ස්මාර්ට් EV ආරෝපණයේ තාක්ෂණික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය: ගතික බර තුලනය සහ BESS ප්‍රශස්තිකරණය

ස්මාර්ට් EV ආරෝපණයේ විස්තීර්ණ තාක්ෂණික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය: උසස් පාලන ලූප හරහා ගතික බර තුලනය ප්‍රගුණ කිරීම, දේශීය-වලාකුළු ඒකාබද්ධ කිරීම, PV සහ BESS සමඟ බහු-බලශක්ති ප්‍රශස්තිකරණය සහ විශාල පරිමාණ පුරෝකථන ජාලක ස්ථායිතා කළමනාකරණය.

1 වන පරිච්ඡේදය: ස්මාර්ට් EV ආරෝපණය පිළිබඳ හැඳින්වීම සහ ගතික බර තුලනය කිරීමේ අවශ්‍යතාවය (DLB)

විද්‍යුත් සංචලනය දෙසට වන ගෝලීය සංක්‍රාන්තිය තවදුරටත් පර්යන්ත ප්‍රවණතාවක් නොව ප්‍රවාහන අංශයේ විසංයෝජනයේ කේන්ද්‍රීය කුළුණකි. මිලියන ගණනක් අභ්‍යන්තර දහන එන්ජින් (ICE) වාහන විදුලි වාහන (EV) මගින් ප්‍රතිස්ථාපනය වන විට, විදුලිය සඳහා ඇති ඉල්ලුම ද්‍රව ඉන්ධන වලින් විදුලි ජාලයට මාරු වෙමින් පවතී. මෙම සුසමාදර්ශී මාරුව දශක ගණනාවකට පෙර නිර්මාණය කරන ලද විදුලි යටිතල පහසුකම් සඳහා දැවැන්ත අභියෝගයක් ඉදිරිපත් කරයි. EV ආරෝපණයේ අතරමැදි සහ අධි බල ස්වභාවය දේශීය ජාල තදබදය, ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් පිරිහීම සහ අවසානයේ නිරවද්‍යතාවයෙන් කළමනාකරණය නොකළහොත් විනාශකාරී අසාර්ථකත්වයන්ට හේතු විය හැක.

ස්මාර්ට් EV ආරෝපණය යනු සංචලනය සඳහා ඉහළ යන ඉල්ලුම සහ විදුලිබල ජාලයේ භෞතික සීමාවන් අතර තාක්ෂණික පාලම නියෝජනය කරයි. එහි හරය තුළ, ස්මාර්ට් ආරෝපණය යනු බුද්ධිය ගැන ය - EV එකක් ආරෝපණය කළ යුත්තේ කවදාද, කුමන වේගයකින්ද සහ කුමන ප්‍රමුඛතාවයකින්ද යන්න දැන ගැනීමයි. කෙසේ වෙතත්, මෙම බුද්ධි ස්ථරය තුළ ඇති වඩාත්ම තීරණාත්මක අංගය වන්නේ ගතික බර තුලනය (DLB) ය.

ගතික බර තුලනය යනු වෙබ් අඩවියක පවතින විද්‍යුත් ධාරිතාව අඛණ්ඩව නිරීක්ෂණය කිරීම සහ එම බලය ක්‍රියාකාරී EV චාජර් අතර තත්‍ය කාලීනව බෙදා හැරීමේ ක්‍රියාවලියයි. DLB නොමැතිව, ගොඩනැගිල්ලක් හෝ ආරෝපණ මධ්‍යස්ථානයක් ස්ථිතික සීමාවකින් ක්‍රියාත්මක වීමට සිදුවනු ඇත, බොහෝ විට උපරිම බරෙහි "නරකම අවස්ථාව" මගින් නියම කරනු ලැබේ. මෙය දැවැන්ත අකාර්යක්ෂමතාවන්ට මග පාදයි: වෙබ් අඩවිය ප්‍රමාණවත් ලෙස සන්නද්ධ නොවීම, පරිශීලකයින් සඳහා මන්දගාමී ආරෝපණයකට මග පාදයි, නැතහොත් සතියකට පැය කිහිපයක් පමණක් සිදුවන න්‍යායික උච්චයන් හැසිරවීමට වෙබ් අඩවියට අතිශයින් මිල අධික යටිතල පහසුකම් වැඩිදියුණු කිරීම් අවශ්‍ය වේ.

සංවර්ධන ලොතරැයි මණ්ඩලයේ අවශ්‍යතාවය ප්‍රධාන සාධක තුනකින් පැන නගී:

1. යටිතල පහසුකම් සංරක්ෂණය: ප්‍රධාන පරිපථ කඩන යන්ත්‍ර පැටලීම වැළැක්වීම සහ ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් අධික උනුසුම් වීමෙන් ආරක්ෂා කිරීම.
2. ආර්ථික කාර්යක්ෂමතාව: ඉහළ ඉල්ලුම් ගාස්තු සහ සේවා පැනල් හෝ දේශීය බෙදාහැරීමේ ජාල වැඩිදියුණු කිරීමේ අධික වියදම් වළක්වා ගැනීම.
3. පරිශීලක තෘප්තිය: ලබා ගත හැකි සෑම කිලෝවොට්-පැය ධාරිතාවක්ම බුද්ධිමත්ව භාවිතා කිරීමෙන් සියලුම පරිශීලකයින් සඳහා ආරෝපණ වේගය උපරිම කිරීම.

මෙම ගැඹුරු තාක්ෂණික ගවේෂණයේදී, බල ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණ පාලනය කරන මිලි තත්පර මට්ටමේ පාලන ලූපවල සිට දහස් ගණනක් ආරෝපණ ලක්ෂ්‍යවල වලාකුළු මත පදනම් වූ වාද්‍ය වෘන්දය දක්වා DLB හි යාන්ත්‍ර විද්‍යාව අපි විච්ඡේදනය කරන්නෙමු. ප්‍රකාශ වෝල්ටීයතා (PV) සහ බැටරි බලශක්ති ගබඩා පද්ධති (BESS) වැනි පුනර්ජනනීය බලශක්ති ප්‍රභවයන් සමඟ ඒකාබද්ධ වූ විට DLB පරිණාමය වන ආකාරය සහ පුරෝකථන ආකෘති නිර්මාණය මඟින් මහා පරිමාණ ආරෝපණ මධ්‍යස්ථානවලට ජාලක උච්චාවචනයන් සිදුවීමට පෙර ඒවා අපේක්ෂා කිරීමට ඉඩ සලසන ආකාරය අපි පරීක්ෂා කරන්නෙමු. EV යනු පාරිභෝගිකයෙකු පමණක් නොව බෙදා හරින ලද බලශක්ති සම්පතක් වන අනාගතයක් කරා අප ගමන් කරන විට, DLB හි සූක්ෂ්මතා අවබෝධ කර ගැනීම ඉංජිනේරුවන්ට, නාගරික සැලසුම්කරුවන්ට සහ බලශක්ති සපයන්නන්ට ඉතා වැදගත් වේ.

2 වන පරිච්ඡේදය: ගතික බර තුලනය කිරීමේ මූලික මූලධර්ම

DLB ක්‍රියා කරන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට, පළමුව "ස්ථිතික" විකල්පය තේරුම් ගත යුතුය. ස්ථිතික බර තුලනය කිරීමේ පරිසරයක, සෑම චාජරයකටම ස්ථාවර ධාරාවක් වෙන් කරනු ලැබේ. උදාහරණයක් ලෙස, පහසුකමකට 100A සීමාවක් සහ චාජර් 5 ක් තිබේ නම්, ඒ සෑම එකක්ම 20A ට සීමා කළ හැකිය. එක් මෝටර් රථයක් පමණක් ආරෝපණය කරන්නේ නම්, එයට තවමත් ලැබෙන්නේ 20A පමණි, පවතින ධාරිතාවෙන් 80A නාස්ති වේ. අනෙක් අතට, සියලුම මෝටර් රථ 5 ආරෝපණය වන අතර යමෙකු ගොඩනැගිල්ලේ අධි බලැති HVAC පද්ධතියක් ක්‍රියාත්මක කළහොත්, මුළු බර 100A ඉක්මවිය හැකි අතර එමඟින් විදුලිය විසන්ධි වීමක් සිදු වේ.

සංවර්ධන ලොතරැයි මණ්ඩලය මෙම දෘඩ වෙන් කිරීම තරල, ප්‍රතිචාරාත්මක පද්ධතියකින් ප්‍රතිස්ථාපනය කරයි. මූලික මූලධර්මය වන්නේ “සම්පූර්ණ ලබා ගත හැකි ධාරිතාව” සහ “ක්‍රියාකාරී ආරෝපණ ඉල්ලුම” අතර ප්‍රතිපෝෂණ පුඩුවකි.

ගණිතමය පදනම

සරලම ආකාරයෙන්, DLB පහත සමීකරණයෙන් ප්‍රකාශ කළ හැක:P_available_for_EVs(t) = P_total_limit – P_non_EV_loads(t)

කොහෙද:

• P_මුළු_සීමාවඅඩවියේ භෞතික හෝ ගිවිසුම්ගත සීමාව වේ.
• P_non_EV_loads(t)යනු ස්මාර්ට් මීටරයකින් මනිනු ලබන විදුලි පහන්, යන්ත්‍රෝපකරණ, සෝපාන ආදියෙහි තත්‍ය කාලීන පරිභෝජනයයි.
• P_available_for_EVs(t)යනු EV අතර ආරක්ෂිතව බෙදා හැරිය හැකි ඉතිරි බලයයි.

පද්ධතිය විසින් බෙදා හරින ආකාරය තීරණය කළ යුතු විට සංකීර්ණත්වය පැන නගී.P_available_for_EVs(t)අතරNචාජර්. මෙම ව්‍යාප්තිය පාලනය වන්නේ පහත සඳහන් කරුණු සලකා බලන ඇල්ගොරිතම මගිනි:

• භාර තත්ත්වය (SoC): බැටරිය පාහේ හිස් වී ඇති මෝටර් රථයකට ඉහළ ප්‍රමුඛතාවයක් ලැබිය හැකිය.
• පිටත්වීමේ වේලාව: එක රැයකින් රැඳී සිටින මෝටර් රථයක් සෙමින් ආරෝපණය කළ හැකි අතර, ඉක්මන් ටොප්-අප් අවශ්‍ය මෝටර් රථයක් ආරෝපණය කිරීමේ වේගය වැඩි වේ.
• අදියර තුලනය: තෙකලා පද්ධති වලදී, DLB විසින් තනි අදියරක් අධික ලෙස පටවා නොමැති බව සහතික කළ යුතුය, එය සංකීර්ණ මාරු කිරීමේ තර්කනයක් හෝ අදියර-දැනුවත් ව්‍යාප්තියක් අවශ්‍ය කරන කාර්යයකි.

සංවේදනය සහ මිනුම්

DLB හි නිරවද්‍යතාවය සම්පූර්ණයෙන්ම රඳා පවතින්නේ එයට ලැබෙන දත්තවල ගුණාත්මකභාවය මත ය. මෙයට සාමාන්‍යයෙන් ධාරා ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් (CT) හෝ පොදු සම්බන්ධක ස්ථානයේ (PCC) ස්ථාපනය කර ඇති කැපවූ ස්මාර්ට් මීටර ඇතුළත් වේ. ප්‍රධාන බ්‍රේකරය පැටලීම වැළැක්වීම සඳහා තත්පර කිහිපයක් ඇතුළත කාර්මික මෝටරයක් ​​ආරම්භ කිරීම වැනි ගොඩනැගිලි බරෙහි හදිසි ස්පයික් වලට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට DLB පාලකයට ඉඩ සැලසීමට මෙම උපාංග ඉහළ සංඛ්‍යාතයකින් (බොහෝ විට 1Hz හෝ ඊට වැඩි) බර දත්ත වාර්තා කළ යුතුය.

ධූරාවලි ව්‍යුහය

DLB බොහෝ විට ධූරාවලියක් තුළ ක්‍රියාත්මක වේ. "දේශීය" මට්ටමින්, පාලකයක් චාජර් පොකුරක් කළමනාකරණය කරයි. "අඩවි" මට්ටමින්, එය ගොඩනැගිලි කළමනාකරණ පද්ධතිය සමඟ සම්බන්ධීකරණය කරයි. "ජාල" මට්ටමින්, එය උපයෝගිතා වෙතින් ලැබෙන ඉල්ලුම් ප්‍රතිචාර (DR) සංඥා වලට ප්‍රතිචාර දැක්විය හැක. මෙම බහු ස්ථර ප්‍රවේශය පුළුල් බලශක්ති වෙළඳපොළවලට සහභාගී වන අතරම දේශීය ආරක්ෂාව පවත්වා ගෙන යන බව සහතික කරයි.

3 වන පරිච්ඡේදය: DLB ඇල්ගොරිතම සඳහා පාලන ලූප නිර්මාණය: PID සහ ආකෘති පුරෝකථන පාලනය (MPC)

ගතික බර තුලනය කිරීමේ පද්ධතියක කාර්යක්ෂමතාව අවසානයේ මනිනු ලබන්නේ එහි ප්‍රමාදය සහ නිරවද්‍යතාවය මගිනි. ගොඩනැගිලි බර ඉහළ ගොස් DLB පද්ධතියට EV ආරෝපණ ධාරාව සකස් කිරීමට තත්පර 30ක් ගත වුවහොත්, නිවැරදි කිරීම සිදු වීමට පෙර ප්‍රධාන බ්‍රේකරය ක්‍රියා විරහිත වීමට ඉඩ ඇත. එබැවින්, පාලන ලූපයේ සැලසුම ස්මාර්ට් ආරෝපණ ස්ථානයේ "මොළය" වේ. මෙම පරිච්ඡේදයේ දී, අපි මෙම පාලන යාන්ත්‍රණවල ඉංජිනේරු පිරිවිතරයන් සොයා බලමු, සමානුපාතික-අනුකලිත-ව්‍යුත්පන්න (PID) පාලක සහ වඩාත් දියුණු ආකෘති පුරෝකථන පාලනය (MPC) කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමු.

DLB හි PID පාලන රාමුව

PID පාලකයන් කාර්මික ස්වයංක්‍රීයකරණයේ වැඩ අශ්වයන් වන අතර, ඔවුන් DLB හි ස්වභාවික යෙදුමක් සොයා ගනී. PID ලූපයේ ඉලක්කය වන්නේ EVSE (විදුලි වාහන සැපයුම් උපකරණ) වෙත යවන උපරිම ධාරා සීමාව වන පාලන විචල්‍යය සකස් කිරීමෙන්, මුළු අඩවි භාරය ($P_{total}$) කට්ටල ලක්ෂ්‍යයක හෝ ඊට පහළින් පවත්වා ගැනීමයි.

• සමානුපාතික (P): P-පදය දෝෂයට ක්ෂණික ප්‍රතිචාරයක් සපයයි ($P_{limit}$ සහ $P_{total}$ අතර වෙනස). දෝෂය විශාල නම් (උදා: ගොඩනැගිලි බරෙහි දැවැන්ත පහත වැටීමක්), P-පදය ඉක්මනින් අවසර ලත් EV ආරෝපණ ධාරාව වැඩි කරයි. කෙසේ වෙතත්, P-පමණක් පාලනය බොහෝ විට පද්ධතිය කිසි විටෙකත් සීමාවට ළඟා නොවන "ස්ථාවර-තත්ව දෝෂයකට" මග පාදයි.
• අනුකලනය (I): I-term මඟින් අතීත දෝෂ සමුච්චය වීම ගණනය කෙරේ. එය ස්ථාවර-තත්ව දෝෂය ඉවත් කිරීම සඳහා ධාරාව සෙමින් ඉහළට හෝ පහළට ගෙන යන අතර, කාලයත් සමඟ පද්ධතිය ලබා ගත හැකි සෑම ඇම්පියරයක්ම භාවිතා කරන බව සහතික කරයි.
• ව්‍යුත්පන්න (D): D-term වෙනස් වීමේ අනුපාතය දෙස බැලීමෙන් අනාගත දෝෂ පුරෝකථනය කරයි. "අධික ලෙස වෙඩි තැබීම" වැළැක්වීම සඳහා මෙය ඉතා වැදගත් වේ. බර වේගයෙන් වැඩි වන්නේ නම්, සීමාව සැබවින්ම ළඟා වීමට පෙර D-term EV චාජර් ආක්‍රමණශීලී ලෙස තෙරපනු ඇත.

DLB පරිසරයකදී, PID ලූපය ප්‍රවේශමෙන් සුසර කළ යුතුය. එය ඉතා ආක්‍රමණශීලී නම්, EVSEs නිරන්තරයෙන් ඒවායේ ධාරාව මොඩියුලේට් කරනු ඇත, එමඟින් වාහනයේ ඔන්බෝඩ් චාජරය (OBC) ගෙවී යා හැකි අතර EV මෘදුකාංගය කුපිත කළ හැකි අතර එමඟින් ආරෝපණ දෝෂ ඇති විය හැකිය. එය ඉතා මන්දගාමී නම්, එය ජාලක ආරක්ෂාව පිළිබඳ එහි මූලික අරමුණ අසාර්ථක වේ.

PID වලින් ඔබ්බට: ආදර්ශ පුරෝකථන පාලනය (MPC)

සරල අවස්ථා සඳහා PID ඵලදායී වන අතර, නවීන මහා පරිමාණ ආරෝපණ මධ්‍යස්ථාන වැඩි වැඩියෙන් ආකෘති පුරෝකථන පාලනය (MPC) භාවිතා කරයි. ප්‍රතික්‍රියාශීලී වන PID මෙන් නොව, MPC ක්‍රියාශීලී වේ. නිශ්චිත “පුරෝකථන ක්ෂිතිජයක්” හරහා එහි අනාගත හැසිරීම පුරෝකථනය කිරීමට එය පද්ධතියේ ගණිතමය ආකෘතියක් භාවිතා කරයි.

DLB සන්දර්භය තුළ, MPC පාලකයෙකු සලකා බලන්නේ:

1. පද්ධති සීමාවන්: චාජර්වල භෞතික සීමාවන්, ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් ධාරිතාව සහ වාහනයේ උපරිම පරිභෝජනය අනුපාතය.
2. අනාගත අනාවැකි: ඓතිහාසික රටා, කාලගුණ අනාවැකි (HVAC බරට බලපාන) සහ අපේක්ෂිත වාහන පැමිණීම් මත පදනම්ව පුරෝකථනය කරන ලද ගොඩනැගිලි බර.
3. වෛෂයික ශ්‍රිතය: "පෙ.ව. 8 වන විට සියලුම මෝටර් රථ 80% SoC වෙත ළඟා වන බව සහතික කරන අතරම මුළු බලශක්ති පිරිවැය අවම කිරීම" වැනි ගණිතමය ඉලක්කයක්.

MPC ඇල්ගොරිතමය සෑම කාල පියවරකදීම (උදා: සෑම මිනිත්තු 5 කට වරක්) ප්‍රශස්තිකරණ ගැටළුවක් විසඳයි. එය ප්‍රශස්ත පාලන ක්‍රියා අනුපිළිවෙලක් ගණනය කරයි, නමුත් පළමු එක පමණක් ක්‍රියාත්මක කරයි, පසුව ඊළඟ පියවරේදී නැවත ගණනය කරයි. මෙය DLB පද්ධතියට ආරෝපණ පැතිකඩ "සුමට" කිරීමට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස, පද්ධතිය ප.ව. 2 ට විශාල ගොඩනැගිලි බර ස්පයික් එකක් පැමිණෙන බව දන්නේ නම්, එය ප.ව. 1:30 ට EVs පූර්ව ආරෝපණය කර පසුව ප.ව. 2 ට ඒවා ගැඹුරට තල්ලු කළ හැකිය, ස්පයික් එක වැදුණු විට හදිසියේ ප්‍රතික්‍රියා කරනවාට වඩා.

ප්‍රමාද සහ සන්නිවේදන ප්‍රොටෝකෝල

පාලන ලූපය එහි සන්නිවේදන සබැඳිය තරම්ම වේගවත්ය. බොහෝ DLB සැකසුම් වලදී, පාලකය Modbus TCP, RTU, හෝ විවෘත ආරෝපණ ලක්ෂ්‍ය ප්‍රොටෝකෝලය (OCPP) හරහා චාජර් සමඟ සන්නිවේදනය කරයි.

• මොඩ්බස්: ඉතා අඩු ප්‍රමාදයක් (මිලි තත්පර) ලබා දෙන අතර, එය දේශීය, ආරක්ෂිත-තීරණාත්මක DLB සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ.
• ඕසීපීපී 1.6/2.0.1: වලාකුළු-ආරෝපණ සන්නිවේදනය සඳහා කර්මාන්ත ප්‍රමිතිය. වඩාත් විශේෂාංග-පොහොසත් වුවද (බිල්පත් කිරීම, සත්‍යාපනය සහ ස්ථිරාංග යාවත්කාලීන කිරීම් හැසිරවීම), WebSockets හරහා JSON පණිවිඩවල අධික බර සහ පොදු අන්තර්ජාලයේ ගමන් කිරීම හේතුවෙන් එය සැලකිය යුතු ප්‍රමාදයක් (බොහෝ විට තත්පර 1-5) හඳුන්වා දෙයි.

බර තුලනය කිරීමේ තීරණාත්මක බව මත පදනම්ව ඉංජිනේරුවන් නිවැරදි ප්‍රොටෝකෝලය තෝරා ගත යුතුය. නේවාසික නිවසක් සඳහා, තරමක් මන්දගාමී වලාකුළු මත පදනම් වූ DLB ප්‍රමාණවත් විය හැකිය. බ්‍රේකර් චාරිකාවක් සඳහා ඩොලර් දහස් ගණනක් අක්‍රීය කාලයක් වැය වන කාර්මික කම්හලක් සඳහා, දේශීය මොඩ්බස් මත පදනම් වූ ලූපයක් අනිවාර්ය වේ.

4 වන පරිච්ඡේදය: දේශීය එදිරිව වලාකුළු මත පදනම් වූ DLB ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය: සංසන්දනාත්මක විශ්ලේෂණයක්

ස්මාර්ට් ආරෝපණ යටිතල පහසුකම් නිර්මාණය කිරීමේදී, වඩාත්ම මූලික වාස්තු විද්‍යාත්මක තීරණවලින් එකක් වන්නේ "බුද්ධිය" පවතින ස්ථානයයි. බර තුලනය කිරීමේ තර්කනය ක්‍රියාත්මක විය යුත්තේ දෘඩාංග කැබැල්ලක් මත (දේශීය DLB) ද, නැතහොත් එය දුරස්ථ සේවාදායකයක් (Cloud DLB) විසින් කළමනාකරණය කළ යුතුද? ප්‍රවේශයන් දෙකටම විශ්වසනීයත්වය, පිරිවැය සහ පරිමාණය අනුව සුවිශේෂී වාසි සහ හුවමාරු කිරීම් ඇත.

දේශීය සංවර්ධන ලොතරැයි මණ්ඩලය: එජ් පරිගණක ප්‍රවේශය

දේශීය DLB යනු භෞතික පාලකයක් - බොහෝ විට PLC (ක්‍රමලේඛගත කළ හැකි තාර්කික පාලකය), කැපවූ ද්වාරයක් හෝ එක් “මාස්ටර්” චාජරයක් - ඇතුළත් වන අතර එය දේශීය ප්‍රදේශ ජාලයේ (LAN) අනෙකුත් චාජර් සමඟ කෙලින්ම සන්නිවේදනය කරයි.

වාසි:

1. විශ්වසනීයත්වය සහ නොබැඳි හැකියාව: පද්ධතිය අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් මත රඳා නොපවතී. ෆයිබර් ලයින් එක කැපුවහොත්, චාජර් මඟින් ගොඩනැගිල්ලේ විදුලි ආරක්ෂාව සහතික කරමින් දේශීයව බර සමතුලිත කිරීම දිගටම කරගෙන යයි.
2. අඩු ප්‍රමාදය: 3 වන පරිච්ඡේදයේ සාකච්ඡා කළ පරිදි, දේශීය සන්නිවේදනය (මොඩ්බස් හෝ දේශීය OCPP) තත්පරයට අඩු වේගයකින් සිදු වේ. කර්මාන්තශාලා හෝ රෝහල් වැනි වාෂ්පශීලී නොවන EV බරක් ඇති අඩවි සඳහා මෙය අත්‍යවශ්‍ය වේ.
3. ආරක්ෂාව: දේශීය ජාලය තුළ පාලන සංඥා තබා ගැනීම, ජාලක ස්ථායිතාව හැසිරවීමට උත්සාහ කළ හැකි සයිබර් තර්ජන සඳහා ප්‍රහාරක මතුපිට අඩු කරයි.

අවාසි:

1. දෘඩාංග පිරිවැය: අමතර ස්ථානීය දෘඩාංග මිලදී ගැනීම සහ ස්ථාපනය කිරීම අවශ්‍ය වේ.
2. නඩත්තු සංකීර්ණතාව: DLB තර්කනය යාවත්කාලීන කිරීම සඳහා ස්ථානීය සංචාර හෝ එජ් උපාංගවල සංකීර්ණ දුරස්ථ කළමනාකරණය අවශ්‍ය විය හැකිය.
3. සයිලෝඩ් දත්ත: වලාකුළු පසුබිමක් සමඟ විශේෂයෙන් ඒකාබද්ධ කර නොමැති නම්, දේශීය පාලකයෙකුට පුළුල් ජාලක තත්ත්වයන් හෝ උපයෝගිතා වල බලශක්ති මිල ගණන් පිළිබඳ සීමිත දෘශ්‍යතාවක් ඇත.

වලාකුළු පාදක DLB: පරිමාණයෙන් වාද්‍ය වෘන්දය

වලාකුළු පාදක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක, ස්මාර්ට් මීටරය සහ චාජර් සියල්ලම ඔවුන්ගේ දත්ත මධ්‍යම කළමනාකරණ වේදිකාවකට වාර්තා කරයි. වලාකුළ සෑම චාජරයක් සඳහාම ප්‍රශස්ත බලය ගණනය කර යවයිස්මාර්ට් චාර්ජින්.සෙට් චාර්ජින් පැතිකඩEVSE වෙත නැවත විධානය කරන්න.

වාසි:

1. පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව: තනි දේශීය පාලක 1,000කට වඩා එක් වලාකුළු උපකරණ පුවරුවකින් අඩවි 1,000ක් කළමනාකරණය කිරීම අනන්තවත් පහසුය.
2. ගෝලීය ප්‍රශස්තිකරණය: වලාකුළට අතථ්‍ය බලාගාර (VPP) වලට සහභාගී වීමට හෝ කලාපීය ජාල ආතතියට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට බහු අඩවි වලින් දත්ත එක්රැස් කළ හැක.
3. උසස් AI ඒකාබද්ධ කිරීම: පුරෝකථනය සඳහා සංකීර්ණ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති ක්‍රියාත්මක කිරීම (අපි 8 වන පරිච්ඡේදයෙන් ආවරණය කරන්නෙමු) සීමා සහිත දාර දෘඩාංගවලට වඩා බලවත් වලාකුළු සේවාදායකයන් මත බොහෝ සෙයින් කළ හැකිය.
4. අඩු මූලික පිරිවැය: චාජර් වලට වලාකුළට කෙලින්ම කතා කළ හැකි නම් කැපවූ දේශීය පාලකයක් අවශ්‍ය නොවේ.

අවාසි:

1. සම්බන්ධතා යැපීම: අන්තර්ජාලය අක්‍රිය වුවහොත්, පද්ධතිය සාමාන්‍යයෙන් "ආරක්ෂිත තත්වයකට" (උදා: සියලුම මෝටර් රථ සඳහා අවම ආරෝපණ ධාරාව) ආපසු හැරේ, එය ඉතා අකාර්යක්ෂම විය හැකි අතර පාරිභෝගික පැමිණිලි වලට තුඩු දිය හැකිය.
2. ඉහළ ප්‍රමාදය: මීටරය, වලාකුළ සහ චාජරය අතර වට-ගමන් කාලය තත්පර කිහිපයක් විය හැකිය. මෙය "ක්ෂණික" පැටවුම් කරල් වලට ප්‍රතිචාර දැක්වීම දුෂ්කර කරයි.
3. රහස්‍යතා ගැටළු: බලශක්ති දත්ත වලාකුළට අඛණ්ඩව ප්‍රවාහය කිරීම සමහර ආයතනික සේවාදායකයින් සඳහා දත්ත ස්වෛරීභාවය සහ පෞද්ගලිකත්ව ගැටළු මතු කරයි.

දෙමුහුන් මාදිලිය: ලෝක දෙකෙහිම හොඳම දේ

මෙම හුවමාරු හඳුනා ගනිමින්, කර්මාන්තය දෙමුහුන් ආකෘතියක් කරා ගමන් කරයි. මෙම සැකසුම තුළ, දේශීය ද්වාරයක් ආරක්ෂිත-තීරණාත්මක, මිලි තත්පර මට්ටමේ බර තුලනය හසුරුවයි (බ්‍රේකර් කිසි විටෙකත් ගමන් නොකරන බව සහතික කරයි). මේ අතර, වලාකුළ ඉහළ මට්ටමේ උපාය මාර්ගයක් සපයයි - බලශක්ති මිල ගණන්, පරිශීලක කාලසටහන් සහ ජාල සංඥා මත පදනම්ව දේශීය පාලකය සඳහා "අයවැය" සැකසීම. මෙම "දාර-බර, වලාකුළු-සංවිධානය කරන ලද" ප්‍රවේශය වලාකුළු කළමනාකරණයේ නම්‍යශීලීභාවය රඳවා ගනිමින් යටිතල පහසුකම් ආරක්ෂාව සඳහා අවශ්‍ය විශ්වසනීයත්වය සපයයි.

5 වන පරිච්ඡේදය: තත්‍ය කාලීන බල වෙන් කිරීමේ උපාය මාර්ග සහ ප්‍රමුඛතා

බහුවිධ EV අතර පවතින බලය බෙදන්නේ කෙසේද යන්න තීරණය කිරීම ගතික බර තුලනය කිරීමේ වඩාත් සංකීර්ණ ඇල්ගොරිතම අභියෝගයයි. එය හුදෙක් මුළු කිලෝවොට් මෝටර් රථ ගණනින් බෙදීමේ කාරණයක් නොවේ. නවීන DLB පද්ධතියක් සාධාරණත්වය, කාර්යක්ෂමතාව සහ තනි පරිශීලක අවශ්‍යතා සමතුලිත කළ යුතුය. මෙම පරිච්ඡේදයේදී, අද ක්ෂේත්‍රයේ භාවිතා වන විවිධ බල වෙන් කිරීමේ උපාය මාර්ග අපි ගවේෂණය කරන්නෙමු.

මුලින්ම එන අයට, මුලින්ම සේවය කරන (FCFS)

සරලම වෙන් කිරීමේ උපාය මාර්ගය වන්නේ FCFS ය. සම්බන්ධ කරන පළමු වාහනයට එහි උපරිම ඉල්ලූ බලය ලැබේ. පසුව එන වාහනවලට ඉතිරිව ඇති සියල්ල ලැබේ.

වාසි:

• ක්‍රියාත්මක කිරීමට සරලයි.
• පළමු පරිශීලකයින් සඳහා පැහැදිලි සහ විනිවිද පෙනෙන.

අවාසි:

• අතිශයින්ම අසමානයි. හදිසි ගමනක් ගියත් 5 වන පරිශීලකයාට ශුන්‍ය බලයක් ලැබිය හැකි අතර, 1 වන පරිශීලකයා දැනටමත් 90% ක ආරෝපණයක් ලබාගෙන ඇති අතර පහසුවෙන් බලා සිටිය හැකිය.
• මෙය "බල ගබඩා කිරීම"කට මග පාදයි, එහිදී මෝටර් රථයක් පැය ගණනක් අධි බලැති slot එකක් අල්ලාගෙන එහි අවසාන ප්‍රතිශත ලක්ෂ්‍ය කිහිපය ඉතා මන්දගාමී අනුපාතයකින් ආරෝපණය කරයි.

සමාන බෙදා ගැනීම

මෙම ආකෘතියේ දී, පවතින බලය සියලුම ක්‍රියාකාරී සැසි අතර සමානව බෙදී යයි. 100kW ලබා ගත හැකි අතර කාර් 4 ක් ආරෝපණය කරන්නේ නම්, එක් එක් එකට 25kW ලැබේ. 5 වන කාර් එකක් සම්බන්ධ වුවහොත්, සෑම එකක්ම 20kW දක්වා පහත වැටේ.

වාසි:

• මූලික අර්ථයෙන් සහජයෙන්ම "සාධාරණ".
• අවම වශයෙන් යම් අය කිරීමක් ලැබෙන මෝටර් රථ සංඛ්‍යාව උපරිම කරයි.

අවාසි:

• කුඩා බැටරි සහිත හෝ සම්පූර්ණ ආරෝපණයක් ආසන්නයේ ඇති මෝටර් රථ සඳහා අකාර්යක්ෂම වේ. 7kW පමණක් පිළිගත හැකි මෝටර් රථයකට 20kW "වෙන් කර" ඇති අතර, 50kW හැකියාව ඇති මෝටර් රථයකට යා හැකිව තිබූ 13kW නාස්ති වේ.

ප්‍රමුඛතා පාදක වෙන් කිරීම (SoC සහ බැටරි ධාරිතාව)

නවීන DLB පද්ධති වඩාත් බුද්ධිමත්, බහු-විචල්‍ය ප්‍රශස්තිකරණය භාවිතා කරයි. ඒවායේ ආරෝපණ තත්ත්වය (SoC) මත පදනම්ව ඔවුන් මෝටර් රථවලට ප්‍රමුඛත්වය දෙයි. 10% SoC සහිත මෝටර් රථයක් 80% සහිත මෝටර් රථයකට වඩා ප්‍රමුඛතාවය දෙනු ලබන්නේ 10% සහිත මෝටර් රථයට පරාසයේ හදිසි අවශ්‍යතාවයක් ඇති අතර ලිතියම්-අයන ආරෝපණ වක්‍රය (නියත ධාරා අවධිය) හේතුවෙන් බොහෝ ඉහළ ආරෝපණ අනුපාතයක් පිළිගත හැකි බැවිනි.

තවද, පද්ධතිය සලකා බලන්නේඋපරිම පිළිගැනීමේ අනුපාතයවාහනයේ. භාවිතා කිරීමෙන්උපරිම ධාරාවවාහනය විසින් වාර්තා කරන ලද පරිදි (AC ආරෝපණයේදී PWM හෝ DC ආරෝපණයේදී ඩිජිටල් සන්නිවේදනය හරහා), DLB පාලකය මෝටර් රථයකට සැබවින්ම භාවිතා කළ හැකි ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි බලයක් කිසි විටෙකත් වෙන් නොකරන බව සහතික කරයි, එමඟින් "අතිරික්තය" අනෙකුත් වාහනවලට නැවත බෙදා හරිනු ලැබේ.

පරිශීලක-නිර්වචනය කළ ප්‍රමුඛතා සහ "වාරික" අයකිරීම්

වාණිජ පරිසරවලදී, DLB බිල්පත් පද්ධතියකට සම්බන්ධ කළ හැකිය. පරිශීලකයෙකුට "වේගවත් ධාවන පථය" ආරෝපණය සඳහා වාරිකයක් ගෙවිය හැකි අතර, අනෙකුත් බර නොතකා ඔවුන්ට සෑම විටම හැකි උපරිම බලය ලැබෙන බව සහතික කරයි. අනෙක් අතට, වාහන සමූහයට නියමිත පිටත්වීමේ වේලාවන් මත පදනම්ව විවිධ ප්‍රමුඛතා පැවරිය හැකිය. පෙ.ව. 5 ට පිටත් වන බෙදාහැරීමේ වෑන් රථයකට පෙ.ව. 9 ට පිටත් වන වෑන් රථයකට වඩා පෙ.ව. 3 ට ප්‍රමුඛතාවය ලැබේ.

සමානුපාතික-සාධාරණත්ව ඇල්ගොරිතමය

විදුලි සංදේශ (LTE/5G කාලසටහන්ගත කිරීම) වලින් ලබාගත් මෙම ඇල්ගොරිතමය, පද්ධතියේ සම්පූර්ණ "උපයෝගීතාවය" උපරිම කිරීමට උත්සාහ කරයි. එය ඉහළ බලයක් (කාර්යක්ෂමතාව) සඳහා ක්ෂණික අවශ්‍යතාවය සහ කිසිදු මෝටර් රථයක් ආරෝපණය නොවී ඉතිරි නොවන බව සහතික කිරීමේ දිගුකාලීන අවශ්‍යතාවය (සාධාරණත්වය) සමතුලිත කරයි. එය සෑම මෝටර් රථයක් සඳහාම ප්‍රමුඛතා ලකුණු ගණනය කරයි:ලකුණු = (ඉල්ලන ලද බලය / මේ දක්වා ලැබී ඇති සාමාන්‍ය බලය)වැඩිම ලකුණු ලබා ගන්නා මෝටර් රථවලට ඊළඟ බලය බෙදා හැරීම ලැබේ.

6 වන පරිච්ඡේදය: ජාලක ස්ථායිතාව සහ අධි බර වැළැක්වීමේ යාන්ත්‍රණ

ගතික බර තුලනය කිරීම යනු පරිශීලක පහසුව සඳහා වූ අංගයක් පමණක් නොවේ; එය ජාලක ස්ථායිතාව සඳහා තීරණාත්මක ආරක්ෂක පද්ධතියකි. EV විනිවිද යාම වැඩි වන විට, බෙදාහැරීමේ ජාලය ඉල්ලුමේ වේගවත් උච්චාවචනයන් සහ හාර්මොනික් විකෘති කිරීම් ඇතුළුව නව ආකාරයේ ආතතීන්ට මුහුණ දෙයි. මෙම පරිච්ඡේදය ජාලය ආරක්ෂා කිරීමට සහ ව්‍යසනකාරී අධි බර වැළැක්වීමට DLB භාවිතා කරන යාන්ත්‍රණයන් පරීක්ෂා කරයි.

"සංචාර-වක්‍ර" ආරක්ෂණ තර්කනය

විදුලි පරිපථ කඩන යන්ත්‍රවලට "ට්‍රිප් වක්‍රයක්" ඇත - ඒවාට මිනිත්තු කිහිපයක් සඳහා සුළු අධි බරක් පවත්වා ගත හැකි නමුත් දැවැන්ත ඉහළ යාමක් සිදුවුවහොත් ක්ෂණිකව ක්‍රියා විරහිත වේ. ශක්තිමත් DLB පාලකයක් මෙම සංක්‍රාන්තිය වක්‍රය ආකෘතිගත කළ යුතුය. අනවශ්‍ය ලෙස EV චාජර් තෙරපීම වළක්වා ගැනීම සඳහා එය ඉතා කෙටි ස්පයික් (උදා: සෝපානයක් ආරම්භ කිරීම) සඳහා ඉඩ දිය යුතුය, නමුත් අධි බර දිගටම පවතින්නේ නම් එය තීරණාත්මකව ක්‍රියා කළ යුතුය.

උසස් පාලකයන් "ද්විත්ව-සීමාව" ප්‍රවේශයක් භාවිතා කරයි:

1. අනතුරු ඇඟවීමේ සීමාව (උදා: සීමාවෙන් 90%): සීමාවට ළඟා වීම වැළැක්වීම සඳහා පාලකය EV චාජර් වල "මෘදු-ත්‍රොටල්" එකක් ආරම්භ කරයි.
2. තීරණාත්මක සීමාව (උදා: සීමාවෙන් 98%): ප්‍රධාන ෆියුස් ආරක්ෂා කිරීම සඳහා පාලකය "හදිසි-නැවතුම්" හෝ අවම අවසර ලත් ධාරාවට (සාමාන්‍යයෙන් AC ආරෝපණය සඳහා 6A) ආක්‍රමණශීලී අඩු කිරීමක් ක්‍රියාත්මක කරයි.

අදියර අසමතුලිතතා කළමනාකරණය

ත්‍රි-අදියර විදුලි පද්ධතිවල (යුරෝපයේ සහ කාර්මික ස්ථානවල බහුලව දක්නට ලැබෙන), මුළු ත්‍රි-අදියර බලය සීමාවන් තුළ තිබුණත්, තනි-අදියර අධි බර පැටවිය හැකිය. මෙය සිදුවන්නේ බොහෝ විදුලි බලාගාර තනි-අදියර චාජර් වන අතර ඒවා එකම අදියරකට සම්බන්ධ කර ඇත්නම් (උදා: අදියර L1).

අදියර-දැනුවත් DLB පද්ධතියක් ස්වාධීනව සෑම අදියරක්ම නිරීක්ෂණය කරයි. L2 සහ L3 ඌන ලෙස භාවිතා කරන අතරතුර අදියර L1 එහි සීමාවට ළඟා වුවහොත්, පාලකය L1 හා සම්බන්ධ මෝටර් රථ පමණක් තෙරපුම් කරයි. සමහර දියුණු EVSE වලට ආරෝපණ සැසියට බාධා නොකර තදබදය සහිත අදියරක සිට විවෘත අදියරකට මෝටර් රථයක් ගෙනයාමට පවා ගතිකව අදියර මාරු කළ හැකිය (අදියර මාරු කිරීම).

හාර්මොනික් විකෘති කිරීම සහ බල ගුණාත්මකභාවය

EV චාජර් යනු බල ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණ (සෘජුකාරක) භාවිතා කරන රේඛීය නොවන බරකි. මේවාට ජාලකයට හාර්මොනික්ස් එන්නත් කළ හැකි අතර, එමඟින් උදාසීන සන්නායකවල අධික උනුසුම් වීම සහ සංවේදී ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණවලට බාධා ඇති විය හැක. DLB ප්‍රධාන වශයෙන් “සැබෑ බලය” (kW) කළමනාකරණය කරන අතර, නවීන පද්ධති “සම්පූර්ණ හාර්මොනික් විකෘති කිරීම” (THD) සහ “බල සාධකය” (PF) ද නිරීක්ෂණය කරයි. THD නියාමන සීමාවන් ඉක්මවා ගියහොත් (උදා: IEEE 519), DLB පද්ධතිය බලයේ ගුණාත්මකභාවය කෙරෙහි ඇති බලපෑම අවම කිරීම සඳහා ආරෝපණ වේගය අඩු කළ හැකිය.

ඉල්ලුම ප්‍රතිචාරය සහ සංඛ්‍යාත නියාමනය

සාර්ව මට්ටමින්, DLB පද්ධතිවලට ඉල්ලුම ප්‍රතිචාර (DR) වැඩසටහන් වලට සහභාගී විය හැකිය. ජාල සංඛ්‍යාතය පහත වැටෙන විට (සැපයුම් හිඟයක් පෙන්නුම් කරමින්), උපයෝගීතාව සංඥාවක් යවයි. DLB පාලකයට මිලි තත්පර වලින් ප්‍රතික්‍රියා කළ හැකි අතර, එකවර චාජර් සිය ගණනක් හරහා EV භාරය පහත වැටේ. මෙය උච්ච වායු බලාගාරයක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට වඩා බොහෝ වේගවත් සහ ලාභදායී “අථත්‍ය බැටරි” බලපෑමක් සපයයි. “නිෂ්ක්‍රීය බරක්” සිට “ක්‍රියාකාරී ජාල වත්කමක්” දක්වා මෙම සංක්‍රාන්තිය ස්මාර්ට් ආරෝපණයේ අනාගතයයි.

පසුබෑමේ රාජ්‍යයන්ගේ කාර්යභාරය

අධි බර වැළැක්වීමේ තීරණාත්මක අංගයක් වන්නේ "ආරක්ෂිත තත්ත්වය" හෝ "ආපසු හැරවුම් ධාරාව" ය. පාලකය සහ මීටරය (හෝ වලාකුළ) අතර සන්නිවේදන අසාර්ථකත්වයකදී, DLB පද්ධතිය පෙරනිමියෙන් පෙරනිමියෙන් ආරක්ෂිත ධාරා සීමාවකට මාරු විය යුතුය. සාමාන්‍යයෙන්, මෙය ඉතා අඩු අගයකට (උදා: චාජරයකට 6A) හෝ ශුන්‍යයට සකසා ඇති අතර, සම්පූර්ණ පද්ධති අසාර්ථකත්වයකදී පවා ගොඩනැගිලි යටිතල පහසුකම් ආරක්ෂිතව පවතින බව සහතික කරයි.

7 වන පරිච්ඡේදය: බහු-බලශක්ති පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීම: PV සහ BESS සමඟ DLB ප්‍රශස්තිකරණය

පුනර්ජනනීය බලශක්ති ප්‍රභවයන්, විශේෂයෙන් ප්‍රකාශ වෝල්ටීයතා (PV) සහ බැටරි බලශක්ති ගබඩා පද්ධති (BESS) වැනි දේශීය ගබඩා ඒකාබද්ධ කිරීම, ගතික බර තුලනයට සංකීර්ණත්වයේ නව මානයක් එක් කරයි. සාම්ප්‍රදායික DLB සැකසුමක දී, ඉලක්කය වන්නේ ජාලක සීමාවක් යටතේ සිටීමයි. බහු-ශක්ති පද්ධතියක දී, ස්වයං පරිභෝජනය උපරිම කිරීම, ජාලක පිරිවැය අවම කිරීම සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම සඳහා මෙම විවිධ වත්කම් සංවිධානය කිරීමයි.

බහු-ප්‍රභව බල තුලන සමීකරණය

PV සහ BESS සහිත අඩවියක, EV ආරෝපණය සඳහා ලබා ගත හැකි බලය තවදුරටත් “ජාල සීමාව අඩු ගොඩනැගිලි බර” පමණක් නොවේ. එය බවට පත් වන්නේ:P_ev(t) = P_grid_limit – P_building(t) + P_pv(t) + P_bess_discharge(t) – P_bess_charge(t)

මෙම සමීකරණය නව පාලන විචල්‍ය කිහිපයක් හඳුන්වා දෙයි. DLB පාලකය දැන් EV වලට බලය බෙදා හරින ආකාරය පමණක් නොව BESS ආරෝපණය කළ යුතු හෝ විසර්ජනය කළ යුතු වේලාවද තීරණය කළ යුතුය.

සූර්ය-ප්‍රශස්ත ආරෝපණය (PV කෙටි කිරීම වැළැක්වීම)

බහු-ශක්ති DLB සඳහා භාවිතා කරන ප්‍රධාන අවස්ථාවක් වන්නේ "සූර්ය ලුහුබැඳීම" ය. හිරු එළිය ඇති විට, PV පද්ධතිය ගොඩනැගිල්ලට පරිභෝජනය කළ හැකි ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි බලයක් නිපදවිය හැකිය. ජාලකය එන්නත් කිරීමට (ශුන්‍ය-අපනයනය) ඉඩ නොදෙන්නේ නම් හෝ පෝෂණ ගාස්තු අඩු නම්, මෙම ශක්තිය අපතේ යයි (කෙටි කර ඇත). ස්මාර්ට් DLB පද්ධතියක් PV ප්‍රතිදානය නිරීක්ෂණය කරන අතර සූර්ය නිෂ්පාදනයට ගැලපෙන පරිදි EV ආරෝපණ වේගය ස්වයංක්‍රීයව වැඩි කරයි. මෙම "හරිත ආරෝපණ" මාදිලිය නේවාසික සහ ආයතනික සැකසුම් තුළ ඉතා ජනප්‍රියයි, මන්ද එය ශුන්‍ය ජාල බලපෑමකින් 100% පුනර්ජනනීය සංචලනය සඳහා ඉඩ සලසයි.

BESS සමඟ උපරිම රැවුල කැපීම

BESS බෆරයක් ලෙස ක්‍රියා කරයි. උපරිම ඉල්ලුමක් ඇති කාලවලදී - බහු අධි බලැති DC වේගවත් චාජර් එකවර ක්‍රියාත්මක වන විට - ජාල සැපයුමට අතිරේකව BESS විසර්ජනය කළ හැකිය. මෙය වෙබ් අඩවියකට එහි ජාල සම්බන්ධතාවය සාමාන්‍යයෙන් අවසර දෙන ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි චාජර් සඳහා සහාය වීමට ඉඩ සලසයි. DLB පාලකය BESS හි "ශක්ති තත්ත්වය" (SoE) කළමනාකරණය කරයි. අඩු ඉල්ලුමක් හෝ ඉහළ සූර්ය නිෂ්පාදනයක් ඇති කාලවලදී නැවත ආරෝපණය කිරීම කාලසටහන්ගත කරන අතරම, ඊළඟ අපේක්ෂිත උපරිමය හැසිරවීමට බැටරියට ප්‍රමාණවත් ධාරිතාවක් ඇති බව එය සහතික කළ යුතුය.

සම්බන්ධීකරණ බහු-වත්කම් ප්‍රශස්තිකරණය

වඩාත්ම දියුණු පද්ධති "සම-ප්‍රශස්තිකරණ" ප්‍රවේශයක් භාවිතා කරයි. PV, BESS සහ EV වෙනම ආයතන ලෙස සලකනවා වෙනුවට, ඒවා ඒකාබද්ධ ක්ෂුද්‍ර ජාලකයක් ලෙස කළමනාකරණය කෙරේ. සෑම තත්පර කිහිපයකට වරක් බලශක්ති සමතුලිතතා ගැටළුව විසඳීම සඳහා පාලකය රේඛීය ක්‍රමලේඛන හෝ පරිණාමීය ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, මෝටර් රථයක් පැය 1 කින් පිටත් වීමට අවශ්‍ය නම් සහ වලාකුළක් හේතුවෙන් PV නිෂ්පාදනය පහත වැටේ නම්, පාලකය තීරණය කළ යුතුය: එය ජාලයෙන් වැඩිපුර ලබා ගත යුතුද (මිල අධික), BESS (චක්‍රීකරණ පිරිවැය) මුදා හැරිය යුතුද, නැතහොත් මෝටර් රථය තෙරපුම කළ යුතුද (පරිශීලක අතෘප්තිය)? "ආර්ථික යැවීම" තර්කනය (9 වන පරිච්ඡේදයේ ආවරණය කර ඇත) මෙම තීරණ සඳහා රාමුව සපයයි.

8 වන පරිච්ඡේදය: විශාල පරිමාණ ආරෝපණ මධ්‍යස්ථාන සඳහා උසස් බල පුරෝකථන ආකෘති

මහා පරිමාණ ආරෝපණ මධ්‍යස්ථාන සඳහා - මෝටර් රථ සේවා ස්ථාන හෝ නාගරික බස් ඩිපෝ වැනි - ප්‍රතික්‍රියාශීලී DLB ප්‍රමාණවත් නොවේ. ජාලක අස්ථාවරත්වය වැළැක්වීමට සහ බලශක්ති පිරිවැය ප්‍රශස්ත කිරීමට, මෙම අඩවි ඉල්ලුම අපේක්ෂා කිරීමට පුරෝකථන ආකෘති භාවිතා කළ යුතුය. මෙම පරිච්ඡේදය ස්මාර්ට් ආරෝපණයේදී බල පුරෝකථනය සඳහා භාවිතා කරන දත්ත විද්‍යාව සහ ආකෘති නිර්මාණ ශිල්පීය ක්‍රම ගවේෂණය කරයි.

ඉල්ලුම පුරෝකථනය: වාහන පැමිණීම පුරෝකථනය කිරීම

පුරෝකථනය කිරීමේ පළමු පියවර වන්නේ කවදාද සහ කොපමණ EV ප්‍රමාණයක් පැමිණේදැයි පුරෝකථනය කිරීමයි. වාණිජ මධ්‍යස්ථානයක් සඳහා, මෙයට විශ්ලේෂණය කිරීම ඇතුළත් වේ:

1. ඓතිහාසික පැමිණීමේ රටා: දවසේ වේලාව, සතියේ දිනය සහ සෘතුමය ප්‍රවණතා.
2. බාහිර දත්ත: රථවාහන තත්ත්වයන්, කාලගුණය (EV පරාසය සහ උණුසුම/සිසිලන බරට බලපායි), සහ දේශීය සිදුවීම්.
3. පෝලිම් න්‍යාය: සියලුම චාජර් අල්ලා ගැනීමේ සම්භාවිතාව ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා M/M/s පෝලිම් වැනි ස්ටෝචස්ටික් ආකෘති භාවිතා කිරීම.

උසස් මාදිලි ඉහළ නිරවද්‍යතාවයකින් ඉදිරි පැය 24 සඳහා “සමස්ත ඉල්ලුම් පැතිකඩ” පුරෝකථනය කිරීමට දිගු කෙටි කාලීන මතක (LSTM) ස්නායු ජාල හෝ Gradient Boosted Trees (XGBoost) භාවිතා කරයි.

ගොඩනැගිලි බර පුරෝකථනය

DLB ක්‍රියාත්මක වීමට නම්, එය පුරෝකථනය කළ යුතුයEV නොවන බර. කාර්යාල ගොඩනැගිල්ලක, මෙය බෙහෙවින් පුරෝකථනය කළ හැකිය (වැඩ කරන වේලාවන් තුළ උපරිම අගයක් ගනී). කාර්මික ස්ථානයක, එය අස්ථාවර විය හැකිය. ගොඩනැගිලි බර සඳහා පුරෝකථන ආකෘති සාමාන්‍යයෙන් භාවිතා කරන්නේ:

• ස්වයංක්‍රීය-ප්‍රතිගාමී ඒකාබද්ධ චලන සාමාන්‍යය (ARIMA): ස්ථාවර, සෘතුමය දත්ත සඳහා.
• නබි (මෙටා විසින්): කාල ශ්‍රේණි ශක්ති දත්තවල නැතිවූ දත්ත සහ බාහිර දත්ත හැසිරවීම සඳහා විශිෂ්ටයි.
• භෞතික විද්‍යාව පදනම් කරගත් ආකෘති: ගොඩනැගිල්ලේ තාප ස්කන්ධය සහ පුරෝකථනය කරන ලද එළිමහන් උෂ්ණත්වය සලකා බැලීමෙන් HVAC භාරය පුරෝකථනය කිරීම.

PV උත්පාදන පුරෝකථනය

බහු-ශක්ති DLB සඳහා සූර්ය නිෂ්පාදනය පුරෝකථනය කිරීම අත්‍යවශ්‍ය වේ. මේ සඳහා අධි-විභේදන කාලගුණ API (සූර්ය විකිරණ දත්ත) සහ ස්ථානීය සංවේදක සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම අවශ්‍ය වේ. කෙටි කාලීන පුරෝකථනය (මිනිත්තු 0-15) බොහෝ විට PV ප්‍රතිදානයේ හදිසි පහත වැටීම් පුරෝකථනය කිරීම සඳහා වලාකුළු චලනය නිරීක්ෂණය කරන “ස්කයි ඉමේජිනේෂන්” කැමරා භාවිතා කරයි, එමඟින් DLB පද්ධතියට චාජර් කල්තියා තෙරපීමට හෝ BESS විසර්ජනය කිරීමට සූදානම් කිරීමට ඉඩ සලසයි.

පුරෝකථනය-පාලන අතුරුමුහුණත

මෙම අනාවැකිවල ප්‍රතිදානය 3 වන පරිච්ඡේදයේ විස්තර කර ඇති ආදර්ශ පුරෝකථන පාලන (MPC) ලූපයට ඇතුළත් කර ඇත. පුරෝකථනය "පුරෝකථන ක්ෂිතිජය" සපයයි, එමඟින් පාලකයට පැය දෙකකට පසු අපේක්ෂිත තත්වයන් සඳහා අද තීරණ ගැනීමට ඉඩ සලසයි. මෙම "ඉදිරියට බලන්න" හැකියාව මූලික ස්මාර්ට් චාජරයක් ජාලක-ඒකාබද්ධ බලශක්ති කළමනාකරණ පද්ධතියකින් වෙන් කරයි.

9 වන පරිච්ඡේදය: ස්මාර්ට් ආරෝපණයේදී පිරිවැය ප්‍රශස්තිකරණය සහ ආර්ථික යැවීම

DLB හි මූලික ඉලක්කය තාක්ෂණික (අධික බර පැටවීම් වැළැක්වීම) වන අතර, ද්විතියික හා වඩ වඩාත් වැදගත් ඉලක්කය ආර්ථිකමය වේ. මෙම පරිච්ඡේදයේදී, DLB පද්ධති අවම බලශක්ති පිරිවැය සඳහා ප්‍රශස්තිකරණය කරන්නේ කෙසේදැයි අපි සාකච්ඡා කරමු.

භාවිත කාලය (ToU) බේරුම්කරණය

බොහෝ උපයෝගිතා දැන් ගතික මිල ගණන් ඉදිරිපත් කරයි. විදුලිය සවස 5 ට ඩොලර් 0.30/kWh වැය විය හැකි නමුත් අලුයම 2 ට ඩොලර් 0.05/kWh පමණි. ස්මාර්ට් DLB පද්ධතියක් මෙම මිල සංඥා ආදානයක් ලෙස ගනී. “පිරිවැය-ප්‍රශස්ත කාලසටහන්කරු” අඩු මිල කාල පරිච්ඡේදවලට හැකි තරම් EV භාරය මාරු කරනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, එය පරිශීලක අවශ්‍යතාවලට එරෙහිව මෙය තුලනය කළ යුතුය. පරිශීලකයෙකුට රාත්‍රී 8 ට තම මෝටර් රථය අවශ්‍ය නම්, ආරෝපණය කිරීම ආරම්භ කිරීමට පද්ධතියට අලුයම 2 වන තෙක් බලා සිටිය නොහැක. ඇල්ගොරිතමය සෑම සැසියක්ම ප්‍රමාද කිරීමේ “අවස්ථා පිරිවැය” ගණනය කරයි.

ඉල්ලුම් ගාස්තු කළමනාකරණය

වාණිජ පාරිභෝගිකයින් සඳහා, උපයෝගිතා බිල්පත බොහෝ විට කොටස් දෙකකට බෙදා ඇත: බලශක්ති පරිභෝජනය (kWh) සහ උපරිම ඉල්ලුම (kW). උපරිම ඉල්ලුම ගාස්තුව මාසයේ ඉහළම මිනිත්තු 15 ක කාල පරතරය මත පදනම් වේ. කළමනාකරණය නොකළ තනි උපරිමයකට ඩොලර් දහස් ගණනක් වැය විය හැකිය. DLB පද්ධතිය “උච්ච ක්ලිපර්” ලෙස ක්‍රියා කරයි. මුළු අඩවි භාරය මත දැඩි සීමාවක් නියම කිරීමෙන් සහ එය නඩත්තු කිරීම සඳහා BESS හෝ තෙරපුම භාවිතා කිරීමෙන්, උපරිම ඉල්ලුම ගාස්තුව අයවැයගත පරාසය තුළ පවතින බව පද්ධතිය සහතික කරයි.

සංඛ්‍යාත ප්‍රතිචාර වෙළඳපොළවල සහභාගීත්වය

ජාලක ක්‍රියාකරුවන් (TSOs/DSOs) "නම්‍යශීලීභාවය" සඳහා ගෙවයි. ආරෝපණ ජාලයකට විධාන මත එහි බර අඩු කළ හැකි බව ඔප්පු කළ හැකි නම්, එයට FFR (ස්ථිර සංඛ්‍යාත ප්‍රතිචාරය) හෝ DSR (ඉල්ලුම් පැත්තේ ප්‍රතිචාරය) වැනි වෙළඳපොළවලට සහභාගී විය හැකිය. DLB පාලකය අතුරුමුහුණත ලෙස ක්‍රියා කරයි. "නම්‍යශීලීභාවය ඉල්ලීමක්" පැමිණි විට, පාලකය පරිශීලකයින්ගේ අවම SoC අවශ්‍යතා උල්ලංඝනය නොකර ආරක්ෂිතව බර කොපමණ ප්‍රමාණයක් අඩු කළ හැකිද යන්න ගණනය කර වෙළඳපොලේ ලංසුවක් තබයි. මෙම සේවාවන්ගෙන් උපයන ආදායම ආරෝපණ යටිතල පහසුකම්වල පිරිවැය සැලකිය යුතු ලෙස පියවා ගත හැකිය.

ආර්ථික යැවීමේ වෛෂයික කාර්යය

මෙම ප්‍රශස්තිකරණය පිටුපස ඇති ගණිතය සාමාන්‍යයෙන් බහු-වෛෂයික ශ්‍රිතයකි:අවම කිරීම: (ජාල බලශක්ති පිරිවැය) + (බැටරි පිරිහීමේ පිරිවැය) + (ප්‍රමාද වී ආරෝපණය කිරීම සඳහා දඩය) (ජාලක ධාරිතාව) සහ (පරිශීලක කාලසීමාවන්) වලට යටත් වේ.

සෑම මිනිත්තු කිහිපයකට වරක් මෙය විසඳීමෙන්, DLB පද්ධතිය දුම්රිය ස්ථානය "කාර්යක්ෂමතා මායිමේ" ක්‍රියාත්මක වන බව සහතික කරයි - පිරිවැය සහ කාර්ය සාධනය අතර පරිපූර්ණ සමතුලිතතාවය.

10 වන පරිච්ඡේදය: අනාගත ප්‍රවණතා: V2G, AI-ධාවනය වන DLB, සහ ප්‍රමිතිකරණය (OCPP 2.0.1)

ස්මාර්ට් EV ආරෝපණ ක්ෂේත්‍රය වේගවත් වේගයකින් පරිණාමය වෙමින් පවතී. තාක්‍ෂණය පරිණත වන විට, අපි සරල බර කළමනාකරණයෙන් ඔබ්බට සම්පූර්ණ ජාල ඒකාබද්ධ කිරීම සහ ස්වයංක්‍රීය ප්‍රශස්තිකරණය දෙසට ගමන් කරමින් සිටිමු. මෙම පරිච්ඡේදය ගතික බර තුලනය කිරීමේ අනාගතය හැඩගස්වන වඩාත්ම වැදගත් ප්‍රවණතා තුන පරීක්ෂා කරයි: වාහන-සිට-ජාලයට (V2G), කෘතිම බුද්ධිය සහ ඊළඟ පරම්පරාවේ සන්නිවේදන ප්‍රමිතීන් අනුගමනය කිරීම.

වාහනයෙන් ජාලකයට (V2G) සහ ද්වි දිශානුගත DLB

V2G යනු ස්මාර්ට් ආරෝපණයේ අවසාන පරිණාමයයි. EV එක හුදෙක් බරක් වීම වෙනුවට, එය ජාලයට නැවත බලය එන්නත් කළ හැකි ජංගම බැටරියක් බවට පත්වේ. DLB සඳහා, මෙයින් අදහස් කරන්නේ සමීකරණයේ ඇති බලය ඇත්ත වශයෙන්ම සෘණ විය හැකි බවයි. V2G-සක්‍රීය අඩවියක, DLB පාලකය “ද්වි දිශානුගත බර තුලනය” කළමනාකරණය කළ යුතුය. ගොඩනැගිලි බර ජාලක සීමාව ඉක්මවා ගියහොත්, ගොඩනැගිල්ලට සහාය වීම සඳහා පාලකයට EV වලට ඔවුන්ගේ බැටරි විසර්ජනය කිරීමට අණ කළ හැකිය. විසර්ජනය වාහනයේ බැටරිය අධික ලෙස පිරිහෙන්නේ නැති බවත් පරිශීලකයාට ඔවුන්ගේ ඊළඟ ගමන සඳහා තවමත් ප්‍රමාණවත් පරාසයක් ඇති බවත් සහතික කිරීම සඳහා මෙය ඉතා සංකීර්ණ “චක්‍ර කළමනාකරණය” අවශ්‍ය වේ. V2G දෘඩාංග වැඩිදියුණු කිරීම් ද අවශ්‍ය වේ - විශේෂයෙන්, ISO 15118-20 ප්‍රමිතියට සහය දක්වන ද්වි දිශානුගත DC චාජර් හෝ AC චාජර්.

AI-ධාවනය කරන ලද ස්වයංක්‍රීය බර තුලනය

අද DLB පද්ධති පූර්ව-නිර්වචනය කරන ලද ඇල්ගොරිතම සහ නීති මත රඳා පවතින අතර, ඊළඟ පරම්පරාව "ස්වයං-ඉගෙනුම්" AI භාවිතා කරනු ඇත. Reinforcement Learning (RL) භාවිතා කරමින්, DLB පාලකයෙකුට යෙදවීමට පෙර අනුකරණය කරන ලද පරිසරයක අත්හදා බැලීම් සහ දෝෂ හරහා ප්‍රශස්ත ආරෝපණ උපාය මාර්ගය ඉගෙන ගත හැකිය. AI-ධාවනය කරන ලද පාලකයකට මිනිස් ඉංජිනේරුවෙකුට මග හැරිය හැකි සියුම් රටා හඳුනාගත හැකිය - සෑම අඟහරුවාදා උදෑසන 10 ට, නිශ්චිත කාර්මික යන්ත්‍රයක් මිනිත්තු 15 ක් ක්‍රියාත්මක වන අතර එමඟින් බර වැඩිවීමක් ඇති වේ. යන්ත්‍රයෙන්ම තත්‍ය කාලීන සංඥාවක් නොමැතිව වුවද, එම නිශ්චිත කවුළුව තුළ EV චාජර් කල්තියා තෙරපීමට AI හට ඉගෙන ගත හැකිය.

OCPP 2.0.1 සහ ISO 15118 හි බලපෑම

ප්‍රමිතිකරණය යනු පරිමාණය කිරීමේ පදනමයි. කර්මාන්තය උරුම OCPP 1.6 සිට වඩාත් ශක්තිමත් OCPP 2.0.1 දක්වා වේගයෙන් සංක්‍රමණය වෙමින් පවතී.

• ඕසීපීපී 2.0.1: “උපාංග කළමනාකරණය” හඳුන්වා දෙමින්, චාජර් වල සෞඛ්‍යය සහ වින්‍යාසය වඩාත් විස්තරාත්මකව නිරීක්ෂණය කිරීමට වලාකුළට ඉඩ සලසයි. DLB සඳහා වඩාත් වැදගත් දෙය නම්, වඩාත් සංකීර්ණ ආරෝපණ පැතිකඩ සහ තෙකලා පද්ධති වඩා හොඳින් හැසිරවීමට ඉඩ සලසන වැඩිදියුණු කළ ස්මාර්ට් ආරෝපණ විශේෂාංග එයට ඇතුළත් වේ.
• ISO 15118 (ප්ලග් සහ ආරෝපණය): මෙම වාහනයේ සිට චාජරය දක්වා සන්නිවේදන ප්‍රමිතිය මඟින් මෝටර් රථයට එහි සැබෑ SoC සහ බැටරි ධාරිතාව චාජරය සමඟ බෙදා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. අද වන විට, බොහෝ AC චාජර් SoC "අනුමාන" කරයි හෝ යෙදුමකට එය ඇතුළත් කිරීමට පරිශීලකයා මත විශ්වාසය තබයි. ISO 15118 සමඟින්, DLB පාලකය මෝටර් රථයේ බැටරි කළමනාකරණ පද්ධතියෙන් (BMS) සෘජුවම "Ground Truth" දත්ත ලබා ගන්නා අතර එමඟින් වඩාත් නිවැරදි බල වෙන් කිරීම සක්‍රීය කරයි.

11 වන පරිච්ඡේදය: සිද්ධි අධ්‍යයන සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමේ අභියෝග

න්‍යායික විශිෂ්ටත්වය යනු ප්‍රායෝගිකව ක්‍රියාත්මක කිරීමකින් තොරව කිසිවක් නොවේ. මෙම පරිච්ඡේදයේදී අපි DLB හි සැබෑ ලෝක යෙදවීම් සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී ඉංජිනේරුවන් මුහුණ දුන් තාක්ෂණික බාධක දෙස බලමු.

සිද්ධි අධ්‍යයනය 1: වාණිජ කාර්යාල සංකීර්ණය

ලන්ඩනයේ විශාල ආයතනික මූලස්ථානයකට EV චාජර් 50ක් ස්ථාපනය කිරීමට අවශ්‍ය වූ නමුත් ගොඩනැගිල්ලේ HVAC සහ ආලෝකකරණය මගින් දැනටමත් 70%ක් භාවිතා කරන ලද 200kW ජාල සම්බන්ධතාවයකින් සීමා විය.විසඳුමක්: දෙමුහුන් DLB පද්ධතියක් ක්‍රියාත්මක කරන ලදී. CT කලම්ප හරහා ප්‍රධාන ට්‍රාන්ස්ෆෝමරය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා දේශීය දාර පාලකයක් ස්ථාපනය කරන ලදී. පද්ධතිය 180kW “මෘදු සීමාවක්” සහ 195kW “දෘඩ සීමාවක්” සමඟ වින්‍යාස කර ඇත.ප්රතිඵලය: මෙම වෙබ් අඩවිය එක බ්‍රේකර් චාරිකාවකින් තොරව චාජර් 50ක් සාර්ථකව කළමනාකරණය කළේය. SoC මත පදනම් වූ ප්‍රමුඛතාවය භාවිතා කිරීමෙන්, දිගු ගමනාගමන සහිත සේවකයින් දවස අවසන් වන විට සෑම විටම සම්පූර්ණයෙන්ම ආරෝපණය කර ඇති බව ඔවුන් සහතික කළහ.

සිද්ධි අධ්‍යයනය 2: විදුලි බස් ඩිපෝව

ෂෙන්සෙන් හි බස් ක්‍රියාකරුවෙකුට එක රැයකින් විදුලි බස් රථ 100ක් ආරෝපණය කිරීමට සිදු විය. අභියෝගය වූයේ රාත්‍රී 11 ට සියලුම බස් රථ ඩිපෝවට ආපසු පැමිණෙන විට සිදු වූ දැවැන්ත එකවර බර පැටවීමයි.විසඳුමක්: මාර්ග දත්ත මත පදනම්ව, සෑම බස් රථයකම පැමිණීමේදී SoC පුරෝකථනය කිරීම සඳහා AI මත පදනම් වූ පුරෝකථන ආකෘතියක් භාවිතා කරන ලදී. ඉන්පසු DLB පද්ධතිය ආරෝපණය “තරංග” ලෙස කාලසටහන්ගත කළ අතර, මුළු බර කිසි විටෙකත් ඩිපෝවේ උපපොළ ධාරිතාව ඉක්මවා නොයන බව සහතික කළ අතර සෑම බස් රථයක්ම උදේ 5 වන විට 100% ක් බව සහතික කළේය.

පොදු ක්‍රියාත්මක කිරීමේ අභියෝග

1. සන්නිවේදනය සහ ඒකාබද්ධ කිරීමේ සංකීර්ණතාව:සෑම චාජරයක්ම අඩවියේ භාෂාව කතා කළ යුතුය - මධ්‍යම කළමනාකරණ පද්ධතියට OCPP, වාහනයට ISO 15118, සහ බොහෝ විට ගොඩනැගිල්ලේ බලශක්ති කළමනාකරණ පද්ධතියට Modbus හෝ BACnet. ස්ථර තුනම විශ්වාසදායක ලෙස අන්තර් ක්‍රියා කිරීමට සැලැස්වීම, විශේෂයෙන් විවිධ වෙළෙන්දන්ගේ චාජර් හරහා, ඇත්ත වශයෙන්ම ප්‍රොටෝකෝල නොගැලපීම් වන "phantom" දෝෂ සඳහා වඩාත් පොදු මූලාශ්‍රවලින් එකකි.
2. ජාල සම්බන්ධතා සහ ඉල්ලුම් ගාස්තු:DLB පද්ධතිය සීමිත ධාරිතාවයේ තාක්ෂණික ගැටළුව විසඳන නමුත් වාණිජ ගැටළුව - ඉල්ලුම ගාස්තු සහ උපයෝගිතා අන්තර් සම්බන්ධතා ගාස්තු - තවමත් පවතී. අඩවි ඔවුන්ගේ පැටවුම් පැතිකඩ දඬුවම් ඉල්ලුමේ උපරිම උච්චතම අවස්ථාවන්ට හේතු වේද යන්න සහ විශාල ජාල සම්බන්ධතාවයකට වඩා BESS වඩා ලාභදායීද යන්න ආකෘතිගත කළ යුතුය.
3. දත්ත ගුණාත්මකභාවය සහ SoC ඇස්තමේන්තුව:DLB ප්‍රශස්තිකරණය එහි යෙදවුම් තරම්ම හොඳයි. වාහන ආරෝපණ සැසිය පුරාවට ආරෝපණ තත්ත්වය වාර්තා කරයි, නමුත් අගයන් පැරණි, නොගැලපෙන හෝ පැරණි මාදිලිවල සරලව ලබා ගත නොහැක. පද්ධති අතුරුදහන් වූ දත්ත වලට ශක්තිමත් විය යුතු අතර ටෙලිමෙට්‍රි විශ්වාස කළ නොහැකි විට ගතානුගතික කාලසටහන්ගත කිරීමට පෙරනිමි විය යුතුය.
4. පාලන ස්ථරයේ පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව:චාජර් 50ක් අලංකාර ලෙස කළමනාකරණය කරන පද්ධතියක් 500ක් සමඟ අරගල කළ හැකිය. දාර පාලක, වලාකුළු උපකරණ පුවරු සහ අසාර්ථක හැසිරීම පළමු දිනයේ සිටම පරිමාණය සඳහා නිර්මාණය කළ යුතු අතර, පාලන තර්කනය යථාර්ථවාදී නරකම අවස්ථා බර වැඩිවීමට එරෙහිව පරීක්ෂා කළ යුතුය - සාමාන්‍ය තත්වයන්ට පමණක් නොවේ.

මෙම අභියෝග ජය ගැනීම

මෙම අභියෝග කිසිවක් අවහිර කරන්නෙකු නොවේ; ඒ සෑම එකක්ම නිර්මාණ විනයකි. තනි CMS වෙළෙන්දෙකු සමඟ OCPP 1.6J හෝ 2.0.1 මත ප්‍රමිතිකරණය කිරීම බොහෝ ප්‍රොටෝකෝල ඝර්ෂණය ඉවත් කරයි. ආරම්භක ව්‍යාපාරික අවස්ථාවෙහිදී ඉල්ලුම් ගාස්තු ආකෘතිකරණය කිරීම - සහ සංඛ්‍යා එයට හිතකර වූ විට BESS එකතු කිරීම - ලාභදායීතාවය ආරක්ෂා කරයි. තවද විද්‍යාගාර පරිමාණ නිරූපණ පමණක් ඇති එකක් වෙනුවට ඔප්පු කරන ලද විශාල බලඇණි යෙදවීම් සහිත DLB වෙළෙන්දෙකු තෝරා ගැනීම, සමස්ත ව්‍යාපෘතියම අවදානම් රහිත කරයි.

මෙම අභියෝග සඳහා මානව මානයක් ද ඇත. DLB පද්ධතියක් ක්‍රියාත්මක කරන ඉංජිනේරුවන් බල පද්ධති සහ මෘදුකාංග යන දෙකම තේරුම් ගත යුතුය - දුර්ලභ සංයෝජනයකි. ක්‍රියාකරුවන් ව්‍යුහගත පුහුණුව සහ ලේඛනගත ධාවන පොත් සඳහා අයවැය ගත යුතුය, එවිට දාර පාලකය අලුයම 2 ට අනතුරු ඇඟවීමක් ක්‍රියා විරහිත කළ විට, ඇමතුම් කාර්මිකයා පරීක්ෂා කළ යුතු උපකරණ පුවරු සහ අනුගමනය කළ යුතු ක්‍රියා පටිපාටි හරියටම දනී. පරිණත වෙළෙන්දෝ මෙම ධාවන පොත් සම්මත බෙදාහැරීම් ලෙස සපයන අතර, ඒවා නොමැතිවීම විකුණුම්කරු තෝරා ගැනීමේදී අනතුරු ඇඟවීමේ ලකුණකි.

නිගමනය

ගතික බර තුලනය සහ BESS ප්‍රශස්තිකරණය මඟින් ජාලක වගකීමකින් විදුලි වාහන ආරෝපණය ජාලක වත්කමක් බවට පරිවර්තනය කරයි. ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් උත්ශ්‍රේණි නොකර වෙබ් අඩවි වලට ඔවුන්ගේ චාජර් ගණන තුන් ගුණයකින් වැඩි කිරීමට, ක්‍රියාකරුවන් දඬුවම් ඉල්ලුම් ගාස්තු වලින් ආරක්ෂා කිරීමට සහ බොළඳ ස්ථාපනයකට කිසිදා ප්‍රවේශ විය නොහැකි ආදායම් ප්‍රවාහයන් - උපරිම රැවුල කැපීම, බලශක්ති බේරුම්කරණය සහ ජාල සේවා පවා - විවෘත කිරීමට ඒවා ඉඩ සලසයි. තාක්ෂණය පරිණතයි; විනය ඒකාබද්ධ කිරීම, දත්ත ගුණාත්මකභාවය සහ අවංක ධාරිතා ආකෘති නිර්මාණය තුළ පවතී.

යතුරු රැගෙන යාම

• DLB ජාලයේ සම්බන්ධතාවයේ කිලෝවොට් එකකට වැඩි චාජර් ප්‍රමාණයක් අගුළු හරින අතර, බොහෝ විට හය-සංඛ්‍යා ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් උත්ශ්‍රේණි කිරීම් කල් දමයි හෝ ඉවත් කරයි.
• BESS + අයකිරීම ඉල්ලුම-ගාස්තු ගැටළුවක් ඉල්ලුම-ගාස්තු ලාභ මධ්‍යස්ථානයක් බවට පරිවර්තනය කරයි.
• SoC මත පදනම් වූ ප්‍රමුඛතාකරණය සහ AI පුරෝකථනය මඟින් අඩවි පැටවීමේ වක්‍රය සමතලා කරන අතරම තීරණාත්මක පරිශීලකයින් (මගීන්, බස් රථ) ආරෝපණය කර තබයි.
• අන්තර් ක්‍රියාකාරීත්වය (OCPP, ISO 15118), දත්ත ගුණාත්මකභාවය සහ විකුණුම්කරු පරිමාණය සැබෑ යෙදවීම් වලදී සෑදීම හෝ බිඳ දැමීමේ සාධක තුන වේ.

MIDA Power අමතන්න

MIDA Power හි ආරෝපණ පද්ධති ඒකාබද්ධ ගතික බර තුලනය සහ විකල්ප BESS ඒකාබද්ධ කිරීම සමඟ නැව්ගත කර ඇති අතර, සියල්ල තනි OCPP-අනුකූල වේදිකාවක් හරහා කළමනාකරණය කෙරේ. කාර්යාල සංකීර්ණවල සිට බස් ඩිපෝ දක්වා, ඔබේ බර ආකෘතිකරණය කිරීමට, පද්ධතිය නිවැරදි ප්‍රමාණයට ගෙන ඒමට සහ පුදුමයකින් තොරව එය ක්‍රියාත්මක කිරීමට අපි ඉංජිනේරු සහාය ලබා දෙන්නෙමු. බර විශ්ලේෂණ උපදේශනයක් සහ ව්‍යාපෘති මිල ගණන් සඳහා අප අමතන්න.