ୍ରଥମ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛ।

ଅସୁବିଧା:

• ଅତ୍ୟନ୍ତ ଅସମାନ। ୫ମ ଉପଭୋକ୍ତା ଆସିବାକୁ ଗଲେ ତାଙ୍କର ଜରୁରୀ ଯାତ୍ରା ଥିଲେ ମଧ୍ୟ ସେ ଶୂନ୍ୟ ପାୱାର ପାଇପାରନ୍ତି, ଯେତେବେଳେ ପ୍ରଥମ ଉପଭୋକ୍ତା ପୂର୍ବରୁ ୯୦% ଚାର୍ଜ ହୋଇସାରିଛନ୍ତି ଏବଂ ସହଜରେ ଅପେକ୍ଷା କରିପାରିବେ।
• ଏହା "ପାୱାର ହର୍ଡିଂ" ଆଡ଼କୁ ନେଇଯାଏ, ଯେଉଁଠାରେ ଏକ କାର ଘଣ୍ଟା ଘଣ୍ଟା ଧରି ଏକ ଉଚ୍ଚ-ପାୱାର ସ୍ଲଟ୍ ଧରି ରଖେ ଏବଂ ଶେଷ କିଛି ପ୍ରତିଶତ ପଏଣ୍ଟକୁ ବହୁତ ଧୀର ହାରରେ ଚାର୍ଜ କରେ।

ସମାନ ଅଂଶୀଦାର

ଏହି ମଡେଲରେ, ଉପଲବ୍ଧ ଶକ୍ତିକୁ ସମସ୍ତ ସକ୍ରିୟ ସେସନ୍ ମଧ୍ୟରେ ସମାନ ଭାବରେ ବଣ୍ଟନ କରାଯାଇଛି। ଯଦି 100kW ଉପଲବ୍ଧ ଥାଏ ଏବଂ 4ଟି କାର ଚାର୍ଜ ହେଉଛି, ତେବେ ପ୍ରତ୍ୟେକ 25kW ପାଇଥାଏ। ଯଦି ଏକ ପଞ୍ଚମ କାର ଯୋଗ ଦିଏ, ତେବେ ସମସ୍ତେ 20kW କୁ ଖସି ଯାଏ।

ସୁବିଧା:

• ମୂଳ ଅର୍ଥରେ ସ୍ୱଭାବିକ ଭାବରେ "ନ୍ୟାୟପର"।
• ଅତି କମରେ କିଛି ଚାର୍ଜ ଗ୍ରହଣ କରୁଥିବା କାରର ସଂଖ୍ୟାକୁ ସର୍ବାଧିକ କରେ।

ଅସୁବିଧା:

• ଛୋଟ ବ୍ୟାଟେରୀ ଥିବା କିମ୍ବା ପୂର୍ଣ୍ଣ ଚାର୍ଜ ହେବାକୁ ଥିବା କାରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଅଦକ୍ଷ। ଯେଉଁ କାର କେବଳ 7kW ଗ୍ରହଣ କରିପାରିବ ତାହା 20kW "ବଣ୍ଟିତ" ହୁଏ, ଯାହା 13kW ନଷ୍ଟ କରେ ଯାହା 50kW କ୍ଷମତା ବିଶିଷ୍ଟ କାର ପାଇଁ ଯାଇପାରିଥାନ୍ତା।

ପ୍ରାଥମିକତା-ଭିତ୍ତିକ ଆବଣ୍ଟନ (SoC ଏବଂ ବ୍ୟାଟେରୀ କ୍ଷମତା)

ଆଧୁନିକ DLB ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ଅଧିକ ବୁଦ୍ଧିମାନ, ବହୁ-ପରିବର୍ତ୍ତନୀୟ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। ସେମାନେ ସେମାନଙ୍କର ଚାର୍ଜର ସ୍ଥିତି (SoC) ଉପରେ ଆଧାର କରି କାରଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଅନ୍ତି। 10% SoC ଥିବା ଏକ କାରକୁ 80% ଥିବା ଏକ କାର ଅପେକ୍ଷା ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଆଯାଏ କାରଣ 10% କାରକୁ ପରିସରର ଅଧିକ ଜରୁରୀ ଆବଶ୍ୟକତା ଅଛି ଏବଂ ଲିଥିୟମ-ଆୟନ ଚାର୍ଜିଂ କର୍ଭ (ନିରନ୍ତର କରେଣ୍ଟ ଫେଜ୍) ଯୋଗୁଁ ଏହା ବହୁତ ଅଧିକ ଚାର୍ଜିଂ ହାର ମଧ୍ୟ ଗ୍ରହଣ କରିପାରିବ।

ଅଧିକନ୍ତୁ, ସିଷ୍ଟମ ବିଚାର କରେସର୍ବାଧିକ ଗ୍ରହଣୀୟତା ହାରଯାନର। ବ୍ୟବହାର କରିସର୍ବାଧିକବର୍ତ୍ତମାନଯାନ ଦ୍ୱାରା ରିପୋର୍ଟ କରାଯାଇଥିବା (AC ଚାର୍ଜିଂରେ PWM କିମ୍ବା DC ଚାର୍ଜିଂରେ ଡିଜିଟାଲ୍ ଯୋଗାଯୋଗ ମାଧ୍ୟମରେ), DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଏହା କେବେବି ଏକ କାର ପ୍ରକୃତରେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବା ଠାରୁ ଅଧିକ ଶକ୍ତି ଆବଣ୍ଟନ କରେ ନାହିଁ, ଏହାଦ୍ୱାରା "ଅଧିକ" ଅନ୍ୟ ଯାନଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃବଣ୍ଟନ କରେ।

ଉପଭୋକ୍ତା-ନିର୍ଭାଜିତ ପ୍ରାଥମିକତା ଏବଂ "ପ୍ରିମିୟମ୍" ଚାର୍ଜିଂ

ବାଣିଜ୍ୟିକ ପରିବେଶରେ, DLB କୁ ଏକ ବିଲିଂ ସିଷ୍ଟମ ସହିତ ଲିଙ୍କ୍ କରାଯାଇପାରିବ। ଜଣେ ଉପଭୋକ୍ତା "ଫାଷ୍ଟ ଟ୍ରାକ୍" ଚାର୍ଜିଂ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରିମିୟମ୍ ଦେଇପାରନ୍ତି, ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରିପାରନ୍ତି ଯେ ସେମାନେ ଅନ୍ୟ ଲୋଡ୍ ନିର୍ବିଶେଷରେ ସର୍ବଦା ସର୍ବାଧିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଶକ୍ତି ପାଆନ୍ତି। ବିପରୀତରେ, ଫ୍ଲିଟ୍ ଯାନଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ପ୍ରସ୍ଥାନ ସମୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଆଯାଇପାରେ। ସକାଳ 5 ଟାରେ ଛାଡିଥିବା ଏକ ଡେଲିଭରି ଭ୍ୟାନ୍ ସକାଳ 9 ଟାରେ ଛାଡିଥିବା ଏକ ଭ୍ୟାନ୍ ତୁଳନାରେ ସକାଳ 3 ଟାରେ ପ୍ରାଥମିକତା ପାଇଥାଏ।

ସମାନୁପାତିକ-ନିଷ୍ପକ୍ଷତା ଆଲଗୋରିଦମ

ଟେଲିକମ୍ୟୁନିକେସନ୍ (LTE/5G ସମୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ) ରୁ ପ୍ରାପ୍ତ, ଏହି ଆଲଗୋରିଦମ ସିଷ୍ଟମର ମୋଟ "ଉପଯୋଗୀତା"କୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରେ। ଏହା ଉଚ୍ଚ ଶକ୍ତି (ଦକ୍ଷତା) ପାଇଁ ତୁରନ୍ତ ଆବଶ୍ୟକତା ଏବଂ କୌଣସି କାରକୁ ଚାର୍ଜ ନକରି ଛାଡ଼ିବା (ନିଷ୍କ୍ରିୟତା) ନିଶ୍ଚିତ କରିବାର ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସନ୍ତୁଳିତ କରେ। ଏହା ପ୍ରତ୍ୟେକ କାର ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରାଥମିକତା ସ୍କୋର ଗଣନା କରେ:ସ୍କୋର = (ଅନୁରୋଧିତ ଶକ୍ତି / ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରାପ୍ତ ହାରାହାରି ଶକ୍ତି)ସର୍ବାଧିକ ସ୍କୋର ଥିବା କାରଗୁଡ଼ିକ ଉପଲବ୍ଧ ଶକ୍ତିର ପରବର୍ତ୍ତୀ ଆବଣ୍ଟନ ପାଆନ୍ତି।

ଅଧ୍ୟାୟ 6: ଗ୍ରୀଡ୍ ସ୍ଥିରତା ଏବଂ ଓଭରଲୋଡ୍ ନିବାରଣ ଯନ୍ତ୍ରପାତି

ଡାଇନାମିକ୍ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ କେବଳ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ସୁବିଧା ପାଇଁ ଏକ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ନୁହେଁ; ଏହା ଗ୍ରୀଡ୍ ସ୍ଥିରତା ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୁରକ୍ଷା ବ୍ୟବସ୍ଥା। EV ପ୍ରବେଶ ବୃଦ୍ଧି ପାଇବା ସହିତ, ବଣ୍ଟନ ନେଟୱାର୍କ ନୂତନ ପ୍ରକାରର ଚାପର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୁଏ, ଯେଉଁଥିରେ ଚାହିଦାରେ ଦ୍ରୁତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଏବଂ ହାର୍ମୋନିକ୍ ବିକୃତି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟରେ ଗ୍ରୀଡ୍ ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ବିପର୍ଯ୍ୟୟକାରୀ ଓଭରଲୋଡ୍ ରୋକିବା ପାଇଁ DLB ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଯନ୍ତ୍ରପାତିଗୁଡ଼ିକୁ ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇଛି।

"ଭ୍ରମଣ-ବକ୍ର" ସୁରକ୍ଷା ତର୍କ

ବୈଦ୍ୟୁତିକ ସର୍କିଟ୍ ବ୍ରେକରଗୁଡ଼ିକର ଏକ "ଟ୍ରିପ୍ କର୍ଭ" ଥାଏ - ସେମାନେ କିଛି ମିନିଟ୍ ପାଇଁ ସାମାନ୍ୟ ଓଭରଲୋଡ୍ ବଜାୟ ରଖିପାରିବେ କିନ୍ତୁ ଯଦି ଏକ ବଡ଼ ବୃଦ୍ଧି ଘଟେ ତେବେ ତୁରନ୍ତ ଟ୍ରିପ୍ ହୋଇଯିବେ। ଏକ ଦୃଢ଼ DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଏହି ଟ୍ରିପ୍ କର୍ଭକୁ ମଡେଲ୍ କରିବା ଉଚିତ। ଏହା EV ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକୁ ଅନାବଶ୍ୟକ ଭାବରେ ଥ୍ରୋଟଲିଂ କରିବାରୁ ଏଡାଇବା ପାଇଁ ବହୁତ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ସ୍ପାଇକ୍ (ଯଥା, ଏକ ଲିଫ୍ଟ ଆରମ୍ଭ) ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେବା ଉଚିତ, କିନ୍ତୁ ଯଦି ଓଭରଲୋଡ୍ ଜାରି ରହେ ତେବେ ଏହା ନିର୍ଣ୍ଣାୟକ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ପଡିବ।

ଉନ୍ନତ ନିୟନ୍ତ୍ରକମାନେ ଏକ "ଦ୍ୱୈତ-ସୀମା" ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି:

1. ଚେତାବନୀ ସୀମା (ଯଥା, ସୀମାର 90%): ସୀମାରେ ପହଞ୍ଚିବାକୁ ରୋକିବା ପାଇଁ କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍ EV ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକର "ସଫ୍ଟ-ଥ୍ରୋଟଲ୍" ଆରମ୍ଭ କରେ।
2. ଗୁରୁତର ସୀମା (ଯଥା, ସୀମାର 98%): ମୁଖ୍ୟ ଫ୍ୟୁଜ୍‌କୁ ସୁରକ୍ଷା ଦେବା ପାଇଁ ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଏକ "ଜରୁରୀକାଳୀନ-ବନ୍ଦ" କିମ୍ବା ସର୍ବନିମ୍ନ ଅନୁମୋଦିତ କରେଣ୍ଟ (ସାଧାରଣତଃ AC ଚାର୍ଜିଂ ପାଇଁ 6A) ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ହ୍ରାସ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରେ।

ପର୍ଯ୍ୟାୟ ଅସନ୍ତୁଳନ ପରିଚାଳନା

ତିନି-ଫେଜ୍ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ସିଷ୍ଟମରେ (ୟୁରୋପ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ସ୍ଥଳଗୁଡ଼ିକରେ ସାଧାରଣ), ମୋଟ ତିନି-ଫେଜ୍ ଶକ୍ତି ସୀମା ମଧ୍ୟରେ ଥିଲେ ମଧ୍ୟ ଏକକ ପର୍ଯ୍ୟାୟକୁ ଓଭରଲୋଡ୍ କରିବା ସମ୍ଭବ। ଏହା ହୁଏ ଯଦି ସାଇଟରେ ଥିବା ଅଧିକାଂଶ EV ସିଙ୍ଗଲ୍-ଫେଜ୍ ଚାର୍ଜର ହୋଇଥାଏ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକ ସମାନ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ ହୋଇଥାଏ (ଯଥା, ପର୍ଯ୍ୟାୟ L1)।

ଏକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ-ସଚେତନ DLB ସିଷ୍ଟମ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପର୍ଯ୍ୟାୟକୁ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ ନିରୀକ୍ଷଣ କରେ। ଯଦି ପର୍ଯ୍ୟାୟ L1 ଏହାର ସୀମାରେ ପହଞ୍ଚିଯାଏ ଯେତେବେଳେ L2 ଏବଂ L3 କମ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ, ତେବେ ନିୟନ୍ତ୍ରକ କେବଳ L1 ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ କାରଗୁଡ଼ିକୁ ଥ୍ରୋଟଲ୍ କରିବ। କିଛି ଉନ୍ନତ EVSE ଗୁଡ଼ିକ ଚାର୍ଜିଂ ସେସନ୍ ବାଧାପ୍ରାପ୍ତ ନକରି ଏକ ଗାଡିକୁ ଏକ ଭିଡ଼ ପର୍ଯ୍ୟାୟରୁ ଏକ ଖୋଲା ପର୍ଯ୍ୟାୟକୁ ଗତିଶୀଳ ଭାବରେ ପର୍ଯ୍ୟାୟ (ଫେଜ୍ ସ୍ୱିଚିଂ) ମଧ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରିବେ।

ହାରମୋନିକ୍ ବିକୃତି ଏବଂ ଶକ୍ତି ଗୁଣବତ୍ତା

EV ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଅଣ-ରୈଖିକ ଲୋଡ୍ ଯାହା ପାୱାର ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ସ (ରେକ୍ଟିଫାୟର୍) ବ୍ୟବହାର କରେ। ଏଗୁଡ଼ିକ ଗ୍ରୀଡରେ ହାର୍ମୋନିକ୍ସ ପ୍ରବେଶ କରାଇପାରେ, ଯାହା ନିରପେକ୍ଷ କଣ୍ଡକ୍ଟରରେ ଅତ୍ୟଧିକ ଗରମ ଏବଂ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ସ ଉପକରଣରେ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ। DLB ମୁଖ୍ୟତଃ "ପ୍ରକୃତ ଶକ୍ତି" (kW) ପରିଚାଳନା କରୁଥିବା ବେଳେ, ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ "ମୋଟ ହାରମୋନିକ୍ ବିକୃତି" (THD) ଏବଂ "ପାୱାର ଫ୍ୟାକ୍ଟର" (PF) ମଧ୍ୟ ନିରୀକ୍ଷଣ କରେ। ଯଦି THD ନିୟାମକ ସୀମା ଅତିକ୍ରମ କରେ (ଯଥା, IEEE 519), ତେବେ DLB ସିଷ୍ଟମ ପାୱାର ଗୁଣବତ୍ତା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ଚାର୍ଜିଂ ଗତିକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରେ।

ଚାହିଦା ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଏବଂ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ନିୟନ୍ତ୍ରଣ

ମାକ୍ରୋ ସ୍ତରରେ, DLB ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ଡିମାଣ୍ଡ ରେସପନ୍ସ (DR) ପ୍ରୋଗ୍ରାମଗୁଡ଼ିକରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିପାରିବେ। ଯେତେବେଳେ ଗ୍ରୀଡ୍ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ହ୍ରାସ ପାଏ (ଯୋଗାଣର ଅଭାବକୁ ସୂଚାଇଥାଏ), ଉପଯୋଗିତା ଏକ ସିଗନାଲ ପଠାଏ। DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକ ମିଲିସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିପାରିବ, ଏକାସାଙ୍ଗରେ ଶହ ଶହ ଚାର୍ଜରରେ EV ଲୋଡ୍ ଛାଡିପାରେ। ଏହା ଏକ "ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ" ପ୍ରଭାବ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା ଏକ ପିକର ଗ୍ୟାସ୍ ପ୍ଲାଣ୍ଟକୁ ଫାୟାର କରିବା ଅପେକ୍ଷା ବହୁତ ଦ୍ରୁତ ଏବଂ ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟ-କାର୍ୟ୍ୟକାରୀ। ଏକ "ପ୍ୟାସିଭ୍ ଲୋଡ୍" ରୁ ଏକ "ସକ୍ରିୟ ଗ୍ରୀଡ୍ ସମ୍ପତ୍ତି" କୁ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଉଛି ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂର ଭବିଷ୍ୟତ।

ଫଲବ୍ୟାକ୍ ରାଜ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ଭୂମିକା

ଓଭରଲୋଡ୍ ନିବାରଣର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାଦାନ ହେଉଛି "ସୁରକ୍ଷିତ ଅବସ୍ଥା" କିମ୍ବା "ଫଲବ୍ୟାକ୍ କରେଣ୍ଟ"। ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଏବଂ ମିଟର (କିମ୍ବା କ୍ଲାଉଡ୍) ମଧ୍ୟରେ ଯୋଗାଯୋଗ ବିଫଳତା ଘଟିଲେ, DLB ସିଷ୍ଟମକୁ ଏକ ପୂର୍ବ-ପରିଭାଷିତ, ସୁରକ୍ଷିତ କରେଣ୍ଟ ସୀମାରେ ଡିଫଲ୍ଟ କରିବାକୁ ପଡିବ। ସାଧାରଣତଃ, ଏହା ଏକ ବହୁତ କମ୍ ମୂଲ୍ୟ (ଯଥା, ପ୍ରତି ଚାର୍ଜର 6A) କିମ୍ବା ଶୂନ୍ୟରେ ସେଟ୍ କରାଯାଇଥାଏ, ଏହା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସିଷ୍ଟମ ବିଫଳତାରେ ମଧ୍ୟ, କୋଠା ଭିତ୍ତିଭୂମି ସୁରକ୍ଷିତ ରହିଥାଏ।

ଅଧ୍ୟାୟ 7: ବହୁ-ଶକ୍ତି ପ୍ରଣାଳୀକୁ ଏକୀକୃତ କରିବା: PV ଏବଂ BESS ସହିତ DLB ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍

ନବୀକରଣୀୟ ଶକ୍ତି ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକର ସମନ୍ୱୟ, ବିଶେଷକରି ଫଟୋଭୋଲଟାଇକ୍ସ (PV), ଏବଂ ସ୍ଥାନୀୟ ସଂରକ୍ଷଣ, ଯେପରିକି ବ୍ୟାଟେରୀ ଶକ୍ତି ସଂରକ୍ଷଣ ପ୍ରଣାଳୀ (BESS), ଡାଇନାମିକ୍ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂରେ ଜଟିଳତାର ଏକ ନୂତନ ପରିମାଣ ଯୋଡିଥାଏ। ଏକ ପାରମ୍ପରିକ DLB ସେଟଅପରେ, ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଏକ ଗ୍ରୀଡ୍ ସୀମା ଅଧୀନରେ ରହିବା। ଏକ ବହୁ-ଶକ୍ତି ସିଷ୍ଟମରେ, ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଆତ୍ମ-ବ୍ୟବହାରକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା, ଗ୍ରୀଡ୍ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ କମ କରିବା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଏହି ବିଭିନ୍ନ ସମ୍ପତ୍ତିଗୁଡ଼ିକୁ ସଂଗଠିତ କରିବା।

ବହୁ-ଉତ୍ସ ଶକ୍ତି ସନ୍ତୁଳନ ସମୀକରଣ

PV ଏବଂ BESS ଥିବା ଏକ ସାଇଟରେ, EV ଚାର୍ଜିଂ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ଶକ୍ତି ଆଉ କେବଳ "ଗ୍ରୀଡ୍ ସୀମା ବିୟୋଗ ବିଲଡିଂ ଲୋଡ୍" ନୁହେଁ। ଏହା ହୁଏ:P_ev(t) = P_grid_limit – P_building(t) + P_pv(t) + P_bess_discharge(t) – P_bess_charge(t)

ଏହି ସମୀକରଣ ଅନେକ ନୂତନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ପରିଚୟ ପ୍ରଦାନ କରେ। DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକଙ୍କୁ ଏବେ କେବଳ EV ଗୁଡିକୁ କିପରି ଶକ୍ତି ବଣ୍ଟନ କରାଯିବ ତାହା ନୁହେଁ ବରଂ BESS କୁ କେବେ ଚାର୍ଜ କିମ୍ବା ଡିସଚାର୍ଜ କରାଯିବ ତାହା ମଧ୍ୟ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ପଡିବ।

ସୌର-ଅପ୍ଟିମାଇଜଡ୍ ଚାର୍ଜିଂ (ପିଭି କର୍ଟେଲମେଣ୍ଟ ପ୍ରିଭେନ୍ସନ୍)

ବହୁ-ଶକ୍ତି DLB ପାଇଁ ପ୍ରାଥମିକ ବ୍ୟବହାର କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି "ସୌର ଟ୍ରାକିଂ"। ଯେତେବେଳେ ସୂର୍ଯ୍ୟ ଚମକୁଥାଏ, PV ସିଷ୍ଟମ କୋଠା ବ୍ୟବହାର କରିବା ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଶକ୍ତି ଉତ୍ପାଦନ କରିପାରେ। ଯଦି ଗ୍ରୀଡ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ (ଶୂନ୍ୟ-ରପ୍ତାନି) ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦିଏ ନାହିଁ କିମ୍ବା ଯଦି ଫିଡ୍-ଇନ୍ ଟାରିଫ୍ କମ୍ ଥାଏ, ତେବେ ଏହି ଶକ୍ତି ନଷ୍ଟ ହୁଏ (କର୍ଟେଲଡ୍)। ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ DLB ସିଷ୍ଟମ PV ଆଉଟପୁଟ୍ ଉପରେ ନଜର ରଖେ ଏବଂ ସୌର ଉତ୍ପାଦନ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଥିବା ପାଇଁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ EV ଚାର୍ଜିଂ ଗତି ବୃଦ୍ଧି କରେ। ଏହି "ଗ୍ରୀନ୍ ଚାର୍ଜିଂ" ମୋଡ୍ ଆବାସିକ ଏବଂ କର୍ପୋରେଟ୍ ସେଟିଂସ୍‌ରେ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଲୋକପ୍ରିୟ କାରଣ ଏହା ଶୂନ୍ୟ ଗ୍ରୀଡ୍ ପ୍ରଭାବ ସହିତ 100% ନବୀକରଣୀୟ ଗତିଶୀଳତା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦିଏ।

BESS ସହିତ ପିକ୍ ସେଭିଂ

BESS ଏକ ବଫର ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। ଚାହିଦାର ସର୍ବାଧିକ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ - ଯେପରିକି ଯେତେବେଳେ ଏକାଧିକ ଉଚ୍ଚ-ଶକ୍ତି DC ଫାଷ୍ଟ ଚାର୍ଜର ଏକକାଳୀନ ସକ୍ରିୟ ଥାଏ - BESS ଗ୍ରୀଡ୍ ଯୋଗାଣକୁ ପରିପୂରକ କରିବା ପାଇଁ ଡିସଚାର୍ଜ କରିପାରିବ। ଏହା ଏକ ସାଇଟ୍‌କୁ ଏହାର ଗ୍ରୀଡ୍ ସଂଯୋଗ ସାଧାରଣତଃ ଅନୁମତି ଦେବା ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଚାର୍ଜରକୁ ସମର୍ଥନ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକ BESS ର "ଶକ୍ତି ସ୍ଥିତି" (SoE) ପରିଚାଳନା କରେ। ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଉଚିତ ଯେ ବ୍ୟାଟେରୀର ପରବର୍ତ୍ତୀ ଆଶାକରା ଶିଖରକୁ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ କ୍ଷମତା ଅଛି ଏବଂ କମ୍ ଚାହିଦା କିମ୍ବା ଉଚ୍ଚ ସୌର ଉତ୍ପାଦନ ସମୟରେ ରିଚାର୍ଜିଂ ସମୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିଥାଏ।

ସମନ୍ୱିତ ମଲ୍ଟି-ଆସେଟ୍ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍

ସବୁଠାରୁ ଉନ୍ନତ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ "ସହ-ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍" ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। PV, BESS, ଏବଂ EV ଗୁଡ଼ିକୁ ପୃଥକ ସତ୍ତା ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ସେମାନଙ୍କୁ ଏକୀକୃତ ମାଇକ୍ରୋଗ୍ରୀଡ୍ ଭାବରେ ପରିଚାଳିତ କରାଯାଏ। ପ୍ରତି କିଛି ସେକେଣ୍ଡରେ ଶକ୍ତି ସନ୍ତୁଳନ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବା ପାଇଁ ନିୟନ୍ତ୍ରକ ରେଖୀୟ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ କିମ୍ବା ବିକାଶକାରୀ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଏକ କାରକୁ 1 ଘଣ୍ଟା ମଧ୍ୟରେ ଛାଡ଼ିବାକୁ ପଡ଼ିଥାଏ ଏବଂ ମେଘ ଯୋଗୁଁ PV ଉତ୍ପାଦନ ହ୍ରାସ ପାଉଥାଏ, ତେବେ ନିୟନ୍ତ୍ରକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ଉଚିତ: ଏହା ଗ୍ରୀଡ୍ ରୁ ଅଧିକ ଆଣିବା ଉଚିତ (ମହାଙ୍ଗା), BESS (ସାଇକ୍ଲିଂ ଖର୍ଚ୍ଚ) ଡିସଚାର୍ଜ କରିବା ଉଚିତ, କିମ୍ବା କାରକୁ ଥଣ୍ଟ୍ରୋଲ କରିବା ଉଚିତ (ଉପଭୋକ୍ତା ଅସନ୍ତୋଷ)? "ଅର୍ଥନୈତିକ ପ୍ରେରଣ" ତର୍କ (ଅଧ୍ୟାୟ 9 ରେ ଆବୃତ) ଏହି ନିଷ୍ପତ୍ତି ପାଇଁ ଢାଞ୍ଚା ପ୍ରଦାନ କରେ।

ଅଧ୍ୟାୟ 8: ବଡ଼-ସ୍କେଲ ଚାର୍ଜିଂ ଷ୍ଟେସନ ପାଇଁ ଉନ୍ନତ ଶକ୍ତି ପୂର୍ବାନୁମାନ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ

ବୃହତ ଚାର୍ଜିଂ ହବ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ—ଯେପରିକି ମୋଟରୱେ ସେବା ଷ୍ଟେସନ୍‌ କିମ୍ବା ସହରାଞ୍ଚଳ ବସ୍‌ ଡିପୋ—ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ DLB ଯଥେଷ୍ଟ ନୁହେଁ। ଗ୍ରୀଡ୍‌ ଅସ୍ଥିରତାକୁ ରୋକିବା ଏବଂ ଶକ୍ତି ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ, ଏହି ସାଇଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ଚାହିଦା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀମୂଳକ ମଡେଲ୍‌ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ପଡିବ। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟଟି ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂରେ ଶକ୍ତି ପୂର୍ବାନୁମାନ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ଡାଟା ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ମଡେଲିଂ କୌଶଳଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରେ।

ଚାହିଦା ପୂର୍ବାନୁମାନ: ଯାନବାହାନ ଆଗମନର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା

ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାର ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି କେବେ ଏବଂ କେତେ ସଂଖ୍ୟକ ଇଭି ଆସିବ ତାହା ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା। ଏକ ବାଣିଜ୍ୟିକ କେନ୍ଦ୍ର ପାଇଁ, ଏଥିରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ:

1. ଐତିହାସିକ ଆଗମନ ଢାଞ୍ଚା: ଦିନର ସମୟ, ସପ୍ତାହର ଦିନ, ଏବଂ ଋତୁକାଳୀନ ଧାରା।
2. ବାହ୍ୟ ଡାଟା: ଟ୍ରାଫିକ୍ ପରିସ୍ଥିତି, ପାଗ (ଯାହା EV ପରିସର ଏବଂ ଗରମ/ଥଣ୍ଡା ଲୋଡକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ), ଏବଂ ସ୍ଥାନୀୟ ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକ।
3. କ୍ୟୁଇଂ ତତ୍ତ୍ୱ: ସମସ୍ତ ଚାର୍ଜର ବ୍ୟବହାର ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ଆକଳନ କରିବା ପାଇଁ M/M/s କ୍ୟୁ ଭଳି ଷ୍ଟୋକାଷ୍ଟିକ୍ ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରିବା।

ଉନ୍ନତ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଉଚ୍ଚ ସଠିକତା ସହିତ ଆଗାମୀ 24 ଘଣ୍ଟା ପାଇଁ "ଏଗ୍ରେଗେଟ୍ ଡିମାଣ୍ଡ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍" ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ଲଙ୍ଗ୍ ସର୍ଟ-ଟର୍ମ ମେମୋରୀ (LSTM) ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ କିମ୍ବା ଗ୍ରେଡିଏଣ୍ଟ ବୁଷ୍ଟେଡ୍ ଟ୍ରିଜ୍ (XGBoost) ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି।

କୋଠା ନିର୍ମାଣର ଭାର ପୂର୍ବାନୁମାନ

DLB କାମ କରିବା ପାଇଁ, ଏହାକୁ ମଧ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବାକୁ ପଡିବଅଣ-EV ଲୋଡ୍। ଏକ କାର୍ଯ୍ୟାଳୟ କୋଠାରେ, ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ପୂର୍ବାନୁମାନଯୋଗ୍ୟ (କାର୍ଯ୍ୟ ସମୟରେ ସର୍ବାଧିକ)। ଏକ ଶିଳ୍ପ ସ୍ଥାନରେ, ଏହା ଅସ୍ଥିର ହୋଇପାରେ। କୋଠା ଭାର ପାଇଁ ପୂର୍ବାନୁମାନ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତଃ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି:

• ଅଟୋ-ରିଗ୍ରେସିଭ୍ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ମୁଭିଂ ଆଭରେଜ (ARIMA): ସ୍ଥିର, ଋତୁକାଳୀନ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ।
• ପୟଗମ୍ବର (ମେଟା ଦ୍ୱାରା): ସମୟ-କ୍ରମ ଶକ୍ତି ତଥ୍ୟରେ ଅନୁପସ୍ଥିତ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ବାହ୍ୟ ତଥ୍ୟ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ।
• ପଦାର୍ଥ ବିଜ୍ଞାନ ଆଧାରିତ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ: କୋଠାର ତାପଜ ବସ୍ତୁତ୍ୱ ଏବଂ ପୂର୍ବାନୁମାନ ବାହ୍ୟ ତାପମାତ୍ରାକୁ ବିଚାର କରି HVAC ଲୋଡ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା।

ପିଭି ଜେନେରେସନ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ

ବହୁ-ଶକ୍ତି DLB ପାଇଁ ସୌର ଉତ୍ପାଦନର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଏଥିପାଇଁ ଉଚ୍ଚ-ସଂଶୋଧନ ପାଣିପାଗ API (ସୌର ବିକିରଣ ତଥ୍ୟ) ଏବଂ ଅନ-ସାଇଟ୍ ସେନ୍ସର ସହିତ ସମନ୍ୱୟ ଆବଶ୍ୟକ। ସ୍ୱଳ୍ପକାଳୀନ ପୂର୍ବାନୁମାନ (0-15 ମିନିଟ୍) ପ୍ରାୟତଃ "ସ୍କାଏ ଇମେଜିଂ" କ୍ୟାମେରା ବ୍ୟବହାର କରେ ଯାହା PV ଆଉଟପୁଟରେ ହଠାତ୍ ହ୍ରାସର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ କ୍ଲାଉଡ୍ ଗତିକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରେ, ଯାହା DLB ସିଷ୍ଟମକୁ ସକ୍ରିୟ ଭାବରେ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକୁ ଥ୍ରୋଟଲ୍ କରିବାକୁ କିମ୍ବା BESS କୁ ଡିସଚାର୍ଜ କରିବାକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।

ପୂର୍ବାନୁମାନ-ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍

ଏହି ପୂର୍ବାନୁମାନର ଆଉଟପୁଟ୍ ଅଧ୍ୟାୟ 3 ରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ମଡେଲ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ (MPC) ଲୁପ୍ ରେ ଫିଡ୍ କରାଯାଇଛି। ପୂର୍ବାନୁମାନ "ପୂର୍ବାନୁମାନ ଦିଗନ୍ତ" ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା ନିୟନ୍ତ୍ରକକୁ ଆଜି ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ ଯାହା ଦୁଇ ଘଣ୍ଟା ପରେ ଆଶାକରାଯାଇଥିବା ପରିସ୍ଥିତି ପାଇଁ ହିସାବ କରେ। ଏହି "ଆଗକୁ ଦେଖାନ୍ତୁ" କ୍ଷମତା ହେଉଛି ଏକ ମୌଳିକ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜରକୁ ଏକ ଗ୍ରୀଡ୍-ସମ୍ମିଶ୍ରିତ ଶକ୍ତି ପରିଚାଳନା ପ୍ରଣାଳୀରୁ ପୃଥକ କରିଥାଏ।

ଅଧ୍ୟାୟ 9: ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂରେ ମୂଲ୍ୟ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ଅର୍ଥନୈତିକ ପ୍ରେରଣ

ଯଦିଓ DLBର ପ୍ରାଥମିକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ବୈଷୟିକ (ଓଭରଲୋଡ୍ ରୋକିବା), ଦ୍ୱିତୀୟ ଏବଂ ବର୍ଦ୍ଧିତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଅର୍ଥନୈତିକ। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟରେ, ଆମେ ଆଲୋଚନା କରିବୁ ଯେ DLB ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ କିପରି ସର୍ବନିମ୍ନ ଶକ୍ତି ଖର୍ଚ୍ଚ ପାଇଁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରନ୍ତି।

ବ୍ୟବହାର ସମୟ (ToU) ମଧ୍ୟସ୍ଥତା

ଅଧିକାଂଶ ଉପଯୋଗୀତା ବର୍ତ୍ତମାନ ଗତିଶୀଳ ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି। ସନ୍ଧ୍ୟା 5ଟାରେ ବିଦ୍ୟୁତ୍ ମୂଲ୍ୟ $0.30/kWh ହୋଇପାରେ କିନ୍ତୁ ରାତି 2ଟାରେ କେବଳ $0.05/kWh। ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ DLB ସିଷ୍ଟମ୍ ଏହି ମୂଲ୍ୟ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ଇନପୁଟ୍ ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରେ। "କଷ୍ଟ-ଅପ୍ଟିମାଲ୍ ସିଡ୍ୟୁଲର୍" କମ୍ ମୂଲ୍ୟ ଅବଧିକୁ ଯଥାସମ୍ଭବ EV ଲୋଡ୍ ସ୍ଥାନାନ୍ତର କରିବ। ତଥାପି, ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ସହିତ ସନ୍ତୁଳିତ କରିବାକୁ ପଡିବ। ଯଦି ଜଣେ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ରାତି 8ଟାରେ ସେମାନଙ୍କର କାର ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ, ତେବେ ଚାର୍ଜିଂ ଆରମ୍ଭ କରିବା ପାଇଁ ସିଷ୍ଟମ୍ ରାତି 2ଟା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଅପେକ୍ଷା କରିପାରିବ ନାହିଁ। ଆଲଗୋରିଦମ୍ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେସନ୍ ବିଳମ୍ବ କରିବାର "ସୁଯୋଗ ମୂଲ୍ୟ" ଗଣନା କରେ।

ଡିମାଣ୍ଡ ଚାର୍ଜ ପରିଚାଳନା

ବାଣିଜ୍ୟିକ ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ଉପଯୋଗୀତା ବିଲ୍ ପ୍ରାୟତଃ ଦୁଇଟି ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ ହୋଇଥାଏ: ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର (kWh) ଏବଂ ପିକ୍ ଡିମାଣ୍ଡ (kW)। ପିକ୍ ଡିମାଣ୍ଡ ଚାର୍ଜ ମାସର ସର୍ବାଧିକ 15-ମିନିଟ୍ ବ୍ୟବଧାନ ଉପରେ ଆଧାରିତ। ଏକ ଅପରିଚାଳିତ ପିକ୍ ପାଇଁ ହଜାର ହଜାର ଡଲାର ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇପାରେ। DLB ସିଷ୍ଟମ୍ ଏକ "ପିକ୍ କ୍ଲିପର୍" ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। ମୋଟ ସାଇଟ୍ ଲୋଡ୍ ଉପରେ ଏକ କଠିନ ସୀମା ସ୍ଥିର କରି ଏବଂ BESS ବ୍ୟବହାର କରି କିମ୍ବା ଏହାକୁ ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଥ୍ରୋଟଲିଂ କରି, ସିଷ୍ଟମ୍ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ପିକ୍ ଡିମାଣ୍ଡ ଚାର୍ଜ ବଜେଟ୍ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ରହେ।

ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ରେସପନ୍ସ ବଜାରରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ

ଗ୍ରୀଡ୍ ଅପରେଟରମାନେ (TSOs/DSOs) "ନମନୀୟତା" ପାଇଁ ଦେୟ ଦିଅନ୍ତି। ଯଦି ଏକ ଚାର୍ଜିଂ ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରମାଣିତ କରିପାରେ ଯେ ଏହା ଏହାର କମାଣ୍ଡ ଉପରେ ଲୋଡ୍ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ, ତେବେ ଏହା FFR (ଫର୍ମ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ରେସପନ୍ସ) କିମ୍ବା DSR (ଡିମାଣ୍ଡ ସାଇଡ୍ ରେସପନ୍ସ) ପରି ବଜାରରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିପାରିବ। DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। ଯେତେବେଳେ ଏକ "ନମନୀୟତା ଅନୁରୋଧ" ଆସେ, ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଗଣନା କରେ ଯେ ଏହା ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କ ସର୍ବନିମ୍ନ SoC ଆବଶ୍ୟକତା ଉଲ୍ଲଂଘନ ନକରି କେତେ ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବରେ ଲୋଡ୍ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ ଏବଂ ବଜାରରେ ଏକ ବିଡ୍ ରଖେ। ଏହି ସେବାଗୁଡ଼ିକରୁ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ରାଜସ୍ୱ ଚାର୍ଜିଂ ଭିତ୍ତିଭୂମିର ମୂଲ୍ୟକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ପରିମାଣରେ ପୂରଣ କରିପାରିବ।

ଅର୍ଥନୈତିକ ପ୍ରେରଣର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ କାର୍ଯ୍ୟ

ଏହି ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ପଛରେ ଥିବା ଗଣିତ ସାଧାରଣତଃ ଏକ ବହୁ-ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟ:ସର୍ବନିମ୍ନ କରନ୍ତୁ: (ଗ୍ରୀଡ୍ ଶକ୍ତିର ମୂଲ୍ୟ) + (ବ୍ୟାଟେରୀ ହ୍ରାସ ମୂଲ୍ୟ) + (ବିଳମ୍ବରେ ଚାର୍ଜିଂ ପାଇଁ ଦଣ୍ଡ) ଆଧାରିତ: (ଗ୍ରୀଡ୍ କ୍ଷମତା) ଏବଂ (ଉପଭୋକ୍ତା ସମୟସୀମା)

ପ୍ରତି କିଛି ମିନିଟରେ ଏହାକୁ ସମାଧାନ କରି, DLB ସିଷ୍ଟମ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଷ୍ଟେସନଟି "ଦକ୍ଷତା ସୀମା" ରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ - ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସନ୍ତୁଳନ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧୦: ଭବିଷ୍ୟତର ଧାରା: V2G, AI-ଚାଳିତ DLB, ଏବଂ ମାନକୀକରଣ (OCPP 2.0.1)

ସ୍ମାର୍ଟ EV ଚାର୍ଜିଂ କ୍ଷେତ୍ର ଏକ ଭୟଙ୍କର ଗତିରେ ବିକଶିତ ହେଉଛି। ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପରିପକ୍ୱ ହେବା ସହିତ, ଆମେ ସରଳ ଲୋଡ୍ ପରିଚାଳନାରୁ ଆଗକୁ ପୂର୍ଣ୍ଣ ଗ୍ରୀଡ୍ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଆଡ଼କୁ ଗତି କରୁଛୁ। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟରେ ଡାଇନାମିକ୍ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂର ଭବିଷ୍ୟତକୁ ଗଠନ କରୁଥିବା ତିନୋଟି ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଧାରା ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇଛି: ଯାନ-ରୁ-ଗ୍ରୀଡ୍ (V2G), କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା, ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପିଢ଼ିର ଯୋଗାଯୋଗ ମାନକ ଗ୍ରହଣ।

ଯାନବାହନ-ରୁ-ଗ୍ରୀଡ୍ (V2G) ଏବଂ ଦ୍ୱି-ଦିଗୀୟ DLB

V2G ହେଉଛି ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂର ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ବିକାଶ। EV କେବଳ ଏକ ଲୋଡ୍ ହେବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଏହା ଏକ ମୋବାଇଲ୍ ବ୍ୟାଟେରୀ ହୋଇଯାଏ ଯାହା ଗ୍ରୀଡ୍‌କୁ ପୁଣି ଶକ୍ତି ପ୍ରବେଶ କରାଇପାରେ। DLB ପାଇଁ, ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ସମୀକରଣରେ ଉପଲବ୍ଧ ଶକ୍ତି ପ୍ରକୃତରେ ନକାରାତ୍ମକ ହୋଇପାରେ। ଏକ V2G-ସକ୍ଷମ ସାଇଟରେ, DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକଙ୍କୁ "ଦ୍ୱିଦିଗୀୟ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ" ପରିଚାଳନା କରିବାକୁ ପଡିବ। ଯଦି କୋଠାର ଲୋଡ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ସୀମା ଅତିକ୍ରମ କରେ, ତେବେ ନିୟନ୍ତ୍ରକ କୋଠାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର ବ୍ୟାଟେରୀଗୁଡ଼ିକୁ ଡିସଚାର୍ଜ କରିବାକୁ EVଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦେଇପାରିବେ। ଏଥିପାଇଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ସୁସଂପନ୍ନ "ଚକ୍ର ପରିଚାଳନା" ଆବଶ୍ୟକ ଯାହା ନିଶ୍ଚିତ କରିବ ଯେ ଡିସଚାର୍ଜିଂ ଯାନର ବ୍ୟାଟେରୀକୁ ଅତ୍ୟଧିକ ଭାବରେ ହ୍ରାସ କରେ ନାହିଁ ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତା ସେମାନଙ୍କର ପରବର୍ତ୍ତୀ ଯାତ୍ରା ପାଇଁ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ପରିସର ରଖିଛନ୍ତି। V2G ହାର୍ଡୱେର୍ ଅପଗ୍ରେଡ୍ ମଧ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ କରେ - ବିଶେଷକରି, ଦ୍ୱିଦିଗୀୟ DC ଚାର୍ଜର୍ କିମ୍ବା AC ଚାର୍ଜର୍ ଯାହା ISO 15118-20 ମାନକକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।

AI-ଚାଳିତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାର ବାଲାନ୍ସିଂ

ଆଜିର DLB ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ପୂର୍ବ-ପରିଭାଷିତ ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ନିୟମ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରୁଥିବା ବେଳେ, ପରବର୍ତ୍ତୀ ପିଢ଼ି "ସ୍ୱ-ଶିକ୍ଷଣ" AI ବ୍ୟବହାର କରିବ। ରିଇନଫୋର୍ସମେଣ୍ଟ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ (RL) ବ୍ୟବହାର କରି, ଏକ DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକ ନିୟୋଜିତ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ଏକ ସିମୁଲେଟେଡ୍ ପରିବେଶରେ ପରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ତ୍ରୁଟି ମାଧ୍ୟମରେ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଚାର୍ଜିଂ ରଣନୀତି ଶିଖିପାରିବ। ଏକ AI-ଚାଳିତ ନିୟନ୍ତ୍ରକ ଜଣେ ମାନବ ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କୁ ହରାଇବାକୁ ଥିବା ସୂକ୍ଷ୍ମ ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ - ଯେପରିକି ପ୍ରତି ମଙ୍ଗଳବାର ସକାଳ 10 ଟାରେ, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଶିଳ୍ପ ମେସିନ୍ 15 ମିନିଟ୍ ପାଇଁ ଚାଲିଥାଏ, ଯାହା ଫଳରେ ଲୋଡ୍ ସ୍ପାଇକ୍ ହୁଏ। AI ସେହି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ୱିଣ୍ଡୋ ସମୟରେ EV ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକୁ ସକ୍ରିୟ ଭାବରେ ଥ୍ରୋଟଲ୍ କରିବାକୁ ଶିଖିପାରେ, ଏପରିକି ମେସିନ୍ ରୁ ଏକ ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ସିଗନାଲ ବିନା।

OCPP 2.0.1 ଏବଂ ISO 15118 ର ପ୍ରଭାବ

ମାନକୀକରଣ ହେଉଛି ସ୍କେଲେବଲିଟିର ମୂଳଦୁଆ। ଶିଳ୍ପଟି ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ପୁରୁଣା OCPP 1.6 ରୁ ବହୁତ ଅଧିକ ଦୃଢ଼ OCPP 2.0.1 କୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଉଛି।

• OCPP 2.0.1: "ଡିଭାଇସ୍ ପରିଚାଳନା" ପ୍ରଚଳନ କରେ, ଯାହା କ୍ଲାଉଡ୍‌କୁ ଚାର୍ଜରଗୁଡ଼ିକର ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ବିନ୍ୟାସକୁ ଅଧିକ ବିସ୍ତୃତ ଭାବରେ ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। DLB ପାଇଁ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କଥା ହେଉଛି, ଏଥିରେ ଉନ୍ନତ ସ୍ମାର୍ଟ ଚାର୍ଜିଂ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଯାହା ଅଧିକ ଜଟିଳ ଚାର୍ଜିଂ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ଏବଂ ତିନି-ଫେଜ୍ ସିଷ୍ଟମର ଉତ୍ତମ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦିଏ।
• ISO 15118 (ପ୍ଲଗ୍ ଏବଂ ଚାର୍ଜ): ଏହି ଯାନ-ରୁ-ଚାର୍ଜର ଯୋଗାଯୋଗ ମାନକ କାରକୁ ଚାର୍ଜର ସହିତ ଏହାର ପ୍ରକୃତ SoC ଏବଂ ବ୍ୟାଟେରୀ କ୍ଷମତା ସେୟାର କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। ଆଜି, ଅଧିକାଂଶ AC ଚାର୍ଜର SoC କୁ "ଅନୁମାନ" କରନ୍ତି କିମ୍ବା ଏହାକୁ ଏକ ଆପ୍ ରେ ପ୍ରବେଶ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି। ISO 15118 ସହିତ, DLB ନିୟନ୍ତ୍ରକ କାରର ବ୍ୟାଟେରୀ ପରିଚାଳନା ପ୍ରଣାଳୀ (BMS) ରୁ ସିଧାସଳଖ "ଗ୍ରାଉଣ୍ଡ ସତ୍ୟ" ତଥ୍ୟ ପାଏ, ଯାହା ବହୁତ ସଠିକ୍ ଶକ୍ତି ଆବଣ୍ଟନକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ।

ଅଧ୍ୟାୟ ୧୧: କେସ୍ ଅଧ୍ୟୟନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ଆହ୍ୱାନଗୁଡ଼ିକ

ବ୍ୟବହାରିକ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ବିନା ତାତ୍ତ୍ୱିକ ଉତ୍କର୍ଷତା କିଛି ନୁହେଁ। ଏହି ଅଧ୍ୟାୟରେ, ଆମେ DLB ର ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ନିୟୋଜନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ସମୟରେ ଇଞ୍ଜିନିୟରମାନେ ସମ୍ମୁଖୀନ ହେଉଥିବା ବୈଷୟିକ ପ୍ରତିବନ୍ଧକଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖିବୁ।

କେସ୍ ଷ୍ଟଡି ୧: ବାଣିଜ୍ୟିକ କାର୍ଯ୍ୟାଳୟ କମ୍ପ୍ଲେକ୍ସ

ଲଣ୍ଡନରେ ଥିବା ଏକ ବଡ଼ କର୍ପୋରେଟ୍ ମୁଖ୍ୟାଳୟ 50ଟି EV ଚାର୍ଜର ସ୍ଥାପନ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିଲା କିନ୍ତୁ ଏହା 200kW ଗ୍ରୀଡ୍ ସଂଯୋଗ ଦ୍ୱାରା ସୀମିତ ଥିଲା ଯାହା ପୂର୍ବରୁ 70% କୋଠାର HVAC ଏବଂ ଆଲୋକ ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଥିଲା।ସମାଧାନ: ଏକ ହାଇବ୍ରିଡ୍ DLB ସିଷ୍ଟମ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରାଯାଇଥିଲା। CT କ୍ଲାମ୍ପ ମାଧ୍ୟମରେ ମୁଖ୍ୟ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମରକୁ ନିରୀକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ସ୍ଥାନୀୟ ଏଜ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍ ସ୍ଥାପନ କରାଯାଇଥିଲା। ସିଷ୍ଟମ୍ 180kW "ସଫ୍ଟ ଲିମିଟ୍" ଏବଂ 195kW "ହାର୍ଡ ଲିମିଟ୍" ସହିତ ବିନ୍ୟାସିତ ହୋଇଥିଲା।ଫଳାଫଳ: ସାଇଟ୍ ଗୋଟିଏ ବ୍ରେକର ଟ୍ରିପ୍ ବିନା 50ଟି ଚାର୍ଜରକୁ ସଫଳତାର ସହ ପରିଚାଳନା କରିଥିଲା। SoC-ଆଧାରିତ ପ୍ରାଥମିକତା ବ୍ୟବହାର କରି, ସେମାନେ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିଥିଲେ ଯେ ଦୀର୍ଘ ଯାତ୍ରା କରୁଥିବା କର୍ମଚାରୀମାନେ ଦିନର ଶେଷ ସୁଦ୍ଧା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଚାର୍ଜ ହୋଇଯାଉଥିଲେ।

କେସ୍ ଷ୍ଟଡି ୨: ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକ୍ ବସ୍ ଡିପୋ

ସେନଜେନର ଏକ ବସ୍ ଅପରେଟରଙ୍କୁ ରାତିସାରା ୧୦୦ଟି ଇଲେକ୍ଟ୍ରିକ୍ ବସ୍ ଚାର୍ଜ କରିବାକୁ ପଡିଲା। ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ଥିଲା ରାତି ୧୧ଟାରେ ସମସ୍ତ ବସ୍ ଡିପୋକୁ ଫେରିବା ପରେ ଏକକାଳୀନ ପ୍ରବଳ ଭାର।ସମାଧାନ: ପ୍ରତ୍ୟେକ ବସ୍‌ର ରୁଟ୍ ତଥ୍ୟ ଆଧାରରେ ଆଗମନ ସମୟରେ ଏହାର SoC ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ଏକ AI-ଆଧାରିତ ପୂର୍ବାନୁମାନ ମଡେଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। DLB ସିଷ୍ଟମ୍ ତା’ପରେ "ତରଙ୍ଗ" ରେ ଚାର୍ଜିଂ ସୂଚୀବଦ୍ଧ କରିଥିଲା, ଯାହା ନିଶ୍ଚିତ କରିଥିଲା ​​ଯେ ମୋଟ ଲୋଡ୍ କେବେବି ଡିପୋର ସବଷ୍ଟେସନ୍ କ୍ଷମତା ଅତିକ୍ରମ କରିବ ନାହିଁ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବସ୍ ସକାଳ 5ଟା ସୁଦ୍ଧା 100% ରେ ରହିବ।

ସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ଆହ୍ୱାନଗୁଡ଼ିକ

1. ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ସମନ୍ୱୟ ଜଟିଳତା:ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚାର୍ଜରକୁ ସାଇଟର ଭାଷା କହିବା ଉଚିତ - କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପରିଚାଳନା ପ୍ରଣାଳୀ ପାଇଁ OCPP, ଯାନ ପାଇଁ ISO 15118, ଏବଂ ପ୍ରାୟତଃ କୋଠାର ଶକ୍ତି ପରିଚାଳନା ପ୍ରଣାଳୀ ପାଇଁ Modbus କିମ୍ବା BACnet। ସମସ୍ତ ତିନୋଟି ସ୍ତରକୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଭାବରେ ପରସ୍ପର କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା, ବିଶେଷକରି ବିଭିନ୍ନ ବିକ୍ରେତାଙ୍କ ଠାରୁ ଚାର୍ଜର ମଧ୍ୟରେ, "ଭୟାନ୍ତିକ" ତ୍ରୁଟିର ସବୁଠାରୁ ସାଧାରଣ ଉତ୍ସ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ଯାହା ପ୍ରକୃତରେ ପ୍ରୋଟୋକଲ ମେଳ ଖାଏ ନାହିଁ।
2. ଗ୍ରୀଡ୍ ସଂଯୋଗ ଏବଂ ଡିମାଣ୍ଡ ଚାର୍ଜ:DLB ସିଷ୍ଟମ ସୀମିତ କ୍ଷମତାର ବୈଷୟିକ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରେ, କିନ୍ତୁ ବାଣିଜ୍ୟିକ ସମସ୍ୟା - ଚାହିଦା ଚାର୍ଜ ଏବଂ ଉପଯୋଗୀତା ଇଣ୍ଟରକନେକ୍ସନ ଫି - ରହିଛି। ସାଇଟଗୁଡ଼ିକୁ ମଡେଲ କରିବାକୁ ପଡିବ ଯେ ସେମାନଙ୍କର ଲୋଡ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ଦଣ୍ଡାତ୍ମକ ଚାହିଦା ଶିଖରକୁ ଟ୍ରିଗର କରିବ କି ନାହିଁ, ଏବଂ ଏକ BESS ଏକ ବୃହତ ଗ୍ରୀଡ୍ ସଂଯୋଗ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟ-ପ୍ରଭାବଶାଳୀ କି ନାହିଁ।
3. ଡାଟା ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ SoC ଆକଳନ:DLB ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ କେବଳ ଏହାର ଇନପୁଟ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ପରି ଭଲ। ଯାନଗୁଡ଼ିକ ଚାର୍ଜିଂ ସେସନ୍‌ରେ ଚାର୍ଜର ସ୍ଥିତି ରିପୋର୍ଟ କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପୁରୁଣା, ଅସଙ୍ଗତ କିମ୍ବା ପୁରୁଣା ମଡେଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ ଅନୁପଲବ୍ଧ ହୋଇପାରେ। ଟେଲିମେଟ୍ରି ଅବିଶ୍ୱସନୀୟ ହେଲେ ସିଷ୍ଟମ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ଅନୁପସ୍ଥିତ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଦୃଢ଼ ଏବଂ ରକ୍ଷଣଶୀଳ ସମୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ପାଇଁ ଡିଫଲ୍ଟ ହେବା ଉଚିତ।
4. ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସ୍ତରର ସ୍କେଲେବିଲିଟି:ଏକ ସିଷ୍ଟମ୍ ଯାହା ସୁନ୍ଦର ଭାବରେ 50ଟି ଚାର୍ଜର ପରିଚାଳନା କରେ ତାହା 500 ସହିତ ସଂଘର୍ଷ କରିପାରେ। ଏଜ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍, କ୍ଲାଉଡ୍ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ଏବଂ ଫେଲଓଭର ଆଚରଣକୁ ପ୍ରଥମ ଦିନରୁ ସ୍କେଲ୍ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯିବା ଉଚିତ, ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲଜିକ୍ କେବଳ ହାରାହାରି ପରିସ୍ଥିତି ନୁହେଁ - ବାସ୍ତବବାଦୀ ସବୁଠାରୁ ଖରାପ-କେସ୍ ଲୋଡ୍ ସ୍ପାଇକ୍ ବିରୁଦ୍ଧରେ ପରୀକ୍ଷିତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ।

ଏହି ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡ଼ିକୁ ଦୂର କରିବା

ଏହି ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ କୌଣସିଟି ଏକ ଅବରୋଧକ ନୁହେଁ; ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ଏକ ଡିଜାଇନ୍ ଶୃଙ୍ଖଳା। ଗୋଟିଏ CMS ବିକ୍ରେତା ସହିତ OCPP 1.6J କିମ୍ବା 2.0.1 ଉପରେ ମାନକୀକରଣ କରିବା ଦ୍ୱାରା ଅଧିକାଂଶ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍ ଘର୍ଷଣ ଦୂର ହୁଏ। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ବ୍ୟବସାୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଡିମାଣ୍ଡ ଚାର୍ଜ ମଡେଲିଂ କରିବା - ଏବଂ ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ଏହାକୁ ପସନ୍ଦ କଲେ BESS ଯୋଡିବା - ଲାଭଦାୟକତାକୁ ସୁରକ୍ଷା ଦିଏ। ଏବଂ କେବଳ ଲ୍ୟାବ-ସ୍କେଲ ଡେମୋ ସହିତ ଗୋଟିଏ ଅପେକ୍ଷା ପ୍ରମାଣିତ ବଡ଼-ଫ୍ଲିଟ୍ ନିୟୋଜନ ସହିତ ଏକ DLB ବିକ୍ରେତା ଚୟନ କରିବା, ସମଗ୍ର ପ୍ରକଳ୍ପକୁ ବିପଦମୁକ୍ତ କରିଥାଏ।

ଏହି ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡ଼ିକର ଏକ ମାନବୀୟ ଦିଗ ମଧ୍ୟ ଅଛି। ଏକ DLB ସିଷ୍ଟମକୁ କମିଶନ କରୁଥିବା ଇଞ୍ଜିନିୟରମାନେ ପାୱାର ସିଷ୍ଟମ ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଉଭୟକୁ ବୁଝିବା ଆବଶ୍ୟକ - ଏକ ବିରଳ ମିଶ୍ରଣ। ଅପରେଟରମାନେ ସଂରଚିତ ତାଲିମ ଏବଂ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟେଡ୍ ରନ୍ବୁକ୍ ପାଇଁ ବଜେଟ୍ କରିବା ଉଚିତ, ଯାହା ଫଳରେ ଯେତେବେଳେ ଏଜ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲର୍ ରାତି 2ଟାରେ ଆଲାର୍ମ ବଜାଇଥାଏ, ସେତେବେଳେ ଅନ-କଲ୍ ଟେକ୍ନିସିଆନ୍ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଜାଣିପାରନ୍ତି ଯେ କେଉଁ ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ହେବ ଏବଂ କେଉଁ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅନୁସରଣ କରିବାକୁ ହେବ। ପରିପକ୍ୱ ବିକ୍ରେତାମାନେ ଏହି ରନ୍ବୁକ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ମାନକ ଡେଲିଭରେବଲ୍ ଭାବରେ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ଅନୁପସ୍ଥିତି ବିକ୍ରେତା ଚୟନ ସମୟରେ ଏକ ଚେତାବନୀ ସଙ୍କେତ।

ଉପସଂହାର

ଗତିଶୀଳ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ ଏବଂ BESS ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଏକ ଗ୍ରୀଡ୍ ଦାୟିତ୍ବରୁ EV ଚାର୍ଜିଂକୁ ଏକ ଗ୍ରୀଡ୍ ସମ୍ପତ୍ତିରେ ପରିଣତ କରେ। ସେମାନେ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମରଗୁଡ଼ିକୁ ଅପଗ୍ରେଡ୍ ନକରି ସାଇଟଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ଚାର୍ଜର ଗଣନା ତିନିଗୁଣ କରିବାକୁ ଦିଅନ୍ତି, ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ଦଣ୍ଡମୂଳକ ଚାହିଦା ଚାର୍ଜରୁ ରକ୍ଷା କରନ୍ତି, ଏବଂ ରାଜସ୍ୱ ପ୍ରବାହ ପାଇଁ ଦ୍ୱାର ଖୋଲିଦିଅନ୍ତି - ଶିଖର ଶେଭିଂ, ଶକ୍ତି ମଧ୍ୟସ୍ଥତା, ଏବଂ ଗ୍ରୀଡ୍ ସେବା ମଧ୍ୟ - ଯାହାକୁ ଏକ ସରଳ ସଂସ୍ଥାପନ କେବେବି ପ୍ରବେଶ କରିପାରିବ ନାହିଁ। ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପରିପକ୍ୱ; ଶୃଙ୍ଖଳା ସମନ୍ୱୟ, ତଥ୍ୟ ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ସଚ୍ଚ କ୍ଷମତା ମଡେଲିଂରେ ନିହିତ।

ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାୟଗୁଡ଼ିକ

• DLB ପ୍ରତି କିଲୋୱାଟ୍ ଗ୍ରୀଡ୍ ସଂଯୋଗ ପାଇଁ ଅଧିକ ଚାର୍ଜର ଅନଲକ୍ କରିଥାଏ, ପ୍ରାୟତଃ ଛଅ ଅଙ୍କ ବିଶିଷ୍ଟ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଅପଗ୍ରେଡ୍ ସ୍ଥଗିତ ରଖିଥାଏ କିମ୍ବା ଦୂର କରିଦିଏ।
• BESS + ଚାର୍ଜିଂ ଏକ ଡିମାଣ୍ଡ-ଚାର୍ଜ ସମସ୍ୟାକୁ ଡିମାଣ୍ଡ-ଚାର୍ଜ ଲାଭ କେନ୍ଦ୍ରରେ ପରିଣତ କରେ।
• SoC-ଆଧାରିତ ପ୍ରାଥମିକତା ଏବଂ AI ପୂର୍ବାନୁମାନ ସାଇଟ୍ ଲୋଡ୍ କର୍ଭକୁ ସମତଳ କରିବା ସମୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପଭୋକ୍ତା (ଯାତ୍ରୀ, ବସ୍)ଙ୍କୁ ଚାର୍ଜ କରିଥାଏ।
• ବାସ୍ତବ ନିୟୋଜନରେ ଆନ୍ତଃକାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମତା (OCPP, ISO 15118), ତଥ୍ୟ ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ବିକ୍ରେତା ସ୍କେଲ୍ ହେଉଛି ତିନୋଟି ପରିବର୍ତ୍ତନ କିମ୍ବା ବିରତି କାରଣ।

MIDA ପାୱାର ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତୁ

MIDA ପାୱାରର ଚାର୍ଜିଂ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ସମନ୍ୱିତ ଗତିଶୀଳ ଲୋଡ୍ ବାଲାନ୍ସିଂ ଏବଂ ବିକଳ୍ପ BESS ସମନ୍ୱୟ ସହିତ ପଠାଯାଏ, ସମସ୍ତ ଏକକ OCPP-ଅନୁପାଳନ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ମାଧ୍ୟମରେ ପରିଚାଳିତ ହୁଏ। ଅଫିସ୍ କମ୍ପ୍ଲେକ୍ସରୁ ବସ୍ ଡିପୋ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଆମେ ଆପଣଙ୍କ ଲୋଡ୍ ମଡେଲ୍ କରିବା, ସିଷ୍ଟମକୁ ସଠିକ୍ ଆକାର ଦେବା ଏବଂ ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟ ବିନା ଏହାକୁ କମିଶନ କରିବା ପାଇଁ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ସହାୟତା ପ୍ରଦାନ କରୁ। ଲୋଡ୍-ବିଶ୍ଳେଷଣ ପରାମର୍ଶ ଏବଂ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ କୋଟେସନ୍ ପାଇଁ ଆମ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରନ୍ତୁ।