기술 부록: MIDA 전력 인프라 최종 백서

이 부록은 MIDA Power DC 고속 충전 시리즈에 대한 포괄적인 기술적 기반을 제공합니다. 충전소 운영자(CPO), 차량 관리자 및 인프라 투자자에게 MIDA의 2026년 제품 라인업을 정의하는 하드웨어, 소프트웨어 및 규제 프레임워크에 대한 심층적인 이해를 제공합니다.

I. 하드웨어 아키텍처: 고효율 변환의 물리학

모든 MIDA DC 스테이션의 핵심에는 최신 광대역 갭 반도체 기술을 활용한 모듈형 전력 변환 스택이 있습니다. 기존의 실리콘 IGBT에서 벗어나탄화규소(SiC) MOSFET이는 에너지 밀도와 열 안정성 측면에서 패러다임의 전환을 의미합니다.

1.1 SiC MOSFET 토폴로지 및 LLC 공진 컨버터

MIDA의 30kW 및 40kW 전력 모듈은 다음을 활용합니다.위상 편이 풀 브리지(PSFB)~와 결합된LLC 공진 변환기단계입니다. 이 구성은 활성화됩니다.제로 전압 스위칭(ZVS)전체 부하 스펙트럼에 걸쳐 안정적인 성능을 제공합니다. 턴온 단계에서의 스위칭 손실을 제거함으로써 최대 96.5%의 변환 효율을 달성합니다. SiC 소재를 사용하여 100kHz 이상의 스위칭 주파수를 구현할 수 있으며, 이는 고주파 변압기 및 인덕터와 같은 자기 부품의 부피를 크게 줄여 출력 저하 없이 더욱 컴팩트한 캐비닛을 가능하게 합니다.

1.2 독립형 공기 덕트 냉각 및 열 관리

산업 및 상업 환경에서 전자 장비 고장은 대부분 환경 오염으로 인해 발생합니다. MIDA 엔지니어링은 이러한 문제를 해결하기 위해 선구적인 노력을 기울여 왔습니다."격리된 공기 덕트"설계상 내부 챔버는 밀폐형으로 분리되어 있습니다. 전력 반도체와 자기 부품은 전용 고압 풍동을 통해 냉각되고, 제어 로직, 통신 모듈 및 HMI는 밀폐된 방진 구획에 수용됩니다. 이를 통해 IP54 또는 IP55 등급의 옥외 설치 환경에서도 전도성 먼지나 습기가 고전압 버스바를 연결하는 것을 방지할 수 있습니다.

II. 지능 계층: AI-DES 에너지 스케줄링 알고리즘

현대의 충전은 더 이상 단순히 킬로와트를 공급하는 것에 그치지 않고, 지능적인 에너지 오케스트레이션을 의미합니다. MIDA의 독자적인 기술은 이러한 지능적인 에너지 오케스트레이션을 가능하게 합니다.AI-DES(AI-동적 에너지 스케줄링)이 플랫폼은 3단계 논리적 프레임워크를 기반으로 작동합니다.

• 1단계: 그리드 엣지 응답성:충전기는 10kHz의 샘플링 속도로 지역 전력망의 주파수 및 전압 변동을 모니터링합니다. 전력망 불안정이 감지되면 AI-DES 시스템은 20ms 이내에 출력을 조절하여 지역 회로 차단기 트립을 방지함으로써 전력 공급업체를 위한 완충 장치 역할을 합니다.
• 2단계: 차량 중심 최적화:ISO 15118 "플러그 앤 차지" 원격 측정 데이터를 활용하는 AI-DES 시스템은 차량의 배터리 관리 시스템(BMS)과 최적의 충전 곡선을 협의합니다. 이 시스템은 배터리 온도, 상태(SoH) 및 내부 저항을 고려하여 리튬 셀의 조기 노화를 방지합니다.
• 3단계: 경제적인 함대 관리:대규모 충전소의 경우, 이 시스템은 에너지 현물 시장과 통합됩니다. 저렴한 요금 시간대에 충전을 우선시하고, 자체 배터리 에너지 저장 시스템(BESS)을 활용하여 "피크 셰이빙"을 수행함으로써 전력 회사가 피크 시간대에 부과하는 높은 수요 요금을 피할 수 있습니다.